從“數智”到“數治”，企業如何華麗轉身

從“數智”到“數治”，是企業數字化轉型的進階之路，也是實現韌性成長的核心密碼。未來，持續深化數字化轉型，以“數治”思維引領企業發展，將幫助企業在激烈的市場競爭中勇立潮頭

在數字浪潮奔涌的當下，企業的發展路徑正經歷著深刻變革。從“數智”的初步探索，到“數治”的深度轉型，數字化轉型已成為企業實現韌性成長的必由之路。它不僅是順應時代潮流的選擇，更是企業在復雜多變市場環境中，提升競爭力、增強抗風險能力的關鍵舉措。然而，轉型之路并非一帆風順，企業從“數智”邁向“數治”的進程中，面臨著諸多挑戰，該如何突破困境，實現數字化轉型的華麗轉身？

數字化成為企業轉型升級的新動力

在當今時代，數字化轉型已成為企業緊跟時代步伐、實現高質量發展的關鍵驅動力。數字化不僅是企業內部運營效率提升的工具，更是企業適應外部環境變化、拓展市場空間、構建新競爭優勢的戰略選擇。通過數字化轉型，企業可以更好地洞察市場需求、優化資源配置、創新商業模式，從而在激烈的市場競爭中搶占先機，實現可持續發展。

相關數據顯示，2024年，我國國有企業數字化轉型的普及率已超過80%，其中大型國有企業的數字化轉型投入同比增長了30%。這表明，國有企業在數字化轉型方面取得了顯著進展，數字化已成為其深化改革、提升核心競爭力的重要抓手。同時，私有企業也積極擁抱數字化，通過引入先進的數字技術，優化生產流程、提高產品質量、降低運營成本，增強市場競爭力。例如，在專精特新中小企業中，數字化水平達到局部優化及以上階段的比重達到80%以上。

在數字化轉型的初期，企業主要聚焦于“數智”建設，即通過引入人工智能、大數據、物聯網等數字技術，為企業注入智能因子，提升企業的敏捷度和創新活力。

從“數智”構建到“數治”管理需跨越的困境

數字化建設的初期，企業在業務流程的數字化、數據的集成和分析等方面取得了一定的成果。然而，隨著數字化轉型的深入，企業也面臨著新的困境。一是數據孤島現象嚴重，各部門系統數據無法流通共享；二是數據質量參差不齊，影響精準決策的制定。在數字化轉型過程中，企業積累了大量的數據，但由于數據來源復雜、采集和管理不規范等原因，導致質量參差不齊，進而使得企業在利用數據進行決策分析時，難以獲取準確、可靠的信息，從而影響決策的科學性和有效性。

數字化建設只是企業數字化轉型的起點，后續的管理和應用才是決定企業數字化轉型成敗的關鍵賽段。缺乏科學的“數治”手段，前期的“數智”投入難以為繼，企業發展受阻，數字化紅利大打折扣。例如，企業雖然建立了大數據平臺，但沒有建立相應的數據治理機制，無法對數據進行有效的管理和分析，導致數據資源的浪費和價值的流失。此外，轉型過程中，企業過于注重技術的應用和系統的建設，忽視員工的數字化能力和文化的培養，導致員工對數字化轉型的認同感和參與度不高，也影響數字化轉型的效果和企業的整體發展。

“數治”突圍，助力企業實現韌性成長

要攻克難關，實現從“數智”向“數治”的跨越蛻變，一套系統集成、科學高效的方法論必不可少。

強化頂層設計，構建數字化治理體系。首先，企業應根據自身的業務特點和市場需求，將數字化轉型與企業的整體戰略緊密結合，確定數字化轉型的關鍵領域和優先級，制定明確的數字化戰略規劃，包括具體的實施路徑和措施。其次，企業應建立完善的數字化治理架構，明確各個部門和崗位在轉型中的職責和權限，形成協同高效的工作機制；并設立專門的數字化轉型領導小組或辦公室，負責統籌協調轉型的各項工作，確保轉型順利推進。最后，企業應完善數字化制度體系，建立健全數據管理、信息安全、知識產權等方面的管理制度和規范，為轉型提供有力的制度保障。如制定數據質量管理規范，明確數據的質量要求和責任主體，確保數據的準確性和可靠性。

推動數據共享與協同，打破數據孤島。數據共享與協同是實現“數治”的關鍵環節，企業需要采取有效措施打破數據孤島，促進數據的流通和共享。首先，應整合數據資源，建立統一的數據平臺和數據標準，實現各部門、各業務系統之間的數據統一管理、互聯互通。其次，加強部門協同，建立跨部門的數據共享和業務協同機制，例如建立跨部門的項目團隊或工作組，負責協調和推進跨部門的數字化項目，確保各部門之間的信息共享和業務協同。最后，建立數據共享機制，制定數據共享的規則和流程，明確數據共享的權限和責任，確保數據的安全和合規；建立數據共享平臺，提供共享的接口和服務，方便各部門和業務系統之間的數據調用和共享。

提升數據質量，賦能精準決策。數據質量是實現“數治”的基礎，企業需要提升數據質量，為精準決策提供有力支持。首先，建立數據質量管理流程，明確數據質量管理的目標、原則和方法，制定相關計劃和措施。企業可以建立數據質量評估體系，定期對數據的質量進行評估和分析，找出數據質量問題的原因和解決方案。其次，加強數據的清洗和監控，采用先進的數據清洗和監控技術，對數據進行清洗、校驗和監控，確保數據的準確性和完整性。企業應利用機器學習和人工智能技術，對數據進行自動清洗和校驗，提高數據清洗的效率和質量。最后，培養數據文化，加強員工的數據意識和數據素養培訓，提高員工對數據的重視程度和使用能力。例如，日常開展數據培訓和教育活動，組織員工學習數據分析、數據挖掘等知識和技能，提高員工的數據分析能力和決策支持能力。

培養數字化人才，打造適應“數治”的團隊。數字化人才是實現“數治”的關鍵支撐，需要企業培養和打造相關隊伍。首先，企業可以與高校、科研機構等建立合作關系，通過招聘、引進等方式，吸引具有數字化專業背景和實踐經驗的人才加入。其次，建立完善的數字化人才培養體系，為員工提供系統的數字化培訓和學習機會，提高員工的數字化能力和素養。最后，建立科學合理的激勵機制，激發員工的數字化創新和工作動力。

綜上所述，從“數智”到“數治”，是企業數字化轉型的進階之路，也是實現韌性成長的核心密碼。未來，持續深化數字化轉型，以“數治”思維引領企業發展，將幫助企業在激烈的市場競爭中勇立潮頭，以強大的韌性應對各種挑戰，不斷開創高質量發展的新局面，在數字經濟的藍海中揚帆遠航。

（作者單位：寧波市北侖區城市建設投資集團有限公司）