新質生產力視角下水資源數據要素價值化路徑探析

引言

隨著技術的飛速發展，以數字技術為核心驅動力的“新質生產力”正逐步取代傳統的生產力模式，成為推動經濟社會高質量發展的新引擎。在此背景下，水資源作為基礎性戰略資源，其數據要素的價值化路徑成為一個值得深入探討的課題。新質生產力的興起不僅改變了傳統生產力的勞動者角色、勞動資料技術和勞動對象范圍，還為水資源數據的價值化提供了新的視角和路徑。隨著大數據、人工智能等前沿技術的深度融合，水資源數據的實時監測、精準決策、環境評估等價值日益凸顯。這些價值不僅體現在水資源管理的科學性、高效性上，更在推動水資源的合理配置與高效利用方面發揮著重要作用。本文將在新質生產力的視角下，圍繞水資源數據要素的價值化路徑展開探析，旨在探討如何通過技術創新和制度完善，充分釋放水資源數據的潛在價值，推動水資源的合理配置與高效利用，進而為經濟社會的高質量發展提供有力支撐。本文將從新質生產力與傳統生產力的對比分析生產力三要素在新質生產力中的轉變與拓展。在此基礎上結合水資源數據的特性探討在新質生產力背景下水資源數據要素價值釋放，以期為水資源管理提供借鑒。

一、新質生產力與傳統生產力對比

勞動者、勞動資料和勞動對象作為生產力水平系統的核心要素，隨著數字經濟的發展，其內涵與特征也在不斷演變。從“傳統生產力”向“新質生產力”的轉變，標志著經濟發展模式以最前沿的數字技術為驅動力的新模式進化。本文將圍繞生產力三要素探討“傳統生產力”與“新質生產力”之間的差異，見圖 1

傳統生產模式下勞動者的核心競爭力在于個人的技藝與長期積累的經驗，這些能力更新緩慢導致工作負擔沉重且耗時較長，勞動者需要從事大量重復性體力勞動。而新質生產力背景下勞動者已轉變為具備高素質和專業技能的人才，如科研工作者和信息技術專家等。他們憑借先進的技術知識和適應能力，成為推動新質生產力發展的核心驅動力。傳統生產工具主要依賴機械裝置和機器設備，其操作依賴于人工，靈活性有限且適用范圍狹窄。隨著技術的不斷進步，生產資料正逐步向智能化、高效化方向轉變。新質生產力的質變在于不斷進化的生產工具成為其發展的關鍵驅動力，如機器人和人工智能等新興技術的興起，新型生產工具能夠精確、靈活且安全地執行任務，算法作為信息處理的關鍵手段逐漸成為生產資料的重要代表并成為評估國家或地區經濟質量的重要指標。隨著新質生產力發展，勞動對象范圍也在拓展，從傳統的自然材料和簡單加工原料轉變為更加復雜的人造物和自然資源。數據作為新時代的勞動對象，不受時空限制且提高了生產效率已成為國家的基礎性戰略資源，其高效創造價值的能力展現了新質生產力的巨大潛力。數字化拓展促進了生產要素內部結構的優化整合，改變了生產力系統的發展邏輯[]。

二、數據要素價值化

根據經濟學理論，生產要素這一概念涵蓋了所有在生產過程中發揮其作用的元素，推動商品生產向前發展的環境因素、必備條件以及各類資源[2]。隨著大數據、互聯網、物聯網、人工智能、云計算等一系列新興技術的蓬勃發展，極大地改變了生產方式和產業結構，促使更多種類的要素融入生產流程之中。相較于傳統的生產要素，如土地、勞動資料（包括工具、設備等）以及自然資源（如水、礦產等），數據要素展現出一系列獨特的屬性：不具備實體形態，能夠輕易地被復制，具有無限的增值潛力并且在共享性方面達到了前所未有的高度。

中國信息通信研究院在其權威發布的《數據要素白皮書》中指出，數據要素不僅包括了基礎的數據集，還涵蓋了經過加工處理形成的數據產品，以及由此衍生出的信息系統和蘊含在數據中的知識等[3]。數據要素的價值并非體現在其原始的、未經處理的狀態，而是蘊含在通過高級分析手段和技術處理后所揭示出的深刻洞察、預測趨勢及決策支持能力之中。這種價值的挖掘和轉化，構成了數據要素價值化的核心路徑。

