融媒體環境下新聞采編工作的特點及策略研究

摘 要：融媒體時代，信息傳播方式從單一線性向多元網狀轉變，新聞內容和表現形式更加豐富，新聞采編工作面臨著前所未有的挑戰與機遇。本文從融媒體視角出發，探討新聞采編工作的新趨勢、新特點以及創新策略，旨在為新聞工作者的采編實踐提供理論支持和操作指南，進而推動新聞行業高質量發展。

關鍵詞：融媒體；新聞采編；跨平臺整合

中圖分類號： G212 文獻標識碼： A 文章編號： 1672-8122 （2025） 04-0047-04

一、引 言

融媒體時代，信息傳播方式從單一線性向多元網狀轉變，新聞內容和表現形式更加豐富，新聞采編工作面臨著前所未有的挑戰與機遇。數字化、網絡化的浪潮催生了多樣化的傳播渠道和形式。新聞采編工作者需要思考如何在保證新聞質量的前提下，增強與受眾的互動，提升新聞的傳播力和影響力。這既是技術層面的挑戰，更是對新聞理念的重塑。本文深入探討了融媒體環境下新聞采編的發展趨勢、特點和策略，旨在為新聞工作者的采編實踐提供理論支持和操作指南，進而推動新聞行業高質量發展。

二、融媒體環境下新聞采編工作的新趨勢

（一）融合多媒體元素提升內容吸引力

融媒體環境下，新聞采編工作者策略性地融合文本、圖像、視頻和音頻等多媒體元素，提升了新聞內容的吸引力和影響力[1]。這種創新方式使新聞采編工作者能夠在融媒體環境中創造出具有吸引力的沉浸式新聞產品，滿足數字化時代信息消費者的多元化需求，有效提高了新聞內容的敘事效能，增強了信息傳播效果。在實踐中，新聞采編工作者不僅要掌握跨媒介編輯技能，還要把握受眾的信息接收偏好，運用視聽元素構建新聞內容記憶點，生產個性化的新聞產品。總之，新媒體為新聞內容的深度挖掘和價值延伸提供了廣闊的空間，運用多媒體內容生產技能進行新聞采編，是新聞工作在融媒體時代的演進與適應。

（二）內容生產呈現數據驅動決策的趨勢

融媒體環境下，新聞采編工作呈現出數據驅動決策的趨勢。媒體機構通過部署大數據分析系統，持續收集受眾行為軌跡、內容互動數據，分析新聞傳播效果，形成覆蓋選題策劃、內容生產、產品分發等環節的全流程數字化管理系統。當前，多家媒體機構都建立了基礎數據分析平臺，彰顯了新聞內容生產數據化轉型的態勢。同時，智能算法正在重塑內容生產鏈條。例如，《南方都市報》發布了《媒體AIGC完全手冊——手把手教你用AI》，深入分析主流AIGC大模型，并提出了多個媒體應用實踐案例，為全媒體生產傳播體系賦能，體現了數據技術對新聞采編流程的影響。新聞采編方式從過去的經驗驅動模式轉向數據驅動智能模式，這就要求采編工作者具備較高的新聞專業素養和數據分析能力，能夠使用Python、Tableau等工具進行受眾畫像構建和傳播效果歸因分析[2]?？傊?，這種數據驅動決策的趨勢不僅改變了新聞內容創作邏輯，還推動媒體機構建立以受眾需求為導向的內容供給體系，使得新聞采編進入量化決策的新階段。

（三）跨平臺整合重構新聞生產鏈條

融媒體平臺矩陣的擴張推動新聞采編工作向跨平臺整合發展。一些媒體運營著多個融媒體平臺，這種多平臺布局趨勢使新聞采編流程發生了變化[3]。當前，新聞生產呈現“中央廚房式”運作特征。以人民日報中央廚房“融媒體工作室”模式為例，它通過構建統一策劃、多元生成、多端分發的生產鏈條，實現單日超3000條內容的跨平臺新聞生產和適配。這種趨勢要求采編工作者掌握差異化運營方法，“跨平臺內容轉化能力”成為采編崗位的重要考核指標。在技術層面，跨平臺整合催生了新的內容形態。例如，央視新聞打造了“微視+微博+客戶端”三維直播體系，運用智能分發系統和算法驅動的內容自動適配技術，降低了跨平臺編輯耗時，提高了重大事件報道的跨平臺互動率。總之，這種生產鏈條的重構彰顯了新聞采編從單一出口向多端出口傳播的轉變，跨平臺整合能力已成為從業人員的基本要求。

