人工智能發展對于職業形態以及勞動力市場的影響

本文探討了新質生產力的概念及其核心表征，同時就人工智能的發展對職業形態及勞動力市場產生的深遠影響進行了探討。新質生產力強調科技創新與實體經濟的深度融合，以智能技術為引領，推動生產方式的根本性變革。人工智能作為新質生產力的關鍵驅動力，正以前所未有的速度重塑職業結構和勞動力市場。本文通過詳細分析人工智能技術如何改變職業需求、提升職業技能要求以及催生新興職業，進而全面影響勞動力市場的供需關系和工資結構，揭示了人工智能在推動經濟社會高質量發展中的重要作用。同時，本文也關注了人工智能發展帶來的挑戰，如職業替代、技能失衡等問題，并提出了相應的政策建議，以期為實現人工智能與經濟社會發展的深度融合提供有益參考。

一、引言

隨著科技的飛速發展，人類社會正經歷著前所未有的變革。在這一過程中，新質生產力的崛起，特別是人工智能技術的迅猛發展，不僅深刻地改變了生產方式與經濟結構，還對職業形態及勞動市場產生了深遠的影響。本文旨在探討新質生產力及其重要表征人工智能的發展對職業形態及勞動市場的影響，揭示其中的機遇與挑戰，并提出相應的政策建議。期望為政府、企業和勞動者在應對人工智能帶來的變革時提供有益的參考和指導。

新質生產力，作為生產力發展的新階段，其核心在于通過技術創新和應用顯著提升生產效率、創造新價值并推動社會進步。在這一框架下，人工智能作為新質生產力的典型代表，以其通用性、高效性和創新性，正逐步成為驅動經濟轉型升級的關鍵力量。人工智能技術的廣泛應用，不僅提高了生產自動化水平，還推動了決策過程的智能化，為各行各業帶來了前所未有的變革機遇。

然而，人工智能的發展也對職業形態和勞動市場提出了新的挑戰。一方面，它替代了部分傳統職業和崗位，尤其是那些重復性高、技能要求低的工作，使得低技能勞動力面臨更大的就業壓力；另一方面，人工智能也催生了大量新職業和新崗位，如數據科學家、機器學習工程師、AI訓練師等，這些職業對從業者的專業技能和創新能力提出了更高的要求，為高技能勞動力提供了廣闊的發展空間。

因此，研究人工智能發展對職業及勞動市場的影響，不僅有助于我們深入理解新質生產力的本質特征，還能為政策制定者提供有益的參考，以更好地應對這一變革帶來的挑戰和機遇。本文將從理論分析和實證研究的角度出發，探討人工智能發展對職業結構、就業模式、勞動力市場需求等方面的影響，以期為未來的勞動力轉型和職業發展提供有益的啟示。

二、前沿文獻調研

新質生產力的快速發展，對我國經濟的發展起到正面效應。企業數字化轉型帶來的生產技術升級將導致對高技能勞動力的需求，且在一定程度上推動了企業高質量發展，并實現了員工福利和企業發展的互利共贏。

同時，人工智能技術的發展對我國勞動力市場和就業結構帶來了極大的改變和影響。人工智能技術對勞動工時和崗位更替有影響，職業技能寬度越大，替代風險越低，年齡大、教育年限短的勞動者風險更高。機器人應用對中國制造業企業勞動力需求的替代效應已然顯現。

我國的新質生產力水平仍存在地區間發展不均衡的現象。中國新質生產力水平呈逐年增長的趨勢，但不同區域內新質生產力水平總體差異逐漸擴大，存在不同地區間發展水平不均衡的情況。

有國內學者認為，人工智能技術對勞動力市場的影響是深遠且復雜的，未來通過科學合理的應對措施，可以最大程度實現技術進步與社會發展的良性互動。

同時，國外學者對于新質生產力的發展和影響也提出了相關看法。將AI整合到公司治理領域，能夠幫助管理者提高公司治理效率，也會引發有關透明度、公平性和道德的問題。將AI集成到工作場所讓員工感到了一些擔憂，在以人為本的工作環境中，這種影響可能會加劇，精益組織就是這種情況。