本文將數據要素價值化的實現過程細分為5個階段：（1）資源化階段，即數據從無序狀態被收集、整理，成為可利用的資源；（2）資產化階段，數據被正式納入企業的資產負債表，作為無形資產進行管理；（3）產品化階段，數據被進一步加工成滿足特定需求的數據產品或服務；（4）商品化階段，這些數據產品或服務進入市場流通，成為可交易的商品；（5）資本化階段，數據資產通過融資、證券化等手段，成為推動經濟發展的新動力。這5個階段共同構成了數據要素價值化的完整鏈條，展現了數據從原始積累到深度開發，再到價值釋放的全過程。

三、水資源數據要素價值

水資源數據主要源自地表水、地下水以及氣象觀測。地表水體數據詳細記錄了流量變化、水位高低、水質狀況以及與之緊密相關的生態環境信息，監測地表水體有助于洞察其動態變化規律、評估人類活動對水體環境的影響。地下水是日常生活用水來源，對其進行持續且系統的監測，對于確保供水安全、評估開采過度風險以及制定科學的水資源管理和保護策略均有著關鍵作用。氣象數據則涵蓋了降水量、氣溫波動、濕度變化、風速及風向等關鍵要素，這些數據對于預測水資源季節性波動、制定有效的防災減災策略具有不可估量的價值。通過綜合地表水體、地下水以及氣象數據可以對水資源狀況進行全面而深入的評估，從而為水資源的科學管理和有效保護提供堅實的數據支撐。

現代水資源管理系統隨傳感器及物聯網等技術發展已能實現對水資源的即時監控與自動化采集數據，提升了其精準度和時效性。大數據技術、人工智能和機器學習等技術的應用可實現對海量水資源數據進行智能分析和挖掘，為防汛安全、水環境水生態治理、水源地選址論證、重大涉水工程規劃設計、水資源調查評價、應急救災等方面工作提供服務。通過對流量、水位和水質等關鍵參數的監測，可及時獲取水資源當前狀態及其變化趨勢。這種時效性對于預測洪水、干旱等自然災害制定應急預案至關重要；經過處理和分析的原始水資源數據，可生成具有洞察力的決策支持信息。如流速、流量和水質參數的綜合分析能夠評估人類活動對水體的影響，并提供科學的水資源管理建議。作為一種數據資產，水資源數據具備高可共享性和多次利用性。不同部門、機構和企業能夠共享這些數據，如將氣象數據與水資源數據結合，可以為農業、能源管理和城市規劃等領域提供更為精準的信息。

四、新質生產力視角下水資源數據要素價值化路徑探析

新質生產力的大力推進為水資源數據要素的價值發揮帶來了新機遇。胡良霖等人將數據要素價值演進路徑具體分為資源化、資產化、產品化、商品化、資本化5個階段，為本文研究提供了理論基礎。本文以數據6種形態（原始數據、數據資源、數據資產、數據產品、數據商品、數據資本）為價值實現時間線基礎，以數據要素價值演進五階段為研究主線，結合水資源數據要素的特性，具體分析在新質生產力背景下水資源數據要素價值實現的路徑，見圖 2

在政策層面，政府高度重視水資源數據的價值化進程，與各級政府部門、行業協會以及科研機構等多方力量緊密合作，形成了政策引導、法規保障的良好局面，為水資源數據的收集、處理、分析及價值挖掘提供了堅實的政策基礎。在技術層面，大數據、人工智能、物聯網等前沿技術的深度融合與廣泛應用，提升水資源數據的收集效率、處理速度與分析能力。這些新技術將原本孤立、散亂的水資源數據有效地整合、挖掘和利用起來。不僅為水資源的合理配置與高效利用提供了科學、精準的依據，更為防洪抗旱、水質監測、生態保護等關鍵領域的工作帶來了變化。在資源整合方面，各相關部門和企業通過跨部門、跨領域的深入合作與溝通，共同構建了一個高效、開放、協同的水資源數據共享機制。這一機制打破了數據壁壘，實現了數據資源的互通互聯。

