數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠提升綠色全要素生產(chǎn)率嗎？

摘"要：建設(shè)數(shù)據(jù)交易平臺是數(shù)據(jù)要素市場化的關(guān)鍵舉措，能夠有效促進數(shù)據(jù)要素的積累、流通與共享，進而通過引導(dǎo)資源更多地流向綠色領(lǐng)域、推動技術(shù)進步更加偏向綠色發(fā)展來促進綠色全要素生產(chǎn)率增長。以城市建立數(shù)據(jù)交易平臺作為準(zhǔn)自然實驗，采用272個城市2010—2020年的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠顯著提升城市綠色全要素生產(chǎn)率，其中存在促進綠色技術(shù)創(chuàng)新、促進綠色金融發(fā)展、促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚3個影響渠道，且城市信用環(huán)境的改善和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會強化數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用；數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠促進非資源型城市、環(huán)境保護重點城市綠色全要素生產(chǎn)率提升，但對資源型城市和非環(huán)境保護重點城市綠色全要素生產(chǎn)率提升具有抑制作用；數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)綠色全要素生產(chǎn)率提升作用在東部地區(qū)比中部地區(qū)更顯著，但在西部地區(qū)不顯著。因此，應(yīng)以數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)為抓手推進數(shù)據(jù)要素市場化，改善信用環(huán)境，加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，因地制宜促進綠色全要素生產(chǎn)率增長。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；綠色技術(shù)創(chuàng)新；綠色金融；數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚；商業(yè)信用；數(shù)字經(jīng)濟

中圖分類號：F132.9；F205""文獻標(biāo)志碼：A""文章編號：1674-8131（）0-0036-16

引用格式：劉曉偉，楊莉芳.數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠提升綠色全要素生產(chǎn)率嗎？［J］.西部論壇，2025，35（2）：36-51.

LIU Xiao-wei， YANG Li-fang. Can the construction of data trading platforms improve the green total factor productivity？［J］. West Forum， 2025， 35（2）： 36-51.

一、引言

長期以來，粗放的經(jīng)濟增長模式高度依賴資源消耗，并導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境日益惡化。面對可持續(xù)發(fā)展壓力，人類社會發(fā)展需要在經(jīng)濟增長與環(huán)境保護之間進行權(quán)衡與抉擇。改革開放以來，中國經(jīng)濟持續(xù)多年的高速增長加劇了環(huán)境污染，如何在發(fā)展中解決環(huán)境問題成為亟待解決的難題。綠色全要素生產(chǎn)率（Green Total Factor Productivity，GTFP）不僅考慮期望產(chǎn)出（如增加值），還納入非期望產(chǎn)出（如污染物排放），能夠在衡量經(jīng)濟系統(tǒng)投入產(chǎn)出效率的同時反映經(jīng)濟活動對環(huán)境的影響，是衡量可持續(xù)發(fā)展的重要標(biāo)尺。因此，綠色全要素生產(chǎn)率的提升是經(jīng)濟發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型的重要表征之一，有必要深入研究影響綠色全要素生產(chǎn)率的各種因素，以尋求促進綠色全要素生產(chǎn)率提升的有效路徑。

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要產(chǎn)物，數(shù)字經(jīng)濟深刻改變著人類的生產(chǎn)生活方式。數(shù)據(jù)不僅是數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵要素，而且是推動經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力，國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合多個部門發(fā)布的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》就將“數(shù)據(jù)要素×綠色低碳”列為重點行動之一。盡管“數(shù)據(jù)要素”和“綠色全要素生產(chǎn)率”都是當(dāng)前學(xué)者們探討的熱點話題，但將兩者聯(lián)系起來的實證研究并不多見，僅有個別文獻關(guān)注到數(shù)據(jù)要素投入對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響（曾紹倫 等，2024）^［1］。作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)不僅具有了價值，而且具有了流動性，因而在挖掘提升數(shù)據(jù)價值的同時還應(yīng)提高數(shù)據(jù)的配置效率。由于市場在資源配置中起決定性作用，數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)就成為提升綠色全要素生產(chǎn)率的一條有效路徑。然而，鮮有文獻探究數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率的具體影響及其內(nèi)在機制，僅有個別文獻將綠色全要素生產(chǎn)率作為新質(zhì)生產(chǎn)力的替代變量，用于數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的穩(wěn)健性檢驗（陸揚 等，2024）^［2］。

鑒于上述分析，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，探討數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響及其機制，并以城市建立數(shù)據(jù)交易平臺為準(zhǔn)自然實驗，采用2010—2020年272個城市的數(shù)據(jù)進行實證檢驗。在影響渠道上，基于綠色全要素生產(chǎn)率增長的兩大來源——技術(shù)進步和要素配置效率提升，本文主要探究數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新、綠色金融發(fā)展、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚來提升城市綠色全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)機制；在調(diào)節(jié)效應(yīng)上，考慮到信用在市場機制中的關(guān)鍵作用和數(shù)據(jù)價值的釋放依賴于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，本文主要考察信用環(huán)境改善和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)的綠色全要素生產(chǎn)率提升效應(yīng)的強化作用。由此，構(gòu)成如圖1所示的分析框架。

