大數據背景下企業業財融合優化建議探討

摘"要：在大數據時代背景下，企業擁有了前所未有的龐大信息資源，這些相關數據對推動企業業務活動和財務管理的健康發展起到了重要的催化作用。然而，如何切實有效地發掘并運用這些有價值的信息，以達成企業運營中的業財深度融合，成了當前企業亟待解決的核心課題。基于此，文章首先闡述了大數據背景下企業業財融合的必要性；其次，詳細分析了大數據背景下企業業財融合中存在的問題，如大數據與業財融合的經驗不足、企業管理動態性導致業財融合難度增加、大數據背景下業財融合的思路不完善、業財融合的工作框架有待優化等；最后，結合上述問題，根據大數據背景下的企業業財融合提出了一系列優化建議，包括強調基于管理經驗的模式創新、以明確目標引導業財融合、重視業財融合的思路創新、完善大數據背景下業財融合的工作框架等。以期通過上述分析與研究，為企業在大數據背景下更好地推動業財融合、實現優化管理提供參考。

關鍵詞：大數據；企業業財融合；企業財務管理

中圖分類號：F275""""文獻標識碼：A"文章編號：1005-6432（2025）13-0138-04

DOI：10."13939/j."cnki."zgsc."2025."13."034

1"前言

近幾年，大數據技術的快速發展與廣泛應用，使企業的業務和財務管理發生了深刻變革。傳統管理模式已無法充分滿足企業的發展需要，業財融合作為新型管理模式，當前已經得到了諸多企業的廣泛運用。因此，深入探討大數據背景下企業在業財融合中存在的問題，并提出一系列優化建議，對企業未來的可持續發展具有很高的研究價值和實踐意義。

2nbsp;大數據與業財融合的概念及特點

2."1"大數據時代的概念

在大數據時代，企業面臨著信息爆炸與數據洪流的雙重挑戰。傳統的業財管理模式已無法適應快速變化的市場需求，亟須融合創新以提升決策效率與財務透明度［1］。針對該轉型升級的需求，企業應采用數據驅動的業財融合策略，并建立以數據為核心的業務與財務信息共享平臺，進而保障數據的流動性和實時性，增強業務決策的精準性。同時，企業應強化分析工具的應用，借助深度挖掘數據價值，優化成本控制和資源配置，提升企業的競爭力。此外，應加強對數據治理的關注，確保數據質量和合規性，以便為企業的持續健康發展提供保障。

2."2"業財融合的概念

大數據背景下的業財融合，是企業在經營管理中借助高效、大量的大數據資源，實現財務管理與業務流程的深度整合。業財融合強調利用數據分析深化對業務流程的理解，優化財務決策，促進企業資源的高效配置。在該框架下，業務與財務不再是相互獨立的單元，而是相互依存、相互促進。借助有效的數據整合與分析，企業能夠保障財務策略與業務目標的一致性，同時提高對市場變化的響應速度和經營活動的透明度［2］。業財融合大幅提高了企業內控水平，同時為企業后續決策提供了海量的數據支撐，已經成為企業提高競爭力的有效路徑。

2."3"企業業財融合的特點

2."3."1"合作關系轉變

在大數據背景下，傳統的內部運作模式正逐漸向數據驅動的決策流程演變。合作關系轉變要求財務與業務部門間的關系，從簡單的內部服務提供者和接受者發展成為相互依賴、協作共贏的伙伴關系。財務部門不再局限于賬目記錄的職責，而深入財務數據分析中，為企業提供洞察力，幫助業務部門識別機會與風險。同時，業務部門在策劃和執行項目時，應更多地依賴財務數據的決策支持。合作關系轉變使企業能夠在人才培養、技術投入、流程設計等方面進行深度調整，支撐業財融合模式的健康發展，保障其在數據洪流中掌握先機，實現資源的最優配置。

2."3."2"職能定位轉變

在大數據背景下，財務部門職能從傳統的計算和監督者，演化為策略的參與者和業務的內部顧問。職能定位的轉變，對財務專業人員在職業技能上帶來了更多的要求，其不但要具備數據分析能力，還應能夠解讀數據背后的商業含義，并對業務決策提供支持。此外，業務部門日益倚重財務數據，將其作為支持營銷策略制定、生產管理優化以及供應鏈決策等關鍵環節的重要依據。職能的互補性，促使企業重新考慮各部門間的協作方式。管理層應保障跨部門之間的信息流通暢通無阻，保障數據的洞察轉化為行動，為企業帶來效率提升與價值增加［3］。職能定位的轉變，要求企業在人才發展、技術支持、流程創新等方面做出戰略性調整，使其更好地適應新型工作模式。

