生成式人工智能影響高等教育理念實(shí)踐的機(jī)理及應(yīng)對(duì)策略

［摘 要］

生成式人工智能的普及應(yīng)用，在助力高等教育實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，亦對(duì)大學(xué)自主辦學(xué)、學(xué)術(shù)自由、人才培養(yǎng)帶來(lái)新挑戰(zhàn)。應(yīng)科學(xué)評(píng)估生成式人工智能對(duì)高等教育理念實(shí)踐的負(fù)影響，把握其應(yīng)用限度；完善生成式人工智能應(yīng)用于高等教育的監(jiān)管規(guī)制，引導(dǎo)、規(guī)范高校師生合理使用；創(chuàng)新高等教育模式，利用生成式人工智能提升教育實(shí)效，培養(yǎng)全面發(fā)展的高素質(zhì)人才。

［關(guān)鍵詞］生成式人工智能；高等教育理念實(shí)踐；影響機(jī)理；應(yīng)對(duì)策略

［作者簡(jiǎn)介］劉紅玉：湖南大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)轳R克思主義創(chuàng)新發(fā)展理論與實(shí)踐；李姝：湖南大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生。

［DOI］10.19377/j.cnki.43-1531/g0.2025.01.009

引言

自中世紀(jì)歐洲大學(xué)創(chuàng)辦以來(lái)，大學(xué)自治、學(xué)術(shù)自由、培養(yǎng)具備完善人格并獲得創(chuàng)造力量的全面人才，逐漸成為發(fā)展高等教育的基本理念。這些理念也得到中國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)的認(rèn)同與實(shí)踐。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI） 是一種依托深度學(xué)習(xí)模型、大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和精細(xì)預(yù)設(shè)規(guī)則生成并處理多樣化內(nèi)容形式的AI技術(shù)，既具備輔助教師備課、答疑、了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況等智能助教功能，又具有陪同學(xué)生開(kāi)展語(yǔ)言練習(xí)、編程設(shè)計(jì)等智能助學(xué)作用；還能幫助管理部門(mén)開(kāi)展教學(xué)管理、教學(xué)分析、教學(xué)資源配置、教學(xué)評(píng)估與改進(jìn)等智能助管活動(dòng)；也能執(zhí)行文獻(xiàn)搜集整理、科研數(shù)據(jù)處理、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化等智能助研任務(wù)。隨著生成式人工智能在高校的推廣應(yīng)用，人們開(kāi)始擔(dān)心該技術(shù)是否會(huì)沖擊或影響高等教育理念的實(shí)踐。筆者在親測(cè)ChatGPT、Sora、Kimi、文心一言、智譜清言、豆包、DeepSeek等GAI功能后，結(jié)合高校教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，就生成式人工智能對(duì)高等教育理念實(shí)踐所帶來(lái)的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深度思考，并就如何應(yīng)對(duì)其挑戰(zhàn)提出相應(yīng)建議。

一 生成式人工智能普及應(yīng)用可能影響大學(xué)自主辦學(xué)

雅斯貝爾斯認(rèn)為，大學(xué)是一個(gè)有獨(dú)特任務(wù)的特殊機(jī)構(gòu)，“是一種特殊的學(xué)校”

卡爾·雅斯貝爾斯.什么是教育［M］.鄒進(jìn)，譯.北京：生活·讀書(shū)·新知三聯(lián)書(shū)店，1991：139.】。洪堡強(qiáng)調(diào)，大學(xué)是學(xué)生和學(xué)者組成的學(xué)術(shù)共同體，為保證學(xué)術(shù)知識(shí)的權(quán)威性、確保學(xué)者按真理標(biāo)準(zhǔn)行事，大學(xué)應(yīng)當(dāng)享有一定的自治權(quán)。《柏林洪堡大學(xué)章程》（序言）就明確寫(xiě)道，“洪堡大學(xué)堅(jiān)持研究與教學(xué)的統(tǒng)一、學(xué)生與學(xué)者的共同體、學(xué)術(shù)自我負(fù)責(zé)和自主管理，因?yàn)閷W(xué)術(shù)離不開(kāi)自由，自由離不開(kāi)責(zé)任。”【張繼明.德國(guó)柏林洪堡大學(xué)的治理結(jié)構(gòu)及其特征——基于《柏林洪堡大學(xué)章程》文本的解讀［J］.中國(guó)高等教育評(píng)論，2016（6）：55.】具體到中國(guó)，則是強(qiáng)調(diào)大學(xué)自主辦學(xué)，即大學(xué)在國(guó)家法律和政策框架內(nèi)，根據(jù)自身定位和發(fā)展要求，獨(dú)立行使辦學(xué)權(quán)和管理權(quán)，旨在更好地履行人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)和文化傳承創(chuàng)新等使命。

