數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)知識管理的路徑與策略

摘"要：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮中，企業(yè)知識管理面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)，因此文章著重研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)知識管理的路徑與策略。文章基于三家已經(jīng)成功進(jìn)行知識管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)進(jìn)行案例分析，分析總結(jié)出具體路徑與策略。企業(yè)可以通過數(shù)字化平臺架構(gòu)搭建、關(guān)鍵技術(shù)引入兩個(gè)方面賦能企業(yè)知識管理，以提升知識利用率，高效管理企業(yè)知識。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字化賦能；企業(yè)知識管理

中圖分類號：F49""""文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A"文章編號：1005-6432（2025）10-0067-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.10.017

1"引言

黨的二十屆三中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》明確提出要建立高效的知識產(chǎn)權(quán)綜合管理體制，為新時(shí)代新征程進(jìn)一步深化知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域改革提供了行動(dòng)指南。在新時(shí)代背景下，知識作為企業(yè)最寶貴的資源之一，知識管理不僅是企業(yè)提升核心競爭力的關(guān)鍵，也是驅(qū)動(dòng)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展的核心動(dòng)力。通過知識管理，企業(yè)能夠更好地應(yīng)對市場變化，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，增強(qiáng)競爭力。知識管理還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和利用潛在的商機(jī)，提高決策的準(zhǔn)確性和效率［1］。

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)：“必須堅(jiān)持守正創(chuàng)新”，并指出，“守正才能不迷失方向、不犯顛覆性錯(cuò)誤，創(chuàng)新才能把握時(shí)代、引領(lǐng)時(shí)代。我們要以科學(xué)的態(tài)度對待科學(xué)、以真理的精神追求真理，堅(jiān)持馬克思主義基本原理不動(dòng)搖，堅(jiān)持黨的全面領(lǐng)導(dǎo)不動(dòng)搖，堅(jiān)持中國特色社會(huì)主義不動(dòng)搖”。企業(yè)作為創(chuàng)新的堅(jiān)實(shí)載體，肩負(fù)著推動(dòng)科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級的神圣使命。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，眾多企業(yè)正面臨著一場深刻的數(shù)字化變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)人才、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程再造與生產(chǎn)方式的重組變革，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率的過程［2］。面對日益激烈的市場競爭環(huán)境和變化多樣的市場需求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)實(shí)現(xiàn)自我創(chuàng)新、增強(qiáng)競爭力的必然選擇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為企業(yè)知識管理提供先進(jìn)技術(shù)支撐的同時(shí)，也促使企業(yè)重新審視和優(yōu)化其全鏈條的知識獲取、集成、共享和應(yīng)用，從而推動(dòng)企業(yè)對知識資產(chǎn)的深度挖掘和企業(yè)價(jià)值的最大化。

近年來，我國政府高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，明確提出企業(yè)應(yīng)當(dāng)加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，旨在推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，數(shù)字技術(shù)對知識管理活動(dòng)帶來非常多的沖擊和改變，使企業(yè)知識管理呈現(xiàn)出了新的特征，傳統(tǒng)知識管理理念和管理手段已不能適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新需求［3］。如果仍然依靠傳統(tǒng)知識管理體系，企業(yè)將面對知識管理成本高、缺乏戰(zhàn)略規(guī)劃、存在團(tuán)隊(duì)間知識壁壘、知識轉(zhuǎn)化使用率低等諸多問題。因此，知識運(yùn)用和知識管理的作用日益凸顯，已經(jīng)成為影響企業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素之一，企業(yè)如何借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一新興技術(shù)力量，為知識管理賦能并促進(jìn)其高效運(yùn)作，已經(jīng)成為行業(yè)熱門話題。文章將通過重點(diǎn)探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)知識管理的路徑與策略，并結(jié)合案例分析總結(jié)出前瞻性建議。