3"大數據背景下企業業財融合的必要性

3."1"企業發展需要

大數據背景下，企業業財融合對企業持續發展起到了顯著的促進效果。其一，大數據提供了大量信息，涵蓋市場趨勢、消費者行為、競爭對手情況等多方面的信息數據，對企業制定發展策略起到了有效的指導作用。借助深度融合業務與財務，企業能夠更好地理解市場需求，精準定位產品，有效提升市場競爭力。其二，大數據背景下的業財融合能夠幫助企業優化內部管理。借助數據分析，企業能夠實時掌握各業務部門的運營狀況，快速發現并解決其中問題，顯著提升運營效率。同時，大數據可以幫助企業進行財務預測，借助對未來收入、成本等關鍵財務指標的預測，企業能夠提前做好財務規劃，降低財務風險。其三，大數據背景下的業財融合能夠幫助企業進行創新。得益于大數據技術的應用，企業得以獲取更豐富全面的市場趨勢和用戶洞察信息，這些寶貴的數據資源為企業的產品更新升級及業務模式革新提供了強有力的事實依據。堅持不懈地實施有效創新，企業不僅能夠精準契合市場的多元化需求變化，更能在激烈的市場競爭環境中脫穎而出，贏得優勢地位［4］。

3."2"風險規避需要

在大數據背景下，企業業財融合對風險規避的作用尤為顯著。其一，大數據能夠幫助企業更好地理解市場動態和競爭環境。企業借助對相關數據的有效收集與分析，能夠精準獲取市場變化、競爭對手策略、消費者行為等有效信息，為自身策略的有效調整提供便利，減少由于市場變化引發的諸多不良風險。其二，大數據背景下的業財融合可以提升企業的財務管理能力，更好地規避財務風險。企業能借助對歷史財務數據的深度分析，及時、精準地發現潛在的財務問題以及引發財務風險的因素，及時采取措施予以規避。同時，大數據還能幫助企業開展精準的財務預測活動，使企業提前做好財務規劃，減少財務問題引發的諸多風險。其三，大數據背景下的業財融合能夠幫助企業更好地規避運營風險。企業應借助對數據的實時分析，及時了解各業務部門的運營狀態，有效降低運營風險。

3."3"管理優化需要

在大數據背景下，企業業財融合對管理優化的需求發揮著主要作用。其一，大數據對企業運營提供全面、深入的洞察，相關數據包括銷售數據、客戶反饋、市場動態等。企業應對相關數據予以分析，發現業務運營中的問題與短板，對管理策略予以調整和優化。其二，大數據背景下的業財融合能提升企業的決策效率。傳統的決策過程過于依賴人力進行數據的收集和分析，不但效率低下，還會因為人為因素出現決策失誤等狀況。在大數據的支持下，企業應借助先進的數據分析工具進行快速、準確的數據分析，做出更加科學的決策。其三，大數據背景下的業財融合能夠大幅提高企業的人力資源管理水平。借助對員工績效、滿意度調查等數據的分析，企業能夠更好地了解員工的需求與痛點，持續優化人力資源管理策略，提高員工的滿意度與工作效率。

4"大數據背景下企業業財融合存在的問題

4."1"大數據與業財融合的經驗不足

大數據的引入帶來了海量的信息，為企業的決策制定和業務運營都帶來了新可能。然而，由于大數據技術的新穎性與復雜性，許多企業在嘗試將大數據應用到業財融合的過程中，缺乏足夠的經驗和有效的實踐模式。該問題在許多中小型企業中尤為明顯，其沒有足夠的資源和能力去探索和應用大數據，并在此過程中積累經驗。此外，即使是部分大型企業，由于大數據的引入改變了傳統的業財融合模式，也面臨著大數據使用不合理、大數據與業財融合不規范等不良情況，不但影響大數據在企業業財融合中的應用效果，也阻礙了企業進一步提升業財融合的實效性。

4."2"企業管理動態性導致業財融合難度增加

在大數據時代背景下，企業在推進業財融合的過程中常常遇到企業自身適應性不強的問題，這進一步加劇了業財融合實施的困難程度。由于市場環境的快速變動，企業應實時調整業務和財務策略，使其能夠更好地適應市場變化。然而，大數據的分析和應用需要較多時間，導致企業決策落后于市場變化，增加了業財融合的難度。與此同時，消費者需求的日益多樣化促使企業必須更細膩且深入地洞悉消費者，從而更好地貼合產品與服務的本質需求。但消費者數據的分析和理解需要專業的數據分析能力，對企業的業財融合能力提出了更高標準的要求。此外，隨著競爭的持續加劇，企業亟須在更短時間內做出響應，進而有效提高業財融合的運作效率。然而，提高業財融合的效率是一項復雜且具有挑戰性的任務，增加了業財融合的難度。

