新算法精準解碼分子光學“指紋”

美國萊斯大學研究團隊開發出一種新的機器學習算法——峰值敏感彈性網絡邏輯回歸（PSE-LR）。該算法擅長解釋分子、材料和疾病生物標志物的獨特光學特征，有助實現更快、更精確的醫學診斷和樣本分析。相關論文發表于新一期《納米》雜志。