2"數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的知識管理：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)知識管理從重視知識的內(nèi)容建設(shè)，轉(zhuǎn)向知識管理體系搭建、知識管理信息系統(tǒng)建設(shè)，以此提升企業(yè)知識管理能力，希望通過知識管理，沉淀企業(yè)知識，提高生產(chǎn)效率，助力企業(yè)核心競爭力提升［3］。企業(yè)借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，不僅提升了知識管理的效率與質(zhì)量，還促進(jìn)了知識的廣泛共享與創(chuàng)新，使企業(yè)內(nèi)部知識資源得以與外部市場信息無縫對接，形成全面的企業(yè)知識體系。

2.1"知識管理面臨的機(jī)遇

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，知識管理迎來了前所未有的機(jī)遇。以大語言模型（LLM）和生成式預(yù)訓(xùn)練模型（如ChatGPT）為代表的新一代人工智能技術(shù)，正在逐步滲透到知識管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。這些技術(shù)能夠提升知識搜索、分類、推薦等功能的智能化水平，使知識管理更加高效。通過自動(dòng)化知識獲取、分類與組織，AI技術(shù)能夠大幅度減少人工干預(yù)，降低人工操作的錯(cuò)誤率，以提高知識管理的效率和質(zhì)量。在激烈的市場競爭中，企業(yè)越來越意識到知識管理的重要性，希望通過提升知識管理能力來增強(qiáng)自身的競爭力和創(chuàng)新能力。同時(shí)，知識共享平臺的建立與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，加速了企業(yè)知識的流動(dòng)與創(chuàng)新。隨著市場競爭加劇與數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化，企業(yè)對知識管理的需求激增，為知識管理領(lǐng)域創(chuàng)造了眾多發(fā)展機(jī)遇。

2.2"知識管理面臨的挑戰(zhàn)

隨著企業(yè)引入各種新的技術(shù)和工具，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等，如何確保這些技術(shù)與現(xiàn)有的知識管理系統(tǒng)有效集成，避免信息孤島，成為一大挑戰(zhàn)。技術(shù)快速發(fā)展，知識管理系統(tǒng)需要不斷更新和迭代以適應(yīng)新的技術(shù)趨勢和用戶需求。然而，技術(shù)更新往往伴隨著高昂的成本和復(fù)雜的實(shí)施過程，企業(yè)將支出一大筆資金用于知識管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)壓力巨大。同時(shí)，文化差異、員工參與度低也阻礙著知識管理的推進(jìn)。此外，知識管理需要投入大量的人力、物力和財(cái)力，而一部分企業(yè)可能由于資源有限或認(rèn)識不足而未能給予足夠的支持。為應(yīng)對這些難題，企業(yè)需要采取綜合措施，包括加強(qiáng)技術(shù)投入、優(yōu)化知識管理流程、培養(yǎng)開放合作的文化氛圍、激發(fā)員工積極性以及合理配置資源等。唯有如此，才能保證知識管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，才能促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

3"數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵特征

數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要驅(qū)動(dòng)力，具有多方面顯著特征。

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。以電力系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為例，大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐技術(shù)，可以幫助電力系統(tǒng)開展數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等工作，輸出智能輔助決策結(jié)果，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)各類設(shè)備的智能監(jiān)控、故障判斷和運(yùn)行維護(hù)管理以及預(yù)測市場等，是電力系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐技術(shù)。

其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)了企業(yè)管理模式的創(chuàng)新，傳統(tǒng)的層級式管理效率低下，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠使企業(yè)的組織架構(gòu)更加網(wǎng)絡(luò)化，實(shí)現(xiàn)信息的快速傳遞以及決策的快速響應(yīng)，從而提升了企業(yè)整體的管理效率，降低了創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)［4］。

再次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)具有快速響應(yīng)市場變化的能力，而這需要各個(gè)部門之間的緊密聯(lián)系與配合。數(shù)據(jù)輔助決策是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另一關(guān)鍵特征，通過對數(shù)據(jù)的有效收集和處理，企業(yè)能夠更好地把握企業(yè)動(dòng)態(tài)，更科學(xué)地制定策略，從而為企業(yè)賦能［5］。敏銳感知市場變化也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要特征，企業(yè)及時(shí)調(diào)整決策，在市場中取得優(yōu)勢，靠的是收集大量的市場數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)是長期性和復(fù)雜性，需要企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中保持投入的長期性和持續(xù)性，其涉及企業(yè)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和技術(shù)系統(tǒng)的全面變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及大量的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，這些技術(shù)處于不斷的迭代和更新中，所以需要企業(yè)持續(xù)投入資源。