4."3"大數據背景下業財融合的思路不完善

大數據的處理和分析需要完整、科學的方法論，但許多企業的理解和掌握程度還不夠，其對數據的收集、清洗、存儲和分析等環節缺乏全面的認識和規劃，導致數據分析效果不佳，甚至出現了誤導性結果。與此同時，企業在將大數據的結果應用到業務和財務管理中的思路也不夠清晰，缺乏將數據分析結果與實際業務、財務情況相結合的經驗和技巧，導致數據分析結果不能有效地轉化為實際的決策支持。除此之外，企業在大數據背景下的業財融合過程中，缺乏對全局的考慮和設計，過于關注某一具體環節或問題，而忽視了業務和財務管理的整體性，導致業財融合的效果不理想。

4."4"業財融合的工作框架有待優化

第一，對于數據的收集和處理，許多企業缺乏明確、系統的流程，導致數據的質量和完整性無法得到保證，降低了數據分析的準確性。同時，數據的收集和處理，由于缺乏明確的規范與流程，出現混亂且低效等問題。

第二，對于數據的分析和應用，許多企業缺乏有效的工作框架。企業在數據分析方法、標準和工具的選擇上遇到困難，導致數據分析的效率和質量受到了影響。同時，將數據分析的結果轉化為實際的業務和財務決策，也是許多企業在工作框架設計上需要考慮的問題。

第三，許多企業在業財融合的過程中，沒有將大數據的管理和應用科學、合理地融入企業的整體戰略中，導致企業的業財融合工作缺乏長遠的戰略視角，難以適應市場環境的快速變化。

5"大數據背景下企業業財融合優化建議

5."1"強調基于管理經驗的模式創新

在大數據時代的影響下，企業正經歷一場深刻的業財融合實踐變革。在此過程中，企業應當明智地將深厚的傳統管理經驗與先進的數據科技手段相結合，構建出既高效又獨具特色的新型業財融合模式［5］。這種管理經驗中包含企業過去的成功案例與失敗教訓，有助于企業在運用大數據時避開重復錯誤，同時指導企業在紛繁復雜的數據海洋中提煉出寶貴的商業洞察。

盡管企業需珍視傳統的智慧積淀，但也需時刻保持對新興機遇的敏感把握，及時調整和完善業財融合的戰略布局。大數據技術的采用為企業運營管理注入了嶄新的活力與無限可能，通過數據挖掘與分析，企業能夠精準鎖定市場需求，更優配置資源，從而促成業務與財務的協同提升。

隨著大數據技術的深度滲透，業財融合的形式也在持續進化。企業通過不斷的實踐摸索，尋找與自身發展階段契合的最優業財融合實施方案。在這個過程中，數據分析不僅是支撐決策的工具，更是驅動企業管理體系向更加靈活、包容方向轉變的關鍵動力。

同時，企業還需密切關注內外部環境變遷，包括瞬息萬變的市場動態和持續更新的政策法規，以保證業財融合戰略的實時性和合法性。面對環境變遷所帶來的各種機遇與挑戰，企業需根據不同的變化情境，適時調整和優化業財融合模式，確保其既緊跟市場需求步伐，又契合企業長期發展戰略要求。在這一演進過程中，企業領導者和管理者必須擁有預見未來的能力和創新精神，不僅要把握大數據時代下業務發展的脈絡，還要引領團隊在變革中穩健前行，始終保持高效的執行力。

5."2"以明確目標引導業財融合

目標明確是企業業財融合工作順利進行的關鍵，在大數據環境下，目標的明確性是促進大數據有效利用、實現業財融合的有力保障。

第一，明確業財融合整體目標。業財融合的整體目標應是全面且具有前瞻性的，能夠有效推動企業的長期發展。在確定業財融合整體目標之前，企業應考慮自身的業務特性、市場環境、資源條件等多個方面，為業財融合目標的可行性和實效性提供保障［6］。

第二，明確業財融合的具體目標。具體目標應針對企業業財融合的各環節，如數據的收集、分析和應用等。在確定不同的具體目標時，企業應結合自身的實際情況和需求以及大數據技術的發展趨勢，保障目標的具體性與操作性。

第三，明確的目標能夠引導大數據的收集、分析和應用。企業在進行大數據的收集、分析和應用時，均需要借助明確的目標予以引導與調整。

第四，借助持續的評估與反饋，調整和優化業財融合目標。企業在業財融合的過程中，應建立有效的評估與反饋機制，檢查目標的實現情況，對現有目標予以調整和優化。

因此，在大數據時代下，企業的業財融合目標設定是精密且復雜的任務，要求企業深入洞察內外部環境，保障目標的實際性與可行性。明確的目標不僅引領數據的高效利用，也是推動企業持續創新和發展的有效動力。因此，企業應在確立清晰目標的基礎上，建立嚴密的評估機制，不斷調整和完善業財融合策略，使其能夠更好地適應不斷變化的商業環境，實現企業的長遠發展與市場競爭力的提升。

