大數據背景下高校學生教育管理模式的創新

［摘 要］大數據背景下，高校學生教育管理模式面臨著眾多機遇與挑戰。文章從教育管理綜合平臺、就業指導與服務的精準化、賦能思想政治教育的新發展3個方面闡述大數據在高校學生教育管理中的應用表現，并從強化頂層設計、創新高校學生教育管理大數據機制，利用大數據的動態管理促進學生教育管理的個性化，優化管理思想、培養專業化教育管理人才隊伍等方面提出學生教育管理模式的創新路徑，旨在為學生教育管理模式的轉型發展提供參考。

［關鍵詞］大數據；高校；教育管理模式；創新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.08.071

［中圖分類號］G647 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）08-0-03

0" " "引 言

當前，大數據技術的發展與應用如火如荼，這一發展背景給傳統的高校學生教育管理模式帶來了較大的機遇和挑戰。在大數據背景下，如何突破傳統管理模式局限，構建智能化、數字化、精準化的教育管理體系，成為當前高校教育改革的重要課題。本研究主要探索大數據背景下高校學生教育管理模式的創新，為高校學生教育管理模式的轉型升級提供理論依據與實踐參考。

1" " "大數據技術在高校學生教育管理中的應用表現

1.1" "教育管理綜合平臺

隨著大數據技術的不斷發展，構建智慧化與數字化的教育管理平臺已經成為高校教育管理改革的重要方向。傳統的教育管理體系主要依賴各類孤立的系統，信息處理效率低。而大數據技術的引入，使高校可以通過集中化的數據管理平臺，將教學、管理及服務模塊有機結合，實現信息共享與數據互聯互通［1］。高校學生教育管理中涉及的系統較多，如教務管理系統、學生信息系統等，系統之間大多處于“數據孤島”狀態，各類信息很難實現共享。而教育管理綜合平臺實現了各系統數據的集成，通過該平臺，高校可以對學生管理信息展開智能分析、數據挖掘與模型預測，實時掌握學生的學習、成長及行為動態，為管理者提供及時、準確的決策支持［2］。圖1為西安外國語大學構建的“一網通辦”服務平臺。該平臺優化了西安外國語大學的信息化生態環境，借助大數據技術打造了集成化的服務體系，將學校各類服務、管理功能等集中在一起，為全校師生提供了便捷的線上辦理、數據展示、互動咨詢等服務，使學生教育管理效率與用戶體驗得到了大幅提升。

1.2" "就業指導與服務的精準化

近年來，就業形勢嚴峻，高校學生教育管理中如何為學生提供精準化的就業指導與服務，是學生教育管理面臨的一個重點問題。大數據技術的應用，為解決這一問題提供了強有力的支撐。在大數據技術支持下，高校可以構建就業信息庫收集、整理各類與就業有關的數據信息，如畢業生就業去向、就業行業分布、就業質量反饋等，并通過大數據分析實時監測畢業生的就業趨勢與變化，分析不同專業、不同地區、不同背景學生的就業狀況。例如，通過深入分析歷屆畢業生就業數據，學校可以識別出哪些專業的學生就業難度較大，哪些行業的就業機會較多，為學校的專業設置與課程安排提供依據。另外，大數據平臺還可以定期發布就業市場的動態信息，為學生提供更多的就業機會，并通過智能推薦系統幫助學生匹配合適的崗位［3］。

云南大學利用大數據技術將就業服務平臺和智慧就業系統結合起來，通過數智資源實現畢業生就業數據管理的信息化、就業指導服務的自助化，并在系統中設置了“信息匯”“服務窗”等功能，將校內外就業教育咨詢信息整合在一起，利用大數據技術實現學生就業信息指導的自助化、個性化。