4"案例分析

4.1"案例一：普華永道知識管理數(shù)字化

普華永道以BXT（B—業(yè)務(wù)，X—體驗(yàn)，T—技術(shù)）理念為指導(dǎo)，并引入G（數(shù)字化治理），形成BXTG數(shù)字化模型挖掘企業(yè)需求，以此為客戶企業(yè)挖掘需求并量身定制知識管理解決方案，并結(jié)合配套的數(shù)字化治理需求（包括資源、技術(shù)、數(shù)據(jù)、組織建設(shè)等），分階段、全方位地協(xié)助企業(yè)進(jìn)行知識管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型及運(yùn)營，旨在完成構(gòu)建企業(yè)知識生產(chǎn)力第二載體的建設(shè)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)知識資產(chǎn)的最大化利用與價(jià)值轉(zhuǎn)化。

4.1.1"數(shù)字化平臺架構(gòu)

普華永道在為客戶企業(yè)進(jìn)行知識管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，導(dǎo)入知識管理數(shù)字化平臺——產(chǎn)品三層架構(gòu)（L1—內(nèi)容層、L2—生態(tài)層、L3—效能層），層層遞進(jìn)。內(nèi)容層聚焦知識庫的體系統(tǒng)一，生態(tài)層實(shí)現(xiàn)知識與業(yè)務(wù)活動(dòng)的融合提效，效能層聚焦知識的內(nèi)容級挖掘和工具構(gòu)建，深度賦能知識的獲取、解析、建模和應(yīng)用。同時(shí)，借助Gen-AI一站式平臺通過統(tǒng)一門戶與技術(shù)整合，降低了AI應(yīng)用門檻，提升了解決方案的靈活性，將企業(yè)的AI治理原則目標(biāo)和管理能力嵌入到AI工程全生命周期，形成可信AI數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)治理和知識管理工程能力模型。此外，普華永道還基于微軟Power"Platform低代碼平臺，快速構(gòu)建面向多場景的數(shù)字化解決方案，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，進(jìn)一步提升數(shù)字化知識管理效能。

4.1.2"關(guān)鍵技術(shù)支持

在知識內(nèi)容的全生命周期中——從知識采集，到知識管理，再到知識理解，直至知識應(yīng)用，自動(dòng)化與人工智能技術(shù)的迅猛進(jìn)步展現(xiàn)出巨大潛能。其中，知識采集階段運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、郵件采集、接口服務(wù)、模型萃取、機(jī)器人流程自動(dòng)化、多媒體等技術(shù)；知識管理階段運(yùn)用云存儲、知識門戶、搜索引擎等技術(shù)；知識理解階段運(yùn)用自然語言處理、數(shù)據(jù)分析、知識圖譜、規(guī)則學(xué)習(xí)等技術(shù)；知識應(yīng)用階段運(yùn)用邊緣計(jì)算、知識計(jì)算、知識挖掘等技術(shù)。

4.2"案例二：騰訊樂享+大模型助力知識管理數(shù)字化

傳統(tǒng)的知識管理活動(dòng)非常強(qiáng)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)人、戰(zhàn)略、文化和激勵(lì)機(jī)制對知識管理效果的影響，計(jì)算機(jī)技術(shù)起輔助性作用［6］。在內(nèi)部多系統(tǒng)、外部搜索引擎查找資料，檢索信息獲取鏈長，數(shù)據(jù)分析困難，導(dǎo)致知識使用率低、價(jià)值轉(zhuǎn)化率低、更新困難，員工口頭經(jīng)驗(yàn)難以集中整理并傳承。相比之下，騰訊樂享+大模型可以很好解決傳統(tǒng)知識管理的弊端。無縫集成騰訊知識引擎搜索、AI能力，寫作過程中通過智能匹配系統(tǒng)內(nèi)部內(nèi)容搜索外部相關(guān)知識，通過自然語言進(jìn)行內(nèi)容總結(jié)并直接回復(fù)問題，提升了知識管理效率，使其更加智能便捷。

