生成式人工智能賦能高校思想政治教育的價值、挑戰與對策

摘要：生成式人工智能賦能高校大學生思想政治教育是技術與學科融合的必然趨勢。生成式人工智能與高校大學生思想政治教育相結合，極大地豐富了教育資源的整合途徑，有力促進了教育培養模式的革新，顯著提升了思想政治教育工作的效率與成果。然而，如何在數智時代有效地發揮生成式人工智能的賦能作用，仍是擺在高校和思想政治教育工作者面前的一道難題，具體表現為技術的局限性、受教育者認知受限、教育者主導性地位下降等三個維度。因此，應從推動技術創新、堅持育人本位、明確角色擔當3個方面入手將生成式人工智能賦能技術優勢轉化為高校大學生思想政治教育效能。

關鍵詞：生成式人工智能；高校大學生；思想政治教育

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2025.10.015

1研究緣起

2022年11月，美國Open AI研究機構成功推出了大型語言模型ChatGPT，這一里程碑式的事件，預示著生成式人工智能新一代AI技術的崛起。生成式人工智能作為人工智能衍生發展的分支，是指利用算法、模型及規則來創造文本、圖像、音頻、視頻、代碼等多種內容的前沿技術。該技術依托于預先訓練好的多模態大型基礎模型，通過整合用戶輸入的各類信息資料，能夠精準捕捉并響應用戶的具體需求，智能地生成既富有邏輯性又高度連貫的內容，該技術在教育領域已興盛發展。

習近平總書記指出：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智能優勢，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面對每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育”[1]。2020年12月中共中央宣傳部教育部關于印發《新時代學校思想政治理論課改革創新實施方案》的通知，指出新時代背景下各高校要“因地制宜”“發揮自身優勢”，“堅持把高質量發展作為各級各類教育的生命線，加快建設高質量教育體系”[2]，這一觀點深刻揭示了將生成式人工智能運用到高校思想政治教育的可行性。

2生成式人工智能賦能高校大學生思想政治教育的價值意蘊習近平總書記指出，做好思想政治教育工作，“要善于運用互聯網做好思想政治工作，推動思想政治教育工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”[3]。生成式人工智能為整合多元化的教育資源、驅動育人模式的深刻變革以及顯著提升思想政治教育的效果注入了新的生命力，從而極大地強化了高校大學生思想政治教育的整體效能與影響力。

2.1整合豐富教育資源

馬克思指出：“理論只要說服人就能掌握群眾，理論只要徹底就能說服人，而理論一經掌握群眾，也會變成物質力量”[4]。思想政治理論課是高校開展思想政治教育的主陣地、主渠道，目前在生成式人工智能迅速發展的背景下，優質、特色化、個性化課程資源的獲取將被實現，高校大學生思想政治教育的課程資源將不斷創新。從微觀來看，在生成式人工智能發展的背景下，思政課教師可以利用其針對不同學生進行備課，制定出具體化、針對性的課程方案。同時在生成式人工智能所營造的虛擬學習環境中，各地的自然風光與人文底蘊、悠久的歷史積淀與文化典范，以及當代社會生活的鮮活實踐等隱性思想政治教育資源，均獲得了前所未有的在課堂上實現直觀展示與互動探索的契機。從宏觀來看，各大高校在結合各校情況、地方特色資源以及學生特點所形成的具有各校特色的思政課資源庫、課程方案的基礎上，可以借助生成式人工智能技術，將特色教育資源上傳，形成全國范圍的思想政治教育資源庫。這樣一來，師生資源相似、地方文化相近的各大高校可以互相參考借鑒，進一步優化課程資源。

2.2推動育人模式變革

馬克思認為：“科學是一種在歷史上起推動作用的革命力量”[5]。憑借生成式人工智能的運行邏輯與技術框架的強力支撐，高校思想政治教育的育人模式正邁向新高度。借助生成式人工智能強大的數據處理和分析能力，學校各部門可以極大地提高管理效率，通過智能化系統，高校可以實時收集、整理和分析各類數據，如學生成績、出勤率、師生互動情況等，從而為管理者提供精準的決策支持。此外，借助生成式人工智能的強大能力，思政教師能夠依據系統所詳盡記載的數據資源，展開深度剖析，從而精確洞察學生的學習動態與成效，確保教育的針對性和實效性達到新高度。

