
區(qū)級(jí)融媒體全媒體平臺(tái)是現(xiàn)代地方新聞與公共信息服務(wù)的核心組成部分,隨著智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步,尤其是AIGC技術(shù)的應(yīng)用,區(qū)級(jí)平臺(tái)的運(yùn)營效率、內(nèi)容質(zhì)量和用戶體驗(yàn)得到了顯著提升。AIGC技術(shù)作為一種利用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù),已經(jīng)開始對(duì)傳統(tǒng)的媒體生產(chǎn)流程產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。通過自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)作、個(gè)性化推薦和智能互動(dòng),AIGC能夠大幅提高區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)的效率和服務(wù)質(zhì)量,但其在應(yīng)用過程中也面臨著數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容準(zhǔn)確性等一系列挑戰(zhàn)。
一、AIGC技術(shù)賦能區(qū)級(jí)融媒體全媒體平臺(tái)發(fā)展的理論概述
(一)AIGC技術(shù)概述
AIGC技術(shù),即人工智能生成內(nèi)容技術(shù),利用先進(jìn)的AI算法和模型,能夠自動(dòng)生成包括文本、圖像、音頻等多種形式的內(nèi)容。
該技術(shù)融合了自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)以及深度學(xué)習(xí)(DL)等核心原理,從而精妙地模擬了人類的認(rèn)知與創(chuàng)作過程。其中,NLP負(fù)責(zé)語言的理解和生成;ML通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型來識(shí)別規(guī)律并做出精準(zhǔn)預(yù)測;DL通過其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),使AI能夠自動(dòng)從龐雜的數(shù)據(jù)中提取出復(fù)雜的模式并進(jìn)行高效推理。近年來,AIGC技術(shù)在內(nèi)容生成、個(gè)性化推薦以及情感分析等領(lǐng)域成果斐然。例如,GPT-4等先進(jìn)模型已經(jīng)能產(chǎn)出高質(zhì)量的文本內(nèi)容,推薦系統(tǒng)也能根據(jù)用戶行為實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配,同時(shí),情感分析技術(shù)更是助力平臺(tái)深入理解用戶反饋,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化。
(二)區(qū)級(jí)融媒體全媒體平臺(tái)的現(xiàn)狀分析
區(qū)級(jí)融媒體全媒體平臺(tái)是整合區(qū)級(jí)區(qū)域內(nèi)多媒體渠道的運(yùn)營實(shí)體,主要定位為傳播地方新聞、信息及提供公共服務(wù)。其特色在于主打地方內(nèi)容,服務(wù)本土受眾,并通過電視、廣播、社交媒體等多個(gè)平臺(tái)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。然而,在運(yùn)營過程中,資源有限和技術(shù)支撐不足成為重要挑戰(zhàn),尤其是內(nèi)容生產(chǎn)效率低下和用戶黏性不強(qiáng)的問題亟待解決。同時(shí),傳統(tǒng)技術(shù)的限制也阻礙了平臺(tái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、智能的內(nèi)容推送。隨著國家政策扶持及市場需求的演變,區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)正迎來轉(zhuǎn)型契機(jī)。借助人工智能、5G、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),平臺(tái)有望在未來實(shí)現(xiàn)更加高效、智能化的內(nèi)容創(chuàng)作與傳播模式。
二、AIGC技術(shù)賦能區(qū)級(jí)融媒體全媒體平臺(tái)發(fā)展的應(yīng)用價(jià)值
(一)提升內(nèi)容生產(chǎn)效率
