交通安全文化對(duì)駕駛員安全行為的影響

摘 要：交通領(lǐng)域中駕駛員安全行為是交通安全的關(guān)鍵。以事故成因理論與計(jì)劃行為理論為依據(jù)，構(gòu)建了駕駛員安全行為的理論模型，進(jìn)一步探究了交通安全文化對(duì)駕駛員行為模式的影響規(guī)律。研究表明：交通安全文化的3個(gè)變量通過(guò)駕駛員安全行為的3個(gè)中介變量對(duì)駕駛員安全行為有顯著影響，揭示了交通安全文化對(duì)駕駛員安全行為的影響機(jī)制、路徑及規(guī)律。為交通安全文化的建設(shè)與交通安全管理提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：交通安全文化 安全行為 結(jié)構(gòu)方程模型

20世紀(jì)末，國(guó)外學(xué)者試圖通過(guò)改善交通安全文化的狀況，從而降低交通事故的發(fā)生概率。對(duì)比國(guó)內(nèi)外研究成果可知：政府的投入與安全宣傳教育影響交通安全行為，交通安全行為間接影響交通安全[1]。然而，國(guó)內(nèi)關(guān)于交通安全文化影響駕駛員安全行為的研究鮮見(jiàn)報(bào)道。基于此，以交通安全文化為切入點(diǎn)，探索交通安全文化對(duì)駕駛員安全行為的影響規(guī)律，對(duì)促進(jìn)交通安全管理有重大的實(shí)踐意義。

1 方法

1.1 關(guān)鍵構(gòu)成要素分析

研究顯示，交通安全文化的價(jià)值觀和信念，價(jià)值觀和信念影響他們的行為決定或行動(dòng)方式，從而影響交通安全；交通安全文化的觀念、理念、規(guī)章、制度、行為規(guī)范等構(gòu)成的外顯文化[1]。基于此，交通安全文化關(guān)鍵構(gòu)成要素提煉為安全價(jià)值觀、安全認(rèn)知、安全態(tài)度。由于國(guó)內(nèi)外學(xué)者很少關(guān)注安全文化對(duì)交通安全行為的影響研究，而安全行為的主要構(gòu)成要素包括生理、心理、安全意識(shí)、制度及態(tài)度等等[2]。因此，駕駛員安全行為影響的關(guān)鍵構(gòu)成要素提煉為主觀規(guī)范、安全意識(shí)及行為態(tài)度。

1.2 模型假設(shè)及安全行為形成理論模型構(gòu)建

基于計(jì)劃行為理論，對(duì)駕駛員不安全行為的風(fēng)險(xiǎn)研究。提出假設(shè)1-3：安全價(jià)值觀對(duì)駕駛員的行為態(tài)度、主觀規(guī)范、安全意識(shí)有積極影響；基于交通安全文化能提升駕駛員的安全認(rèn)知及習(xí)慣。提出假設(shè)4-6：安全認(rèn)知對(duì)駕駛員的行為態(tài)度、主觀規(guī)范、安全意識(shí)有積極影響；把不安全行為的容忍程度作為交通安全文化的指標(biāo)之一[2]。提出假設(shè)7-9：安全態(tài)度對(duì)駕駛員的行為態(tài)度、主觀規(guī)范、安全意識(shí)有積極影響；基于駕駛員交通安全行為的態(tài)度、主觀規(guī)范、行為控制能力對(duì)行為意圖的影響。提出假設(shè)10-12：駕駛員的行為態(tài)度、主觀規(guī)范、安全意識(shí)對(duì)安全行為有積極影響；袁達(dá)研究了核電員工安全行為模型[3]。基于此，安全行為形成理論模型如下圖1所示。

2 模型構(gòu)建

2.1 建模思路

本研究建模思路：確定潛變量與中介變量→假設(shè)及構(gòu)建理論模型→問(wèn)卷設(shè)計(jì)及抽樣調(diào)查→數(shù)據(jù)分析→采用SPSS與AMOS26.0軟件計(jì)算→輸出初始結(jié)構(gòu)方程模型。

基于樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)AMOS26.0軟件，可輸出初始結(jié)構(gòu)方程模型。在初始結(jié)構(gòu)方程模型中，安全價(jià)值觀、安全認(rèn)知、安全態(tài)度、安全意識(shí)、主觀規(guī)范及行為態(tài)度是構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型的主要假設(shè)變量（即潛變量）；潛變量對(duì)應(yīng)的各題項(xiàng)是觀測(cè)變量，構(gòu)成了問(wèn)卷數(shù)據(jù)收集的主要部分；各觀測(cè)變量均對(duì)應(yīng)誤差項(xiàng)。