本文的邊際貢獻主要在于：第一，從市場化建設(shè)角度拓展了數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟效應(yīng)研究，從數(shù)據(jù)要素市場化維度深化了城市層面綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素研究，并為通過數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)提升綠色全要素生產(chǎn)率提供了經(jīng)驗證據(jù)。第二，探討了數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的有效渠道以及調(diào)節(jié)機制，有助于深入認(rèn)識數(shù)據(jù)要素市場化的積極作用和綠色全要素生產(chǎn)率的提升路徑。第三，進一步從資源稟賦、環(huán)境保護、區(qū)位條件3個方面考察了數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性，為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素市場化的積極作用和有效提升綠色全要素生產(chǎn)率提供了參考。

二、理論分析與研究假說

1.數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)與綠色全要素生產(chǎn)率

隨著信息技術(shù)的飛速進步和數(shù)字經(jīng)濟的迅速崛起，數(shù)據(jù)已成為推動社會進步和經(jīng)濟增長的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠有效促進數(shù)據(jù)要素高效流通與共享，進而促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。全要素生產(chǎn)率的提升主要來源于技術(shù)進步和資源配置效率提高，因此，技術(shù)創(chuàng)新和資源配置優(yōu)化能夠有效驅(qū)動全要素生產(chǎn)率持續(xù)增長。作為數(shù)據(jù)要素市場化配置的主要載體，數(shù)據(jù)交易平臺將分散的數(shù)據(jù)整合起來，并使市場信息更加公開透明，有助于打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚與高效流通，不僅能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置、提高數(shù)據(jù)資源利用效率，還能夠通過數(shù)據(jù)流動帶動資金、人才、技術(shù)等的流動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的協(xié)同升級（楊艷 等，2021）^［3］，從而提高整體資源配置效率；與此同時，數(shù)據(jù)交易平臺有利于完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度和利益分配機制，能夠吸引更多經(jīng)濟主體參與數(shù)據(jù)交易，促進數(shù)據(jù)的積累和開放共享，為新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供豐富的應(yīng)用場景和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，從而推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)更新和升級。需要強調(diào)的是，數(shù)字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟具有協(xié)同性（胡士華 等，2022）^［4］，加上綠色發(fā)展日益受到社會各界重視，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對全要素生產(chǎn)率的提升具有明顯的綠色偏向性，即其會推動綠色偏向性的技術(shù)進步，并促使資源更多地流向綠色發(fā)展領(lǐng)域（許憲春 等，2019）^［5］，在提高要素投入產(chǎn)出效率的同時降低資源消耗和污染排放，進而有效提升綠色全要素生產(chǎn)率。

基于上述分析，本文提出假說1：數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠顯著提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

2.數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與綠色全要素生產(chǎn)率

綠色技術(shù)創(chuàng)新是聚焦于環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新，強調(diào)在經(jīng)濟活動中減少環(huán)境污染、提高資源利用效率。綠色技術(shù)創(chuàng)新具有高風(fēng)險和高投入等特性，要求創(chuàng)新主體具備較高的風(fēng)險承擔(dān)能力。數(shù)據(jù)交易平臺可以通過匯集、整理、加工等將孤立的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成創(chuàng)新所需要的數(shù)據(jù)要素，為綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來新機遇，并能夠有效緩解綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中面臨的信息不對稱、資金短缺、技術(shù)儲備不足、技術(shù)轉(zhuǎn)化難等難題（Luo et al.，2023）^［6］，減少綠色技術(shù)創(chuàng)新的不確定性，提高創(chuàng)新主體的風(fēng)險承擔(dān)能力，進而促進綠色技術(shù)創(chuàng)新活動的開展（鄭國強 等，2024）^［7］。數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠有效促進數(shù)據(jù)要素的開放和流通，使得企業(yè)等創(chuàng)新主體可以更加準(zhǔn)確地把握市場需求、技術(shù)趨勢以及政策導(dǎo)向等關(guān)鍵信息，更加科學(xué)地規(guī)劃創(chuàng)新資源投入、合理安排研發(fā)進度；同時，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)還能夠拓展綠色技術(shù)創(chuàng)新的投融資渠道，促進創(chuàng)新主體間的技術(shù)交流合作，并提供技術(shù)轉(zhuǎn)化平臺，進而促進綠色技術(shù)創(chuàng)新。與傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新相比，綠色技術(shù)創(chuàng)新旨在提高經(jīng)濟效益的同時提高資源利用效率、降低環(huán)境污染（王彩明 等，2019）^［8］。綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用主要體現(xiàn)在兩個方面：一是綠色技術(shù)本身就能提升能源利用效率，降低能源消耗，減少環(huán)境污染（邵帥 等，2022；王俊豪 等，2024）^［9-10］。二是綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠提升生產(chǎn)效率和市場競爭力。在嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制下，通過綠色技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)出符合消費需求的綠色產(chǎn)品和服務(wù)，有利于增強核心競爭力和開拓新的市場，同時也能提升技術(shù)水平和管理水平，促進生產(chǎn)效率提升，進而實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長（宗計川 等，2014）^［11］。

基于上述分析，本文提出假說2：數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新的渠道來提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

3.數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)、綠色金融發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率提升

