
在技術(shù)加速發(fā)展的時(shí)代,基因科技、人工智能、腦機(jī)接口等技術(shù)導(dǎo)致并顯露出人的性質(zhì)的逐漸變化。這種變化可能是直接的,比如體細(xì)胞基因編輯技術(shù)在治療多種疾病方面展現(xiàn)出巨大潛力,正在發(fā)展中的腦機(jī)接口技術(shù)可能直接增強(qiáng)人類的認(rèn)知能力,人的自然屬性面臨新的考量;人的性質(zhì)還可能經(jīng)歷相對(duì)的轉(zhuǎn)變,目前的人工智能已經(jīng)能代替人類完成大量的體力勞動(dòng),更重要的是,它還能外延人類的部分智力勞動(dòng)。以科學(xué)研究為例,以前科學(xué)家解析一個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)需要一年或數(shù)年時(shí)間,如今借助人工智能技術(shù),可以在幾分鐘到幾十分鐘內(nèi)完成這項(xiàng)工作,而且適用范圍更廣。此外,腦機(jī)融合的研究正在探索將人類意識(shí)上傳至計(jì)算機(jī),未來甚至可能實(shí)現(xiàn)某種程度的意識(shí)的復(fù)制,這些都屬于人的性質(zhì)的相對(duì)變化。
作為直接作用于人的社會(huì)活動(dòng),教育的性質(zhì)直接取決于人的性質(zhì)。當(dāng)后者的性質(zhì)發(fā)生變化時(shí),前者的性質(zhì)必然隨之改變,人工智能技術(shù)自出現(xiàn)伊始就展現(xiàn)出從根本上動(dòng)搖既有教育體系的端倪。目前,教育正在逐漸挪移至一個(gè)與先前大有區(qū)別甚至根本不同的基礎(chǔ)之上,教育的觀念、體系與制度也應(yīng)發(fā)生整體而根本的改變。
教育必須堅(jiān)持人類中心主義
與先前不同也最為重要的一點(diǎn)是,這個(gè)時(shí)代的所有教育都要堅(jiān)持人類中心主義的根本立場。它包括如下幾層意義。其一,人類必須保持自身的中心地位。在這個(gè)世界上,人類自身而非任何其他事物才是人類意義和價(jià)值的根本依據(jù)。其二,人類始終是人工智能的設(shè)計(jì)者、制造者、應(yīng)用者和控制者。換言之,人類應(yīng)始終主導(dǎo)人工智能的發(fā)展與應(yīng)用。其三,人工智能在大語言模型、醫(yī)療診斷智能體等許多專門領(lǐng)域?qū)θ祟愔悄苄纬闪颂魬?zhàn)和沖擊,甚至可能使人類在某些領(lǐng)域成為從屬的存在。面對(duì)這樣的情況,人類不僅要保持對(duì)人工智能的掌控權(quán),還需保持清醒的認(rèn)識(shí),堅(jiān)定信心并維持自身優(yōu)勢。其四,面對(duì)未來可能的人工自為者(即AGI,目前常被譯為“通用人工智能”),人類必須持續(xù)地提高自己的能力,既不能絕對(duì)地認(rèn)為AGI不可能出現(xiàn),也不該試圖遏止它的出現(xiàn),而是去思考如何始終保持技高一籌的地位,學(xué)會(huì)與人工智能系統(tǒng)合作。
至今為止,我們尚未完全了解人類能力的極限以及人類智能的限度究竟在哪里。不過,一個(gè)可知的事實(shí)是,人的能力的提升和潛能的開發(fā)取決于教育的原則和制度的設(shè)計(jì),包括內(nèi)容、方式、體制等的安排。基于人類中心主義的教育,其最高宗旨是保持并提升人類的優(yōu)勢,全面挖掘和開發(fā)人的潛能,發(fā)展并提升人的能力。所謂“全面”,指的是涵蓋當(dāng)前所能想到的所有方面。同時(shí),教育應(yīng)重點(diǎn)關(guān)切人類的特長,著重提升以下四方面的能力——
一是綜合能力。迄今為止的大語言模型等人工智能工具只能基于算法,檢索、整合已有知識(shí)。而當(dāng)面對(duì)兩個(gè)未經(jīng)輸入的對(duì)象時(shí),它們無法自主地建立起事物間的關(guān)系,而人類卻可以做到這一點(diǎn)。人類不僅能夠獲取海量知識(shí),還能在復(fù)雜的信息中梳理出知識(shí)之間的內(nèi)在聯(lián)系。盡管有時(shí)單個(gè)人可能難以完全掌握這些關(guān)系,但通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作,可以逐步理清其中的邏輯,攻克一個(gè)個(gè)未解的難題,這是人類在復(fù)雜問題解決中的獨(dú)特優(yōu)勢。
二是發(fā)明和創(chuàng)造能力。這是人類獲取新知識(shí)、提出新理論的核心能力。盡管人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析為人類的創(chuàng)造提供幫助,但它本身并不具備獨(dú)立創(chuàng)造的能力,難以提出全新的知識(shí)體系、發(fā)明經(jīng)得起驗(yàn)證的理論。它的作用更多體現(xiàn)在為人類的認(rèn)知過程提供工具和支持,而非替代人類的創(chuàng)造性思維。
三是意志及情感能力。人工智能不具備人類的情感體驗(yàn),也難以形成真正的意志,難以像人類一樣作出基于情感和價(jià)值觀的決斷,更難以在復(fù)雜情境中展現(xiàn)出情感驅(qū)動(dòng)的行為。這種情感和意志的缺失,使得它在涉及倫理、道德和情感決策的領(lǐng)域顯得力不從心。這是人類區(qū)別于人工智能的重要特征。