AIGC技術(shù)通過任務(wù)自動(dòng)化提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率,更能進(jìn)行大規(guī)模內(nèi)容生成與處理,深刻變革了傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)模式。利用自然語言處理技術(shù),AIGC可以自動(dòng)化撰寫新聞、分析數(shù)據(jù)及構(gòu)建故事,超越了簡單的文字組合。這樣,新聞平臺(tái)就能基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和事件,為特定受眾自動(dòng)生成個(gè)性化報(bào)道,甚至在事件初期就迅速響應(yīng)并發(fā)布內(nèi)容。相較于傳統(tǒng)的人工編輯,AIGC大幅減少了信息延誤帶來的成本,提升了信息傳播效率。同時(shí),在視頻制作方面,AIGC能夠自動(dòng)分析素材的關(guān)鍵信息,通過深度學(xué)習(xí)智能剪輯、生成字幕和優(yōu)化配樂,確保視頻內(nèi)容的高效產(chǎn)出與傳播。這種自動(dòng)化整合不僅加快了內(nèi)容生產(chǎn),還提高了內(nèi)容的針對(duì)性和質(zhì)量,使區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)能夠更加靈活、迅速地應(yīng)對(duì)突發(fā)和熱點(diǎn)事件,從而提升平臺(tái)競爭力。
(二)優(yōu)化用戶體驗(yàn)與個(gè)性化服務(wù)
與傳統(tǒng)推薦不同,AIGC通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新,提供動(dòng)態(tài)且個(gè)性化的推薦,確保用戶每次訪問都能感受到精準(zhǔn)服務(wù)。例如,新聞平臺(tái)可根據(jù)用戶興趣及關(guān)注話題,量身打造新聞報(bào)道,從而提升用戶的黏性與活躍度。此外,AIGC還通過引人聊天機(jī)器人和智能語音助手,進(jìn)一步強(qiáng)化了平臺(tái)互動(dòng)性。這些工具不僅實(shí)現(xiàn)了自然語言交流,提升了用戶參與感,更通過實(shí)時(shí)反饋滿足了用戶的即時(shí)需求,深化了用戶與平臺(tái)的聯(lián)系。AIGC所驅(qū)動(dòng)的交互設(shè)計(jì),已經(jīng)演變?yōu)殡p向、不斷進(jìn)化的對(duì)話過程,顯著提升了用戶體驗(yàn),營造了更具沉浸感和參與感的服務(wù)環(huán)境。
(三)降低生產(chǎn)成本與提高創(chuàng)作質(zhì)量
傳統(tǒng)人工創(chuàng)作依賴大量專業(yè)人員,從信息采集到后期處理,耗時(shí)耗力。而AIGC技術(shù)集內(nèi)容生成、圖像處理、語音合成等多功能于一身,實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并行,大幅提升了效率,降低了人力成本。例如,AIGC自動(dòng)化生成新聞稿件和視頻,使平臺(tái)能夠迅速響應(yīng)突發(fā)事件,發(fā)布高質(zhì)量報(bào)道。同時(shí),AIGC通過深度學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)作流程與質(zhì)量。深度生成模型能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析,生成多樣化、符合讀者需求的內(nèi)容,提升創(chuàng)作的多樣性與創(chuàng)新性。經(jīng)過不斷訓(xùn)練,AIGC在內(nèi)容準(zhǔn)確性、創(chuàng)意及情感表達(dá)上已接近人類水平,甚至能夠發(fā)現(xiàn)人類編輯未能察覺的細(xì)節(jié),提升內(nèi)容質(zhì)量。
(四)增強(qiáng)媒體互動(dòng)性與傳播效果
利用AIGC實(shí)時(shí)分析用戶數(shù)據(jù),平臺(tái)可以精準(zhǔn)捕捉社交媒體的互動(dòng)與討論動(dòng)向,靈活調(diào)整傳播戰(zhàn)術(shù)。例如,通過監(jiān)測高互動(dòng)內(nèi)容和熱門話題,平臺(tái)能夠及時(shí)調(diào)整內(nèi)容創(chuàng)作,使之更加貼近用戶興趣。這種智能分析使區(qū)級(jí)融媒體能夠更敏銳地把握公眾情緒,提升響應(yīng)速度和互動(dòng)性。同時(shí),AIGC還能打造高傳播性內(nèi)容,如吸引人的標(biāo)題、熱議評(píng)論和話題標(biāo)簽等,激發(fā)廣泛的討論與分享,擴(kuò)大影響力。此外,AIGC還能實(shí)時(shí)評(píng)估傳播成效,量化社會(huì)影響,為策略優(yōu)化提供依據(jù),確保信息的精準(zhǔn)與深度傳播。
三、AIGC技術(shù)賦能區(qū)級(jí)融媒體全媒體平臺(tái)發(fā)展的應(yīng)用挑戰(zhàn)
(一)數(shù)據(jù)隱私與安全問題
