





摘要:短路工況下的沖擊電流是影響試驗變壓器結(jié)構(gòu)可靠性的關(guān)鍵因素。因此,提出了基于概率密度演化理論的變壓器結(jié)構(gòu)可靠性分析模型。首先,介紹了概率密度演化理論的基本原理,給出了磁-電耦合下短路工況繞組電磁力場分析方法。以此為基礎(chǔ),利用Abaqus軟件有限元分析方法構(gòu)建了變壓器結(jié)構(gòu)力學數(shù)值分析模型。以某AGF型20 kV試驗變壓器為例,對上述模型進行了論證,選取繞組縱向Mises應力為模型控制變量,給出了結(jié)構(gòu)的應力分布特征和概率密度演化特征,計算了可靠度指標,并進一步討論了鐵芯和繞組的力學極值響應和分布區(qū)域。結(jié)果表明,短路沖擊電流作用下繞組應力顯著提升,可達閾值的82%左右,是影響可靠性的控制因素,提高變壓器阻抗對于提升可靠性有顯著影響。
關(guān)鍵詞:試驗變壓器;結(jié)構(gòu)可靠性;繞組;概率密度演化;短路
中圖分類號:TM41 DOI:10. 16579/j. issn. 1001. 9669. 2025. 04. 016
0 引言
試驗變壓器是電力預防性試驗不可或缺的基礎(chǔ)儀器,隨著輕量化設(shè)計的要求日益提高,如何在輕量化結(jié)構(gòu)設(shè)計下滿足設(shè)備可靠性要求是一個重要課題[1-2]。鐵芯和繞組是變壓器內(nèi)部的兩個重要部件,兩者通過電磁感應原理實現(xiàn)電壓轉(zhuǎn)換。正常情況下,磁場電磁力較小,對變壓器結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的形變可忽略。然而,在發(fā)生短路時,繞組瞬時電流可達平時的數(shù)十倍,電磁力可達平時的數(shù)百倍,導致繞組在高溫情形下產(chǎn)生變形[3-4],并進一步在鐵芯和油箱外殼等部位造成應力集中,降低使用壽命。因此,提高短路故障下變壓器的結(jié)構(gòu)可靠性是一個重要課題。
近年來,諸多學者開始關(guān)注沖擊電流下變壓器內(nèi)部結(jié)構(gòu)的安全問題,尤其是試驗變壓器領(lǐng)域,由于設(shè)備小型輕量化需求,變壓器繞組鐵芯與固定件體積要求日益嚴苛,極易出現(xiàn)短路電流下結(jié)構(gòu)機械強度不足而損傷的情形。經(jīng)調(diào)研,現(xiàn)有研究主要集中于電磁力作用下繞組的受力分析層面,包括數(shù)值模擬分析和短路能力測試,根據(jù)分析結(jié)果給出結(jié)構(gòu)的應力場,并提出優(yōu)化措施。例如,張冰倩等[5]分析了匝間短路故障時的繞組多物理場特征,利用Ansys軟件進行了場路耦合分析模型,揭示了故障時電磁、機械和溫度等參數(shù)的分布規(guī)律。類似地,咸日常等[6-7]利用有限元分析方法建立了磁場-電路耦合分析模型,研究了不同工況下繞組的漏磁通密度與匝間短路故障時的電磁力。陳忠賢等[8]利用分布式光纖傳感技術(shù)監(jiān)測繞組變形,并進行了變形試驗,實現(xiàn)了變形的初步定位。此外,近年來部分學者針對繞組故障診斷進行了研究,利用機器學習算法進行故障診斷,提高了智能運行維護水平,這類方法不僅包括設(shè)備振動等結(jié)構(gòu)響應信息,還包括機電信號等信息,屬于大數(shù)據(jù)分析方法[9-10]。然而,短路故障下的繞組結(jié)構(gòu)安全分析涉及較多的不確定因素,包括結(jié)構(gòu)形式、材料機械強度、磁場分布等,考慮隨機性的結(jié)構(gòu)可靠性分析目前基本處于空白狀態(tài)。
上述問題的復雜性涉及兩個方面,分別是可靠性分析算法和電磁場、應力場耦合動態(tài)分析模型。對于可靠性分析算法,由于多種不確定因素的存在,傳統(tǒng)的分析方法(如蒙特卡洛模擬法、代理法等)存在組合爆炸問題,且在計算成本和分析精度之間存在難以協(xié)調(diào)的矛盾[11-12]。對于多場耦合動態(tài)分析模型,現(xiàn)有研究多將繞組視為靜態(tài)組件,忽略了短路電流下的結(jié)構(gòu)變形以及由此產(chǎn)生的磁動勢不平衡問題,分析結(jié)果偏保守[13-15]。
為此,本文將概率密度演化理論引入可靠性分析,并利用Abaqus軟件有限元分析模型進行多場耦合下的結(jié)構(gòu)數(shù)值模擬,給出短路工況下的結(jié)構(gòu)最不利位置的概率密度函數(shù),研究成果可為試驗變壓器結(jié)構(gòu)設(shè)計和運行維護提供支撐。