推進中國與全球南方國家人工智能發展合作的意義與路徑

【關鍵詞】全球南方""人工智能""中國特色大國外交""人類命運共同體

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，深刻改變人類生產生活方式。在百年未有之大變局加速演進的重要歷史時期，全球主要大國與重要國際組織均高度重視人工智能科技、產業與治理議題。中國黨和政府高度重視人工智能發展，近年來完善頂層設計、加強工作部署，推動中國人工智能綜合實力整體性、系統性躍升。相比之下，不少全球南方國家卻受制于技術、財力、物力等多重因素，在人工智能發展大潮中與發達國家差距明顯，導致全球智能鴻溝問題更加突出。中共中央政治局2025年4月25日就加強人工智能發展和監管進行第二十次集體學習，習近平總書記強調指出，人工智能可以是造福人類的國際公共產品，要廣泛開展人工智能國際合作，幫助全球南方國家加強技術能力建設，為彌合全球智能鴻溝作出中國貢獻。習近平總書記的重要講話，不僅闡明了推進中國與全球南方國家人工智能發展合作的重要意義，更為下一步工作指明了方向路徑。

推進中國與全球南方國家

人工智能發展合作順應時代潮流

長期以來，少數發達國家依仗本國的科技巨頭通過技術壟斷與標準壁壘形成“數字霸權”，將多數發展中國家排斥在人工智能發展和全球治理的核心圈層之外。中國與全球南方國家的人工智能發展合作，本質上是新興力量對西方技術壟斷格局的歷史性突圍。通過共建開源技術生態、協同制定跨境數據流動規則，全球南方正突破少數發達國家對核心算法、算力基礎設施的壟斷，將發展中國家訴求嵌入全球人工智能治理框架。這種技術多極化進程既是打破“數字霸權”的努力，更是對聯合國2030年可持續發展議程“不讓任何人掉隊”承諾的踐行。[1]以中國主導的跨境人工智能算力共享網絡為例，其分布式架構使東南亞國家以低成本獲取智能計算資源，改寫傳統由發達國家主導的創新版圖，推動其向分布式、多節點重構。若全球南方集體從技術規則的被動接受者轉變為共同制定者，國際秩序將加速向更加公正合理的方向演進。

人工智能領域的南南合作正在為人類命運共同體注入數字時代的實踐內涵。過去的技術援助模式本質上是將現成技術打包輸送給發展中國家，這種“授人以魚”的方式雖然能解決短期需求，卻容易助長長期依賴。新時代中國國際發展合作更注重“授人以漁”，雙方不再局限于技術產品的簡單轉移，而是共同參與技術研發的全過程。在合作中，中國提供基礎性技術框架，為參與合作的發展中國家注入本土化的實際需求和數據資源，通過持續互動不斷優化技術方案，既保證了核心技術的先進性，又讓技術真正扎根于不同地區的發展實際，實現技術援助模式的范式升級。在規則構建層面，中國與全球南方國家可以通過協商制定數據主權框架、共建算法透明度評估體系，推動區域性跨境數據流動協議落地實施，使氣候監測、生物多樣性保護等全球公共產品實現合規共享。這種以技術互信破除發展壁壘、以數字包容促進文明共生的實踐路徑，標志著“數字命運共同體”建設進入實質性推進階段，符合世界政治文明發展大趨勢。[2]