綠色金融指為支持環(huán)境改善和資源節(jié)約高效利用的經(jīng)濟活動所提供的金融服務(wù)。一方面，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對綠色金融發(fā)展具有顯著的促進作用。第一，數(shù)據(jù)交易平臺能夠整合多元數(shù)據(jù)，有利于金融機構(gòu)精準(zhǔn)識別符合綠色標(biāo)準(zhǔn)的項目，并對綠色金融項目的可行性、風(fēng)險和收益進行全面評估，從而提高綠色金融服務(wù)效率；第二，數(shù)據(jù)交易平臺的市場信息和客戶需求數(shù)據(jù)有助于金融機構(gòu)開展綠色金融創(chuàng)新，推出綠色金融創(chuàng)新產(chǎn)品，促進綠色金融發(fā)展；第三，數(shù)據(jù)交易平臺能夠?qū)崟r收集、分析綠色金融項目的相關(guān)數(shù)據(jù)，助力綠色金融的風(fēng)險管理。另一方面，綠色金融能夠促進綠色全要素生產(chǎn)率顯著提升。首先，綠色金融體系建設(shè)本身就是為了推動經(jīng)濟發(fā)展的綠色低碳轉(zhuǎn)型。其次，綠色金融的資本配置功能可以引導(dǎo)資源向綠色項目傾斜，并促進綠色轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新。綠色金融會給予環(huán)境績效較好的經(jīng)濟主體更加優(yōu)惠的資金支持（陳國進 等，2021）^［12］，而對于那些污染排放多的項目會設(shè)置更高的門檻（蔡海靜 等，2019）^［13］，這將促使經(jīng)濟主體積極進行綠色轉(zhuǎn)型。同時，綠色金融引導(dǎo)資金流向綠色項目，會激勵經(jīng)濟主體積極進行綠色創(chuàng)新活動，以獲得在綠色轉(zhuǎn)型方面的競爭優(yōu)勢（王營 等，2022）^［14］。此外，綠色金融還能夠促使企業(yè)積極進行環(huán)境數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)等信息披露（吳紅軍 等，2017）^［15］，從而通過綠色數(shù)據(jù)的豐富和升級來促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。

基于上述分析，本文提出假說3：數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠通過促進綠色金融發(fā)展的渠道來提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

4.數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與綠色全要素生產(chǎn)率提升

數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是指數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)活動在地理空間或者網(wǎng)絡(luò)空間上的集中。一方面，城市積極建設(shè)數(shù)據(jù)交易平臺能夠促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚。數(shù)據(jù)交易平臺匯聚了多源、多樣、海量的數(shù)據(jù)，因此，數(shù)字產(chǎn)業(yè)企業(yè)為了高效便捷地獲得高質(zhì)量且多樣化的數(shù)據(jù)，往往會選擇在數(shù)據(jù)交易平臺周圍集聚。同時，數(shù)據(jù)交易平臺能夠為企業(yè)創(chuàng)新提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（趙放 等，2024）^［16］。企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析進行新產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)與創(chuàng)新，探索新的商業(yè)模式和應(yīng)用場景，而活躍的創(chuàng)新環(huán)境又會吸引更多企業(yè)集聚，形成具有濃厚創(chuàng)新氛圍的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。除此之外，政府通常還會為數(shù)字交易平臺的建設(shè)制定一系列產(chǎn)業(yè)政策和發(fā)展規(guī)劃，對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚給予政策支持，從而進一步促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚。另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚具有較強的正外部性，可以通過成本降低效應(yīng)、資源配置優(yōu)化效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)等促進綠色全要素生產(chǎn)率提升（焦嶕 等，2023）^［17］。相關(guān)實證研究也證明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能夠在提升生產(chǎn)效率的同時降低環(huán)境污染，比如促進減污降碳協(xié)同（劉耀彬 等，2024）^［18］、與制造業(yè)集聚協(xié)同促進企業(yè)綠色創(chuàng)新（陽立高 等，2024）^［19］、促進綠色經(jīng)濟效率提升（辛璐璐，2023）^［20］等。

基于上述分析，本文提出假說4：數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠通過促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的渠道來提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

5.數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)影響綠色全要素生產(chǎn)率的調(diào)節(jié)機制

（1）信用環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)。信用是一種契約精神，是市場經(jīng)濟發(fā)展的基石。市場主體在交易中應(yīng)遵循契約精神，形成良好的商業(yè)信用環(huán)境。一方面，信用環(huán)境的改善可以緩解市場信息不對稱問題，降低交易成本與融資成本，優(yōu)化資源配置效率，從而提升經(jīng)濟運行效率（余泳澤 等，2020；Xie et al.，2022）^［21-22］。信用環(huán)境越好，數(shù)據(jù)交易平臺的參與者獲取信息越便捷，交易效率越高，進而會吸引更多的參與者，擴大市場規(guī)模，提高市場活躍度。另一方面，信用環(huán)境的改善有助于打擊不正當(dāng)競爭行為，維護市場秩序。市場競爭環(huán)境越公平，數(shù)據(jù)交易平臺越能有效發(fā)揮市場機制作用，進而推動綠色全要素生產(chǎn)率提升的作用越強。因此，商業(yè)信用環(huán)境在數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的過程中具有調(diào)節(jié)作用。

