據(jù)西安電子科技大學(xué)網(wǎng)站,近日,西安電子科技大學(xué)杭州研究院(西電杭研院)韓根全教授課題組在鐵電場效應(yīng)晶體管(FeFET)存儲和存算技術(shù)領(lǐng)域取得重要進(jìn)展,相關(guān)研究成果以“Low-power Edge Detection Based on Ferroelectric Field-Effect Transistor”為題發(fā)表于《自然·通訊》。
傳統(tǒng)的邊緣檢測方法計算復(fù)雜,耗電多,效率低,不適合資源有限的環(huán)境。為了解決這個問題,研究團(tuán)隊基于FeFET芯片實現(xiàn)了一種新的算法和特征匹配技術(shù),硬件設(shè)計簡單高效,不需要復(fù)雜的卷積計算,也不依賴ADC。通過簡單的接口,系統(tǒng)能直接通過電流信號來區(qū)分信息,大大降低了功耗和硬件復(fù)雜度。實驗表明,該系統(tǒng)在每次操作時只消耗極少的能量,卻能高效完成圖像邊緣檢測,且精度穩(wěn)定。與傳統(tǒng)方法相比,它減少了硬件占用和計算復(fù)雜度,為邊緣計算提供了低功耗的解決方案。
這一成果為解決邊緣智能功耗和性能問題提供了新思路,也對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和嵌入式系統(tǒng)的硬件開發(fā)有重要影響。