國網(wǎng)鐵嶺供電公司：點(diǎn)燃數(shù)字黨建“新引擎” 勇當(dāng)改革發(fā)展“急先鋒”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)已從“前沿探索”走向“深度融合”，成為推動社會治理現(xiàn)代化的重要引擎。黨的二十屆三中全會強(qiáng)調(diào)，要“增強(qiáng)黨組織政治功能和組織功能”。這一要求在新時(shí)代背景下，需要國有企業(yè)以黨建引領(lǐng)優(yōu)化科技創(chuàng)新組織機(jī)制，統(tǒng)籌強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，通過技術(shù)革新提升組織效能，將黨建優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能。

2025年2月10日，值Deep Seek上線使用僅半個(gè)月時(shí)間，國網(wǎng)遼寧省電力有限公司鐵嶺供電公司（以下簡稱：國網(wǎng)鐵嶺供電公司或公司）14B級人工智能大模型就已經(jīng)在公司內(nèi)部局域網(wǎng)絡(luò)部署完成，標(biāo)志著遼寧省首家電力企業(yè)的AI系統(tǒng)成功落地。這一實(shí)踐不僅是對建設(shè)數(shù)字中國的積極響應(yīng)，更開創(chuàng)了數(shù)字浪潮中的國有企業(yè)黨建工作新模式。

AI筑基

激活黨建數(shù)字化“神經(jīng)末梢”

公司黨委通過召開“人工智能部署及助力公司工作新突破”啟動會，釋放出新科技浪潮推動下“開局即沖刺”的強(qiáng)烈信號。公司團(tuán)委迅速響應(yīng)，組建了一支以青年為核心，具備“三高”（高專業(yè)素養(yǎng)、高政治覺悟、高實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)）特征的AI攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，圍繞技術(shù)筑基、場景突破和生態(tài)拓展“三步驟”打造AI賦能黨建方案。一是以公司內(nèi)網(wǎng)部署AI大模型為核心，搭建安全可靠的技術(shù)底座；二是聚焦黨建與業(yè)務(wù)融合，開發(fā)定制化應(yīng)用工具；三是對接國家電網(wǎng)有限公司“光明電力大模型”，構(gòu)建全域智能化體系。攻關(guān)團(tuán)隊(duì)依托深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)人工智能技術(shù)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)特點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫資源，開展定制化AI開發(fā)，致力于打造貼合電網(wǎng)業(yè)務(wù)需求的人工智能解決方案。

在不斷嘗試探索中，攻關(guān)團(tuán)隊(duì)總結(jié)出“雙線并進(jìn)”模式，一方面，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解析黨中央重要文件及系統(tǒng)內(nèi)外黨建工作材料，構(gòu)建“紅色知識圖譜”；另一方面，根據(jù)公司生產(chǎn)、營銷等業(yè)務(wù)部門需求，開發(fā)對接故障研判分析等實(shí)用工具。在此基礎(chǔ)上，各部門協(xié)同發(fā)力，聯(lián)合共建數(shù)據(jù)庫，不僅涵蓋設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，更創(chuàng)新性整合了基層黨組織活動軌跡、黨員教育數(shù)據(jù)、志愿服務(wù)記錄等黨建要素。通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)自動生成各級黨組織和黨員“數(shù)字畫像”，實(shí)時(shí)監(jiān)測“三會一課”質(zhì)量指數(shù)、黨員先鋒作用發(fā)揮系數(shù)等12項(xiàng)黨建工作KPI。

智慧貫通

推動黨建數(shù)字化“三鏈融合”

公司運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建“三鏈融合”體系，通過思想鏈、組織鏈、業(yè)務(wù)鏈的深度耦合，形成“理論武裝—組織建設(shè)—業(yè)務(wù)協(xié)同”的全體系閉環(huán)。