中國在人工智能領域的現實成就

契合全球南方國家發展需求

當前，全球南方國家對人工智能技術存在巨大需求。一方面，農業、礦業、紡織業等支柱產業多面臨生產效率低下、產業增加值增長動能不足等問題，傳統產業智能化升級已成為它們的普遍訴求。在此背景下，全球南方國家期望加速部署物聯網感知系統、工業大數據平臺及智能預測模型等關鍵技術，通過裝備狀態監測、工藝參數優化和供應鏈智能調度等方式重構競爭優勢，為產業轉型賦能。例如，農業領域借助遙感技術與智能灌溉系統實現精準種植，制造業領域通過自動化設備重組生產流程以提升產能效率。另一方面，在快速城市化背景下，全球南方國家普遍面臨醫療資源分布失衡、受教育機會不平等、災害應急能力薄弱等結構性挑戰，而中國在智慧醫療、教育信息化及災害防控等領域的長期技術實踐與經驗積累，為需求對接提供了可行路徑。例如，中國自主研發的遠程醫療影像云平臺可適配低帶寬環境，助力非洲國家基層醫療機構實現胸肺疾病、寄生蟲感染的人工智能輔助篩查。將中國經過規模化驗證的技術方案與合作國的本土化場景結合進行的適配性改造，既能規避直接技術移植可能引發的“排異反應”，又能快速響應教育普惠、災害防控等關鍵民生需求。

中國在人工智能領域的綜合能力為全球南方人工智能合作提供了多維支撐。在硬件供給層面，中國依托全球領先的電子信息制造業集群，已形成從人工智能芯片設計、傳感器制造到智能終端組裝的完整產業鏈，形成規模優勢與技術創新的良性循環，集成電路、北斗規模應用、人工智能終端、新型顯示等領域核心技術突破顯著。[3]這種產能優勢不僅體現在高端算力設備的研發上，更凸顯于針對全球南方國家需求的定制化解決方案。例如，低成本邊緣計算設備和模塊化數據中心能夠有效適配中小規模場景的基礎設施建設需求。在技術應用層面，中國基于超大規模市場形成的技術經驗具有重要參考價值，尤其是在智慧城市、工業互聯網等領域。通過應對人口密度高、產業形態多元、區域發展不均衡等復雜場景中的技術挑戰，中國形成了從數據治理到算法優化，再到系統部署的完整實施路徑，這種經驗對亟待突破傳統發展模式的全球南方國家具有直接借鑒意義。在制度創新層面，中國探索的“政府引導+市場驅動”的協同模式展現出獨特優勢，這種兼顧戰略導向與市場規律的實踐模式，為技術后發國家平衡技術引進與自主發展提供了操作性更強的制度參照。

推進中國與全球南方國家

人工智能發展合作面臨的挑戰

人工智能作為全球科技競爭的核心領域，已成為全球南方國家深化合作、重塑國際技術格局的重要抓手。然而，中國與全球南方國家在人工智能發展合作中仍面臨來自技術、治理、地緣政治等方面的多重挑戰，需系統性協調與突破。

一是技術能力不足與人才缺失。首先，全球南方國家普遍存在數字基礎設施薄弱問題。許多全球南方國家計算機性能不足，網絡帶寬有限，數據中心建設也相對滯后，難以滿足人工智能應用對海量數據存儲和高效處理的要求。目前，全球頂級超級計算機主要集中在美國、日本等少數幾個國家，全球南方國家占比較低，計算資源分布極不均衡。非洲地區互聯網普及率僅為36%，使用寬帶的非洲人口占比不足三分之一。[4]根據“數據中心地圖”（Data"Center"Map）的統計，2024年美國共擁有2626個數據中心，占據顯著優勢。相比之下，中國、印度、巴西等國家的數據中心數量僅有數百個。[5]基礎設施匱乏使多數全球南方國家缺乏支撐人工智能開發所需的高性能計算集群，嚴重限制了全球南方國家參與人工智能研發和應用的能力。其次，全球南方國家在核心技術方面存在多重外部依賴。中國近年來在人工智能算法和應用層面取得突破，但包含高端芯片、計算設備、工業軟件的基礎層領域仍受制于美西方國家。圖形處理器（GPU芯片）高度依賴英偉達、高通等外國企業進口；前沿算法核心框架仍依賴TensorFlow、PyTorch等國外開源工具；關鍵人工智能專用芯片、高精度傳感器等“卡脖子”環節尚未形成規模化生產能力，導致底層技術生態受制于國際供應鏈波動。核心技術的顯著短板直接限制了中國與其他全球南方國家人工智能合作的廣度與深度。再次，全球南方國家人工智能頂尖人才較為匱乏。這一方面源于全球南方國家教育體系的系統性滯后，另一方面在于發達國家的人才虹吸效應。非洲、拉美及亞洲欠發達國家基礎教育階段的科學、技術、工程和數學（STEM）教育資源嚴重匱乏，農村地區學校普遍缺乏實驗室設備、計算機和互聯網設施，教師跨學科教學能力不足，導致學生科研能力提升受限。與此同時，據美國麥克羅波洛智庫（MacroPolo）報告顯示，全球人工智能頂尖人才集中趨勢明顯，美國憑借良好的科研環境和優厚待遇，匯聚了全球60%的人工智能頂尖研發機構，并吸引77%非美國籍頂尖人才留美工作，[6]造成全球南方國家精英人才的流失。