生成式人工智能的“黑盒”運(yùn)行過(guò)程可能妨礙大學(xué)自主辦學(xué)。生成式人工智能是基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練形成的超大模型，其運(yùn)行過(guò)程往往被視為“黑盒”。一方面，研發(fā)企業(yè)為維護(hù)其商業(yè)機(jī)密和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而對(duì)關(guān)鍵技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行保密的自我保護(hù)機(jī)制，容易造成外界認(rèn)識(shí)的“不透明性”和“信息破缺”【參見(jiàn)：董春雨.從機(jī)器認(rèn)識(shí)的不透明性看人工智能的本質(zhì)及其限度［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2023（5）：158.】；另一方面，數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、輸出決策或迭代升級(jí)需要專業(yè)的技術(shù)和特定的資源支撐，復(fù)雜的計(jì)算機(jī)指令、操作和編程語(yǔ)言、腳本的抽象化加大了理解和學(xué)習(xí)難度。要充分理解和熟練駕馭這些大模型，不僅需要擁有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用能力、編程語(yǔ)言和技能，而且需要積累轉(zhuǎn)換器和編碼器—解碼器模型、語(yǔ)言建模、文本分類、情感分析和機(jī)器翻譯等自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)。若非專業(yè)技術(shù)人員，通常難以深入理解大模型的工作原理及其輸出結(jié)果，難以充分運(yùn)用和駕馭這些大模型。作為使用主體的高校師生和管理人員，并非全是精通人工智能的專業(yè)人士，使用生成式人工智能應(yīng)用的過(guò)程也僅停留在淺表層，甚至是簡(jiǎn)單地通過(guò)輸入提示詞獲取生成內(nèi)容的快餐式利用；高校在使用該技術(shù)進(jìn)行行政管理、教務(wù)管理的過(guò)程中，一旦出現(xiàn)系統(tǒng)技術(shù)升級(jí)、操作不當(dāng)、黑客攻擊造成數(shù)據(jù)信息丟失等問(wèn)題，則不得不求助于研發(fā)企業(yè)的技術(shù)工程師。這種因認(rèn)知隔閡與理解困境導(dǎo)致的技術(shù)問(wèn)題處理依賴鏈，可能造成GAI技術(shù)專家治校的局面，侵蝕大學(xué)自主辦學(xué)的基礎(chǔ)。

生成式人工智能的“頭部壟斷”可能妨礙大學(xué)自主辦學(xué)。當(dāng)前，GAI大模型的研發(fā)基本由頭部數(shù)字巨頭主導(dǎo)。隨著GAI大模型的推廣應(yīng)用，頭部數(shù)字巨頭的利潤(rùn)增長(zhǎng)與其數(shù)據(jù)積累呈正相關(guān)，此趨勢(shì)進(jìn)一步鞏固其在數(shù)字市場(chǎng)的主導(dǎo)地位，從而形成壟斷格局。一方面，當(dāng)市場(chǎng)只有為數(shù)幾家頭部企業(yè)在提供相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，這些企業(yè)便會(huì)收取高昂使用費(fèi)，影響大學(xué)辦學(xué)經(jīng)費(fèi)自主支配權(quán)。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，ChatGPT采用三級(jí)遞進(jìn)式服務(wù)（免費(fèi)層—基礎(chǔ)層—專業(yè)層），基于資源稀缺性差別定價(jià)策略而實(shí)施價(jià)格歧視，對(duì)基礎(chǔ)層和專業(yè)層的服務(wù)分別收取高額費(fèi)用，且對(duì)其響應(yīng)速度及功能權(quán)限實(shí)施差異化配給。另一方面，一旦高校及師生選擇使用某種模型，該模型便會(huì)將信息、數(shù)據(jù)牢記在“心”，成為事實(shí)上掌控學(xué)校各類信息、資源與數(shù)據(jù)的數(shù)字大腦或數(shù)字“家長(zhǎng)”。反之，當(dāng)高校終止使用該模型時(shí)，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)流失會(huì)進(jìn)一步壓縮高校在技術(shù)服務(wù)選擇中的自主權(quán)。有研究指出，當(dāng)前生成式人工智能數(shù)據(jù)的刪除方式和“刪除與否”的狀態(tài)查詢、監(jiān)督機(jī)制均不明確【參見(jiàn)：鈄曉東.論生成式人工智能的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及回應(yīng)型治理［J］.東方法學(xué)，2023（5）：108.】，而數(shù)據(jù)銷毀機(jī)制缺失導(dǎo)致非法留存【參見(jiàn)：徐偉，何野.生成式人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的治理體系及優(yōu)化路徑——基于38份政策文本的扎根分析［J］.電子政務(wù)，2024（10）：47.】，可能會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)供應(yīng)商基于積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，加深用戶對(duì)技術(shù)供應(yīng)商的長(zhǎng)期依賴，進(jìn)而加劇結(jié)構(gòu)性權(quán)力失衡。長(zhǎng)此以往，這些頭部企業(yè)便可能擁有基于數(shù)據(jù)的學(xué)校控制權(quán)，從而妨礙大學(xué)自主辦學(xué)。

二 生成式人工智能普及應(yīng)用可能削弱學(xué)術(shù)自由

學(xué)術(shù)自由是高等教育發(fā)展的基礎(chǔ)，德里克·博克曾指出，當(dāng)大學(xué)履行發(fā)展知識(shí)的義務(wù)時(shí)，學(xué)術(shù)自由是一種基本的價(jià)值前提【參見(jiàn)：Derek Bok.Beyond the Ivory Tower： Social Responsibilities of the Modern University［M］.Cambridge： Harvard University press，1982：35.】。學(xué)術(shù)自由主要體現(xiàn)為教學(xué)、學(xué)習(xí)、研究過(guò)程不受外在的干擾和控制。