（2）數(shù)字經(jīng)濟的調(diào)節(jié)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，數(shù)據(jù)技術(shù)水平較高，能夠推動數(shù)據(jù)交易平臺更加高效地運行。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（如5G網(wǎng)絡(luò)等）為數(shù)據(jù)交易平臺高效運行提供了有力支撐，云計算等數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)據(jù)交易平臺的數(shù)據(jù)處理、分析、交易以及數(shù)據(jù)安全提供了強大支撐，進而可以強化數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用。另一方面，數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素的融合能夠加速實現(xiàn)經(jīng)濟綠色低碳轉(zhuǎn)型。因此，數(shù)字經(jīng)濟在數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的過程中具有調(diào)節(jié)作用。

基于上述分析，本文提出假說5：信用環(huán)境的改善和數(shù)字經(jīng)濟水平的提高能夠強化數(shù)字交易平臺建設(shè)對城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用。

三、基準(zhǔn)模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

自2014年起，為推動數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展和有效交易，一些地方政府開始進行數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)的探索與實踐。2014年中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺和北京大數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺相繼成立；2015年4月貴陽大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運營。截至2020年，已成立30家數(shù)據(jù)交易平臺。基于此，本文將數(shù)據(jù)交易平臺的建立作為準(zhǔn)自然實驗，采用多時點雙重差分法評估數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響。具體來講，將建立了數(shù)據(jù)交易平臺的城市作為處理組，沒有建立數(shù)據(jù)交易平臺的城市作為控制組，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

GTFP_it=α₀+α₁did_it+αControl_it+φ_i+μ_t+ε_it

其中，i和t分別代表城市和年份，被解釋變量（GTFP_it）“綠色全要素生產(chǎn)率”為i城市在t年的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，核心解釋變量（did_it）“數(shù)據(jù)交易平臺”為i城市在t年是否建立了數(shù)據(jù)交易平臺的政策虛擬變量（若城市i在t年建立了數(shù)據(jù)交易平臺，則將該城市在t年及以后年份賦值為1，否則賦值為0），Control_it表示控制變量，φ_i和μ_t分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，ε_it為隨機擾動項。

參照李江龍和徐斌（2018）^［23］的做法，本文采用包含非期望產(chǎn)出的非徑向方向距離函數(shù)來測算GML指數(shù)（綠色全要素生產(chǎn)率的變化率），進而以2010年為基期計算樣本期間各樣本城市的綠色全要素生產(chǎn)率。參考李斌等（2013）^［24］、聶長飛等（2021）^［25］的研究，投入指標(biāo)包括勞動力（城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員人數(shù)）、資本存量（采用永續(xù)盤存法計算）、能源投入（全社會用電量），期望產(chǎn)出指標(biāo)為GDP（以2010年為基期計算的實際國內(nèi)生產(chǎn)總值），非期望產(chǎn)出包括工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙粉塵排放量、二氧化碳排放量。

參考林伯強和譚睿鵬（2019）^［26］、湛泳和李珊（2022）^［27］的研究，本文選取以下城市層面的控制變量：一是“經(jīng)濟發(fā)展水平”，采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)值衡量；二是“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”，采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量；三是“金融發(fā)展水平”，采用金融機構(gòu)貸款余額與GDP之比衡量；四是“財政支出”，采用政府財政支出與GDP之比衡量；五是“交通密度”，借鑒劉生龍和胡鞍鋼（2011）^［28］的方法計算；六是“人口密度”，根據(jù)城市人口數(shù)量和土地面積計算；七是“外商投資”，采用實際利用外資金額與GDP之比衡量；八是“科研支出”，采用政府科研支出與GDP之比衡量。

基于數(shù)據(jù)的可獲取性和可比性，本文采用2010—2020年272個城市的數(shù)據(jù)進行實證檢驗，所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，缺失數(shù)據(jù)通過國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報、政府工作報告等資料進行補充，未搜集到的個別缺失值采用插值法補齊。數(shù)據(jù)交易平臺成立的時間和注冊地信息來自中國信息通信研究院發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書2021》。主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

四、實證結(jié)果分析

1.平行趨勢檢驗與基準(zhǔn)回歸

使用雙重差分模型進行政策效應(yīng)分析需要滿足平行趨勢假設(shè)，本文使用事件研究法進行平行趨勢檢驗。構(gòu)建如下模型：

GTFP_it=β₀+∑5n=－5β_ndidⁿ_it+βControl_it+φ_i+μ_t+ε_it。

其中，系數(shù)β_n表示數(shù)據(jù)交易平臺建立前（后）的第n年建立平臺的城市與未建立平臺的城市之間的綠色全要素生產(chǎn)率差異。

參考Beck等（2010）^［29］的做法，對β_n和置信區(qū)間做去均值處理，以數(shù)字交易平臺建立前一年為參照，檢驗結(jié)果見圖2。在數(shù)據(jù)交易平臺建立之前，處理組與控制組的綠色全要素生產(chǎn)率增長趨勢不存在顯著差異，符合平行趨勢條件；在數(shù)據(jù)交易平臺建立之后，β_n顯著為正，表明政策效應(yīng)顯著。基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果見表2。在逐步加入控制變量的過程中，“數(shù)據(jù)交易平臺”的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明建立數(shù)據(jù)交易平臺能夠顯著提升城市綠色全要素生產(chǎn)率，假說1得到驗證。