1.3" "賦能思想政治教育的新發展

思想政治教育是高校學生教育管理的重要組成部分，在傳統教育模式下，主要依賴人工調查與簡單的反饋機制，這種教育模式效率不高。通過引入大數據技術賦能思想政治教育的新發展，能夠促進思想政治教育朝智能化管理方向發展。依托大數據技術，高校可以精準地收集和整合各類思政教育資源，幫助教師更好地了解學生的思想動態，使學生對社會主義核心價值觀、集體主義精神等形成深刻的認知，增強其政治素養和愛國主義情懷。在大數據支持下，高校可以構建豐富的個性化教育資源庫，滿足不同學生的學習需求，進一步拓寬其視野。另外，大數據技術也為打造個性化思政教育體系提供了重要支撐。教師通過對學生學習行為、思想動態的持續追蹤，及時捕捉學生思想方面存在的問題，從而為其提供針對性的教育指導。同時，結合人工智能技術，教師能夠根據學生的學習狀況、行為特征等數據，精確調整教學策略，提升教育的針對性與實效性，推動教學改革與創新［4］。

圖2為電子科技大學構建的基于大數據的“1234”精準思政育人模式。在該育人模式中，電子科技大學通過大數據技術的引入，在“因材施教”理念的指導下，實現了學生思想政治教育的精準化、個性化。

2" " "大數據背景下高校學生教育管理模式的創新路徑

2.1" "強化頂層設計，創新高校學生教育管理大數據機制

大數據背景下，推動高校學生教育管理模式的創新需要從整體規劃和頂層設計入手，構建科學、完善的大數據機制［5］。

第一，高校應加強頂層設計，制定清晰的大數據管理戰略和實施框架，確保數據采集、存儲、分析和應用等各環節的系統性與協調性。具體而言，高校需要建立一個統一的數據平臺，整合各類教育管理數據資源，如學業成績、行為數據、心理健康、課外活動、社交互動等，形成全面的學生信息庫。此平臺不僅要確保數據的高效采集，還要注重數據的規范化處理，確保數據的質量和準確性。為了確保數據的合法性和安全性，高校需要加強數據安全保障，建立嚴格的權限管理制度，確保學生個人隱私安全。通過這樣的頂層設計，學校能夠構建一個全面、可持續的教育數據體系，為后續的教育管理創新提供堅實的數據支撐。

第二，創新大數據機制的關鍵在于如何將數據分析與教育管理實踐相結合，實現精準化、個性化的教育服務。在大數據機制的基礎上，高校應推動數據驅動的決策管理，利用數據分析結果深度挖掘學生的學業表現、成長軌跡、心理狀態等，為個性化教育服務提供依據。例如，通過分析學生的學習行為，高校可以實時跟蹤學生的學習進度，及時識別出學業風險，制訂個性化輔導計劃，并為其提供精準的教學資源。此外，基于數據的智能評估系統，高校可以實時調整教學計劃和課程安排，從而增強教育管理的靈活性和應變能力。