二是治理監管差異與規則碎片化。全球南方人工智能治理呈現深刻的碎片化趨勢，這種割裂既體現在監管框架的巨大差異，也反映在價值理念的共識缺乏，其本質是技術權力分配失衡與發展中國家治理能力不足的結構性矛盾。目前大多數全球南方國家被排除在人工智能主流治理框架之外，聯合國報告顯示，共有118個國家（主要是全球南方國家）完全未參與由二十國集團等重要區域性國際組織所提出的國際人工智能治理倡議。[7]當前中國已發布《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等多項政策文件，初步形成了涵蓋倫理原則、法律法規、監管制度等多個層面的人工智能治理體系，治理框架較為系統全面，注重從技術研發、應用到管理的全過程監管。然而，多數全球南方國家人工智能治理仍處于立法探索階段，由此形成治理制度落差。非盟、東盟等區域性組織雖推出《非洲大陸人工智能戰略》《東盟人工智能治理與倫理指南》等文件，但許多條款直接套用歐盟或美國標準，缺乏本土化創新。此外，不同國家之間的文化及價值觀摩擦進一步提升了治理合作的難度。來自亞非拉不同地區的各個國家基于本土宗教或殖民歷史形成獨特的倫理認知，這種差異或將導致各方在諸如隱私保護、公平性、責任歸屬等人工智能應用的倫理標準上難以達成一致。

三是外部干預與地緣政治風險。中國與其他全球南方國家在人工智能合作中面臨的外部風險主要體現在技術“斷供”和地緣政治博弈的“對沖性干預”兩大方面，兩者共同構成合作壁壘并加劇全球技術權力博弈的復雜性。全球南方國家在核心技術領域的外部依賴為美國等發達國家實施“斷供”提供了抓手。美國通過《芯片與科學法案》限制先進芯片對華出口，并聯合盟友對半導體設備、設計工具等實施“長臂管轄”。此類措施不僅直接制約中國本土人工智能企業的技術升級，還通過產業鏈外溢效應波及全球南方國家的合作項目。以中國推動的《人工智能能力建設普惠計劃》為例，項目中所涉及的高性能算力設施部署與開源模型優化，或因芯片“斷供”導致成本激增、技術滯后，削弱合作實效。美國不斷向全球南方國家施壓，要求其減少或終止與中國企業的合作，使全球南方國家在人工智能合作中面臨“選邊站隊”的壓力。2023年美國與印度簽署《關鍵與新興技術倡議》（iCET），雙方承諾將在人工智能等領域展開密切合作，將印度轉化為對華技術“脫鉤”試驗場。2024年美國施壓阿聯酋最大的人工智能公司G42終止與中國合作，轉而與美國微軟公司達成技術合作協議。美國將技術合作異化為陣營對抗工具，試圖通過“數字鐵幕”維護自身霸權的行為，削弱了全球南方國家的凝聚力，進一步分化了全球南方國家內部的人工智能協作。