2.內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗

（1）工具變量法。為緩解基準(zhǔn)模型可能存在的反向因果關(guān)系、遺漏變量等內(nèi)生性問題，參考黃群慧等（2019）^［30］、李曉龍和魏啟帆（2024）^［31］的做法，基于1984年末電話機數(shù)構(gòu)建工具變量，并參考趙濤（2020）^［32］的處理方式，引入一個隨時間變化的變量，即采用“上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的自然對數(shù)值與1984年末電話機數(shù)的交互項”作為“數(shù)據(jù)交易平臺”的工具變量。進行兩階段最小二乘回歸（2SLS）的檢驗結(jié)果見表3的Panel A。Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量在1%的水平上顯著，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量為174.999（大于Stock-Yogo weak ID檢驗10%的臨界值16.38），表明工具變量通過了不可識別檢驗和弱識別檢驗。第一階段的回歸結(jié)果顯示，工具變量對“數(shù)據(jù)交易平臺”的估計系數(shù)顯著為正；第二階段的回歸結(jié)果顯示，工具變量擬合的“數(shù)據(jù)交易平臺”對“綠色全要素生產(chǎn)率”的估計系數(shù)在1%的顯著水平上為正。上述檢驗結(jié)果表明，在緩解內(nèi)生性問題后，基準(zhǔn)模型的分析結(jié)果依然成立。

（2）PSM-DID檢驗。考慮到由于建立數(shù)據(jù)交易平臺的城市與未建立數(shù)據(jù)交易平臺的城市具有不同的特征而可能導(dǎo)致樣本選擇偏差，對樣本處理組與控制組進行傾向得分匹配（PSM）后重新進行DID檢驗。以“綠色全要素生產(chǎn)率”為結(jié)果變量，以前述控制變量為協(xié)變量，分別按照卡尺內(nèi)近鄰匹配法和半徑匹配法進行樣本匹配。平衡性檢驗結(jié)果如圖3所示，兩種方法匹配后的絕大多數(shù)協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差的絕對值在10以內(nèi)，且所有協(xié)變量的均值差均不顯著，表明通過了平衡性檢驗。采用匹配后樣本進行檢驗的結(jié)果見表3的Panel B，“數(shù)據(jù)交易平臺”的估計系數(shù)顯著為正，表明在消除樣本選擇偏差后，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠顯著提升城市綠色全要素生產(chǎn)率的結(jié)論依然成立。

（3）安慰劑檢驗。為了避免遺漏變量引起的偽回歸問題，借鑒Cao等（2021）^［33］的做法，通過隨機抽樣構(gòu)造偽處理組來進行安慰劑檢驗。在樣本中隨機抽取29個城市作為處理組，并隨機設(shè)定其建立數(shù)據(jù)交易平臺的時間，重復(fù)1 000次，檢驗得到的1 000個估計系數(shù)及其對應(yīng)的P值分布見圖4。偽政策變量的回歸系數(shù)服從正態(tài)分布并落在0值附近，大多數(shù)估計結(jié)果的P值大于0.1；而基準(zhǔn)回歸的估計系數(shù)（0.108）位于安慰劑檢驗系數(shù)分布的高尾位置，屬于小概率事件，表明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果并非由其他偶然因素導(dǎo)致的。

（4）異質(zhì)性處理效應(yīng)檢驗。基準(zhǔn)模型雖然控制了個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，但在估計處理組平均效應(yīng)時仍然可能存在偏差（Sun et al.，2021）^［34］，尤其是漸進式多時點DID模型的估計結(jié)果實際上是不同組別處理效應(yīng)的加權(quán)平均，可能因不同組別的權(quán)重差異而導(dǎo)致估計偏誤（De Chaisemartin et al.，2020）^［35］。本文采用Goodman-Bacon（2021）^［36］提出的Bacon分解法進行異質(zhì)性處理效應(yīng)檢驗，以“新處理個體”為實驗組，將對照組分為“從未受到處理的個體”“已經(jīng)受到處理的個體”“之后受到處理的個體”3類，分解結(jié)果顯示：整體估計值為 0.108，對照組為“從未受到處理的個體”的權(quán)重高達(dá)0.930（估計系數(shù)為0.122），對照組為“已經(jīng)受到處理的個體”和“之后受到處理的個體”的權(quán)重僅為0.025（估計系數(shù)為-0.002），組內(nèi)差異所占權(quán)重為 0.045（估計系數(shù)-0.117），表明盡管處理效應(yīng)存在異質(zhì)性，但其不會對估計結(jié)果造成顯著影響。

（5）其他穩(wěn)健性檢驗。為進一步驗證基準(zhǔn)模型檢驗結(jié)果的可靠性，進行以下穩(wěn)健性檢驗：一是控制相關(guān)政策影響。考慮到在樣本期間，與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的一些試點政策（如國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)、“寬帶中國”示范城市建設(shè)、智慧城市試點等）也可能影響城市綠色全要素生產(chǎn)率，在基準(zhǔn)模型中加入“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”“‘寬帶中國’示范城市”和“智慧城市試點”3個政策變量重新進行檢驗。二是剔除直轄市樣本。考慮到直轄市具有特殊性，將直轄市樣本剔除后重新進行基準(zhǔn)回歸。三是控制城市與年份交互固定效應(yīng)。考慮到各個城市間的地理區(qū)位特征、資源稟賦等存在較大差異，并具有不同的發(fā)展趨勢，在基準(zhǔn)模型中加入城市與年份的交互固定效應(yīng)重新進行檢驗。四是數(shù)據(jù)縮尾處理。為了避免極端值的影響，對被解釋變量進行1%和99%的縮尾處理后重新進行檢驗。上述檢驗結(jié)果見表4，“數(shù)據(jù)交易平臺”的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明本文的分析結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