從數(shù)據(jù)庫(kù)層面看，生成式人工智能的普及應(yīng)用可能影響學(xué)術(shù)自由。生成式人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和更新分為主動(dòng)與被動(dòng)兩大類。主動(dòng)構(gòu)建是通過(guò)爬蟲(chóng)等技術(shù)收集互聯(lián)網(wǎng)上的大量數(shù)據(jù)形成語(yǔ)料、圖片、聲音、符號(hào)等數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行模型訓(xùn)練；被動(dòng)構(gòu)建是用戶在同生成式人工智能互動(dòng)時(shí)，通過(guò)對(duì)話框輸入信息、系統(tǒng)自動(dòng)將信息保存至數(shù)據(jù)庫(kù)。由于生成式人工智能模型的數(shù)據(jù)是基于歷史數(shù)據(jù)、根據(jù)預(yù)先設(shè)定的框架和程序進(jìn)行運(yùn)算，對(duì)新出現(xiàn)的前沿文獻(xiàn)或?qū)I(yè)性很強(qiáng)的問(wèn)題無(wú)法快速響應(yīng)，在一定程度上會(huì)限制前沿知識(shí)的獲取。當(dāng)高校師生普及應(yīng)用并習(xí)慣利用生成式人工智能進(jìn)行學(xué)術(shù)探索、學(xué)習(xí)研究、教學(xué)實(shí)踐后，往往會(huì)對(duì)這些智能工具產(chǎn)生依賴，從而導(dǎo)致高校師生知識(shí)信息面窄化且滯后，形成封閉的信息空間，強(qiáng)化“信息繭房”效應(yīng)。比如，作為西方話語(yǔ)體系在人工智能領(lǐng)域的具象化代表，ChatGPT在回應(yīng)新聞事件相關(guān)詢問(wèn)時(shí)，傾向于引導(dǎo)用戶參考CNN、BBC等被西方社會(huì)視為“權(quán)威”的媒體，這種傾向性與教育的深度融合，有可能進(jìn)一步鞏固西方話語(yǔ)體系所構(gòu)建的“信息繭房”【參見(jiàn)：馮雨奐.ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值、潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)與治理路徑［J］.思想理論教育，2023（4）：29.】。另一方面，生成式人工智能的數(shù)據(jù)主要源自互聯(lián)網(wǎng)上各類公開(kāi)信息，信息的可靠性、權(quán)威性參差不齊、真?zhèn)坞y辨，容易生成虛假或錯(cuò)誤的低質(zhì)量?jī)?nèi)容。有研究表明，AI 語(yǔ)言模型可在短時(shí)間內(nèi)生成欺騙性論文【參見(jiàn)：Liebrenz M，Schleifer R，Buadze A，Bhugra D，Smith A.Generating scholarly content with ChatGPT： ethical challenges for medical publishing［J］.Lancet Digit Health，2023（3）：e105-e106.】，這一現(xiàn)象也引發(fā)了關(guān)于科學(xué)研究誠(chéng)信和已發(fā)表論文可信度的擔(dān)憂

。基于虛構(gòu)數(shù)據(jù)或偽造內(nèi)容形成的“偽學(xué)術(shù)”，可能會(huì)進(jìn)一步引發(fā)學(xué)術(shù)話語(yǔ)污染和學(xué)術(shù)信任流失等鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。假若高校師生不加甄別地使用生成式人工智能提供的信息或數(shù)據(jù)，經(jīng)日持久，極易被牽著鼻子走，擾亂高校師生的知識(shí)架構(gòu)體系，進(jìn)而固化高校師生的認(rèn)知思維方式，影響高校師生自主性、前瞻性、創(chuàng)造性地開(kāi)展學(xué)術(shù)探索活動(dòng)。

從數(shù)據(jù)運(yùn)算看，生成式人工智能的普及應(yīng)用可能削弱學(xué)術(shù)自由。在編程目標(biāo)、設(shè)計(jì)模型、數(shù)據(jù)訓(xùn)練的過(guò)程中，生成式人工智能往往負(fù)載了研發(fā)者的世界觀、人生觀、價(jià)值觀，形成算法偏見(jiàn)。如利用計(jì)算機(jī)技術(shù)分析、理解和處理自然語(yǔ)言時(shí)，基于預(yù)定規(guī)則以及訓(xùn)練模型對(duì)語(yǔ)言篩選、抽取、量化的過(guò)程，通常滲透著研發(fā)設(shè)計(jì)人員的主觀偏好。麻省理工相關(guān)團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)研究顯示，部分人工智能系統(tǒng)通過(guò)習(xí)得性欺騙，系統(tǒng)地學(xué)會(huì)了“操縱”他人，使用戰(zhàn)略欺騙、不忠實(shí)的推理進(jìn)行有動(dòng)機(jī)的誘導(dǎo)，以偏離事實(shí)的方式解釋其欺騙行為，獲得人類信任；同時(shí)，人工智能的欺騙能力隨著模型規(guī)模的增加而增強(qiáng)【參見(jiàn)：Park P S，Goldstein S，O’Gara A，et al.AI deception： A survey of examples，risks，and potential solutions［J］.Patterns，2024（5）： 1-16.】。另一方面，算法推薦通過(guò)海量信息與用戶的使用記錄匹配，可在精準(zhǔn)掌握用戶的思想動(dòng)態(tài)、喜好變化后進(jìn)行智能推送，形成隱性控制權(quán)力。有研究指出，大學(xué)生群體在算法層面存在感知鈍化現(xiàn)象，可能會(huì)擴(kuò)大算法平臺(tái)的權(quán)力空間，導(dǎo)致他們?cè)谒惴ㄍ扑]下面臨更嚴(yán)重的數(shù)字控制【參見(jiàn)：趙龍軒，林聰.“黑箱”中的青年：大學(xué)生群體的算法意識(shí)、算法態(tài)度與算法操縱［J］.中國(guó)青年研究，2022（7）：28.】。倘若高校師生長(zhǎng)期沉迷于同生成式人工智能的情境化和個(gè)性化交互，在大規(guī)模、多維度、高效率、低透明、巨復(fù)雜的算法“超級(jí)助推”式操控下，其認(rèn)知方式、思維模式、行事風(fēng)格極易潛移默化地被影響、形塑，弱化高校師生開(kāi)展學(xué)術(shù)活動(dòng)的自主性，進(jìn)而妨礙學(xué)術(shù)自由。