4.2.1"數(shù)字化平臺架構(gòu)

騰訊通過搭建涵蓋知識生產(chǎn)、知識消費(fèi)、知識安全、知識運(yùn)營的一站式智能知識管理平臺，進(jìn)行知識生產(chǎn)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識。知識管理平臺可分為四部分——底層能力、平臺能力、AI能力、樂享應(yīng)用。

第一，底層能力層包含知識引擎和多行業(yè)大模型，騰訊根據(jù)客戶公司所處的行業(yè)環(huán)境搭建多行業(yè)大模型體系，其中包含混元通用大模型、金融大模型、醫(yī)療大模型、政務(wù)大模型、文旅大模型以及教育大模型。同時(shí)，通過部署知識引擎，全方位提升底層技術(shù)能力。

第二，平臺能力層涵蓋知識安全、知識運(yùn)營、開放能力三方面，知識安全包括權(quán)限管理、審批管理、通信錄管理、操作審計(jì)；知識運(yùn)營包括平臺運(yùn)營、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)大屏、消息推送；開放能力包括樂搭（零代碼頁面搭建、外部數(shù)據(jù)源接入）、開放平臺（單點(diǎn)登錄和數(shù)據(jù)接口）。

第三，AI能力層利用AI技術(shù)自動(dòng)生成報(bào)告、文檔摘要、培訓(xùn)材料以及利用AI搜索等功能輔助客戶企業(yè)知識生產(chǎn)、知識挖掘和知識消費(fèi)，以實(shí)現(xiàn)知識價(jià)值的最大化利用。

第四，樂享應(yīng)用層包括知識庫、課堂、考試、項(xiàng)目管理等場景應(yīng)用。

4.2.2"關(guān)鍵技術(shù)支持

騰訊樂享+大模型在知識管理數(shù)字化平臺中，集成了多模態(tài)處理能力、Agent智能伙伴及大語言模型推理加速引擎TACO-LLM等關(guān)鍵技術(shù)。多模態(tài)處理能力實(shí)現(xiàn)了文本、圖片、音視頻等信息的有效融合，豐富了知識內(nèi)容并提升了生產(chǎn)效率。Agent智能伙伴通過對話完成內(nèi)容與數(shù)據(jù)洞察，降低學(xué)習(xí)門檻，提升工作效率。推理加速引擎TACO-LLM則為平臺提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持，優(yōu)化資源利用。

4.3"案例三：中天科技知識管理數(shù)字化

中天科技知識管理的戰(zhàn)略目標(biāo)為“知識管理數(shù)字化，助力一次性把事情做好”，通過搭建中天科技管理平臺和運(yùn)營體系，確定其知識管理發(fā)展路徑以及業(yè)務(wù)方向。中天科技依據(jù)“制度為基礎(chǔ)、平臺為核心、線下為來源、業(yè)務(wù)為牽引”的方法，構(gòu)建了“一個(gè)平臺，三大支撐，五大場景”的135知識管理體系架構(gòu)。同時(shí)，中天科技分別制定了5年和10年的戰(zhàn)略目標(biāo)中長期規(guī)劃，計(jì)劃盡早實(shí)現(xiàn)知識場景化，爭取2030年實(shí)現(xiàn)知識智能化。

4.3.1"數(shù)字化平臺架構(gòu)

中天科技建立以知識管理平臺KMS系統(tǒng)為核心的知識沉淀和共享平臺，囊括了知識管理系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、OPMS、知學(xué)云、PLM系統(tǒng)、RDM系統(tǒng)等，并引入了外部文獻(xiàn)管理系統(tǒng)的集成式知識管理技術(shù)設(shè)施。一體化、集成式管理平臺不僅實(shí)現(xiàn)了知識管理數(shù)字化與智能化，還促進(jìn)了知識資源的高效整合與運(yùn)用。