區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)在運(yùn)用AIGC技術(shù)時(shí),數(shù)據(jù)隱私與安全問題值得關(guān)注,特別是涉及用戶信息與行為數(shù)據(jù)方面。AIGC技術(shù)以海量用戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行個(gè)性化推薦和內(nèi)容生成,加大了數(shù)據(jù)泄露與濫用的隱患。許多區(qū)級(jí)平臺(tái)與第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商合作,一旦這些服務(wù)商出現(xiàn)技術(shù)漏洞或違規(guī)操作,就可能危及用戶數(shù)據(jù)安全,損害平臺(tái)聲譽(yù)及用戶信任。同時(shí),區(qū)級(jí)融媒體在數(shù)據(jù)安全防御方面可能存在短板,易遭受惡意攻擊,導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)外泄。此外,各地法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)隱私要求不一,如歐洲GDPR的嚴(yán)格規(guī)定與其他區(qū)域的差異,也給平臺(tái)的合規(guī)操作帶來挑戰(zhàn)。
(二)內(nèi)容的真實(shí)性與倫理問題
AIGC依賴數(shù)據(jù)訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí),因此,其生成內(nèi)容可能因數(shù)據(jù)集偏差而失真,甚至誤導(dǎo)公眾。在新聞報(bào)道和時(shí)事處理上,這種技術(shù)可能難以準(zhǔn)確判斷信息真?zhèn)危瑢?dǎo)致錯(cuò)誤信息的擴(kuò)散,如假新聞或片面內(nèi)容的傳播,給社會(huì)帶來不良影響。同時(shí),AIGC在內(nèi)容生成過程中缺乏人工審核的嚴(yán)謹(jǐn)性,使得虛假信息更易被公眾接觸。更為嚴(yán)重的是,AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)可能缺乏足夠的倫理約束,導(dǎo)致生成內(nèi)容易包含偏見和歧視,如性別、種族或文化方面的敏感內(nèi)容。
(三)技術(shù)依賴與平臺(tái)兼容性問題
區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)采納AIGC技術(shù)時(shí),需警惕過度依賴外部技術(shù)服務(wù)提供商的風(fēng)險(xiǎn),尤其是技術(shù)集成與平臺(tái)兼容性問題。長期依賴可能導(dǎo)致技術(shù)鎖定,一旦供應(yīng)商服務(wù)不符合需求或成本上升,平臺(tái)運(yùn)營就可能遭受巨大沖擊。此外,許多區(qū)級(jí)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)與AIGC的要求存在差距,現(xiàn)有系統(tǒng)可能難以支撐AIGC所需的高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)模型等。例如,AIGC需要強(qiáng)大的服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)支持,而地方平臺(tái)設(shè)施可能無法滿足,進(jìn)而影響技術(shù)應(yīng)用效果。同時(shí),隨著AIGC技術(shù)的不斷進(jìn)步,平臺(tái)還需確保持續(xù)兼容與更新,這也是運(yùn)營中的重大挑戰(zhàn)。
(四)人才短缺與技術(shù)普及問題
AIGC技術(shù)融合了數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等諸多高科技領(lǐng)域,而這些領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人才均極為稀缺。由于資源有限,地方平臺(tái)難以與大型企業(yè)競爭,吸引高端AIGC人才,給技術(shù)研發(fā)與實(shí)際應(yīng)用帶來重重困難。盡管部分平臺(tái)試圖借助外力,通過合作或外包來彌補(bǔ)人才缺口,但此種方式難以從根本上解決對(duì)核心技術(shù)人才的渴求。再者,地方技術(shù)團(tuán)隊(duì)在操控復(fù)雜的AIGC系統(tǒng)時(shí),往往力不從心,使得技術(shù)落地變得艱難且效果欠佳。此外,AIGC技術(shù)目前仍處于起步階段,普及程度有限,尤其在小型或區(qū)域性媒體中更加明顯。
四、AIGC技術(shù)賦能區(qū)級(jí)融媒體全媒體平臺(tái)發(fā)展的應(yīng)用實(shí)踐
(一)AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用