三 生成式人工智能普及應(yīng)用可能影響全面發(fā)展人才的培養(yǎng)

高等教育的目的是激發(fā)和引導(dǎo)學(xué)生的自我發(fā)展之路【參見(jiàn)：懷特海.教育的目的［M］.莊蓮平，王立中，譯.上海：文匯出版社，2012：前言2.】。高等教育應(yīng)重視和關(guān)注培養(yǎng)學(xué)生健全的人格、塑造學(xué)生美好心靈，“一個(gè)不重視和關(guān)注人們性格和靈魂的地方，是不會(huì)有真正意義上的教育的”【張曼菱.西南聯(lián)大行思錄［M］.北京：生活·讀書(shū)·新知三聯(lián)書(shū)店，2019：429.】；高等教育應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)和技能，教會(huì)學(xué)生批判性、建設(shè)性的邏輯思維，誘導(dǎo)和激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力，進(jìn)而將知識(shí)、技能、創(chuàng)造力轉(zhuǎn)化為成人的力量，“大學(xué)的職責(zé)就是把一個(gè)孩子的知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)成人的力量。”【懷特海.教育的目的［M］.莊蓮平，王立中，譯.上海：文匯出版社，2012：36.】

生成式人工智能存儲(chǔ)了海量的數(shù)據(jù)和知識(shí)，具有信息全、水平高、響應(yīng)快等優(yōu)勢(shì)，其強(qiáng)大的自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)又使該類模型具備一定的“涌現(xiàn)”能力，能夠模仿人類思維。隨著生成式人工智能的逐步推廣應(yīng)用，高校學(xué)生將成為使用生成式人工智能的主力軍。然而，高校學(xué)生正處于世界觀、人生觀、價(jià)值觀的形塑期，情感表達(dá)能力與情緒調(diào)節(jié)管理能力的提升期，知識(shí)結(jié)構(gòu)完善與技能專長(zhǎng)儲(chǔ)備的黃金期，創(chuàng)造性思維發(fā)展與創(chuàng)新方法培養(yǎng)的關(guān)鍵期，長(zhǎng)期沉浸在同生成式人工智能互動(dòng)環(huán)境中的高校學(xué)生，容易偏離全面發(fā)展的軌道。

首先，生成式人工智能的普及應(yīng)用可能影響高校學(xué)生的“三觀”形塑、情感表達(dá)及情緒調(diào)節(jié)能力的提升。引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立正確的“三觀”是高等教育的根本目標(biāo)，幫助學(xué)生提高情感表達(dá)及情緒調(diào)節(jié)能力是高等教育的重要環(huán)節(jié)，關(guān)乎學(xué)生的全面發(fā)展。教育目標(biāo)與教學(xué)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)需要教師堅(jiān)定信仰的價(jià)值引導(dǎo)、身正為范的榜樣引領(lǐng)、言傳身教的熏陶和化育，需要建立師生之間的情感鏈接、互動(dòng)頻道以達(dá)成春風(fēng)化雨式的循循善誘。只有在這種榜樣的示范、溫暖的氛圍、良好的環(huán)境中，學(xué)生才能真正成長(zhǎng)為有信仰、有格局、有擔(dān)當(dāng)、有情懷、有溫度的追夢(mèng)者。生成式人工智能本質(zhì)上是一臺(tái)無(wú)信仰、無(wú)情感的冰冷機(jī)器，缺乏人類具有的信仰、道德、情操，難以準(zhǔn)確捕捉人類的心理、情感、體態(tài)語(yǔ)言等變化；生成式人工智能還過(guò)濾了非言語(yǔ)線索（如肢體語(yǔ)言、微表情）、弱化了社會(huì)角色協(xié)商過(guò)程，可能會(huì)使學(xué)生錯(cuò)過(guò)在現(xiàn)實(shí)社會(huì)互動(dòng)中培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、沖突調(diào)解等社會(huì)能力的機(jī)會(huì)；算法生成內(nèi)容雖可模擬人類語(yǔ)言特征，但其情感計(jì)算機(jī)制本質(zhì)是基于概率分布的情感符號(hào)再生產(chǎn)，無(wú)法承載真實(shí)人際互動(dòng)中的情感能量交換，可能導(dǎo)致學(xué)生面臨情感體驗(yàn)的“雙重剝離”——既缺失情感表達(dá)的主體間性驗(yàn)證，也缺乏共情能力發(fā)展的情境化訓(xùn)練；因而無(wú)法提供與人類互動(dòng)的情感支持方面的同等體驗(yàn)與回應(yīng)，在幫助學(xué)生發(fā)展軟技能方面存在局限性【參見(jiàn)：Kumar S，Rao P，Singhania S，et al.Will artificial intelligence drive the advancements in higher education？ A tri-phased exploration［J］.Technological Forecasting and Social Change，2024（4）：1-18.】。倘若放任學(xué)生在日復(fù)一日、年復(fù)一年的“人—機(jī)”世界中生活，可能會(huì)削弱他們與真實(shí)人互動(dòng)、建立深厚聯(lián)系的能力，進(jìn)而引發(fā)“數(shù)字依戀障礙”和“數(shù)字癡呆”現(xiàn)象【參見(jiàn)：胡曉萌，李倫.防范人工智能引發(fā)的倫理風(fēng)險(xiǎn) ［N］.學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)，2024-12-11 （A6）.】；與此同時(shí)，不斷接受各類良莠交織、魚(yú)龍混雜、真假難辨、是非難分的網(wǎng)絡(luò)信息轟炸，其“三觀”極易受到影響，往往忽視真實(shí)世界的任務(wù)和事情，關(guān)閉同現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交流互動(dòng)的情感閘門(mén)，乃至出現(xiàn)述情、共情障礙，產(chǎn)生社交恐懼，形成類機(jī)器人格【參見(jiàn)：劉紅玉，李理.類機(jī)器人格研究——基于人機(jī)交互視角［J］.長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（6）：14-15.】。