5."3"重視業財融合的思路創新

在日益復雜且變化迅速的市場環境中，傳統的業財融合思路已無法滿足企業的需求。因此，企業應不斷創新思路，更好地適應新的環境和挑戰。

在策略制定方面，企業應打破傳統的思維框架，充分利用大數據的優勢，制定出更符合市場需求、更能提高企業效率的業財融合策略。對于部分傳統的財務決策，企業需要結合大數據分析的結果予以推進，而不應完全依賴于經驗與直覺。

在工作流程的設計和執行方面，企業應不斷創新思維，嘗試借助大數據技術，對流程予以優化，提高工作效率。涉及工作流程的自動化、數據處理的優化等方面，均需要企業有足夠的創新精神。

在技術應用方面，企業不應滿足于現有的大數據技術，而應積極探索新的技術和方法，大幅提高數據分析的準確性與深度。企業應與科研機構或技術公司進行合作，共同開發更先進的技術。

在組織管理方面，企業應摒棄傳統部門間隔離的管理模式，嘗試建立跨部門的工作組，增強團隊的協作和溝通，幫助企業更好地實現業財融合，提高工作效率［7］。

因此，在當前快速變化的商業環境下，企業以創新為引擎，擁抱大數據，跳脫傳統框架，構建適應新時代的業財融合策略。企業應在決策、流程、技術應用、組織管理等方面，勇于探索和持續改進。借助跨部門合作和先進技術的整合應用，企業能夠更精準地捕捉市場波動，提升運營效能，保持競爭優勢。

5."4"完善大數據背景下業財融合的工作框架

大數據時代對企業的業財融合工作框架提出了新要求，為此，企業有必要采取有效措施，提高業財融合框架的合理性。

第一，構建完善的數據收集與處理系統。在大數據背景下，數據是重要資源，企業應構建有效的數據收集與處理系統，提高數據的質量和完整性，涉及數據的來源選擇、數據的收集方式、數據的清洗和整理等多個環節，各項環節均需要企業精心設計和嚴格執行，保障數據的準確性和有效性［8］。

第二，建立有效的數據分析和應用機制。企業應利用大數據分析技術，從海量的數據中提取出有價值的信息，為業務決策和財務管理決策提供數據支撐。同時，企業應保障數據分析結果被有效地應用到實際工作中，實現業財融合的目標。

第三，健全業財融合的組織和管理機制。企業應增加專門負責業財融合工作的部門，明確各部門和個人的職責及權力，為業財融合工作的順利進行提供有效保障。

第四，持續優化業財融合的工作框架。企業應定期評估業財融合的效果，根據評估結果調整工作框架，使其更好地適應市場環境的變化和企業自身的發展需要。在此過程中，企業應對數據收集和處理系統、數據分析和應用機制、組織和管理機制等多個環節予以調整，保證工作框架的有效性和適應性。

因此，企業應在大數據快速發展的環境中，不斷優化和創新業財融合框架。從建立精確的數據收集系統到完善組織管理結構的全過程，企業均應以數據為核心，技術為支撐，不斷對其予以調整及完善，使其能夠更好地滿足市場變化的需求，促進企業的可持續發展。

6"結語

綜上所述，在大數據背景下，對企業業財融合的必要性和存在的問題以及優化建議進行研究，均具有深遠的實踐意義和理論價值。要有效推進業財融合，必須全面理解和掌握大數據的特性，創新管理模式，明確目標引導，建立完善的工作框架，為企業在復雜的商業環境中實現有效的業財融合提供新的視角和思考，共同推動大數據背景下的企業業財融合發展。

參考文獻：

［1］韓雨."大數據背景下業財融合在企業中的運用分析［J］.行政事業資產與財務，2023（3）：90-92.

［2］孫加勇."大數據背景下企業業財融合問題分析［J］.中國集體經濟，2023（5）：41-44.

［3］許春鳳."大數據時代企業業財融合研究［J］.中國集體經濟，2023（35）：32-35.

［4］鐘知輝."大數據時代的企業業財融合研究［J］.財會學習，2023（34）：7-9.

［5］李梓平."大數據時代的企業業財融合研究［J］.財會學習，2023（32）：26-28.

［6］王冬月."大數據時代企業加強業財融合的實施路徑探討［J］.企業改革與管理，2023（6）：143-145.

［7］趙歡."大數據時代的企業業財融合研究［J］.財會學習，2023（5）：25-27.

［8］王一婷."大數據技術在企業業財融合中的應用探究［J］.上海企業，2023（7）：88-90.

［作者簡介］金晶（1985—），女，漢族，安徽人，本科，中級會計師，研究方向：業財融合。