三、新質生產力發展現狀

（一） 新質生產力發展的地域特征

中國新質生產力水平整體呈現上升趨勢，顯示出強勁的發展動力。地區間差異較大，形成“東高西低”的區域發展格局。

從全國范圍來看，新質生產力水平在三大地區呈現出遞增的態勢。具體而言，東部地區以其卓越的區位優勢、資源積累及市場化改革的先發優勢，其新質生產力水平遠超全國平均水準，并顯著領先于中西部地區。相比之下，中西部地區受限于資源分布、產業結構及交通條件等因素，其新質生產力發展相對滯后，水平低于全國平均水平。這種地區間的生產力水平不平衡，是當前我國新質生產力發展的一個顯著特征。

中國新質生產力水平不存在跨越式躍遷，整體上呈現梯度上升趨勢，新質生產力水平較高的省份能夠發揮輻射帶動作用，促進鄰近省份的發展，而當鄰近省份的新質生產力水平較低時，該省份將趨于保持相對穩定的狀態。

（二）新質生產力發展監測體系與成果的應用

新質生產力發展水平的監測指標體系與合成結果可應用在以下兩個方面， 一是可以用于監測評價，對比分析全國及各地區新質生產力的發展水平，從而為全國及京津冀、長江經濟帶、粵港澳大灣區、長三角、黃河流域等重大戰略區域創新政策和產業政策的制定提供依據；二是對各方面指標進行動態監測，由于新質生產力發展的動態性和不確定性極強，通過對發展潛力、發展能力、發展實力和發展動力變化軌跡的實時分析，從而對新質生產力的演化規律和基本狀況進行全方位的觀察和預測，對發展態勢形成基本認知。

（三）人工智能技術替代風險

人工智能技術會引發職業替代風險，中國19.05%的勞動力就業面臨高替代風險。人工智能技術對職業的替代風險受制于任務屬性，其中思維類屬性可替代風險最大，而職業技能寬度越大則可替代風險越低。

人工智能技術的職業可替代風險存在組群性特征。非程式化認知交互型職業組群可替代風險最低，而程式化非認知交互型職業組群可替代風險最高。其中，智能化水平最高的行業如計算機、通信等電子設備制造業以及儀器儀表制造業，以及紡織品等依據常規程序非程式化認知交互型行業。而石油加工、煉焦及核燃料、有色金屬冶煉壓延加工業等行業，職業技能寬度較大，其智能化水平則相對較低。

四、新質生產力發展機遇

人工智能技術以其強大的數據處理能力、自動化和智能化特性、智能決策和預測能力、自然語言處理能力以及在提高生產效率、推動產業升級和滿足民生需求等方面的顯著優勢，正在深刻改變著人們的生活和工作方式。

從宏觀層面來看，人工智能技術的廣泛應用已經成為推動產業發展的新引擎，在各行各業中發揮了重要的作用。從微觀層面來看，隨著人工智能技術的不斷發展，以及中國制造業發展政策對于機器人應用的推動和支持，我國自主研發的各類機器人不斷推陳出新，被越來越多的國內外企業認可，并嘗試將其運用到自身的業務中去。

2017—2024年，我國機器人產業的整體規模呈現出逐年增長的趨勢。具體來看，2017年，我國機器人產業的市場規模相對較小，但已經顯露出強勁的增長勢頭。隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，到了2020年，機器人產業規模實現了顯著的增長，標志著該產業在我國已經邁入了快速發展的階段。數據顯示，2021—2024年，我國機器人產業規模繼續增長，市場規模進一步擴大。

工業機器人作為智能制造的重要組成部分，其市場規模的增長不僅代表了我國制造業自動化水平的提升，也體現了我國在推動產業升級、提高生產效率方面的努力和成果。2017—2024年，我國機器人產業的整體規模以及工業機器人產業規模均呈現出穩步增長的態勢，這反映了我國在這個領域的快速發展和市場需求的不斷擴大。隨著政府對智能制造產業的支持政策不斷出臺和完善，以及工業機器人技術的不斷成熟和應用領域的不斷拓展，工業機器人市場規模在我國機器人市場中的占比有望進一步提升。

