啦啦操專項數字化體能訓練的策略研究

【摘 "要】 在體育科技快速發展的背景下，加快數字化進程，建設數字體育體系，提升科學訓練的整體水平，已成為當代體育體能訓練的重要發展方向。啦啦操作為一項兼具高度觀賞性與競技性的運動，對運動員的體能要求極為嚴格。然而，傳統體能訓練方法在評估精度與訓練效率方面存在明顯不足。該文聚焦于啦啦操專項數字化體能訓練的策略研究，并提出以下具體措施：運用量化評估手段強化力量表現；借助智能訓練設備提升柔韌素質；依托個性化定制方案增強耐力儲備；通過數字分析技術優化協調與配合能力。

【關鍵詞】 數字化 "啦啦操 "體能訓練 "專項訓練

【中圖分類號】 G82 " " " " " " "【文獻標識碼】 A " " " " "【文章編號】 2095-2813（2025）07-0020-03

Research on Strategies of Digitization Physical Training in Cheerleading Specialty

QIU Yan

Nantong Xiaohai Primary School， Nantong， Jiangsu Province， 226000 China

[Abstract] With the background of rapid development in sports technology， accelerating the digitalization process， building a digital sports system， and enhancing the overall level of scientific training have become key development directions for modern physical fitness training. Cheerleading， as a sport combining aesthetics and competitiveness， demands extremely strict physical fitness from athletes， but traditional physical training methods ave significant shortcomings in evaluating accuracy and training efficiency. This research focuses on the strategic research of digital physical training for cheerleading， and proposes the following specific measures： using quantitative evaluation methods to enhance strength performance; Enhance flexibility through intelligent training equipment; Enhance endurance reserves through personalized customization solutions; Optimize coordination and collaboration capabilities through digital analysis techniques.

[Keywords] Digitalization; Cheerleading; Physical training; Specialized training

2021年，國家體育總局頒布的《“十四五”體育發展規劃》明確提出要統籌國內外優質體育科技資源，以提升科學化訓練水平，并確立了加快數字化發展、建設數字體育的戰略導向。數字化技術涵蓋數據采集、傳輸、存儲、清洗以及人工智能和深度學習等數據分析技術的應用。啦啦操專項數字化體能訓練作為一種新興的科學訓練模式，通過數字技術采集、監控與分析訓練過程，結合智能設備與算法優化訓練方案，不僅提升了訓練效率，還滿足了不同運動員的個性化需求。該模式全面覆蓋了力量、柔韌性、耐力與協調性等關鍵體能訓練領域，為運動員的全面發展提供了強有力的技術支持。

1 "啦啦操專項體能訓練的內容

1.1 "力量性訓練

力量性訓練主要借助增強肌肉力量和爆發力來提升運動員的動作表現和技術穩定性。在啦啦操項目中，力量性訓練旨在提高運動員完成高難度動作（如托舉、拋接）的能力，同時增強動作的穩定性和質量［1］。訓練內容通常包括核心力量訓練（如平板支撐、卷腹）、下肢力量訓練（如深蹲、跳躍練習）以及上肢力量訓練（如俯臥撐、啞鈴推舉）。采用循序漸進的訓練方法，結合科學的訓練負荷與恢復策略，力量性訓練能夠顯著提升運動員的整體體能水平和專項技能，有效減少因力量不足導致的技術失誤和運動損傷，為啦啦操比賽中復雜動作的順利完成奠定堅實基礎。

1.2 "柔韌性訓練

柔韌性訓練旨在擴大運動員的關節活動范圍和肌肉伸展能力，從而增強動作的幅度與流暢性［1］。在啦啦操中，柔韌性訓練有助于運動員完成劈叉、控腿等高難度動作，同時減少因動作幅度不足而造成的技術失誤與運動損傷。訓練內容涵蓋動態拉伸（如弓步壓腿、高抬腿擺動）、靜態拉伸（如前壓腿、側壓腿）以及輔助練習（如使用彈力帶進行牽引拉伸）。通過科學合理的訓練計劃和反復練習，柔韌性訓練能夠顯著提高運動員的肌肉彈性和關節靈活性，使其動作更加優美流暢，提升整套啦啦操動作的完成質量，為比賽中展現高水平的技術表現打下堅實基礎。

1.3 "耐力性訓練

耐力性訓練旨在提高運動員長時間高強度完成動作的能力，確保整套動作的連貫性與穩定性［1］。在啦啦操項目中，耐力性訓練以增強運動員的心肺功能和肌肉耐力為目標，以便讓運動員能夠應對比賽中持續的體能消耗，保持動作的流暢性與表現力。訓練內容包括有氧訓練（如跑步、跳繩、騎動感單車）和無氧訓練（如間歇沖刺跑、組間短間歇跳躍訓練）。教練員通過科學設計耐力訓練計劃，逐步提升訓練強度與時間，能夠讓運動員能夠提高身體的耐疲勞能力和恢復能力，確保其在比賽中始終保持高水平的技術發揮，減少體能下降帶來的失誤風險，為整套啦啦操動作的成功完成提供可靠保障。