AIGC技術(shù)在區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)的內(nèi)容創(chuàng)作中應(yīng)用效果顯著,特別是在提升創(chuàng)作效率、增強(qiáng)內(nèi)容針對(duì)性與時(shí)效性方面尤為突出。以某平臺(tái)為例,其成功融合了自然語言生成技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法,使新聞采集乃至內(nèi)容產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)了全流程自動(dòng)化。通過與本地新聞機(jī)構(gòu)及政府?dāng)?shù)據(jù)端口對(duì)接,該平臺(tái)能夠即時(shí)捕捉社會(huì)熱點(diǎn),并利用AIGC技術(shù)快速生成新聞稿件。這些稿件既遵循新聞寫作規(guī)范,又根據(jù)用戶偏好進(jìn)行了個(gè)性化優(yōu)化。面對(duì)突發(fā)事件,該平臺(tái)能夠迅速反應(yīng),針對(duì)不同區(qū)域用戶的關(guān)注點(diǎn)生成多樣化報(bào)道,確保信息的即時(shí)性與準(zhǔn)確性。同時(shí),結(jié)合用戶反饋,AIGC系統(tǒng)智能調(diào)整標(biāo)題、標(biāo)簽及推送方式,有效提升了內(nèi)容曝光度與閱讀率。此外,在創(chuàng)意內(nèi)容制作與質(zhì)控方面,AIGC技術(shù)同樣展現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)。平臺(tái)借此自動(dòng)生成專題與特寫,內(nèi)容既緊跟新聞動(dòng)向,又極富創(chuàng)意與吸引力。利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語言流暢度與邏輯性的校驗(yàn),確保每篇報(bào)道都達(dá)到高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
(二)AIGC技術(shù)在用戶互動(dòng)與參與中的應(yīng)用
AIGC技術(shù)不僅提高了區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)力,還顯著革新了用戶互動(dòng)方式,從而加深了用戶參與感,增強(qiáng)了平臺(tái)黏性。某融媒體平臺(tái)就是一個(gè)典型案例,該平臺(tái)借助AIGC技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)智能問答系統(tǒng),使用戶能夠在新聞發(fā)布后迅速獲取詳細(xì)信息。例如,用戶觀看交通事故新聞時(shí),可即時(shí)詢問事故原因及傷亡情況,AI系統(tǒng)會(huì)依據(jù)最新新聞內(nèi)容和數(shù)據(jù)庫信息迅速作出回應(yīng),極大地提升了用戶滿意度。此外,該平臺(tái)還巧妙運(yùn)用AI主播和語音識(shí)別技術(shù),創(chuàng)造出能與用戶互動(dòng)的虛擬新聞播報(bào)員。這些虛擬主播在直播中根據(jù)用戶彈幕、評(píng)論等反饋實(shí)時(shí)調(diào)整播報(bào)內(nèi)容,如在政治事件直播中即時(shí)回應(yīng)觀眾提問,解讀政策并通報(bào)事件進(jìn)展,顯著提升了用戶的參與感和理解度。③同時(shí),這種互動(dòng)模式也有效吸引了觀眾,并幫助平臺(tái)精準(zhǔn)收集反饋,優(yōu)化內(nèi)容呈現(xiàn)。通過智能推薦算法和自適應(yīng)推送機(jī)制,平臺(tái)還能根據(jù)用戶習(xí)慣精準(zhǔn)推送相關(guān)內(nèi)容,大幅提升用戶活躍度。
(三)AIGC技術(shù)在廣告與傳播中的應(yīng)用
在廣告與傳播領(lǐng)域,AIGC技術(shù)的應(yīng)用讓區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)能夠通過更加精確的用戶畫像進(jìn)行廣告定向推送,顯著提高了廣告的精準(zhǔn)度和投放效果。例如,某區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)利用AIGC技術(shù)分析用戶的瀏覽數(shù)據(jù)、社交媒體互動(dòng)行為以及地理位置等信息,自動(dòng)生成個(gè)性化的廣告創(chuàng)意。平臺(tái)不僅能根據(jù)用戶的興趣和需求推送相關(guān)產(chǎn)品廣告,還能實(shí)時(shí)調(diào)整廣告內(nèi)容的表現(xiàn)形式(如文字、圖像、視頻等),以增強(qiáng)吸引力。尤其是在電商合作廣告方面,平臺(tái)通過與電商數(shù)據(jù)接口對(duì)接,使用AIGC自動(dòng)生成推薦廣告,確保廣告內(nèi)容與用戶的購買習(xí)慣、購物偏好高度契合,大幅提高了廣告轉(zhuǎn)化率。除了精準(zhǔn)推送廣告內(nèi)容,AIGC還在廣告?zhèn)鞑バЧu(píng)估中發(fā)揮了重要作用。平臺(tái)通過AIGC技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控廣告的傳播效果,收集廣告點(diǎn)擊率、觀看時(shí)長、轉(zhuǎn)發(fā)率等關(guān)鍵數(shù)據(jù),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析廣告的傳播效果。通過這種自動(dòng)化分析,平臺(tái)可以快速識(shí)別廣告?zhèn)鞑ブ械膯栴},如某些廣告內(nèi)容的低參與度或不受歡迎的傳播方式,并在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋的基礎(chǔ)上迅速調(diào)整廣告內(nèi)容和投放策略。例如,在一場品牌合作的推廣活動(dòng)中,AIGC技術(shù)幫助平臺(tái)識(shí)別到某一廣告在特定群體中反響較差,通過對(duì)這些群體的行為數(shù)據(jù)分析,平臺(tái)迅速調(diào)整了廣告文案和展示形式,增強(qiáng)了廣告的整體效果。