第三，高校應建立動態反饋機制，通過大數據分析全方位監控學生，實時跟蹤學生的心理變化、學習態度和課外活動參與情況，并根據數據結果提供個性化的指導和干預措施。

第四，高校應探索多元化的數據應用場景，如將大數據應用于職業規劃、心理輔導、學科選擇等方面，為學生提供更加綜合和全方位的支持。

通過創新數據機制，高校能夠有效提升教育管理效率，突破傳統管理模式的局限，實現教育服務的個性化、精細化和智能化。

2.2" "利用大數據的動態管理促進學生教育管理個性化

傳統高校學生教育管理模式主要以靜態數據為參考進行學生教育管理，即學生的個人信息和學業表現通常只在入學時被記錄，在之后缺乏動態更新和實時反饋。這種教育模式難以適應學生成長過程中的不斷變化，也無法有效推動教育管理工作的創新和優化。在大數據背景下，高校應借助大數據技術采集和分析學生的動態數據，實現教育管理的實時調整和靈活應對，滿足學生教育管理的個性化需求。要達到這一目的，高校應建立一個全面的數據采集系統，實時采集學生的學業表現、課堂參與度、心理狀態、行為習慣等信息并進行整合。這一系統不僅應包括傳統的成績數據，還應包括學生的日常行為數據、課堂互動、作業提交情況、考試成績、興趣愛好、社交活動以及心理健康等多方面內容，形成完整的學情檔案。通過數據的動態更新和實時分析，高校能夠更及時地掌握學生在不同學習階段的需求變化，確保教育管理方案的靈活性與時效性。另外，高校應利用大數據技術進行精準的個性化分析，建立學生成長的“數據畫像”［6］。高校可以通過多維綜合分析學生的數據畫像，收集學生的學習進展、情緒波動、知識掌握程度等多方面信息，并基于這些信息為每位學生制訂個性化的教育管理計劃。

2.3" "轉變管理思想，培養專業化教育管理人才隊伍

大數據時代背景下，高校應通過轉變管理思想，提升教育管理者的專業化素養，以適應快速發展的技術和多變的教育環境。高校應鼓勵教育管理者轉變傳統的管理思維方式，向數據驅動和成果導向轉型。管理者需要深入理解大數據的價值與潛力，打破傳統管理的局限，善于利用大數據分析工具來挖掘和評估學生的學習行為、心理狀態、發展需求等信息，以作出更具前瞻性和科學性的決策。同時，高校應加強對管理人員的培訓，特別是大數據分析、教育技術和智能化管理系統等方面的使用培訓。通過系統化的知識更新和能力提升，管理者能夠主動適應新技術的應用和教育管理方式的變革，逐步培養具有現代教育管理理念和技術素養的高水平管理團隊。

另外，建立一支專業化的教育管理人才隊伍是推動教育管理模式創新的關鍵。高校應根據自身特點和發展需求，建立多層次、跨學科的教育管理人才培養機制。首先，高校可以通過引進專業人才，加強與大數據、人工智能、教育技術等領域的學科交叉，培養一批既懂教育管理，又能運用現代信息技術的復合型人才。其次，針對現有教育管理人員，高校可通過定期的培訓和考核提升其專業化水平，幫助其掌握現代教育管理的前沿知識，尤其是在數據分析、教育評估、學生心理與行為預測等方面的能力。最后，高校可以設立專門的教育管理研究和創新機構，鼓勵管理人員參與相關領域的學術研究和實踐探索，以此推動理論與實踐的深度結合。

3" " "結束語

通過大數據技術的支持，高校可以實時跟蹤學生的學習進展、心理健康和行為變化，為學生的健康成長提供精準服務。此外，隨著技術的不斷進步，高校還應優化數據管理模式，借鑒先進的教育管理經驗，結合學生的個性特點，提升管理效率與水平。大數據技術是高校推動學生教育管理模式數字化、現代化發展的有效驅動力，高校應抓住大數據技術應用機遇，積極進行學生教育管理模式的創新發展，通過教育創新更好地助力學生實現全面發展。

主要參考文獻

［1］余鵬，李艷.智慧校園視域下高等教育數據生態治理體系研究［J］.中國電化教育，2020（5）：88-100.

［2］林欣盈.“互聯網+”教育背景下高校教育管理體制創新實踐：評《高校教育創新及其管理體系的建設》［J］.科技管理研究，2023（18）：248.

［3］張志輝，劉增奇.基于大數據集成技術的高校畢業生就業率預測研究［J］.現代電子技術，2021（4）：79-82.

［4］馬樹錦.大數據背景下高校精準思政的現實圖景與實現進路［J］.學校黨建與思想教育，2024（15）：71-74.

［5］魏曉曉.大數據與高校學生教育管理模式優化［J］.山西財經大學學報， 2024（增刊1）：260-262.

［6］尹婷婷，郭永建.數據驅動背景下智慧圖書館用戶畫像模型構建與研究［J］.圖書館理論與實踐， 2023（4）：81-86.

［收稿日期］2024-10-21