數字經濟增加值的統計測度探討

隨著5G技術、大數據技術的發展，社會步入數字經濟時代。未來一段時期內，數字經濟都將引領社會發展。本文以數字經濟為研究對象，深度探討數字經濟增加值及其統計測度方法。文章結合相關研究經驗，提出一種灰色GM（1，1）統計測度模型，通過對2022—2023年數字經濟增加值的實際試算，確認該統計測度方法具有精準性優勢，這表明該方法更適合應用于數字經濟增加值的統計測度。

當前，數字經濟成為現代社會發展的重要經濟形式，并成為社會經濟發展的重點。在數字經濟的研究過程中，相關專家、學者以及機構非常重視數字經濟概念、規模測度的研究，通過此類研究，可實現數字經濟量化。深入研究并掌握數字經濟變化規律，對于制定科學的發展對策至關重要。研究發現，目前數字經濟增加值統計測度方法包括多種類型，其中以生產法、增長核算框架為主。但隨著社會發展對數字經濟增加值統計測度要求的不斷增加，我們應密切關注新方法的研究。本文旨在深入研究數字經濟增加值統計測度，從而為數字經濟增加值的準確測算提供有力保障。

一、相關概念

（一）數字經濟

數字經濟是指以數字化知識和信息為關鍵生產要素，以現代信息網絡為重要載體，以信息和通信技術的有效應用為驅動力，促進經濟體系效率提升和經濟結構優化的經濟形態。它包括電子商務、互聯網金融、大數據、云計算、人工智能、物聯網等多個領域。

數字經濟的發展推動了傳統產業的數字化轉型，促進了新興產業的快速發展，對經濟增長、就業、創新等方面產生了深遠影響。首先，數字經濟的融合和應用正在深刻改變著傳統行業，推動著經濟的數字化轉型；其次，數字經濟不僅為經濟增長提供了新的動力，還促進了商業模式的創新，提高了生產效率，增強了經濟的包容性和可持續性；最后，傳統經濟以實物市場為中心，而數字經濟則以虛擬市場為依托。互聯網平臺作為數字經濟的核心載體，扮演著信息中介、市場組織和資源配置的重要角色。這些平臺不僅提供信息發布和交易的空間，還通過大數據分析和算法推薦改善用戶體驗。

數字經濟在一段時間內將成為我國社會發展的重點經濟，該經濟是信息經濟、知識經濟以及互聯網經濟的相互融合，在社會發展中展現出虛擬性、高附加性、價值增值性等特點。

（二）數字經濟增加值

數字經濟增加值是一個范圍性數值，具體是指數字經濟以及產品在一段時間內通過生產、分配、交換以及消費對經濟總量作出的貢獻。

數字經濟增加值主要代表數字經濟在經濟總量中的增加速度，也是用于評估國家和地區數字經濟發展情況的重要數據指標。目前，數字經濟增加值的評估主要是指對信息通信技術產業經濟效益以及其他產業利用數字經濟產生間接效益的量化總和。

（三）統計測度

統計測度是一種量化數據集的數學工具，主要是對數據集實施大小、范圍以及概率方面的計算。通過對統計學的研究發現，測度是指測算每個數據集的集合概率值，確認數據集的主要因素，以保證數據集測算的順利實施，進而提升數據集的測算效率。統計測度在應用中還可測算數據分布特征，均值以及方差。數據分析時，統計測度可成為決策數據的相關依據，這對于統計計算意義重大。此外，測度數據分散程度的指標，如方差、標準差和四分位數，提供了有關數據如何散布的信息。以方差和標準差為例，通過衡量數據偏離均值的程度，揭示了數據的波動性。這些指標在許多領域中非常有用，例如在經濟學中，用于分析市場波動。

二、數字經濟增加值的統計測度方法

數字經濟增加值是衡量數字經濟發展狀況的重要指標之一，其統計測度旨在通過科學的方法和手段對其進行統計與預測。通過統計測度，我們可以全面了解數字經濟的發展現狀及未來趨勢，從而為后續的統計測度工作提供堅實基礎。隨著數字經濟的蓬勃發展，關于其統計測度的研究也日益深入。我國學者在此領域提出了多種統計測度計算方案。研究發現，當前統計測度研究中，計量方法的研究較為豐富，而預測方法的研究相對較少，因此加強數字經濟統計測度中預測方法的研究尤為重要。