4.3.2"關(guān)鍵技術(shù)支持

“三大支撐”——系統(tǒng)藍(lán)圖、知識藍(lán)圖以及管理藍(lán)圖。系統(tǒng)藍(lán)圖包括技術(shù)模塊，如知識倉庫、知識地圖、知識專題、知識查找、Wiki知識、專家網(wǎng)絡(luò)、原子知識等。知識藍(lán)圖構(gòu)建了一個(gè)豐富多元、不斷進(jìn)化的知識生態(tài)系統(tǒng)，涉及管理知識庫、業(yè)務(wù)指導(dǎo)庫、工作經(jīng)驗(yàn)庫、培訓(xùn)學(xué)習(xí)庫、科技成果庫、系統(tǒng)流程庫、考核激勵(lì)庫、活動(dòng)操作庫等多個(gè)技術(shù)庫。管理藍(lán)圖包括組織架構(gòu)、制度流程、考核激勵(lì)以及活動(dòng)運(yùn)營，旨在為知識管理提供清晰的管理路徑，也推動(dòng)企業(yè)知識管理的可持續(xù)發(fā)展。從系統(tǒng)、知識、管理三方面，為企業(yè)知識管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要的技術(shù)支撐。

5"案例比較及啟示

5.1"案例共同點(diǎn)分析

普華永道、騰訊和中天科技三所企業(yè)的案例在知識管理數(shù)字化過程中都注重全面性和系統(tǒng)性，不僅關(guān)注知識內(nèi)容的采集、存儲和共享，還注重知識內(nèi)容的理解和應(yīng)用，以及知識管理過程中的安全、運(yùn)營和持續(xù)優(yōu)化。并且，三個(gè)案例都強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化平臺在知識管理中的重要性，都構(gòu)建了知識管理平臺，用于整合、存儲、共享和應(yīng)用知識資源。此外，三個(gè)案例都充分利用了現(xiàn)代技術(shù)來提升知識管理的效率和效果。其中，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)的應(yīng)用，以自動(dòng)化、智能化的方式處理知識內(nèi)容。其中，人工智能技術(shù)在知識管理中的應(yīng)用最為突出，如上述案例中普華永道的Gen-AI一站式平臺、騰訊的Agent智能伙伴和大語言模型推理加速引擎TACO-LLM以及中天科技在知識管理過程中的智能化和自動(dòng)化手段。

5.2nbsp;案例不同點(diǎn)分析

平臺架構(gòu)的側(cè)重點(diǎn)不同，普華永道的產(chǎn)品三層架構(gòu)側(cè)重于內(nèi)容整合統(tǒng)一、生態(tài)融合以及效能提升，以全面覆蓋知識管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。騰訊更側(cè)重于AI技術(shù)的應(yīng)用和集成，通過一站式智能知識管理平臺實(shí)現(xiàn)知識生產(chǎn)、知識消費(fèi)、知識安全、知識運(yùn)營。中天科技則構(gòu)建了“一個(gè)平臺，三大支撐，五大場景”的135知識管理體系架構(gòu)，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)、知識和管理的有機(jī)結(jié)合。

技術(shù)支持的具體應(yīng)用不同，普華永道在技術(shù)支持上更注重AI技術(shù)的靈活性和解決方案的定制化，通過Gen-AI一站式平臺和微軟Power"Platform低代碼平臺實(shí)現(xiàn)快速構(gòu)建和優(yōu)化。騰訊集成了多模態(tài)處理能力、Agent智能伙伴和大語言模型推理加速引擎TACO-LLM等關(guān)鍵技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)知識的多模態(tài)處理和高效計(jì)算。中天科技則通過系統(tǒng)藍(lán)圖、知識藍(lán)圖和管理藍(lán)圖三大技術(shù)支撐來構(gòu)建知識管理的技術(shù)體系，更注重知識資源的整合和管理路徑的清晰化。

5.3"案例啟示

5.3.1"路徑

首先，構(gòu)建知識管理數(shù)字化平臺，創(chuàng)建一個(gè)集中、共享、高效的知識管理平臺，便于員工隨時(shí)查閱，實(shí)現(xiàn)知識資產(chǎn)的最大化價(jià)值，通過一站式智能知識管理平臺實(shí)現(xiàn)知識生產(chǎn)、知識消費(fèi)、知識安全和知識運(yùn)營。同時(shí)優(yōu)化知識管理流程，利用好搜索引擎等輔助功能和大模型，不斷提高知識管理的效率，優(yōu)化資源利用。