3 結(jié)果分析

3.1 模型驗(yàn)證

3.1.1 相關(guān)性分析

對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)相關(guān)性較高才適合因子分析。見(jiàn)表1所示。

由表1可知，KMO值為0.907，并在0.001的水平下顯著，表明數(shù)據(jù)間相關(guān)性強(qiáng)。

3.1.2 量表信度和效度分析

基于各因子的Cronbach’s α都大于0.7，可以判斷量表具有較高的信度。見(jiàn)表2所示。

由表2可知，驗(yàn)證性因子分析中，其中CR值均gt;0.7，說(shuō)明量表具有較好的復(fù)合信度；各變量的AVEgt;0.5，意味著該量表有良好的收斂效度。對(duì)量表區(qū)分效度進(jìn)行分析，見(jiàn)下表3所示。

由表3可知，各變量的AVE平方根值均大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的最大值，表明量表具有良好的區(qū)分效度。

3.1.3 擬合度分析

參數(shù)估計(jì)選擇最大似然估計(jì)法，輸出擬合指標(biāo)結(jié)果得知，SRMR值為0.102，不符合標(biāo)準(zhǔn)，AGFI值為 0.781，不符合標(biāo)準(zhǔn)，其他測(cè)量指標(biāo)均達(dá)標(biāo)。

3.2 模型修正

3.2.1 修正后的結(jié)構(gòu)方程模型

通過(guò)AMOS26.0重新計(jì)算，輸出修正后結(jié)構(gòu)方程模型，見(jiàn)圖2所示。

由圖2可知，本研究對(duì)兩組殘差項(xiàng)進(jìn)行修正，分別為e34與e35；e41與e42，對(duì)二個(gè)自變量拉協(xié)方差，以此來(lái)降低卡方值。見(jiàn)表4所示。

由表4可知，修正后的擬合指標(biāo)均符合理想標(biāo)準(zhǔn)，表明測(cè)量數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)方程模型擬合良好。

3.2.2 路徑系數(shù)與中介效應(yīng)分析

通過(guò)計(jì)算測(cè)量模型的路徑系數(shù)和檢驗(yàn)中介效應(yīng)，結(jié)果見(jiàn)表5、6所示。

由表5可知，結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)均在置信水平下顯著。

采用bootstrapping法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)抽樣組成容量為5000的新樣本，檢驗(yàn)中介效應(yīng)，見(jiàn)表6所示。

由表6可知，中介變量的效應(yīng)值均中介顯著，結(jié)構(gòu)方程模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)定。

3.2.3 假設(shè)檢驗(yàn)

在理論模型提出的12個(gè)前提假設(shè)中，經(jīng)過(guò)修正后結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證，所有的假設(shè)均成立。由此可以判斷交通安全文化與駕駛員安全行為的影響關(guān)系成立。

4 討論

在初始結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證中得知，結(jié)構(gòu)模型進(jìn)一步修正。修正后SRMR測(cè)量結(jié)果為0.049lt;0.08，符合理想標(biāo)準(zhǔn)；AGFI的測(cè)量結(jié)果為0.812，基本達(dá)標(biāo)；在測(cè)量計(jì)算中發(fā)現(xiàn)，安全價(jià)值觀到安全意識(shí)、行為態(tài)度和主觀規(guī)范的路徑系數(shù)分別為0.505、0.149和0.194且均在0.05的置信水平下顯著，說(shuō)明結(jié)構(gòu)方程模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)定。

5 結(jié)論

基于上文的分析可知，交通安全文化的3個(gè)變量通過(guò)駕駛員安全行為的3個(gè)中介變量對(duì)駕駛員安全行為有顯著影響，揭示了交通安全文化對(duì)駕駛員安全行為的影響機(jī)制、路徑及規(guī)律，該結(jié)論可為交通安全管理提供實(shí)踐參考。

基金項(xiàng)目：本文為2022年度湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目：“安全文化對(duì)汽車(chē)駕駛員安全行為的影響研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22C1007）的研究成果之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]張賀，叢浩哲.道路交通安全文化對(duì)交通安全及行為影響研究綜述[J].汽車(chē)與安全，2024（6）：66-72.

[2]林曉飛，宋守信，翟懷遠(yuǎn)，等.交通領(lǐng)域安全文化對(duì)安全行為的影響綜述[J].交通信息與安全，2018（5）：21-22.

[3]袁達(dá).隱性核安全文化對(duì)核電站員工安全行為的影響研究[D].衡陽(yáng)：南華大學(xué)，2022.