（一）基于國民經濟增加值核算理論的測算方法

數字經濟是國內生產總值的重要組成部分，所以相關專家在研究中提出一種基于國內生產總值（GDP）的經濟性研究。

1.在國民經濟增加值核算中，可采用生產法和支出法結合測算，以此測算數字化賦能各產業部門的數字經濟增加值。就目前對數字資本的研究狀況來看，該資本進入到生產部門后所產生的數字經濟產出難以明確區分，這使得其測算也比較困難。鑒于此種情況，在應用GDP測算方法時，需提前作出假設，即假定同行業數字化賦能后的產出具有相同性質，且數字化賦能產業部門數字資本投入產出對經濟增加值貢獻值無差異。按照這樣的假設，通過計算數字賦能產業資本投入比重，便能夠確認數字經濟活動創造的價值。在此種理念下，針對性提出數字化賦能部門數字經濟增值公式1：

公式1 數字化賦能部門數字經濟增加值=第個數字化賦能產業部門增加值

實踐證明，采用國民經濟增加值測算數字經濟增加值的方法雖然簡單，但是從某種程度而言，未能充分滿足實際生產活動的需求。數字資本賦能與其他資本投入之間的實際差距明顯，尤其是在信息技術快速發展背景下，數字經濟在賦能產業中的占比將越來越大，二者之間的差距也將進一步拉大。一般情況下，采用這種測算方法，容易導致數字化賦能產業的價值被低估或無法準確反應其實際情況。此外，在數字經濟的研究過程中，應創建數字經濟占比指標，以更好地衡量其經濟產出和發展效果。在推測出相應經濟數值之后，再對經濟增加值進行累加計算。

2.收入法也是推算數字經濟增加值的高效方法，在應用該方法時須進行測算，測算過程中要進行數字化賦能，以構建一定數字經濟增加值，從而使這種模式的計算更加精準。創建數字經濟增加值，在該經濟形式下，數字化賦能可創建新的模式。在該模式中，數字化賦能產業涉及多個部門及多種要素，包括數字經濟增加值、數字經濟活動者勞動保障、數字資本固定折舊等方面。

（二）基于增長核算賬戶框架的測算方法

高滲透性是數字經濟及其經濟形態賦能產業的一種新特性，這使得其性質難以明確區分，并獲取數字經濟的相關屬性。在應用增長核算框架測算方法時，需要對框架進行核算分析。在具體核算過程中，可遵循“先貢獻度、再增量、后增加值”的原則計算數字經濟增加值。該方案以貢獻值計算為基本原理，在實施計算時應考慮基本核算框架，確定生產要素和產出貢獻度，并明確資本生產性服務價值的測算標準。在核算過程中，應注重增長核算框架研究，綜合考慮多種因素，生成相應函數，最終獲得數字經濟增長值，并分析全要素下的增長率，進而通過增長率計算增加值。以下公式2為增長率的標識公式：

將勞動的投入價值量占總投入的比例記為WL1，其他要素的投入價值量占總投入的比例記為Wit。在公式中，t具體是指數字經濟的總體產出，具體分解為t時期、n投入后形成的數字經濟產業希克斯中性技術進步與支出，勞動投入也可用yt表示。

（三）不同測算方法的比較

本文主要研究基于增長核算賬戶框架和基于國民經濟增加值核算理論的兩種測算方法。驗證兩種測算方法的應用效果，以確認具體實踐應用中應優先選擇何種方法。在研究過程中，采用2015—2023數字賦能資本存量等相關數據（如表1所示），對兩種測算方法進行應用對比。通過對比，確認不同測算方法的應用效果，以保證測算應用具有良好優勢，進而對比二者測算效果。測算完成后，對不同測算方法的結果進行對比，通過對比確認方法效果。表2為測算方法數據統計。