其次，加強(qiáng)技術(shù)鉆研，合理運(yùn)用和融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，通過技術(shù)的創(chuàng)新不斷提高知識管理的效率，從而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。除此之外，要明確知識管理目標(biāo)，確保在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，緊密貼合企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展愿景，形成核心驅(qū)動(dòng)力。

最后，建立一個(gè)專業(yè)且高效的團(tuán)隊(duì)是實(shí)施上述策略的關(guān)鍵，讓團(tuán)隊(duì)來專門負(fù)責(zé)企業(yè)知識管理的規(guī)劃、監(jiān)測和反饋，確保路徑的有效落地與持續(xù)優(yōu)化。

5.3.2"策略

首先，在技術(shù)和業(yè)務(wù)相融合的基礎(chǔ)上，企業(yè)引入新的理念形成數(shù)字化模型，以促進(jìn)知識管理的數(shù)字化創(chuàng)新和升級，同時(shí)要兼顧企業(yè)知識管理在不同場景下的多樣性，運(yùn)用知識管理手段滿足多樣化需求。

其次，企業(yè)在重視知識的整合與處理的同時(shí)，注意保護(hù)數(shù)據(jù)的保密性，建立嚴(yán)格的資料傳遞篩選制度，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全，為數(shù)據(jù)的高效運(yùn)用提供良好的支持與保障，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)知識管理的持續(xù)發(fā)展。除此之外，企業(yè)應(yīng)將線上平臺和線下業(yè)務(wù)相結(jié)合，并針對企業(yè)長期戰(zhàn)略目標(biāo)的制定與實(shí)施，建立企業(yè)知識生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)知識的高效運(yùn)用與知識管理的持續(xù)發(fā)展。

最后，企業(yè)需通過培訓(xùn)、啟發(fā)、交流等方式，營造鼓勵(lì)學(xué)習(xí)、分享創(chuàng)新的內(nèi)部文化氛圍，培養(yǎng)員工樂于參與知識管理，提高員工的知識素養(yǎng)和參與度。

6"結(jié)論

企業(yè)通過數(shù)字化知識管理架構(gòu)的搭建、數(shù)字化工具的引入、知識共享平臺的搭建等路徑來實(shí)現(xiàn)知識的高利用率和高轉(zhuǎn)化率，從而更加高效地管理和利用知識資源。同時(shí)，企業(yè)可以通過強(qiáng)化知識分類與存儲、利用智能技術(shù)優(yōu)化知識管理等策略，不斷提升知識管理的水平，進(jìn)而提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。成功進(jìn)行知識管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)案例，可以為其他仍處于傳統(tǒng)知識管理的企業(yè)提供路徑以及策略上的建議和啟示，助力其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以賦能企業(yè)知識管理。

參考文獻(xiàn)：

［1］于娜娜，劉永契.企業(yè)知識管理創(chuàng)新案例分析［J］.合作經(jīng)濟(jì)與科技，2024（16）：98-100.

［2］FISCHER"M，IMGRUNG"F，JANIESCH"C，et"al.Strategy"archetypes"for"digital"transformation：defining"meta"objectives"using"business"process"management［J］.Information"amp;"Management，2020，57（5）：103262.

［3］張玉環(huán).數(shù)字化賦能企業(yè)知識管理的價(jià)值走向［J］.企業(yè)改革與管理，2022（15）：9-11.

［4］倪立坤，王炳剛，鄧?yán)?綠色發(fā)展背景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響——以建筑業(yè)上市公司為例［J］.財(cái)會(huì)通訊，2024（22）：36-39，79.

［5］徐胤，謝青.基于Hadoop大數(shù)據(jù)框架的Transformer智能客服輔助決策系統(tǒng)［J］.儀表技術(shù)，2024（3）：7-9，17.

［6］董小英，胡燕妮，曹珅珅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的知識管理：挑戰(zhàn)與趨勢［J］.圖書情報(bào)工作，2019，63（1）：60-64.