其次，生成式人工智能的普及應(yīng)用可能影響高校學(xué)生構(gòu)建完備的知識(shí)技術(shù)結(jié)構(gòu)體系。長(zhǎng)期以來(lái)，人們普遍認(rèn)為知識(shí)、技能掌握得越多，越能在工作和生活中出類拔萃、脫穎而出

，從而形成了從小到大沉浸在知識(shí)海洋中蓄力前行、厚積薄發(fā)的學(xué)習(xí)傳統(tǒng)。這個(gè)傳統(tǒng)包含自然科學(xué)知識(shí)的傳授與人文社會(huì)科學(xué)的熏陶，是個(gè)體成人、成才、成事的前提和基礎(chǔ)。只有通過(guò)積累，才能真正把知識(shí)和技能內(nèi)化于心，構(gòu)成專屬于自己的知識(shí)技術(shù)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)化為個(gè)人得心應(yīng)手的能力。生成式人工智能內(nèi)容的迅速產(chǎn)出和答案、方法的“即得性”，顯著減少了學(xué)生在問(wèn)答環(huán)節(jié)中的獨(dú)立思考與探索時(shí)間【參見(jiàn)：Civit M，Escalona M J，Cuadrado F，et al.Class Integration of ChatGPT and Learning Analytics for Higher Education［J］.Expert Systems，2023（00）：1-22.】，進(jìn)而影響學(xué)生的知識(shí)建構(gòu)與認(rèn)知能力發(fā)展【參見(jiàn)：胡欽太，梁心賢，劉顏帆，等.生成式人工智能如何影響學(xué)生發(fā)展——基于31項(xiàng)實(shí)驗(yàn)與準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究的元分析［J］.現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2025（2）：88.】。隨著生成式人工智能的普及應(yīng)用，人們逐漸發(fā)現(xiàn)個(gè)體儲(chǔ)備的知識(shí)和技能不過(guò)是生成式人工智能數(shù)據(jù)大海中的一滴水，所需的知識(shí)、技術(shù)、方法均可通過(guò)GAI快速獲取，這就可能動(dòng)搖銖積寸累式的知識(shí)技能習(xí)得傳統(tǒng)。一旦高校學(xué)生堅(jiān)信如此，甚至指望跳過(guò)知識(shí)積累的量變過(guò)程而轉(zhuǎn)向求助生成式人工智能，就極易成為內(nèi)心空洞、知識(shí)淺薄、才能平庸的工具人。

再者，生成式人工智能的普及應(yīng)用可能弱化高校學(xué)生的創(chuàng)造性思維。人類的創(chuàng)造性思維建立在長(zhǎng)期的實(shí)踐基礎(chǔ)之上，以強(qiáng)烈的好奇心和探求欲望、廣闊而扎實(shí)的知識(shí)面、獨(dú)立的思考能力、強(qiáng)大的聯(lián)想與鏈接力、深思熟慮之后的頓悟?yàn)榍疤帷Ｉ墒饺斯ぶ悄艿难邪l(fā)應(yīng)用，使曾經(jīng)通宵達(dá)旦思考、糾結(jié)數(shù)天無(wú)法抉擇或得到回答的問(wèn)題瞬間得以解決，這不但會(huì)打擊人類的自信心，而且會(huì)加深人類對(duì)生成式人工智能的依賴。特別是高校學(xué)生群體，好奇心強(qiáng)，但自我約束力弱。倘若過(guò)度依賴和頻繁使用生成式人工智能應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中所遇到的問(wèn)題，按照機(jī)器算法的機(jī)械性指導(dǎo)、程序化完成學(xué)習(xí)科研任務(wù)，而非下意識(shí)地進(jìn)行深度思考、深入分析判斷，則其自主的認(rèn)知、閱讀、書(shū)寫(xiě)、記憶、判斷、推理、思考、創(chuàng)造能力可能會(huì)遵循“用進(jìn)廢退”的原則而逐漸退化。

四 擁抱與規(guī)制：推進(jìn)生成式人工智能與高等教育融合互促的策略

消除生成式人工智能對(duì)高等教育理念實(shí)踐帶來(lái)的負(fù)影響，關(guān)鍵在于高校師生合規(guī)合理地使用。因此，應(yīng)科學(xué)評(píng)估生成式人工智能的負(fù)效應(yīng)，把握其應(yīng)用限度，完善監(jiān)管規(guī)制，創(chuàng)新高等教育模式及評(píng)學(xué)、評(píng)優(yōu)機(jī)制。