三、融媒體背景下新聞采編工作的新特點

（一）運用集成互動技術提升受眾參與度

運用集成互動技術提升受眾參與度是融媒體環境下新聞采編工作的新特點?；蛹夹g的應用，使得新聞傳播不再是單向流動，而是形成了雙向互動的溝通模式，大大地提升了受眾對新聞事件的關注度[4]。媒體機構通過引入實時投票、評論互動以及點贊分享等功能，優化受眾的互動體驗，從而增強新聞內容的吸引力。例如，《澎湃新聞》推出基于大數據分析的新聞產品“魔鏡”。它通過收集和分析大量公開數據，揭示新聞事件背后的深層次原因。不同于傳統新聞報道，“魔鏡”采用了數據驅動的敘事手法，讓受眾能夠主動探索數據，理解新聞事件的全貌，從而實現雙向互動。此外，運用大數據技術深度分析受眾反饋也是采編工作的新特點。基于新媒體技術，新聞媒體進一步細化受眾畫像，優化新聞內容，實現信息資源精準化管理。這種新聞采編模式，不僅符合融媒體時代受眾需求的變化，也有助于促進新聞采編方法創新，進一步提升了新聞傳播效率和效果。

（二）運用人工智能優化內容生產

運用人工智能技術優化內容生產流程是融媒體環境下新聞采編工作的顯著特點。依托自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）和深度學習（DL）等信息技術，人工智能能夠自動完成新聞事件分析、報道草稿生成和內容布局優化，甚至進行情感分析，從而調整新聞的語言表達，以適應不同受眾群體。媒體機構運用自動化內容生成APP、AI驅動的圖像視頻編輯軟件等智能工具，大大提升了新聞內容生產的效率，實現了對受眾偏好的精準捕捉和個性化的內容定制[5]。人工智能在新聞采編中的應用，不僅體現了技術對新聞生產流程的影響力，也預示著新聞行業向更加高效、個性化、智能化的方向發展。

（三）強調跨平臺內容同步發布

強調內容的跨平臺同步發布是融媒體時代的新聞采編特點之一。新聞采編工作者通過分析各類媒介平臺的運營特性和受眾偏好，掌握適配內容格式、協調發布時間、統一配置互動元素等跨平臺內容管理和優化技能，確保無論受眾通過何種媒介接觸新聞，均能享受到相同的信息體驗。此外，采編工作者使用內容管理系統（CMS）實現跨平臺內容的集中控制和自動化發布，使用內容分發網絡（CDN）提高內容加載與訪問的速度，保障信息在傳播中的一致性和連貫性，從而打造跨平臺、跨設備的全渠道受眾體驗，提升受眾的滿意度和忠誠度。

（四）跨媒介內容編輯

融媒體環境促使新聞采編工作向多媒體內容融合方向發展，綜合運用文本、圖像、視頻和音頻等媒介形式的新聞產品受到受眾喜愛，信息傳遞的效率和新聞的表現力進一步增強。復雜多媒體元素的高效管理和創新性呈現依賴于非線性編輯系統、圖像處理軟件、動畫制作軟件等數字化工具。媒體機構借助數字資產管理系統（DAM），有效組織和調度豐富的媒介資源，保證內容制作的靈活性和及時性。新聞采編工作者應具備跨媒介編輯能力，掌握多媒體制作技術、視覺設計原理以及音視頻編輯技巧，確保各種媒介元素在新聞作品中的合理運用。

四、融媒體背景下新聞采編工作的創新策略

（一）采用大數據分析定制內容

媒體機構要運用數據挖掘和分析技術，掌握受眾行為、情感并建立預測模型，捕捉受眾偏好，細化內容主題，有針對性地調整內容形式與發布時機，定制個性化的內容發布策略[6]。新聞采編工作者需要具備一定的數據科學基礎知識，包括但不限于數據采集、處理、分析和解釋方面的知識，確保能夠通過量化的數據支持進行內容決策。

在具體實踐中，新聞媒體機構應部署高級分析工具，如Google Analytics， Tableau，或自主研發的數據分析平臺，實時監控點擊率、閱讀時間和分享量等受眾互動數據。要結合機器學習算法，預測特定內容主題或形式的受眾接受度，從而實現內容優化和個性化推薦。此外，采編工作者應與數據科學家開展合作，開發基于受眾反饋的動態內容更新機制，并運用自然語言處理技術對內容進行分類或設置標簽，進一步提升內容管理效率。

（二）強化社交媒體互動促進傳播

媒體機構應積極采用社交媒體互動策略，促進新聞內容的廣泛傳播，提高受眾參與度。強化社交媒體互動，就是要實現新聞信息的有效傳播，深化受眾與新聞品牌的情感連接，建立起社交媒體環境下的新型新聞傳播生態。媒體機構要依托社交網絡平臺強大的連接力，策略性地發布新聞內容、鼓勵評論互動、引導話題討論、開展話題標簽營銷。要激勵受眾創作和分享，引入受眾生成內容（UGC），有效擴展新聞傳播的邊界，提升受眾的忠誠度和活躍度，促進新聞內容的社會化傳播。例如，中央廣播電視總臺聯合多部門打造《全國大學生黨史知識競答大會》，覆蓋以高校學生為主的年輕人，在互動答題中增強他們對黨史知識的理解和認識，讓有關建黨百年的一系列話題登上社交平臺熱搜榜，通過多級傳播和交叉互動，實現傳播效益最大化。此外，媒體機構還要建立專門的社交媒體運營團隊，負責定制化內容的生產和互動管理，優化新聞發布時機，確保受眾的高度參與。新聞采編工作者要掌握內容策劃、視覺呈現、互動引導和危機管理等運營社交媒體的關鍵技能，還要精通Sprout Social， Hootsuite等社交媒體分析工具，監控受眾對新聞內容的反饋，實現新聞傳播策略的動態優化和調整。