2.3提升思想政治教育成效

在傳統的高校思想政治教育中，無論是課堂還是課外進行的思想政治教育，都是根據思政課教師多年的教學經驗以及對學生的基本了解所開展的，這種傳統模式會讓教育者處在一個被動的狀態。生成式人工智能憑借其算法分析、數據追蹤等優勢，能夠使教育者根據學生的個性和學習特點進行個性化教學的智能教育圖景成為可能，使思政課理論知識供給更有效、更精準，從而實現智能化教學與個性化培養的有機結合。運用數據追蹤技術與高級算法解析手段，思政課程教師可以即時檢索并匯集學生在該課程中的學習資料，隨后，針對學生的學習行為特征、學習狀況表現，以及對思政課程內容中重難點知識點的掌握程度、線上及線下課程中的表現軌跡與活動印記，進行一種全面、持續性的“數字化描繪”與動態監測，這有效地提升了思想政治教育的針對性和實效性。

3生成式人工智能賦能高校大學生思想政治教育的現實挑戰“技術總是同時打開兩個相反的可能性”[6]作為人工智能領域的“新星”，生成式人工智能自身也不可避免地帶有一些限制，這些限制不僅體現在技術層面，還體現在引領價值觀、維護教師的主導地位等方面，對新時代高校大學生思想政治教育提出了挑戰。

3.1生成式人工智能技術的局限性

馬克思充分揭示了資本主義推動下生成式人工智能技術的限制，強調技術具有利于人類發展的工具性意義。然而，技術一旦不受限制地迅速發展，就有可能削弱人類的能動性，逐漸演變為人類外在的異化力量，最終導致技術的異化。隨著時代的進步，思想政治教育的媒介日益多樣化，我們也應清醒地認識到，科技如同一把雙刃劍，若使用不當，不僅無法發揮其積極作用，反而可能危及思想政治教育的生態平衡。

生成式人工智能作為一種新事物，不可避免地具有自身的局限性，如數據集成與技術規范之間的間隙。具體而言，生成式人工智能在數據識別上主要依賴于結構化的文本、圖表以及非結構化的視頻、圖像等素材，而對于深層次的思想觀念、意識形態等抽象內容，其識別與收集能力尚且不足。這一現象在高校思想政治教育領域尤為顯著，導致了“數據洼地”與“數據缺失”的問題，進而引發了“黑箱效應”，即在數據處理過程中存在的不透明性和不確定性，這無疑影響了后續數據分析的精確性，限制了教育者對教育內容的精準供給。

3.2受教育者認知受限

“一切技術都是身體和神經系統增加力量和速度的延伸”生成式人工智能是啟發大學生成長、實時反饋與資源整合的關鍵媒介，這顯著提升了教育者的“灌輸”效能，并且在大學思想政治工作中注入了更為強勁的數據處理與信息管理的力量。然而，技術固有的局限性、各種技術之間的冷漠態度以及與人性思辨的碰撞無疑是難以回避的問題。

生成式人工智能系統擁有強大的論證能力，但這種推理能力反而會加深并強化問題提出者對預設結論的誤解，不利于思想政治教育內容的傳達。就創意想象方面而言，生成式智能技術依然存在缺陷，譬如當輸入“騎馬的警察”或“騎警察的馬”等內容時，生成式人工智能系統很難生成精確的匹配，而當人聽到這些描述時，他們幾乎可以立即浮現出一個摘要圖像。當人們提出更簡潔問題的時候，提問者內在判斷更為明晰，這就導致了生成式人工智能與搜索引擎之間存在顯著差別，人們使用搜索引擎是為了尋找未知答案，而使用生成式智能則會獲得一個預先設定的結論，這也表明生成式的僵化性很大程度上會固化人的價值觀。

3.3教育者主導地位面臨挑戰

在思想政治教育生態中，教育者是主體，在教育過程中占據主導性地位。作為互聯網、人造智能、大數據等多種技術共同形成的“新興力量”，生成式人工智能擁有龐大的技術框架，能夠模擬人類執行某些日常行為。然而，它仍屬于技術范疇，是一種類人體的存在，無法超越人類展現出具備人文關懷的親切性。

高校思想政治教育本質上是以大學生為主體的育人活動，將教育內容通過一定的教育形式傳輸給大學生并得到其認同進而轉化為實際行動是根本目的，深入的情感溝通、恰當的教育形式是連接師生關系的紐帶。在中國，傳統的思想政治教育主要突出的是“講道+實踐”的組合，育人者與受教者之間展示輸出與輸入的交互效應。而生成式人工智能逐漸消解了這種關系，技術在逐步發展中顛覆為“類似主體”，生成式人工智能與大學生的互動激增，很大程度上影響著教師的教育主導地位。