第一，科學(xué)評(píng)估生成式人工智能對(duì)高等教育理念實(shí)踐的負(fù)影響，把握其應(yīng)用限度。鑒于高等教育是一項(xiàng)塑造和培養(yǎng)人的高尚事業(yè)，應(yīng)根據(jù)生成式人工智能的風(fēng)險(xiǎn)程度建立分類等級(jí)制度，擬定清單目錄；結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制定相應(yīng)的規(guī)范，提前干預(yù)，使其朝著有利于提升高等教育質(zhì)量的方向發(fā)展。按照風(fēng)險(xiǎn)與受益的程度比例，可將生成式人工智能的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)分為不可接受風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)兩類，相應(yīng)地做出嚴(yán)厲禁止、謹(jǐn)慎允許應(yīng)用的明確規(guī)定。

不可接受風(fēng)險(xiǎn)是指師生使用生成式人工智能所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)大于受益，其使用目的違反法律道德或教育規(guī)律，可能產(chǎn)生無(wú)法逆轉(zhuǎn)或修復(fù)的負(fù)面影響。例如，利用GAI過(guò)度收集高校師生信息，通過(guò)GAI實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程抓取學(xué)生面部數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分類，以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化盈利；對(duì)特定人群（如殘疾者、不同膚色者）做出不公平的預(yù)測(cè)或產(chǎn)生不道德的影響；使用GAI對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)分，產(chǎn)生與學(xué)生實(shí)際情況不匹配的偏見(jiàn)分析，形成“智能歧視”【朱永新，楊帆.ChatGPT/生成式人工智能與教育創(chuàng)新：機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及未來(lái)［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023（7）：9.】，進(jìn)而影響教育公平，等等，對(duì)于這類應(yīng)用必須嚴(yán)厲禁止。

低風(fēng)險(xiǎn)是指師生在使用生成式人工智能的過(guò)程中所面臨的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于受益，并處于可控范圍內(nèi)。如基于DeepSeek的推理透明性架構(gòu)與多頭潛在注意力機(jī)制（MLA）的協(xié)同作用，構(gòu)建面向教育場(chǎng)景的認(rèn)知支持工具，幫助學(xué)生清晰地梳理思維過(guò)程和邏輯路徑；依托Sora的多鏡頭生成能力和物理世界模擬能力生成教學(xué)視頻素材，將抽象概念具象為直接訴諸人的感官的形象，以加深學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的理解與運(yùn)用；利用文心一言深化對(duì)文言文、古詩(shī)詞的理解，幫助學(xué)生跨越語(yǔ)言和文化鴻溝，增進(jìn)文化理解與認(rèn)同，等等。這類應(yīng)用有助于提高師生的“內(nèi)生創(chuàng)新能力”【 高奇琦.GPT技術(shù)與人文社會(huì)科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)：智能時(shí)代的學(xué)者與學(xué)術(shù)研究［J］.上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（6）：118.】，可謹(jǐn)慎允許使用。

第二，完善生成式人工智能應(yīng)用于高等教育的監(jiān)管規(guī)制，引導(dǎo)和規(guī)范高校師生合理使用。制定生成式人工智能應(yīng)用于高等教育領(lǐng)域的監(jiān)管框架，健全數(shù)據(jù)審查、技術(shù)檢測(cè)、監(jiān)管機(jī)制、責(zé)任分配等法律法規(guī)，明確GAI技術(shù)在教學(xué)、科研及管理實(shí)踐中的適用邊界與操作準(zhǔn)則。建議由國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室與教育部聯(lián)合組建專業(yè)的技術(shù)檢測(cè)部門(mén)，對(duì)生成式人工智能進(jìn)行詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估，下設(shè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)開(kāi)展執(zhí)行活動(dòng)，落實(shí)具體監(jiān)管規(guī)定。

技術(shù)研發(fā)企業(yè)應(yīng)始終保護(hù)高校師生在使用生成式人工智能決策服務(wù)和授權(quán)設(shè)置隱私參數(shù)時(shí)的知情權(quán)、隱私權(quán)和決定權(quán)，規(guī)避高校使用群體與科技信息企業(yè)之間因權(quán)利不平衡產(chǎn)生的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)【參見(jiàn)：蔣美仕，陳亮偉.教育大數(shù)據(jù)隱私安全的保護(hù)困境及其治理策略［J］.自然辯證法研究，2023（6）：102.】；提高生成式人工智能軟件開(kāi)發(fā)人員的責(zé)任感和道德意識(shí)，督促其做到負(fù)責(zé)任的開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新；為高校持續(xù)提供技術(shù)支持和后期服務(wù)，協(xié)助高等院校開(kāi)設(shè)ChatGPT、Sora、豆包、Deepseek等生成式人工智能培訓(xùn)課程，編寫(xiě)淺顯易懂的學(xué)習(xí)指南，以提高技術(shù)骨干、行政管理者、教師的人工智能素養(yǎng)和技能，解決因操作不當(dāng)、黑客攻擊而造成的數(shù)據(jù)泄露或丟失等問(wèn)題。在校企合作模式下，依托 Deepseek、AnythingLLM 等大語(yǔ)言模型（LLMs）搭建融合框架，構(gòu)建具有多模態(tài)特性與跨學(xué)科屬性的本地化知識(shí)圖譜，進(jìn)而打造具備高安全性和強(qiáng)大智能推理能力的本地知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，為智慧教育資源共享、教學(xué)模式創(chuàng)新以及科研協(xié)作提供智能化支撐。

高校應(yīng)承擔(dān)生成式人工智能使用的自律性監(jiān)管及技術(shù)與規(guī)則的多重監(jiān)管職責(zé)，在學(xué)術(shù)誠(chéng)信實(shí)踐守則和學(xué)生行為規(guī)范中明確規(guī)定學(xué)生使用生成式人工智能所需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)與責(zé)任。如學(xué)生可借助ChatGPT撰寫(xiě)論文，但須標(biāo)注說(shuō)明并進(jìn)行提供參考使用列表