在實施研究的過程中，本文主要統計數字經濟增加值，統計時段為2015—2023年。此外，在數字經濟增加值統計過程中計算GDP占比。通過計算統計發現，經濟增量貢獻度在2023年為15.4%和27.44%。在利用生產法進行測算分析發現，數字經濟提升，數字經濟預測值與實際值差距逐漸縮小，具有一定實踐性。通過本次測算也可發現，增長核算框架是研究中應用效果較好的測算方案，所以數字增加值測算的過程中，建議優先考慮應用增長核算框架作為測算關鍵方法。

三、基于灰色GM（1，1）模型的數字經濟增加值預測方法

在數字經濟增加值統計測度研究中發現，統計測度還包括對數字經濟增加值的統計預測。經濟預測能夠為后續經濟發展提供保障。基于此，本文提出一種基于灰色GM（1，1）模型的數字經濟增加值預測方法。

（一）灰色預測模型以及模型預測精度檢驗

1.預測模型

灰色預測模型是一種比較常見的經濟數值預測模型，該模型是在原始數據基礎上進行處理，從而獲得灰色序列，進而構建數據序列的變化規律。在掌握規律后構建微分方程模型，利用預測序列對數字增加值的變化趨勢進行預測。通過研究發現，目前灰色序列預測模式包括累加、累減以及加權累加三種方式。本文重點探討累加生成方式，以下是具體的模型展現：

原始數據： x^（0）=（x^（1）， x^（2）， x^（3），...， x^（n））

采用累加方式處理：首先對原始數據作一次累加，即原始灰色數據為x（0）（1）、x（0）（2）...x（0）（n），記為x（0）=（x（0）（1）， x（0）（2）， ...， x（0）（n）），對其作一次累加，得到x（1）= （x（1）（1）， x（1）（2）， ...， x（1）（n））。累加數列的有效構建，可以有效預防原始數列形成隨機形態或者產生波動，此外使原始數列形成具有規律性的遞增屬性數列。

2.模型預測精度檢驗

本次的研究主要是檢驗模型預測，確認模型測量主要方式，保證模型研究具有一定效果。在模型預測的過程中，針對性提出檢驗驗證的主要方案。在進行驗證的過程中，對比殘差、殘差方差、驗差比值以及判斷效果，以下是對各驗證環節進行的研究與分析。

（1）針對性完成殘差計算。殘差的計算公式?是實際觀測值與預測值之間的差異。具體來說，對于第i個觀測值，其殘差ei可以通過以下公式計算：

其中，yi?是第i個觀測值的實際值，是第i個觀測值的預測值。

（2）計算原始數據的方差以及殘差。原始數據的方差主要為

（3）計算后驗差比值。公式為

（4）檢驗灰色模型預測精度后，根據相關要求確認精度評價等級，其中1級模型精度等級均方差比值C≤0.35，2級模型精度等級0.35lt;C≤0.5，3級模型精度等級0.5lt;C≤0.65，4級Cgt;0.65。

（二）新數字經濟增加值統計預測方法

為確認數字經濟增加值統計預測方法的應用精度，本次研究設置原始數列和新數列，完成數字經濟增加值的計算分析。通過收集2015—2023年數字經濟增加比值，對不同年份的原始數列與新數列的數值進行對比分析，采用該新數列進行建模，預測精度檢驗計算得到的后驗差比值 C=0.0326lt;0.35。根據灰色預測模型預測精度評價等級參照表，GM（1，1）預測精度等級為 1 級（好），表明采用灰色模型 GM（1，1）預測數字經濟增加值的可信度較高。

結語：

本文研究總結了數字經濟增加值的測算方法以及預測方法，兩種方法結合后提出增加值的統計測度模型。通過實踐驗證，測算中增長框架方法更加合理，而預測模型中灰色模型精度合理，適合推廣應用。

（作者單位：河北地質大學華信學院）

基金項目：2024—2025年度河北省統計科學研究計劃項目：數字經濟融合產業增加值核算理論與方法研究，課題編號 2024HY28。