水資源數據通過采集后僅為初始形態，通過自動化技術整編水資源原始數據能顯著提升數據標注的速度和質量，不僅能夠節省成本，還能高效處理大規模數據集使之成為有價值的資源數據。如大數據平臺如Hadoop和Spark提供分布式存儲與并行處理，NoSQL數據庫如MongoDB和Cassandra則快速存儲和查詢非結構化或半結構化水文數據以滿足對數據多樣性和高并發查詢的需求。邊緣計算在數據源進行初步處理，降低數據傳輸的延遲與成本，提高系統響應速度和實時能力。結合云計算形成的分布式數據整編框架傳輸到云端進行深度分析和存儲，為水文資源數據整編提供高效靈活的解決方案。明確確權機制將原始水資源數據轉化為資源以實現水資源數據的資產化，其涉及數據的所有權、使用權、交易權等多個方面，分為國家所有、企業所有以及個人數據保護3個方面。對于由國家財政支持產生的公共水資源數據，應明確其為國家所有。這類數據包括但不限于國家水文監測站、水利部門等機構收集的水資源數據。企業通過自行收集、處理或購買獲得的水資源數據，其產權應歸屬于企業。企業可以將這些數據作為無形資產、存貨或開發支出下的“數據資源”進行確認和計量。涉及個人用水行為、水資源使用權益等個人信息的數據，應確保個人數據的安全與合理利用，并尊重個人信息權益。

實現水資源數據的產品設計，是將水資源數據轉化為具有市場價值和實際應用的數據產品的關鍵過程。明確數據產品的目標用戶群以及具體需求，包括了解用戶對于水資源數據的使用場景以及期望得到的數據服務或解決方案。基于用戶需求從已有的水資源數據中篩選出相關性強、質量高、價值大的數據設計數據產品的核心功能和特性。將水資源數據產品商品化可通過多渠道的市場推廣策略，如展會、研討會及網絡平臺等增強市場認知度，并且基于數據的多場景應用能力制定靈活多樣的數據產品和服務方案以滿足市場多元化需求。通過這些措施可以有效推動水資源數據從產品形態向商品形態轉化，實現其經濟價值與社會效益的最大化。最后則是水資源數據資本化，數據流通與交易作為關鍵一環通過專業化的數據交易平臺與靈活的市場機制為水資源數據產品構建了高效、安全、合規的流通渠道。這不僅僅局限于傳統的買賣、租賃、授權使用等交易方式，更向基于數據產品的金融創新如數據信貸、數據保險以及數據證券化等高端形態拓展。數據價值創新站在了數據資本化的新高地，在已有的數據產品和服務基礎上，企業和研究機構不斷挖掘新的應用場景和需求，結合大數據、人工智能等先進技術，開發出更多具有行業針對性和市場競爭力的數據解決方案。數據資本化推動了數據價值的全面釋放和不斷創新，隨著新質生產力的持續推動和科技的不斷進步，水資源數據要素在社會經濟發展中將持續激發價值。

結語

隨著新質生產力的蓬勃發展，水資源數據要素的價值化路徑逐漸清晰并展現出巨大潛力。本文通過對新質生產力與傳統生產力的對比分析，明確了勞動者角色、勞動資料技術和勞動對象范圍在新質生產力中的轉變與拓展。在此基礎上，結合水資源數據的特性，詳細探討了水資源數據在新質生產力背景下的價值體現，包括實時監測、精準決策、環境評估等多個方面。本文深入分析了水資源數據要素價值化的具體路徑，從政策推動、技術支持、資源整合、數據流通與交易、數據價值創新等多個維度展開闡述。政策層面的引導與保障、技術層面的深度融合與應用、資源整合方面的協同與共享，共同構成了水資源數據要素價值化的堅實基礎。通過這些路徑，水資源數據的潛在價值得以充分釋放，為水資源的合理配置與高效利用提供了有力支撐。新質生產力視角下水資源數據要素的價值化路徑是一個復雜而系統的過程，涉及多個方面和環節。本文的研究不僅有助于深化對新質生產力的理解，更為水資源數據的價值化提供了有益的參考和借鑒。未來，隨著技術的不斷進步和政策的持續完善，水資源數據要素的價值化進程將進一步加速，為經濟社會的高質量發展注入新的動力。

參考文獻：

[1]李雨桐.新質生產力的三大實體性要素躍升[J].江南論壇，2024，（08）：16-20.

[2]潘偉杰，肖連春，詹睿，等.公共數據和企業數據估值與定價模式研究一—基于數據產品交易價格計算器的貴州實踐探索[J]·價格理論與實踐，2023，（08）：44-50.

[3]李芳馨，金京偉.數據資源的資產化及資本化研究[J].通信世界，2024，（06）：18-20.

（責任編輯：宋宇靜）