。強(qiáng)化生成式人工智能應(yīng)用的倫理教育，將批判性思維和倫理元素納入教學(xué)課程【參見(jiàn)：王佑鎂，王旦，梁煒怡，等.“阿拉丁神燈”還是“潘多拉魔盒”：ChatGPT教育應(yīng)用的潛能與風(fēng)險(xiǎn)［J］.現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2023（2）：54.】，通過(guò)宣傳講座、校園文化等途徑讓學(xué)生了解使用ChatGPT、豆包、Deepseek等應(yīng)用輸入與搜索存在的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，減少高校學(xué)生因隱私觀念與實(shí)際使用行為不一致所產(chǎn)生的“隱私悖論”【參見(jiàn)：蔣美仕，陳亮偉.教育大數(shù)據(jù)隱私安全的保護(hù)困境及其治理策略［J］.自然辯證法研究，2023（6）：101.】現(xiàn)象。在高校內(nèi)設(shè)置技術(shù)監(jiān)管部門(mén)，在生成式人工智能投入使用前對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，事中開(kāi)展人為監(jiān)督；通過(guò)專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)確保進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)督的技術(shù)人員與管理人員具備相應(yīng)的資格和能力，并擁有一定的權(quán)力以便及時(shí)有效的實(shí)施補(bǔ)救和糾正措施。

第三，創(chuàng)新高等教育模式及評(píng)學(xué)、評(píng)優(yōu)方式，利用生成式人工智能提升教育實(shí)效。“發(fā)展人的可發(fā)展性，這才是教育的真諦。”【張楚廷.再論大學(xué)的使命［J］.大學(xué)教育科學(xué)，2012（1）：110.】生成式人工智能在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)始終圍繞人的自由全面發(fā)展、服務(wù)于教育的本質(zhì)追求而發(fā)揮其價(jià)值。

堅(jiān)持“以人為本”的教學(xué)理念，依托生成式人工智能創(chuàng)新教學(xué)模式。高校教師應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)生成式人工智能技術(shù)，縮小其自身數(shù)字認(rèn)知素養(yǎng)與技術(shù)進(jìn)步之間的差距，避免產(chǎn)生技術(shù)應(yīng)用滯后的負(fù)面效應(yīng)。基于學(xué)生認(rèn)知水平、需求層次尋找教學(xué)內(nèi)容與生成式人工智能的契合點(diǎn)，以傳授有用知識(shí)為載體增進(jìn)師生的互動(dòng)交流，縮小理論知識(shí)與教育實(shí)踐之間的鴻溝。借助ChatGPT實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)和Sora的用戶控制能力，了解學(xué)生的知識(shí)空白與興趣領(lǐng)域，及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)策略，將學(xué)生的偏好和需求納入創(chuàng)造與教學(xué)過(guò)程，為學(xué)生提供個(gè)性化教學(xué)和高階的引導(dǎo)與支持，提高課程知識(shí)的實(shí)用性和時(shí)效性。依托ChatGPT、Sora、DeepSeek等生成式人工智能將知識(shí)納入有針對(duì)性的不同形式的教學(xué)情境中，通過(guò)面對(duì)面交流，與學(xué)生形成對(duì)同一問(wèn)題的開(kāi)放性認(rèn)識(shí)和非共識(shí)性理解，增進(jìn)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的歸屬意識(shí)和責(zé)任感。利用生成式人工智能改進(jìn)混合教學(xué)模式，提高教學(xué)的靈活性和可及性，滿足多樣化興趣需求。在課堂教學(xué)、社會(huì)實(shí)踐等多方面利用ChatGPT、Sora、豆包、DeepSeek等生成式人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等新興技術(shù)創(chuàng)建虛擬課堂，通過(guò)實(shí)景模擬、情景預(yù)設(shè)與再現(xiàn)優(yōu)化創(chuàng)造多樣性的教學(xué)場(chǎng)景，以“具身體驗(yàn)”的方式提升學(xué)習(xí)的沉浸感和交互體驗(yàn)，更好地理解人與人、人與社會(huì)、人與自然的關(guān)系。借助生成式人工智能提高課堂教學(xué)設(shè)問(wèn)的遞進(jìn)性、邏輯關(guān)聯(lián)性，引導(dǎo)學(xué)生思維層層遞進(jìn)，保持好奇心，形成深度思考的習(xí)慣，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者提出富有深刻洞見(jiàn)問(wèn)題的能力。運(yùn)用ChatGPT生成班級(jí)討論問(wèn)題，布置突出創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)合作能力的學(xué)習(xí)任務(wù)，以團(tuán)隊(duì)間的對(duì)話和頭腦風(fēng)暴讓學(xué)生的思維產(chǎn)生無(wú)限遐思、迸發(fā)出創(chuàng)新的火花，激發(fā)學(xué)生強(qiáng)烈的求知欲及創(chuàng)造的沖動(dòng)。借鑒Sora的多模態(tài)思維，融合不同形式的信息與感知產(chǎn)生更富創(chuàng)意和創(chuàng)新性的思維和創(chuàng)作【參見(jiàn)：黃欣榮.從ChatGPT到Sora：生成邏輯、哲學(xué)本質(zhì)及世界圖景［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024（6）：77.】。通過(guò)精細(xì)化的專業(yè)知識(shí)整合與技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建一個(gè)互動(dòng)性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、旨在培養(yǎng)批判性思維和創(chuàng)新能力的教育生態(tài)系統(tǒng)，從而在實(shí)踐教學(xué)中實(shí)現(xiàn)教育的深度智能化和個(gè)性化。

