數智時代下，管理會計在全面預算中的應用與創新

經由優化預算編制模型樣式、創新分析技術體系、再造管理流程步驟以及推動預算與戰略深度融合，企業能更有效地開展數據資產的挖掘與整合，增進財務預算編制的準確性與契合度。

在信息量激增的數字化時代，財務會計在處理龐大數據資源方面應采取何種策略，完善財務預算編制、剖析、實施與監管程序，是企業亟需解決的課題。而信息搜集與融合、經費規劃與剖析、實施與監管、成效評價與信息回饋等環節，對財務預算編制框架、數據解析技術、組織運作程序以及與長遠規劃相結合的革新路徑息息相關。

數智之下，管理會計在全面預算中的應用

在數字化及人工智能迅猛發展的時代，管理會計在實施全面預算編制時，重點任務是實現高效的數據采集與整合。全面預算體系遍及企業運營的各個方面，因此，不僅需要收集企業內部的財務信息，如歷史成本、營業收入、利潤等關乎經濟的指標，還要采集非財務信息，如生產規模的大小、員工績效的高低、客戶滿意度的強弱等。

外部信息同樣意義重大，涉及市場趨勢狀況、競爭對手實時動態、宏觀經濟各項指標、行業政策法規條文等。而采用大數據技術，企業能夠快速、恰當地收集和掌握這些海量資訊，特別是運用人工智能工具，如DeepSeek等等，可以進一步強化數據處理的效率與質量。人工智能工具可憑借強大的自然語言處理能力，從多樣文本數據源中挖掘有價值內容，并把該信息與結構化數據予以融合。憑借數據挖掘技術，管理會計將有能力從多樣化的渠道和數據形式里挖掘提煉有效信息，并把這些信息整合進企業的信息資源庫，依靠數據清洗與預處理手段，消除掉冗余、錯誤與無關的信息條目，確保數據既準確又具有一致性，為后續的預算編制夯實穩固的數據基礎。

全面預算體系的核心環節由預算編制充當，憑借信息化與人工智能技術保障，管理會計可獲得更豐富的數據資源以及更先進的量化分析工具；財務管控系統可憑借整合后的信息資源，采用滾動預算、零基預算等若干編制方法，與企業發展愿景及經營戰略相契合，制定嚴謹、科學的財務預算預案。

在開展預算編制期間，采用智能算法，諸如機器學習模型，可對各類經營參數進行預測與仿真，綜合評定不同方案的可行性及其潛在風險。借助對歷史數據和特定領域數據作橫向、縱向對比的分析途徑，可更精準地識別財務預算參數的差別及其變動趨向，為預算調整提供強力的數據后盾，預算評估不再被經濟計量指標所局限，人工智能技術可協助管理會計深度分析非財務評估因素對企業經營績效的內在關聯，由此達成更全面、深入的預算分析。

執行并監控預算對實現全面預算目標起到關鍵保障作用。借助大數據與人工智能技術，財務監控系統可實時核查預算執行進度，經由建立預算執行監控模式，對實際運營數據和財務預算指標進行實時對比，當發現預算執行階段出現偏離既定軌道的問題時，人工智能工具可利用數據分析迅速診斷偏差成因。這些原因或許包含市場環境變動、業務流程有缺陷或預算編制不精準等，若考慮可控因素，系統可自行啟動調節辦法，諸如優化業務流程、重新安排資源等；面對不可預見的因素，則能迅速對預算計劃做科學調整，以順應實際情形的改變。

作為全面預算控制體系重要環節，預算評估與信息反饋對企業總結過往經驗、不斷完善預算管理機制意義重大。在數據量呈爆發式增長的時代背景下，管理會計可借助受人工智能驅動的數據分析技術，對預算執行效果進行綜合、客觀的評估分析。評估不能僅聚焦于預算執行的結果，還要對預算編制的科學性及合理性進行評估，通過預算執行效果、預算監控力度等多個維度實施全面評價，經由對預算執行過程及其結果的深度解析，查找預算管理中存在的問題與缺陷，采用人工智能的自然語言處理技術，征集各部門員工對財務預算管理的反饋及相關建議，并依照實際情形開展評估與完善，不斷優化預算管理的水平。