推進中國與全球南方國家

人工智能發展合作的主要路徑

中國作為負責任大國，積極推動與全球南方國家深化人工智能發展合作，構建多維度協同發展框架，共享人工智能發展紅利。為提升全球南方國家人工智能發展水平，縮小智能鴻溝，中國可聚焦機制建設、產業協同、人才培養等進一步深化同全球南方國家人工智能發展合作。

第一，加強多邊交流合作與知識共享機制建設。一是主動提供人工智能國際公共產品，倡導幫助全球南方國家在人工智能發展進程中平等受益。作為負責任的人工智能大國，中國積極致力于推動彌合智能鴻溝，在聯合國、二十國集團等多邊框架內加強人工智能規則治理，建立人工智能部長級峰會機制，扎實推進《全球人工智能治理倡議》《人工智能全球治理上海宣言》《人工智能能力建設普惠計劃》等中國方案落地，鼓勵各方加強發展戰略、治理規則、技術標準、道德倫理等關鍵議題的對接協調，增進政治互信，減少政策分歧，凝聚國際社會共識，確保各方權利平等、機會平等、規則平等，加速邁向技術普惠化道路。二是充分尊重世界文明多樣性，擴展技術倫理與多元文化對話網絡。中國始終以相互尊重、平等相待為前提，尊重全球南方國家不同的歷史文化傳統，尊重全球南方國家的人工智能技術倫理偏好與多元文化敘事，尊重全球南方國家的核心利益訴求與身份認同關切，通過沿襲中國科學院發起的科技倫理研討會或探索設立“全球南方人工智能倫理委員會”等方式，切實回應非洲國家關注的算法歧視、拉美國家關注的數據主權等差異化訴求。三是搭建人工智能知識產權和技術共享平臺，倡導構建包容性的全球技術生態，確保負責任技術流動和數據資源公平利用。積極發揮“人工智能能力建設國際合作之友小組”、世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議等全球或區域性組織等的交流對接作用，及時援助全球南方國家建設人工智能基礎設施、推動模型研發以及應用語料建設，避免數據壁壘和技術壟斷限制全球南方國家的技術升級。同時，要注重數據跨境流動時的安全與隱私保護，完善人工智能全生命周期安全風險分級監管體系，確保人工智能安全、可靠、可控。

第二，擴展重點領域產業協同發展的價值共創網絡。一是合作成立大批量科技中心和創業園區，加快企業數字化、智能化轉型。推動中國與全球南方國家本土科技龍頭企業共建人工智能產業孵化園，為入駐企業提供法律咨詢、技術支持和資本對接等服務，為當地創造新型就業崗位，帶動當地智能經濟高效發展；鼓勵各類企業提升技術能力，加快人工智能技術普及步伐。二是深化人工智能產供鏈國際合作，結合全球南方國家本土化需求，推進“人工智能+”賦能千行百業，釋放人工智能作為新質生產力的紅利。例如，在巴西、埃塞俄比亞、東南亞等地推廣“北斗+農業”的精準化、智慧化生產模式，形成衛星圖像分析、傳感器數據監測和機器學習算法的協同發展鏈條，實時監測農作物生長環境、病蟲害情況和氣象變化，實現精準播種、施肥、灌溉，優化作物資源配置，提高農業生產效率和農產品質量，同時利用人工智能優化農產品倉儲管理、物流配送和市場預測環節，降低資源損耗，提升農產品市場競爭力；協助非洲、拉美等地區構建“預防—診療—康復”全周期數字醫療體系，共同開發人工智能輔助診斷平臺和傳染病監測預警系統，實現遠程診斷和早期疾病篩查，彌補醫療資源缺口，實現傳染病聯防聯控，提升診療效率和準確性；發揮南非金融科技和印度信息技術服務優勢，合作拓展普惠金融與數字貿易網絡，共建跨國數字貨幣結算體系，推進數字身份認證和電子發票互認機制，加強全球南方國家產業鏈協同和區域經濟建設；通過提供軟硬件一體化技術解決方案，助力沙特、埃及等能源輸出國開發“人工智能+能源”產業發展模式，開拓高技術產業與能源產業融合發展路徑，實現高效能源開采管理利用，加速當地能源產業智能化、高效化、可持續化進程。

