打造人工智能“清華代表隊”

耄耋之年的他，說話邏輯清晰、思維敏捷，輸出觀點快而密。說不到兩句，你就能感受到從他身上彌漫過來的強大自信。他就是張鈸，中國人工智能領域的奠基人之一，他的四代學生組成了中國最具代表性的一支AI隊伍——“清華代表隊”，其中一些人已成為國內大模型建設的重要力量。

“問題都解決了，還需要我干什么”

1978年，清華大學進行部分院系調整，張鈸所在的電子系（原自動控制系）改為計算機技術與應用系，系中原來從事自動控制研究的老師面臨兩個選擇：待在計算機系，或去新成立的自動化系。他選擇了前者。

很多老師勸他：國家未來要大力發展工業，自動化是最有前景的方向之一。張鈸回憶，“有人說，你把已有的知識都丟掉了，還剩什么？我說，還剩一個腦袋。”

帶著“唯一的腦袋”留在計算機系，張鈸遇到的第一個任務是尋找有潛力的新方向。他翻閱國外學術期刊，發現美國很多大學的計算機系里都有一個方向：人工智能。

“當時，對于人工智能是什么，我也不是特別清楚，但它對我有極強的吸引力，因為這個領域里充滿了大量的未知。AI在國際上剛發展了約20年，很多原理都說不清，這恰恰是我的用武之地，如果問題都解決了，還需要我干什么？”張鈸說。

數學是張鈸最拿手的學科。閱讀大量人工智能文獻后，他敏銳地發現：多數AI研究中沒有使用任何數學工具，這意味著，很多還未解決的問題有機會用數學辦法解決。

1980年，作為改革開放后的首批出國訪問學者之一，張鈸來到美國伊利諾伊大學香檳分校進修。從1978年暑期起，他就開始研究機器人運動規律，他出國第二年，就與在安徽大學任教的弟弟張鈴投出中國AI領域的第一篇論文。此時，距離他決心轉戰AI還不到三年。

張鈸成為國際上第一批提出用數學模型解決AI問題的學者之一。

深入探索“深度學習”

2002年，袁進輝還在西安電子科技大學計算機系讀大三，成績年級第一，想申請清華直博，當時，張鈸是清華計算機系唯一的中國科學院院士。

此前，袁進輝已讀過張鈸和張鈴共同撰寫的一本關于人工神經網絡的專著。該書出版于20世紀90年代，那時人工神經網絡是AI里很小眾的領域。

早期的人工神經網絡只是淺層神經網絡，難以解決稍微復雜的現實問題。于是，連接主義起步不久就陷入低谷，只有少數人認定這條路是正確的，其中就包括張鈸。

2012年，以深度神經網絡為基礎的深度學習徹底出圈。與早期的神經網絡相比，深度神經網絡“把深度加深了”，即中間的網絡層數變多之后，性能發生了重大變化，只需輸入大量的原始數據，就可以“自學成才”。張鈸最初感到興奮，但隨后開始思考：深度學習的邊界在哪兒？

清華大學計算機科學與技術系教授、人工智能研究院副院長朱軍是張鈸的學生。“2013年前后，正是深度學習最熱的時候，很多激進的觀點認為，AI三五年內就可能在自動駕駛等復雜場景量產，但張鈸是國內最早公開談論深度神經網絡存在缺陷的專家之一。”朱軍說，此時，張鈸快80歲了。

深度學習的一個關鍵弱點是容易被欺騙。張鈸團隊發現，深度神經網絡的圖像識別很脆弱。一張以雪山為背景的圖片，只要加入一點“噪聲”，“自學”之后的AI就會將其識別成一條狗。這一問題絕非“雪山還是狗”這么簡單，而是指向一個困擾張鈸多年的更大難題：深度學習往何處去？

鼓勵學生“提出問題”

2022年11月30日，ChatGPT正式亮相。此前，人們根本無法想象AI模型可以變得如此強大。“絕大多數AI研究者感到非常震驚。”張鈸說。

袁進輝指出，ChatGPT的誕生讓人工智能進入截然不同的發展階段。模型變大后，人們突然發現，過去多少年解決不了的問題可以用統一的方法搞定。“這是一次工業革命級的技術革命。”

張鈸說，多數人理解ChatGPT就是“大數據+深度學習”，其實它真正的突破，首先在自然語言文本上。ChatGPT不是像第二代AI那樣，簡單地把文本作為數據來處理，而是把文本當成知識（內容）來處理。“只有當機器可以從大量的數據中獲取到知識，真正的轉變才會發生。所以，ChatGPT能力的強大源自兩點：一是大模型；二是大文本。”

可以說，ChatGPT是張鈸預測中的第三代人工智能的雛形，但還遠遠不夠。

迄今為止，人類一直通過模擬的方式讓機器的行為與人類相似，但大模型還是一個“黑匣子”，這正是張鈸認為AI理論下一步可能突破的地方。

在張鈸的倡議下，2018年，清華大學成立人工智能研究院基礎理論研究中心，朱軍為研究中心主任。

在張鈸看來，中國學生解決問題的能力很強，但提出問題的能力不足。因此，在培養學生時，張鈸格外重視訓練學生“提出問題的能力”。

袁進輝2003年起跟隨張鈸讀博，不像有的導師會出于“更容易出成果”或“項目有需要”等原因給學生指定博士選題，張鈸總是讓學生自己找題，鼓勵大家自主探索無人區。

AI領域最激烈的變化就集中在短短十幾年內，這一切都發生在張鈸77歲之后。朱軍說，張鈸自我要求極高，有強烈的好奇心與求知欲，快90歲時每天還在看國外最新的論文。“他是我見過的學習能力最不可思議的人之一。最前沿的模型，他玩得比我們還溜。”

（摘自《中國新聞周刊》）