（三）開發跨平臺內容發布系統

為適應融媒體環境，媒體機構應開發跨平臺內容發布系統，實現新聞內容在多種媒介平臺上的一致性和同步更新。要集成數字資產管理（DAM）、內容分發網絡（CDN）等技術，構建支持文本、圖像、視頻和音頻等多種媒介格式統一編輯、管理和發布的跨平臺系統，確保信息資源的高效流轉。

在跨平臺內容發布系統的開發實踐中，采編工作者與技術開發人員要緊密合作，定制開發內容自動適配、跨平臺發布調度、實時內容同步等滿足新聞媒體特定需求的功能。該系統應支持API接口，以便與社交媒體平臺、新聞聚合應用和其他外部系統無縫對接，實現內容的廣泛分發和受眾互動數據的回流。此外，系統還應內嵌數據分析工具，為采編工作者提供實時反饋，指導內容優化和策略調整，從而顯著提升內容發布的效率和準確性，加強與受眾的互動連接。

（四）融合多媒體元素打造沉浸式體驗

融媒體環境下，多媒體元素融合成為新聞采編工作的新方向。媒體機構要綜合運用視頻、圖像、音頻、交互式圖表等媒介形態，構建沉浸式的閱讀體驗[7]。不僅要在新聞內容上追求多樣化，還要在技術應用上實現創新。要運用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術和全景視頻等形式，增強新聞故事的立體感和互動性，有效提高新聞內容的吸引力，抓住受眾的注意力。例如，中央廣播電視總臺在東京奧運會期間推出的融媒體特別節目《奧運一點通》，應用虛擬視窗植入技術，巧妙地“打通時空”，使北京演播室、東京灣外景演播室以及新媒體演播室三方“同屏而坐”，凸顯跨時空聯通內容的特性，受到廣泛歡迎。

在具體實踐中，新聞采編工作者應增強多媒體融合意識，在前期內容策劃、素材采集與編輯，后期的交互設計和受眾體驗優化等環節融入多媒體元素，并持續優化多媒體內容的設計和交互邏輯，以提升受眾滿意度和忠誠度。在進行新聞報道時，應建立包含文字描述、現場視頻、互動圖表和實時音頻評論的綜合內容包，豐富受眾的閱讀體驗。

（五）實施精細化內容營銷策略

實施精細化營銷策略能夠改變以往缺乏連貫性、不成體系的內容運營方式，進而以快速創作、及時分發的方式應對海量信息和復雜需求，并根據受眾的反饋，對品牌和營銷內容進行實時的優化和調整，實現深度互動。媒體機構應采取精細化的內容營銷策略，通過精確的市場定位和目標受眾分析，制定個性化的內容推廣計劃。要運用搜索引擎優化（SEO）、關鍵詞廣告、受眾定向廣告等媒體營銷手段，確保新聞內容能夠有效觸達目標受眾，提升內容的可見度。

首先，采編團隊要運用SEO技術優化新聞內容的關鍵詞布局和元數據設計，確保內容在搜索引擎中獲得高排名，增加自然流量的引入。其次，應結合大數據分析工具對受眾行為進行深度挖掘，識別其偏好和消費習慣。基于此，開展關鍵詞廣告和受眾定向廣告，實現精準投放，確保受眾能夠根據自己的興趣和消費習慣，獲得定制化的新聞體驗。最后，應加強品牌建設。要通過定期發布高質量的原創內容、參與熱點話題討論、與受眾進行互動交流等方式，提高品牌影響力。同時，通過內容再營銷（Retargeting）策略，針對已接觸但未深度互動的受眾實施精準觸達，以提高轉化率。

五、結 語

本文通過對融媒體背景下新聞采編工作的新趨勢、特點及策略進行全面探討和分析，揭示新聞采編工作在應對數字化轉型挑戰中的創新實踐。研究表明，通過融合多媒體元素、深度利用數據分析、強化跨平臺整合以及提升受眾互動性，新聞采編工作能夠有效應對融媒體環境的復雜性，提升新聞內容的吸引力和影響力。同時，采用大數據分析定制內容、加強社交媒體互動、開發跨平臺內容發布系統、打造沉浸式體驗和實施精細化內容營銷等策略，新聞媒體能夠適應融媒體時代發展。今后研究需進一步探討新聞采編工作新策略的實施細節，進行效果評估，推動新聞采編工作在融媒體時代優化創新。此外，人工智能、虛擬現實等新興技術在新聞采編中的應用，也是值得我們深入研究的方向。

參考文獻：

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[7] 梁瑩.人工智能寫作與新聞采編的融合與創新[J].新聞潮，2023（7）：37-39+52.

[責任編輯：喻靖雯]