4生成式人工智能賦能高校大學生思想政治教育的實踐對策技術并不是最終目的，在科技發展的空間結構中，高校思想政治教育要堅持以培養人才為中心，以落實立德樹人為第一要務，以德育為先，打造思想高地，打破傳統的“理論灌輸”模式和方法，以先進科技為工具，實現思想政治教育的動力供給。

4.1推動技術創新，加強科技倫理規范

技術的順利運行和維護不僅需要外部的制度約束，還需要內部的自我糾偏[5]。當前，生成式人工智能產品如ChatGPT、“文心一言”等人工智能技術的代表，極大便利了我們學習、生活，提供了一些經過整合與濃縮的資料，但其發展還未能達到令人滿意的程度，尤其是在信息泛濫的時代，信息的真實性很多需要嚴格考究。關于數據獲取方面，我們必須深入探究樣本數據的構成及其分布情況，力求選取更具代表性和時效性的數據集，以此降低在數字分析與處理階段可能遭遇的誤差風險。

2023年7月《生成式人工智能服務管理暫行辦法》詳細規定了生成式人工智能在研發與服務方面的準則，強調在算法設計、訓練數據篩選、模型構建與優化以及服務提供等各個環節中，必須采取切實有效的措施，以確保不會引發針對民族、宗教信仰、國籍、地域等方面的任何形式的歧視。可見，智能內容生成的算法要融入正確、豐富的倫理標準和價值觀，全面考慮受教育者的發展需求，使倫理原則貫穿于技術設計的全過程，確保學生保持正確的倫理觀念。

4.2堅持育人本位，構建人機協同育人新模式

“社會主義核心價值觀是凝聚人心、匯聚民力的強大力量”，要“用社會主義核心價值觀鑄魂育人”。大學生作為建設社會主義強國的重要力量，其準確的世界觀、人生觀、價值觀不會自然自發地生成，需要對他們進行理論的輸入，有意識、有目標地向其傳授先進的理論和文化。

習近平總書記指出，要“提升思想政治教育親和力和針對性，滿足學生成長發展的需求和期待。”從本質上講，思想政治教育是一項旨在“塑造人的社會實踐”活動，生成式人工智能的教育目標應著眼于培養大學生對信息的理性認識，觀察大學生的思想傾向，以及關注生成式人工智能的輸入—產出階段，明確技術對信息輸入者的思維模式、興趣偏好和認知狀態等各方面的影響。這就需要從學生日常思想政治教育著手，將科技倫理要求融入網絡安全防護措施，嚴格限制和約束不良數據的收集，限制“泛娛樂化”和不良思潮的沖擊，從以智能手段及時制止用戶的不良道德行為等方面來把握關鍵要素。

4.3明確角色擔當，確保教育者權威地位

由于思想政治教育聚焦于“現實的人”的成長與發展，從這個維度來看，生成式人工智能在賦能大學生思想政治教育過程中所帶來的“潛在風險”，實質上也預示著未來思想政治教育在人的發展層面所面臨的“潛在風險”。為了有效規避這一意識形態領域的風險，我們必須從根本上重視并尊重作為教育主體的“人”的地位與作用。

高校思想政治教育與人工智能相結合，必須要有技術人才和教育人才的雙重支撐。思想政治教育帶有極強的針對性和導向性，這就意味著在運用生成式人工智能這一技術的賦能過程中，必須做到“由教師主導，由教師引導”，建立“教育為主，技術為輔”的關系，在教育實踐過程中要明確人必然是主體，技術只是工具、客體，以正確的價值觀念引導學生認識技術的利弊，結合技術的正面優勢，合理推送滿足教育對象需求的信息，充分激發“現實的人”的潛能。

綜上所述，生成式人工智能賦能高校大學生思想政治教育是時代發展進步的必然，具有豐富的價值意蘊，但同時在技術賦能過程中，我們要融“術”于“道”，通過有效的實踐對策，化解超越風險，以更優越的技術優勢引領當代高校大學生思想政治教育發展，從而在“理論—實踐”的積極互動中彰顯出生成式人工智能賦能思想政治教育的生機與活力。

參考文獻

[1]代金平，覃楊楊.ChatGPT等生成式人工智能的意識形態風險及其應對[J].重慶大學學報（社會科學版），2023，29（5）：101-110.

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[5]中共文獻研究室.習近平談治國理政（第2卷）[M].北京：外文出版社，2017：378.

[6]習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗：在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[N].人民日報，2022-11-11.