3.影響渠道檢驗

借鑒江艇（2022）^［37］的研究，本文主要檢驗數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對中介變量的影響，并參考李萬利等（2023）^［38］的做法，進一步驗證中介變量對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響。構(gòu)建如下模型（其中M_it為中介變量）：

M_it=γ₀+γ₁did_it+γControl_it+φ_i+μ_t+ε_it

GTFP_it=δ₀+δ₁M_it+δControl_it+φ_i+μ_t+ε_it

（1）綠色技術(shù)創(chuàng)新渠道。為檢驗數(shù)字交易平臺建設(shè)能否通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新來提升城市綠色全要素生產(chǎn)率，參考王馨和王營（2021）^［39］的做法，采用綠色專利申請數(shù)量衡量城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，并將綠色專利分為綠色發(fā)明專利和綠色實用新型專利，從而得到“綠色專利”“綠色發(fā)明專利”“綠色實用專利”3個中介變量。檢驗結(jié)果見表5的Panel A。“數(shù)字交易平臺”對“綠色專利”“綠色發(fā)明專利”“綠色實用專利”的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，“綠色專利”“綠色發(fā)明專利”“綠色實用專利”對“綠色全要素生產(chǎn)率”的估計系數(shù)也均在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字平臺建設(shè)顯著促進了城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提升，同時綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升顯著促進了城市綠色全要素生產(chǎn)率增長。由此，假說2得到驗證，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新的渠道來提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

（2）綠色金融發(fā)展渠道。綠色金融是以保護環(huán)境與節(jié)約資源為主要目的的金融工具，包括綠色信貸、綠色基金和綠色投資等（何德旭 等，2022）^［40］，因此本文基于綠色信貸、綠色投資、政府支持和綠色基金四個維度采用熵值法計算各樣本城市的綠色金融發(fā)展指數(shù)（“綠色金融發(fā)展”），以其為中介變量的檢驗結(jié)果見表5的Panel B。“數(shù)字交易平臺”對“綠色金融發(fā)展”、“綠色金融發(fā)展”對“綠色全要素生產(chǎn)率”的估計系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字平臺建設(shè)顯著促進了城市綠色金融發(fā)展，同時綠色金融發(fā)展顯著促進了城市綠色全要素生產(chǎn)率增長。由此，假說3得到驗證，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠通過促進綠色金融發(fā)展的渠道來提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

（3）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚渠道。參考林伯強和譚睿鵬（2019）^［26］的做法，采用信息傳輸、軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)與城市面積之比來衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度（“數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚”），以其為中介變量的檢驗結(jié)果見表5的Panel C。“數(shù)字交易平臺”對“數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚”、“數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚”對“綠色全要素生產(chǎn)率”的估計系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字平臺建設(shè)顯著促進了城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚，同時數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚顯著促進了城市綠色全要素生產(chǎn)率增長。由此，假說4得到驗證，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠通過促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的渠道來提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

4.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

為檢驗信用環(huán)境和數(shù)字經(jīng)濟的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

GTFP_it=ρ₀+ρ₁did_it+ρ₂did_it×R_it+ρ₃R_it+ρControl_it+φ_i+μ_t+ε_it

其中，R_it為調(diào)節(jié)變量。根據(jù)前文理論分析，選取以下兩個調(diào)節(jié)變量：一是“商業(yè)信用水平”，采用國家信息中心商務(wù)所發(fā)布的“中國城市商業(yè)信用環(huán)境指數(shù)”來衡量（只有2010—2012年、2015年、2017年和2019年的數(shù)據(jù)，缺失數(shù)據(jù)采用插值法補齊），用以檢驗信用環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)；二是“數(shù)字經(jīng)濟水平”，參照趙濤（2020）的做法^［32］，采用“百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)”“計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重”“人均電信業(yè)務(wù)總量”“百人中移動電話用戶數(shù)”“數(shù)字普惠金融指數(shù)”5個變量，運用主成分分析法測算樣本城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)，用以檢驗數(shù)字經(jīng)濟的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文重點關(guān)注交乘項的估計系數(shù)ρ₂，若交乘項系數(shù)顯著，則表明該調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著（史丹 等，2020）^［41］。檢驗結(jié)果見表6，“數(shù)據(jù)交易平臺×商業(yè)信用水平”和“數(shù)據(jù)交易平臺×數(shù)字經(jīng)濟水平”的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明信用環(huán)境和數(shù)字經(jīng)濟具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即城市商業(yè)信用水平和數(shù)字經(jīng)濟水平的提高能夠強化數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用。由此，假說5得到驗證。