堅(jiān)持全面發(fā)展的教育理念，借助生成式人工智能改革評(píng)學(xué)、評(píng)優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)學(xué)、評(píng)優(yōu)旨在培養(yǎng)具備獨(dú)立思考能力、正確價(jià)值判斷能力和足夠的“未來(lái)生存力”的人。應(yīng)豐富教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將學(xué)術(shù)興趣、情感認(rèn)知、創(chuàng)新意識(shí)、科研實(shí)踐、社團(tuán)活動(dòng)、社會(huì)公益等與人的主體性發(fā)展息息相關(guān)的元素融入學(xué)習(xí)過(guò)程中并內(nèi)置于DeepSeek等評(píng)價(jià)平臺(tái)，結(jié)合具體教學(xué)內(nèi)容設(shè)置評(píng)價(jià)項(xiàng)目，突出“學(xué)業(yè)成果的創(chuàng)新性貢獻(xiàn)和知識(shí)的實(shí)質(zhì)性增值”【張曦琳.從“績(jī)點(diǎn)制”到“等級(jí)制”——高校學(xué)生評(píng)價(jià)應(yīng)向“增值評(píng)價(jià)”理念轉(zhuǎn)向［N］.中國(guó)科學(xué)報(bào)，2024-01-16（3）.】以及綜合素養(yǎng)的提升，把關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到促進(jìn)學(xué)生實(shí)現(xiàn)“全面增值性發(fā)展”【張曦琳.從“績(jī)點(diǎn)制”到“等級(jí)制”——高校學(xué)生評(píng)價(jià)應(yīng)向“增值評(píng)價(jià)”理念轉(zhuǎn)向［N］.中國(guó)科學(xué)報(bào)，2024-01-16（3）.】。借助DeepSeek等技術(shù)創(chuàng)建實(shí)踐培訓(xùn)、社團(tuán)活動(dòng)智能平臺(tái)，引導(dǎo)學(xué)生積極參與實(shí)踐活動(dòng)，在跨維度的交互體驗(yàn)與實(shí)踐過(guò)程中鍛造思維深度、發(fā)展個(gè)人能力、實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)。發(fā)揮生成式人工智能的語(yǔ)言處理和生成優(yōu)勢(shì)創(chuàng)建專題練習(xí)，設(shè)計(jì)更多開(kāi)放性作業(yè)或一系列難度遞增且有針對(duì)性的試題【參見(jiàn)：崔宇紅，白帆，張蕊芯.ChatGPT在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2023（5）：19.】，增強(qiáng)作業(yè)的過(guò)程性監(jiān)督和及時(shí)性考察，超越應(yīng)試和論文寫(xiě)作的局限性。基于生成式人工智能記錄和整合的各類信息數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行差異化管理與評(píng)價(jià)，為學(xué)生提出有針對(duì)性的建議，讓每位學(xué)生都有不同程度的收獲和提高，形成優(yōu)勢(shì)學(xué)習(xí)能力。同步優(yōu)化評(píng)獎(jiǎng)、評(píng)優(yōu)、保研等配套評(píng)價(jià)考核標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化學(xué)生學(xué)習(xí)的積極心理體驗(yàn)，引導(dǎo)學(xué)生實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

高等教育的任務(wù)在于研究和傳授科學(xué)、教育新人成長(zhǎng)、個(gè)體之間富有生命的交往、學(xué)術(shù)勃發(fā)【參見(jiàn)：卡爾·雅斯貝爾斯.什么是教育［M］.鄒進(jìn)，譯.北京：生活·讀書(shū)·新知三聯(lián)書(shū)店，1991：149.】，應(yīng)堅(jiān)持能力與素養(yǎng)導(dǎo)向，培養(yǎng)和成就一個(gè)人從出生到離開(kāi)人世的全生命周期的終身學(xué)習(xí)能力，引導(dǎo)和幫助人在復(fù)雜紛紜、變幻無(wú)窮的真實(shí)社會(huì)中獲得快樂(lè)工作、享受幸福人生的能力。生成式人工智能的普及應(yīng)用，為高等教育提供了更加開(kāi)放、靈活、個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式，但同時(shí)也帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)和困難，驅(qū)動(dòng)著教育范式及評(píng)價(jià)考核方式的變革與創(chuàng)新。筆者相信，通過(guò)對(duì)生成式人工智能的規(guī)范應(yīng)用，必將催生出更加智能、多元、高效的教育方式，更好地助力培養(yǎng)全面發(fā)展的高素質(zhì)人才。

The Mechanism and Response Strategies of Generative Artificial Intelligence Influencing the Practice of Higher Education Concepts

LIU Hongyu，LI Shu

Abstract：The widespread application of generative artificial intelligence has brought new challenges to university autonomy，academic freedom，and talent cultivation while supporting the innovation and development of higher education.We should scientifically evaluate the negative impact of generative artificial intelligence on the practice of higher education concepts and grasp its application limitations；Improve the regulatory framework for the application of generative artificial intelligence in higher education，guide and standardize the rational use by university teachers and students；Innovate higher education models and evaluation methods，utilize generative artificial intelligence to enhance educational effectiveness，and cultivate high-quality talents with comprehensive development.

Key words：generative artificial intelligence；practice of higher education ideas；influence mechanism；response strategies

About the author： LIU Hongyu，associate professor and doctoral supervisor of Marxist School of Hunan University，specialist in innovative development theories and practices of Marxism.LI Shu，doctoral candidate of Marxist School of Hunan University.