1.4 "協調性訓練

協調性訓練旨在提升運動員各個身體部位在運動中的配合能力和動作的整體連貫性。在啦啦操項目中，協調性訓練對于確保運動員準確完成復雜動作組合（如隊形變換、拋接動作和同步表演等）至關重要，協調性的增強有助于提升動作的平衡感和連貫性［1］。訓練內容通常包括平衡訓練（如單腿站立、平衡球練習）、節奏訓練（如配合音樂的步伐練習）以及動態協調練習（如手眼協調拋接訓練）。通過這些針對性的訓練，運動員能夠顯著增強身體的控制能力和對動作節奏的把握，確保在比賽中展現高水平的動作一致性和流暢性，為啦啦操整體表演效果奠定堅實的基礎。

2 "數字化技術對體育訓練的作用

2.1 "量化監控訓練負荷

數字技術涵蓋了數據采集、傳輸、存儲、清洗以及以人工智能技術為代表的數據分析技術［2］。數字化體能訓練利用這些技術對運動員體能訓練過程實施負荷監控和數據采集，并通過算法處理數據，所得反饋用于指導訓練［3］。訓練負荷分為內部負荷和外部負荷兩部分［2］。內部負荷指的是運動員在訓練過程中生理和心理的反應，包括心率、血乳酸濃度、主觀疲勞感等指標；外部負荷則是訓練中施加的外在物理刺激，如動作強度、頻率、持續時間及訓練總量等。對于內部負荷，可利用心率監測器、乳酸分析儀和主觀疲勞量表等工具進行數據采集；對于外部負荷，則可通過加速度計、動作捕捉系統和訓練日志等手段進行記錄與分析。度量的目的在于掌握運動員的真實訓練狀態，確保訓練負荷與其能力水平相匹配。

2.2 "智能預警訓練風險

在數字化體能訓練中，精確預警訓練風險需關注多個關鍵指標，包括運動員的日常生活習慣（如睡眠質量、飲食規律）、健康狀態（如心率變化、血氧飽和度、體溫）、訓練數據（如動作穩定性、技術準確性）以及比賽數據（如動作失誤率、反應時間）。這些指標可通過穿戴智能設備，如智能手環或運動手表進行實時監測。通過對數據的綜合分析，數字化技術能夠提前發現潛在風險，并及時提醒運動員和教練采取干預措施，如調整訓練計劃或進行健康恢復。這一功能不僅能有效降低訓練中的傷病發生率，還能提升運動員的訓練安全性和整體表現，為訓練的科學化管理提供重要支持。

2.3 "定制優化訓練方案

在體能訓練中，數字化技術通過搜集多維度數據建立綜合數據庫，為個性化訓練方案的制訂提供基礎［4］。這些數據涵蓋運動員的生理指標（如心率、體脂率、肌肉含量等）、訓練表現（如速度、力量、柔韌性等）以及生活習慣（如飲食、睡眠和心理狀態）。在整合與分析這些數據后，建立精準的個人數據庫，能全面了解運動員的身體狀況與能力特點，從而發現其優勢與短板，為后續訓練計劃的設計提供科學依據。基于這一數據庫制訂的個性化訓練方案，能夠更貼合每位運動員的實際需求，不僅能優化訓練效率，還能有效避免通用化訓練可能帶來的負面影響。

3 "借助數字化技術開展啦啦操專項體能訓練的策略

3.1 "運用量化手段，強化力量表現

在啦啦操專項體能訓練中，運用數字化技術對力量訓練實施量化管理，能夠顯著提升運動員的力量表現。核心力量指的是身體核心區域（包括腹部、腰部和背部）的肌肉群［5］。在核心力量訓練中，運動員佩戴智能穿戴設備，實時監測平板支撐和卷腹訓練時的肌肉發力數據。這些設備能夠精確捕捉核心肌群的發力情況，教練依據量化結果調整訓練動作的難度和次數，從而進一步強化核心穩定性。這種針對性的訓練為啦啦操中的托舉動作提供了更為穩固的支撐，有效減少了動作偏差和失誤。

在下肢力量訓練中，可以借助壓力傳感器量化深蹲和跳躍練習的力度與頻率。通過對這些數據的分析，為運動員定制個性化的訓練強度，幫助其更高效地提升下肢爆發力。這種爆發力的增強，使得拋接動作在起勢時更加有力，從而確保了動作完成的質量與安全性。

在上肢力量訓練中，數字化測力計能夠精準測量俯臥撐和啞鈴推舉的力量數值，并實時記錄力量變化趨勢。教練依據這些數據適時優化訓練方案，幫助運動員增強上肢肌肉力量，從而保障了拋接動作的精準度與穩定性。