(四)AIGC技術(shù)在跨平臺(tái)整合傳播中的應(yīng)用
隨著多平臺(tái)傳播需求的日益增長,AIGC技術(shù)為區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)的跨平臺(tái)整合傳播提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。以某市區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)為例,平臺(tái)通過AIGC技術(shù)將內(nèi)容的生成、調(diào)整和分發(fā)進(jìn)行了高度自動(dòng)化,以確保其在不同平臺(tái)上的適配性和一致性。該平臺(tái)首先利用AIGC系統(tǒng)自動(dòng)生成新聞內(nèi)容,并通過深度學(xué)習(xí)算法,根據(jù)各平臺(tái)的受眾特點(diǎn)(如社交媒體、視頻平臺(tái)、新聞網(wǎng)站等)進(jìn)行格式化處理。比如,新聞稿件自動(dòng)被轉(zhuǎn)化為短視頻腳本,視頻內(nèi)容會(huì)根據(jù)平臺(tái)的用戶偏好自動(dòng)調(diào)整視頻時(shí)長、配音風(fēng)格和圖像呈現(xiàn)形式,確保不同受眾群體都能獲得最適合的內(nèi)容體驗(yàn)。此外,AIGC技術(shù)還支持不同平臺(tái)間內(nèi)容的實(shí)時(shí)更新和同步推送。平臺(tái)不僅可以基于用戶反饋和互動(dòng)數(shù)據(jù),優(yōu)化內(nèi)容的呈現(xiàn)方式,還能通過AIGC進(jìn)行多語言翻譯和內(nèi)容本地化,擴(kuò)大內(nèi)容傳播的區(qū)域范圍。例如,在區(qū)域性文化活動(dòng)報(bào)道中,平臺(tái)通過AIGC系統(tǒng)自動(dòng)將本地新聞轉(zhuǎn)化為多種語言,推送到不同語言的社交平臺(tái)和新聞網(wǎng)站,增加了事件的曝光度和影響力。同時(shí),AIGC技術(shù)幫助平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測各個(gè)社交平臺(tái)的傳播效果,如點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等,從而優(yōu)化內(nèi)容投放策略,確保內(nèi)容能夠迅速覆蓋目標(biāo)群體并產(chǎn)生廣泛的傳播效應(yīng)。
五、結(jié)束語
AIGC技術(shù)為區(qū)級(jí)融媒體全媒體平臺(tái)帶來了前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇。通過技術(shù)賦能,不僅提升了內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量,還改善了用戶體驗(yàn),增強(qiáng)了平臺(tái)的互動(dòng)性和傳播效果。然而,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,平臺(tái)在實(shí)際應(yīng)用中愈發(fā)面臨數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容真實(shí)性以及技術(shù)兼容性等問題。未來,隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化和相關(guān)法律法規(guī)的完善,AIGC技術(shù)有望在區(qū)級(jí)融媒體平臺(tái)發(fā)揮更加重要的作用,為地方媒體的轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供強(qiáng)大的支撐。
參考文獻(xiàn):
[1]蔡津津.AIGC對(duì)全媒體生產(chǎn)傳播體系的影響及對(duì)策建議[J].傳媒,2023(10):16-20.
[2]臧麗娜,李婷婷.STS視域下AIGC媒介實(shí)踐與品牌傳播新場域構(gòu)建[J].山東社會(huì)科學(xué),2024(09):166-175.
[3]謝湖偉,簡子奇,沈欣怡.認(rèn)知框架視角下AIGC對(duì)媒體融合的影響研究:對(duì)30位媒體融合從業(yè)者的深度訪談[J].新聞與傳播評(píng)論,2023,76(06):5-18.