第三，構建政產學研一體化人工智能人才聯合培養體系。一是搭建跨國教育平臺，提升全球南方人才數字素養。中國加快落實聯合國未來峰會成果，依托魯班工坊經驗，鼓勵高等教育院校和職業學校與“一帶一路”共建國家、金磚國家及伙伴國合作辦學，共建人工智能應用技術學院和人工智能聯合實驗室，整合共享云端多模態教學資源，培育人工智能領域專業師資團隊和青年研究人員，實現課程學分互認，加強全球南方國家人工智能能力建設，提升當地人才數字素養。二是拓展產教融合的技術孵化網絡，建設人工智能聯合實訓基地。聯合華為、騰訊、浪潮等科技龍頭企業，提供面向全球南方國家人工智能研發的算力設備、算法框架、簡化版工具包和技術培訓支持，由當地團隊負責數據采集與場景適配，開展大模型聯合攻關；結合全球南方國家特色產業發展需求，共同開發本土化人工智能應用項目，幫助學生豐富實踐機會、開拓國際視野，進一步提升其專業技能和綜合素質；逐步完善專業技術人員國際資格互認流程，形成“教學—實訓—認證”的人才聯合培養閉環。三是健全人工智能人才雙向流動機制，暢通人才流通渠道。開展“首席人工智能科學家互聘計劃”“數字絲路青年學者計劃”和“算法工程師駐企計劃”，增設“南南人工智能專項”獎學金，持續開展人工智能能力建設研討班，倡導中國學者走進合作高校開展區域國別研究，同時引進全球南方國家青年人才參與重點高校和企業研發計劃；簡化人工智能人才簽證審批流程，試行重點國家地區“白名單”制度，促進人工智能人才跨國流動。

在人工智能迅猛發展的時代浪潮中，中國與全球南方國家攜手合作，不僅順應技術變革的歷史趨勢，更體現出發展中國家共同追求自主發展、技術安全與公平治理的深層訴求。從全球力量結構演變到科技擴散模式轉型，人工智能合作已成為建設新型國際關系和重振全球發展伙伴關系的重要支點。中國在人工智能基礎研究、工程應用和產業生態方面積累了豐富經驗，具備推動國際合作的資源優勢與能力基礎。全球南方國家則擁有廣闊的應用場景、強烈的發展需求和快速上升的數字潛力，二者對接有望激發互利共贏的南南合作新動能。著眼未來，以中國與其他全球南方國家的合作為典范，國際社會應以更加開放包容的理念構建多層次、可持續的人工智能合作機制，推動從項目合作向戰略協同、從技術賦能向能力共建的升級轉型，一起為推進人工智能能力建設國際合作作出努力，為各國協同發展插上智慧的翅膀，積極推動構建人類命運共同體。

[1]《變革我們的世界：2030年可持續發展議程》，聯合國，2015年9月25日，https：//www.un.org/zh/documents/treaty/A-RES-70-1。

[2]徐堅：《習近平外交思想開辟世界國際關系理論創新的新境界——從權利政治視角對習近平外交思想的學理分析》，載《國際觀察》2025年第2期，第73-95頁。

[3]《電子信息制造業為何一馬當先》，載《經濟日報》2025年4月11日，第6版。

[4]《非洲國家努力彌合“數字鴻溝”》，載《人民日報》2022年6月10日，第16版。

[5]《人工智能治理藍皮書（2024年）》，中國信息通信研究院，2024年12月，第16頁。

[6]"“The"Global"AI"Talent"Tracker"2.0，”"2024，"https：//archivemacropolo.org/interactive/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/.

[7]"“Governing"AI"for"Humanity："Final"Report，”"September"19，"2024，"https：//www.un.org/sites/un2.un.org/files/governing_ai_for_humanity_final_report_en.pdf.