3.2 "借助智能設備，增進柔韌水平

在啦啦操專項體能訓練中，借助智能設備對柔韌性訓練進行科學管理，能夠有效提高運動員的動作幅度與表現力。在動態拉伸訓練中，可以使用運動相機配合智能分析軟件，實時監測弓步壓腿、高抬腿擺動等動作。這些設備能夠精準捕捉動作的幅度和軌跡，并及時提醒運動員糾正姿勢，確保訓練動作更加標準，從而有效擴大關節的活動范圍，為高難度動作的順利完成打下了堅實基礎。

在靜態拉伸訓練中，可以通過操控智能拉伸輔助設備，對前壓腿、側壓腿等動作進行科學管理。智能設備能夠設定合理的拉伸時長與力度，并在訓練過程中實時提醒放松和動作轉換，使運動員逐步提高肌肉的伸展能力。這種方式不僅能夠幫助運動員更高效地完成高難度的劈叉動作，還能有效降低訓練中的受傷風險。

在輔助練習中，運動員可以佩戴智能彈力帶設備進行牽引拉伸訓練。該設備能夠精確控制拉伸的力度與節奏，并依據反饋數據動態調整訓練強度。這種精準的輔助練習既能顯著增強肌肉彈性，還能有效減少運動員因動作幅度不足而造成的技術失誤。

3.3 "依托定制方案，提升耐力儲備

在啦啦操專項體能訓練中，依托數字化技術制訂個性化訓練方案，能夠顯著提升運動員的耐力儲備，保障整套動作的流暢性與穩定性。在有氧訓練中，可以根據運動員的心率、血氧飽和度等實時監測數據，定制個性化的跑步、跳繩及動感單車訓練計劃。安排合理的訓練時長與強度，能夠有效增強運動員的心肺功能，確保其在長時間的啦啦操表演中保持動作的連貫性和表現力。

在無氧訓練中，可以依據運動員的疲勞恢復數據，科學制訂間歇沖刺跑、組間短間歇跳躍訓練的個性化方案。數字化技術能夠精準調整間歇時間與沖刺強度，從而在提升運動員肌肉耐力的同時，增強其在比賽中的體能儲備，使其能夠從容應對體能消耗。

借助數字化訓練管理系統，可以將有氧與無氧訓練數據進行整合與分析，實時評估運動員的耐力狀況，并動態調整訓練方案。運動員因此能夠逐步提升整體耐力儲備，減少因體能衰退帶來的技術失誤，為在啦啦操比賽中展現高水平的動作質量提供堅實保障。

3.4 "通過數字分析優化協調能力

在啦啦操專項體能訓練中，運用數字化技術進行精確分析，能夠全面優化運動員的協調能力。在平衡訓練中，可以依靠平衡傳感器收集單腿站立和平衡球練習的動態數據，實時監測運動員身體重心的變化情況。教練可以通過對這些數據的分析，設計有針對性的訓練改進方案，幫助運動員增強對身體的控制能力，從而顯著提升其動作的平衡感。

在節奏訓練中，可以利用音樂節奏分析軟件，采集運動員配合音樂步伐練習的數據，優化訓練中的節奏安排，使運動員的動作與音樂更加契合。這能夠強化運動員對動作節奏的精準把握，使其更流暢地完成整套動作，展現更高水平的技術表現。

在動態協調訓練中，可以運用動作捕捉技術記錄手眼協調拋接訓練的動作軌跡，深入分析身體各部位的配合情況。依據分析結果，定制專項訓練策略，幫助運動員提高身體各部位動作配合的流暢性與協調性。

4 "結語

數字化技術的引入為啦啦操專項體能訓練帶來了全新的可能性。它不僅提升了運動員的體能水平，還使得訓練更加科學和個性化。量化手段能夠精準捕捉力量訓練中的數據，助力運動員穩步提高核心、下肢和上肢力量，從而增強技術穩定性和動作表現力。智能設備在柔韌性訓練中發揮了關鍵作用，有效擴大了關節活動范圍，提高了動作幅度與流暢度。個性化方案的制訂使得耐力訓練更加高效，能夠幫助運動員在比賽中保持充沛的體能與連貫的表現。數字化分析優化了協調能力的訓練，使動作更加連貫和精準，整體表演更具張力。未來，期望數字化技術能夠在啦啦操訓練中得到更廣泛、更深入的應用，為運動員創造科學高效的訓練環境，推動啦啦操事業邁向更高水平，展現更為卓越的競技魅力。

參考文獻

[1] 楊波.高校啦啦操運動員體能訓練方法的探析[J].體育世界，2024（4）：124-126.

[2] 鄭江淮，張睿，陳英武.中國經濟發展的數字化轉型：新階段、新理念、新格局[J].學術月刊，2021，53（7）：45-54，66.

[3] 譚茜尹，陳旭，李斌.數字技術助力體能訓練科學化研究[J].體育科技文獻通報，2024，32（3）：49-54.

[4] 許成成.河北省田徑隊標槍運動員體能訓練數字化控制研究[D].石家莊：河北師范大學，2020.

[5] 史建佳.基于動作技術表現的技巧啦啦操專項體能特征研究[D].哈爾濱：哈爾濱體育學院，2023.