構(gòu)建“智能學(xué)習(xí)立方體”，系統(tǒng)生成學(xué)習(xí)矩陣。通過建立包含3.2萬個(gè)知識點(diǎn)的“紅色知識圖譜”，系統(tǒng)運(yùn)用遷移學(xué)習(xí)算法，依據(jù)黨員崗位職責(zé)、專業(yè)背景、成長軌跡等12個(gè)維度特征，為近1500名黨員生成個(gè)性化學(xué)習(xí)矩陣。例如，一位配電線路工的學(xué)習(xí)終端顯示，其課程權(quán)重中安全生產(chǎn)法規(guī)占35%、能源政策解讀占28%、勞模精神案例占22%，真正實(shí)現(xiàn)“干什么學(xué)什么、缺什么補(bǔ)什么”。

開創(chuàng)“智慧黨建課堂”，突破傳統(tǒng)教育模式。通過自然語言處理技術(shù)構(gòu)建智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，在黨紀(jì)學(xué)習(xí)教育情景教學(xué)中，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)解析學(xué)員提問，深度剖析典型案例，結(jié)合文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫生成動態(tài)解說，并生成學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖。數(shù)據(jù)顯示，采用“智慧黨建課堂”教學(xué)后，黨員教育培訓(xùn)測試優(yōu)秀率從67%提升至89%。

構(gòu)建“三級穿透式”管理體系，提升組織效率。將公司下屬6個(gè)黨委、5個(gè)黨總支、124個(gè)黨支部的關(guān)鍵指標(biāo)納入實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測，涵蓋會議管理、任務(wù)督辦、民主評議等9大功能模塊。在公司開展的2024年度組織生活會中，黨委黨建部黨支部運(yùn)用AI會議助手自動生成議程模板與談心談話記錄，對照往次組織生活會內(nèi)容構(gòu)建黨員畫像，使組織生活會效率提升40%，基層黨支部組織建設(shè)全面激活。

構(gòu)建“三大業(yè)務(wù)協(xié)同場景”，推動黨建“亮在一線”。公司以“黨建+”亮旗攻堅(jiān)專項(xiàng)行動為指引，運(yùn)用AI技術(shù)構(gòu)建了三大業(yè)務(wù)協(xié)同場景。在“黨建+安全生產(chǎn)”中運(yùn)用AI哨兵，在輸電線路巡檢中，搭載計(jì)算機(jī)視覺的無人機(jī)，自動識別絕緣子破損、樹障等隱患，后續(xù)通過知識圖譜關(guān)聯(lián)歷史故障數(shù)據(jù)，為運(yùn)檢班組提供精準(zhǔn)作業(yè)指導(dǎo)。在“黨建+優(yōu)化營商環(huán)境”中通過語速語調(diào)、聲音識別和情感分析技術(shù)，將用電客戶投訴分為“緊急”“重要”“常規(guī)”三級。針對緊急訴求，自動觸發(fā)“黨員服務(wù)直通車”機(jī)制，響應(yīng)時(shí)間從2小時(shí)壓縮至20分鐘。在“黨建+提質(zhì)增效”中引入AI輔助決策模塊，模擬政策落地效果。例如，在制定“鄉(xiāng)村振興電力保障計(jì)劃”過程中，系統(tǒng)通過蒙特卡洛算法預(yù)測不同方案的社會效益，最終推動資源向5個(gè)村屯傾斜，實(shí)現(xiàn)了以AI輔助決策落地。

技術(shù)賦能

助力傳統(tǒng)黨建工作“生態(tài)重構(gòu)”

公司利用AI技術(shù)深度賦能，不僅為黨建工作注入了新的活力，更助力其實(shí)現(xiàn)了“生態(tài)重構(gòu)”，深入到組織人事、紀(jì)律監(jiān)督、品牌宣傳等各個(gè)層面，形成了更為全方位、立體化的黨建新生態(tài)。