擁抱數據，管理會計針對全面預算的創新

在數據及信息迅猛變化的時代，傳統預算編制模型在應對企業不斷復雜且多變的業務局面時漸漸顯露出其局限，借助管理會計實現預算模型的精細化改進迫在眉睫。傳統預算編制規劃一般依據歷史數據開展簡單的線性推斷，此模式存在一定的局限性。采用大數據與人工智能技術，財務管控系統可采集到更全面、精準的財務信息，諸如實時市場動態情況、客戶消費行動等，利用這些數據，企業有辦法構建更靈活、自適應的預算模型；采用深度學習架構模型，讓預算編制系統可依據內外部環境變化自動調節相關參數，預判未來走向；憑借深度挖掘、分析大量數據的舉措，可以精準甄辨影響預算決策的關鍵因素及其潛在的不確定特征，并在預算編制模型中把這些因素的影響充分反映出來，由此提高預算的精準度與前瞻性。

在數字化和智能化大潮的背景下，管理會計涌現出以大數據和人工智能為基礎的創新預算編制與評估手段。借助大數據和人工智能技術，財務會計可采用更復雜、多樣的分析手段。采用數據可視化方式，把復雜的預算信息借助直觀的圖表形式展現，能助力管理團隊更清晰地辨明預算執行情況及其偏差。采用關聯分析跟因果分析手段，深度剖析各因素之間的相互關系，挖掘預算調整的深層次誘因，人工智能算法還可經由對大量歷史數據的學習，找出潛在的規律及模式，為預算分析給出更具洞察力的意見。

大數據及人工智能技術的發展推動財務會計對預算編制與執行流程做全面的重構。傳統預算執行流程一般繁雜、冗長，信息流通欠佳，在數據高度融合的數字化階段，企業可實現預算流程自動化與智能化轉變，以數據集成系統為依托，實施企業內部各部門信息系統的整合，促成信息的實時共享及交互，減小數據傳輸的時間及誤差。

在實施預算編制階段，借助人工智能的數據挖掘分析手段，可迅速構建預算方案，并采用智能算法開展優化，優化預算編制的效率與質量水平。在預算執行過程里，采用實時監控和智能預警體系，及時識別問題并施行對應手段，實現預算管理的動態及智能水平。

在數字時代中，大規模的數據資源為財務預算與戰略決策的深度融合提供了強大后盾。過去，財務預算容易與企業戰略目標脫節，預算編制的成果難以保障企業戰略有效實施，而運用大數據跟人工智能技術，管理會計可更深入洞察企業戰略意圖，把戰略規劃轉化為實際的財務量化目標。經由對市場趨勢、行業競爭等海量數據的細致分析，企業可制訂更具前瞻性、針對性的戰略舉措。

在預算編制期間，把戰略目標按照層級拆解，讓各部門工作與企業戰略方向相匹配，利用大數據跟人工智能實時審查預算執行情況與戰略目標的契合度，即刻探查偏差并實施校正。若市場環境發生變動，借助對大數據進行深度挖掘分析，可快速實施資源配置方案的調整，以貼合新的戰略需求，為戰略的調整優化呈上反饋內容，實現預算與戰略的良性互助。

處于大數據與人工智能加速發展的數字化發展階段，管理會計技術的創新拓展，是加強企業市場競爭水平的重要手段之一。經由優化預算編制模型樣式、創新分析技術體系、再造管理流程步驟以及推動預算與戰略深度融合，企業能更有效地開展數據資產的挖掘與整合，增進財務預算編制的準確性與契合度。但科技的快速拓展也帶來了一系列新矛盾，如數據安全、隱私防護等，在推進管理會計創新的實踐階段，企業也應充分顧及技術進步造成的風險，并構建相應的應對方案，從而實現可持續發展目標。

（作者單位系淮南鐵路運輸分公司）