近幾年，人工智能技術正不斷取得突破，尤其是在大模型技術方面。當前，全球眾多高科技企業紛紛投身人工智能大模型建設，形成了相對成熟的技術框架。這些大模型處理復雜任務的能力大幅提升，為通用人工智能的發展打開了新的想象空間。當前人工智能技術已經從灌輸規則、灌輸知識階段發展到從數據中學習的階段，其依托的基本模型都基于“大數據+大算力+強算法”的訓練。同時，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能市場的規模也在不斷擴大。據預測，未來幾年全球人工智能市場將持續增長，為相關企業和投資者提供巨大的商業機會。

五、新質生產力發展的挑戰

人工智能的發展雖然帶來了許多便利和創新，但也存在一些顯著的缺陷和挑戰。

人工智能技術的研發往往需要很長的時間，其研發周期長、回本慢的特點對于許多小型研發企業來說是個巨大的挑戰。且新設備的購買與應用也需要巨大的資金投入，對于部分中小企業而言難以承受。同時“是否所有行業都需要高度智能化”也是許多小型企業應該考慮的問題。企業決策者應該綜合評估行業年齡結構、工作強度以及勞動成本等因素，而非盲目跟風，選擇適宜的行業智能化發展方向。

由于人工智能技術的運用具有較強的復雜性和專業性，對相關技術人才的需求十分迫切，而新質生產力水平在我國呈現區域差異明顯的特點。許多欠發達地區的企業面臨人才缺失問題，高技能勞動者需求激增，但教育體系滯后，高技能崗位供不應求，低技能勞動者轉型困難，加劇勞動力市場緊張。

相對于西方國家，我國在人工智能的基礎理論研究方面相對薄弱，這限制了原創算法和技術的創新。尤其是在GPU等關鍵硬件的研發上，我國仍然依賴國外技術，這影響了國內人工智能技術的發展和應用。

人工智能技術會引發職業替代風險，自動化和智能化可能導致傳統職業崗位減少，引發就業市場的結構性變化和社會不穩定，特別是由于中間層崗位容易被人工智能替代，這導致就業結構兩極化。該類人群在失業后很難再尋得新的工作崗位，低技能勞動者和傳統行業從業者收入增長緩慢，而高技能勞動者和企業主在技術紅利中獲益，加劇收入不平等問題。

此外，人工智能技術在數據安全、隱私保護等方面還有欠缺，人工智能系統在處理大量個人數據時可能侵犯用戶的隱私權，尤其是在沒有充分監管的情況下。我國現有的法律法規未能完全適應人工智能的快速發展，導致監管滯后，難以有效應對新出現的問題和挑戰。

六、結論與對策建議

產業智能化是發展的必然趨勢，它雖然在短期內可能對低技能勞動者產生不利影響，但長期來看有助于經濟增長、縮小收入差距和促進共同富裕。針對目前人工智能應用推廣產生的一些負面影響，筆者提出了以下建議。

在人工智能技術的研發和應用方面，政府應該給予小型企業相應的支持，如推出針對高新技術企業的稅收優惠等相應的支持政策，以幫助其度過研發時的困難；或者在企業購買高新設備時給予一定的優惠和補貼，以幫助和鼓勵小型企業進行設備和技術的更新迭代，提高其生產效率。

政府應保護弱勢產業，通過產業間資源再配置促進共同富裕，并針對難以覆蓋的地區和勞動者實施精準扶貧，確保所有人都能受益于產業智能化。同時健全勞動力保障機制。

對于人工智能領域人才不足的問題，應及時調整教育體系以適應勞動力市場的變化，應動態調整高校專業培養方案，提高勞動者綜合技能水平，最大限度地降低人工智能技術對勞動力市場的沖擊。同時積極與技術發達國家合作，開展人才交流、學習相關活動。

（作者單位：南京財經大學）

作者簡介：

司瑩，2004年12月出生，女，江蘇宿遷，本科，漢族，研究方向：財政學。

張奕佳，2003年9月出生，女，上海市，本科，漢族，研究方向：財政學。

高佳琪，2003年6月出生，女，內蒙古豐鎮，本科，漢族，研究方向：財政學。

殷云凡，2004年5月出生，男，江蘇揚州，本科，漢族，研究方向：財政學。

石文韜，2004年1月出生，男，湖南邵陽，本科，漢族，研究方向：稅收學。

基金項目：職業供能轉變與新質生產力發展，項目編號：202410327065Y。