五、進一步研究：異質(zhì)性分析

1.資源稟賦異質(zhì)性

我國自然資源豐富，但地區(qū)分布具有嚴(yán)重的不平衡性，不同的城市在資源稟賦上存在顯著差異。由于城市的發(fā)展方式受到資源稟賦的影響，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)的影響可能會因城市資源稟賦的不同而有所差異。本文根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》，將樣本劃分為“資源型城市”和“非資源型城市”兩組，分別進行檢驗，回歸結(jié)果見表7的Panel A。在“資源型城市”組，“數(shù)據(jù)交易平臺”的估計系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)抑制了資源型城市的綠色全要素生產(chǎn)率提升；在“非資源型城市”組，“數(shù)據(jù)交易平臺”的估計系數(shù)顯著為正，表明數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)促進了非資源型城市的綠色全要素生產(chǎn)率提升。其原因可能在于：資源型城市往往以資源開采和加工為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一，數(shù)據(jù)交易平臺的建設(shè)在短期內(nèi)難以有效引導(dǎo)資源流向綠色產(chǎn)業(yè)，反而可能進一步強化資源型產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)地位，進而對綠色全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生抑制作用；而非資

源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅具有較強的多元性，而且更加易于調(diào)整優(yōu)化，因而數(shù)據(jù)交易市場建設(shè)能夠有效促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，推動產(chǎn)業(yè)升級和綠色轉(zhuǎn)型，進而對綠色全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生促進作用。

2.環(huán)境保護異質(zhì)性

不同城市因發(fā)展方式和發(fā)展階段的不同而具有不同的環(huán)境條件，環(huán)境保護的重要性與緊迫性也存在差異，這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)出異質(zhì)性。本文根據(jù)2007年國務(wù)院印發(fā)的《國家環(huán)境保護“十一五”規(guī)劃》將樣本劃分為“環(huán)境保護重點城市”和“非環(huán)境保護重點城市”兩組，分別進行檢驗，回歸結(jié)果見表7的Panel B。在“環(huán)境保護重點城市”組，“數(shù)據(jù)交易平臺”的估計系數(shù)顯著為正，表明數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)促進了環(huán)境保護重點城市的綠色全要素生產(chǎn)率提升；在“非環(huán)境保護重點城市”組，“數(shù)據(jù)交易平臺”的估計系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)抑制了非環(huán)境保護重點城市的綠色全要素生產(chǎn)率提升。其原因可能在于：在環(huán)境保護重點城市，環(huán)保政策往往較為嚴(yán)格，環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)也相對較高，而對環(huán)境保護和環(huán)境治理的重視會促使數(shù)據(jù)交易更加偏向推動綠色領(lǐng)域的發(fā)展，進而對綠色全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生促進作用；相比之下，環(huán)境保護非重點城市在環(huán)保政策上相對寬松，環(huán)境規(guī)制壓力的不足可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易在資源配置上并不偏向綠色發(fā)展領(lǐng)域，進而對綠色全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生抑制作用。

3.區(qū)位異質(zhì)性

我國地域遼闊，東部、中部和西部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施等方面存在顯著差異，因此城市區(qū)位條件的不同也可能使數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生異質(zhì)性影響。本文將樣本劃分為“東部城市”“中部城市”“西部城市”3組，分別進行檢驗，回歸結(jié)果見表7的Panel C。在3組樣本中，“數(shù)據(jù)交易平臺”的估計系數(shù)均為正，但顯著性和系數(shù)值顯著不同。數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)顯著促進了東部和中部地區(qū)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長，且對東部地區(qū)城市的促進作用更顯著，但對西部地區(qū)城市的綠色全要素生產(chǎn)率沒有顯著影響。其原因可能在于：東部地區(qū)的城市經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主，尤其是高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，基礎(chǔ)設(shè)施也更加完善，有助于數(shù)據(jù)交易平臺更好地發(fā)揮作用；而西部地區(qū)的資源型城市較多，一定程度上限制了數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用發(fā)揮。

六、結(jié)論與啟示

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)據(jù)要素已成為推動經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)作為數(shù)據(jù)要素市場化的關(guān)鍵舉措，能夠有效促進數(shù)據(jù)要素積累、流通與共享，有利于資源的優(yōu)化配置和技術(shù)進步，并引導(dǎo)資源更多地流向綠色領(lǐng)域，推動技術(shù)進步更加偏向綠色發(fā)展，從而促進綠色全要素生產(chǎn)率增長。本文將城市建立數(shù)據(jù)交易平臺作為準(zhǔn)自然實驗，采用272個城市2010—2020年的平衡面板數(shù)據(jù)，運用多時點DID模型考察數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響，得出以下結(jié)論：（1）數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)能夠顯著提升城市綠色全要素生產(chǎn)率，該結(jié)論在經(jīng)過一系列內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗后依然成立；（2）數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)可以通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新、促進綠色金融發(fā)展、促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚3個渠道來提升城市綠色全要素生產(chǎn)率；（3）城市商業(yè)信用水平和數(shù)字經(jīng)濟水平的提高會強化數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用；（4）數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)促進了非資源型城市和環(huán)境保護重點城市的綠色全要素生產(chǎn)率提升，但抑制了資源型城市和非環(huán)境保護重點城市的綠色全要素生產(chǎn)率提升；（5）數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)顯著促進了東部和中部地區(qū)城市綠色全要素生產(chǎn)率提升（對東部地區(qū)城市的提升作用更顯著），但對西部地區(qū)城市的綠色全要素生產(chǎn)率沒有顯著影響。