構(gòu)建“智慧人事顧問”智能化人才管理系統(tǒng)。智能化人才管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，有效解決了此前公司組織部門在選拔優(yōu)秀人才時(shí)，要花費(fèi)大量時(shí)間和精力在翻閱簡歷、組織考察、面試等環(huán)節(jié)上的問題。一方面，系統(tǒng)能夠根據(jù)公司發(fā)展目標(biāo)和崗位需求，自動篩選出學(xué)歷、履歷、能力更符合相應(yīng)條件的人選，并進(jìn)行智能匹配。另一方面，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析，對黨員干部的成長軌跡、專業(yè)技能、工作績效等進(jìn)行全面梳理和評估，不僅能夠?yàn)楣具x拔和培養(yǎng)優(yōu)秀人才提供科學(xué)依據(jù)，還能夠根據(jù)崗位需求，智能推薦合適的人選，大大提高組織人事工作的效率和準(zhǔn)確性。除此之外，智能化人才管理系統(tǒng)還融入了職業(yè)發(fā)展規(guī)劃模塊，繪制公司黨員培訓(xùn)地圖，為每位黨員干部量身定制成長路徑，并根據(jù)其個(gè)人特點(diǎn)、職業(yè)興趣和發(fā)展目標(biāo)，提供個(gè)性化的培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃。

構(gòu)建“紅廉嶺航”廉政風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)。以往，紀(jì)檢工作往往依賴于人工的監(jiān)督和檢查，而“紅廉嶺航”系統(tǒng)能夠自動收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，給予預(yù)警和提醒，提高了紀(jì)檢工作的效率和準(zhǔn)確性。通過系統(tǒng)對關(guān)鍵崗位和敏感環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警，給出數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的廉潔風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，為黨風(fēng)廉政和反腐敗工作提供了有力的技術(shù)支撐。此外，系統(tǒng)支持在線舉報(bào)和投訴處理，黨員干部和群眾可以通過系統(tǒng)隨時(shí)反映問題，系統(tǒng)則能夠自動分析舉報(bào)內(nèi)容，快速分類處理。

運(yùn)用人工智能技術(shù)開展宣傳工作。根據(jù)公司各個(gè)時(shí)段的宣傳重點(diǎn)、上級宣傳任務(wù)部署和目標(biāo)受眾的關(guān)注特點(diǎn)，通過自然語言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)自動生成符合公司形象和黨建要求的宣傳文案、圖片和視頻。與此同時(shí)，系統(tǒng)還能夠了解宣傳內(nèi)容的受眾覆蓋情況、傳播效果以及群眾反饋等信息，為后續(xù)的宣傳工作提供有力的數(shù)據(jù)支持，使宣傳工作更加精準(zhǔn)、有效。

“四向發(fā)力”

探索黨建“元宇宙”新領(lǐng)域

隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，公司進(jìn)一步運(yùn)用“新技術(shù)思維”創(chuàng)新基層黨建工作，在學(xué)習(xí)場景、系統(tǒng)重塑、精準(zhǔn)畫像、會議輔助四個(gè)方向發(fā)力，積極探索黨建“元宇宙”的新領(lǐng)域。

VR+AR，打造沉浸式的黨建學(xué)習(xí)場景。黨員干部通過VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）技術(shù)，“穿越”到革命戰(zhàn)爭年代，親眼見證黨的誕生和發(fā)展歷程。黨員們在AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）環(huán)境中與革命先烈“對話”，深入了解他們的思想、情感和抉擇。以上這種身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，讓黨員干部更加深刻地感受到黨的偉大和革命先烈的崇高精神。同時(shí)，公司抓緊在線黨建知識競賽、模擬黨課等互動式學(xué)習(xí)工具的組織開發(fā)工作，不斷豐富黨建學(xué)習(xí)的形式和內(nèi)容。

重塑、減壓和增彩，讓智能化黨建管理系統(tǒng)助力提質(zhì)增效。系統(tǒng)收集黨員（基層黨組織）的基本信息數(shù)據(jù)、活動參與數(shù)據(jù)，以及“三會一課”出席情況、討論發(fā)言等詳細(xì)數(shù)據(jù)，利用系統(tǒng)內(nèi)置的“黨員數(shù)據(jù)精準(zhǔn)畫像引擎”，在云平臺上對黨員（基層黨組織）迅速、精確、全面地分析總結(jié)評估。系統(tǒng)根據(jù)這份“畫像”，運(yùn)用“電力深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”智能推送個(gè)性化解決方案，助力基層黨組織更有效地開展黨員學(xué)習(xí)教育工作。在當(dāng)前創(chuàng)新型、服務(wù)型、學(xué)習(xí)型黨組織的構(gòu)建中，“電力深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”通過數(shù)據(jù)深度融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)流程再造、數(shù)據(jù)協(xié)同合作，展現(xiàn)了以服務(wù)為主導(dǎo)、線上線下相融合、資源高效共享的鮮明特色。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)探索實(shí)時(shí)感知，實(shí)現(xiàn)對黨建工作的全面監(jiān)測。借助“大數(shù)據(jù)+深度模型”等先進(jìn)技術(shù)，人工智能技術(shù)提供精確的輔助評估、判斷及預(yù)測服務(wù)，為評判黨員干部的政治立場、思想認(rèn)識等提供高可信度的分析工具。通過整合黨員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，運(yùn)用“黨員數(shù)據(jù)精準(zhǔn)畫像引擎”，可以精準(zhǔn)地獲取黨員干部的個(gè)性化、非敏感信息。利用人工智能分析、評估黨員的思想狀況，不僅滿足了黨員教育深入人心的需求，還實(shí)現(xiàn)了黨建數(shù)據(jù)信息的智能化應(yīng)用，有效促進(jìn)黨員政治素質(zhì)與思想意識的提升，使得黨組織在政治引領(lǐng)和思想建設(shè)中能夠更加有的放矢。

大數(shù)據(jù)技術(shù)嘗試智能分析，實(shí)現(xiàn)對黨建工作深入挖掘和解析。例如從內(nèi)部網(wǎng)站點(diǎn)擊率、朋友圈關(guān)注數(shù)量等渠道抓取的海量數(shù)據(jù)中，細(xì)致篩選、甄別和深入分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)黨員、干部和群眾關(guān)注的焦點(diǎn)問題或不合心意之處。同時(shí)，通過對公司130多個(gè)黨組織和1500余名黨員的數(shù)據(jù)庫，以及領(lǐng)導(dǎo)干部信息庫集成管理和持續(xù)滾動更新，以“智能研判”為核心手段，深入分析研判黨員干部隊(duì)伍的構(gòu)成和發(fā)展趨勢、基層組織的黨員組成情況等，為進(jìn)一步加強(qiáng)黨員隊(duì)伍、干部隊(duì)伍、領(lǐng)導(dǎo)班子和基層組織建設(shè)提供科學(xué)支撐。

用好預(yù)測和模擬功能，提升決策面科學(xué)性和合理性。發(fā)揮AI技術(shù)的預(yù)測和模擬功能，輔助公司部分專業(yè)例會開展，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法等方法，對待研討工作的發(fā)展方向和實(shí)施結(jié)果進(jìn)行預(yù)測和分析，并對不同的決策方案模擬和評估；為黨的建設(shè)工作超前規(guī)劃、建立健全更加精準(zhǔn)有效的組織工作制度，提供準(zhǔn)確的信息支撐和參考依據(jù)，提高決策的科學(xué)性和合理性，增強(qiáng)黨建工作的可控性和可預(yù)測性。

與科技同行，才能更好地適應(yīng)新時(shí)代黨建工作要求。隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，其在國有企業(yè)黨建工作中的應(yīng)用將愈發(fā)廣泛且深入。這場始于人工智能技術(shù)的變革，最終回歸到“人民電業(yè)為人民”的企業(yè)宗旨上。國網(wǎng)鐵嶺供電公司將用最前沿的技術(shù)，守護(hù)最純粹的為民初心。

（責(zé)任編輯：任肖云）