基于以上研究結(jié)論，可以得到如下啟示：第一，以數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)為抓手，積極推進數(shù)據(jù)要素市場化。一方面，要加快數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)，優(yōu)化數(shù)據(jù)交易平臺運營機制，加強對數(shù)據(jù)交易平臺的監(jiān)管；另一方面，要建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，有效保護數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、加工者、使用者的合法權(quán)益。此外，還應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)確權(quán)登記機構(gòu)或平臺，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行確權(quán)登記，為數(shù)據(jù)交易提供法律保障。第二，強化數(shù)據(jù)交易平臺的開放性和包容性，充分發(fā)揮其促進綠色全要素生產(chǎn)率增長的積極作用。鼓勵數(shù)據(jù)交易平臺與企業(yè)、科研機構(gòu)、高校等創(chuàng)新主體合作，共同開展綠色技術(shù)創(chuàng)新，推動綠色技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用；引導(dǎo)金融機構(gòu)與數(shù)據(jù)交易平臺建立合作關(guān)系，為綠色項目提供定制化金融服務(wù)，降低綠色項目的融資成本，提高綠色金融的覆蓋面和有效性；依托數(shù)據(jù)交易平臺，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)園區(qū)或集群，吸引相關(guān)企業(yè)和人才入駐，形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，推動數(shù)字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟的深度融合。第三，持續(xù)改善信用環(huán)境，不斷加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。一方面，要建立健全社會信用體系，提高市場主體的信用意識，為數(shù)據(jù)交易平臺的建設(shè)及其作用的發(fā)揮提供良好信用環(huán)境；另一方面，要加大對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的支持力度，提高數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，為數(shù)據(jù)交易平臺的高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的技術(shù)支撐。第四，提供差異化政策支持，因地制宜推動數(shù)據(jù)要素市場化和綠色全要素生產(chǎn)率提升。鼓勵東部地區(qū)繼續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)作用，探索數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)的新模式、新路徑，為其他地區(qū)樹立標(biāo)桿。中西部地區(qū)則應(yīng)加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，為數(shù)據(jù)交易平臺的發(fā)展提供有力支撐，并結(jié)合自身優(yōu)勢，積極發(fā)展特色綠色產(chǎn)業(yè)。資源型城市要加快發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型升級，充分利用數(shù)據(jù)交易平臺積極發(fā)展綠色新興產(chǎn)業(yè)，減少對傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)的依賴。

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Can the Construction of Data Trading Platforms

Improve the Green Total Factor Productivity？

LIU Xiao-wei， YANG Li-fang

（School of Economics and Management， Ningxia University， Yinchuan 750021， Ningxia， China）

Summary：

With the advent of the digital era， data elements have become the core driving force to promote the transformation and upgrading of the green economy. As a key measure for the development of data element markets， data trading platforms play an important role in enhancing green total factor productivity （GTFP） and realizing sustainable development. However， from the perspective of data factor marketization， there have been few in-depth explorations in the academic field regarding the channels and mechanisms through which data elements affect GTFP.

This paper regards the successive establishment of data trading platforms in 2014 as a quasi-natural experiment. It selects data from 272 prefecture-level cities over the period from 2010 to 2020 and investigates whether the construction of data trading platforms has an upgrading effect on GTFP by using the time-varying difference-in-differences model. The study finds that the construction of data trading platforms can significantly enhance GTFP. This conclusion remains robust after a series of tests， including parallel trend tests， placebo tests， and propensity score matching tests. Specifically， the construction of data trading platforms can promote GTFP through three channels： the green innovation effect， the green financial effect， and the digital industry agglomeration effect. The credit environment and the level of digital economy development play a reinforcing role in the process of promoting GTFP improvement through the construction of data trading platforms. Further analysis reveals that the effect of data trading platform construction on GTFP enhancement is heterogeneous across geography， resource endowment， and environmental protection attention. The construction of data trading platforms has a significant effect on GTFP enhancement in the eastern region， non-resource cities， and key cities for environmental protection.

Possible marginal contributions of this paper compared to the existing literature are as follows： First， from the perspective of data factor marketization， the construction of a data trading platform is regarded as a quasi-natural experiment. This provides an in-depth study of the impact of data elements on GTFP at the city level and expands the previous literature on the influencing factors of GTFP. Second， this paper analyzes the theoretical mechanisms through which the construction of a data trading platform affects GTFP and empirically tests the channels of the green innovation effect， green financial effect， and digital industry agglomeration effect， as well as the existence of the digital economy development and credit environment adjustment mechanisms. Based on the heterogeneity of GTFP， this paper further investigates the impact of data trading platform construction on urban GTFP across different regions， resource endowments， and degrees of environmental protection.

To a certain extent， this study reveals the internal logic between the construction of data trading platforms and GTFP， expands research in the field of green economic development， deepens the understanding of the value of data elements， and provides a useful reference and support for the construction of data trading platforms， green economic development， and relevant government policy formulation.

Keywords：

data elements; green technology innovation; green finance; digital industry agglomeration; commercial credit; digital economy

CLC number：F132.9; F205"""Document code：A"""Article ID：1674-8131（）0-0036-16

（編輯：劉仁芳;朱"艷）