四是合作能力。合作是人類社會(huì)得以發(fā)展的關(guān)鍵能力。人類可以通過語言交流建立契約、制訂計(jì)劃,通過協(xié)作實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)。人工智能目前并不具備這樣的能力,它既難以與人類進(jìn)行深層次的合作,也難以與其他人工智能形成自主的協(xié)作關(guān)系。當(dāng)然,如果未來出現(xiàn)真正具備自主意識(shí)和決策能力的人工智能,情況將變得復(fù)雜,它們可能不再受人類控制,甚至可能對(duì)人類生存造成巨大的挑戰(zhàn)。
現(xiàn)代人類進(jìn)化和發(fā)展出來的能力和創(chuàng)造的知識(shí)都是前人無法想象的,這有力地證明了人類持續(xù)進(jìn)化和發(fā)展的巨大潛力。在人類知識(shí)高度發(fā)達(dá)而擴(kuò)張的情況之下,我們要認(rèn)真思考所有知識(shí)的性質(zhì)以及它們的關(guān)系和基礎(chǔ),從而確定人類教育的性質(zhì)和形式。同時(shí)也必須思考,從什么樣的基礎(chǔ)入手、以什么樣的方式開展教育,才能使學(xué)生既獲得必要的知識(shí),又減少他們花費(fèi)在死記硬背、機(jī)械訓(xùn)練上的時(shí)間,同時(shí)能夠養(yǎng)成進(jìn)一步獲取其他知識(shí)、創(chuàng)造新知識(shí)的能力。
在不確定的時(shí)代,審視知識(shí)和創(chuàng)造的關(guān)系
在人工智能時(shí)代之前,社會(huì)發(fā)展相對(duì)緩慢、形態(tài)相對(duì)穩(wěn)定。建立于啟蒙時(shí)代的現(xiàn)代基礎(chǔ)教育體系以及現(xiàn)代大學(xué)體制因此也保持了相對(duì)穩(wěn)定的形態(tài)。如今,不確定性逐漸成為社會(huì)的常態(tài),不僅是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展不確定,人的性質(zhì)還會(huì)發(fā)生何種變化也是不確定的。因此,教育必須重新調(diào)整知識(shí)與創(chuàng)造的關(guān)系,以應(yīng)對(duì)人類未來不確定性的挑戰(zhàn)。
迄今為止,人類積累的知識(shí)總量已經(jīng)龐大到令人難以想象,以至于每個(gè)人窮盡一生也只能取其滄海之一粟。這種現(xiàn)狀使得當(dāng)代教育陷入了一種難以擺脫的困境:學(xué)校教育的時(shí)間有限,而知識(shí)的總量卻在不斷膨脹,與此同時(shí),不少人不斷要求縮短教育期限和課程時(shí)間。如今,人工智能的出現(xiàn)為人們提供了便捷、高效的知識(shí)獲取和利用手段,有利于人們突破先前人類知識(shí)獲取和運(yùn)用的瓶頸,使個(gè)人從原先繁重的記憶重任中解放出來(當(dāng)然,這些知識(shí)及其應(yīng)用需要經(jīng)過必要的驗(yàn)證,這意味著知識(shí)獲取的能力涵蓋了“檢驗(yàn)”這一方面)。同時(shí),也帶來了一系列亟待深思的問題和制度性挑戰(zhàn)——
在初等教育階段,我們要明確哪些知識(shí)是基礎(chǔ)性的、必須學(xué)習(xí)的,哪些是學(xué)生可以在教師輔導(dǎo)下自主獲取的。因?yàn)槿祟惖恼J(rèn)知是一個(gè)逐步發(fā)展的過程,學(xué)生應(yīng)通過必要的系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握基礎(chǔ)知識(shí),為后續(xù)的自主學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。接著,要進(jìn)一步思考,為了讓學(xué)生能夠做到自主獲取知識(shí),還需要培養(yǎng)和訓(xùn)練他們哪些相應(yīng)的能力。
隨著學(xué)生認(rèn)知能力的提升,在中等教育階段,我們應(yīng)進(jìn)一步思考如何將能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練置于知識(shí)獲取之上。因?yàn)槿缃裰R(shí)的獲取變得更加便捷,知道如何高效地獲取、整合和運(yùn)用知識(shí),才是學(xué)生未來發(fā)展的關(guān)鍵。一些學(xué)生可能在初等教育階段就展現(xiàn)出較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力,可以提前進(jìn)入下一階段的學(xué)習(xí),另一些學(xué)生則可能需要更多時(shí)間鞏固基礎(chǔ)知識(shí)、掌握基本能力。因此,在人工智能的支持下,可以更加靈活地根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力進(jìn)行教育調(diào)整。在我看來,初等教育和中等教育之間的界限可能在不久的將來被進(jìn)一步打破,兩者將融合為一種新型的教育體系,每個(gè)學(xué)生都能在更適合自己的節(jié)奏下發(fā)展。
至于高等教育,本科階段的學(xué)生不僅要接受專業(yè)知識(shí)與能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練,還應(yīng)更為注重獲取適用于長遠(yuǎn)生涯發(fā)展的必要知識(shí)和能力。然而,當(dāng)下不少大學(xué)的現(xiàn)行教育中,專業(yè)知識(shí)的教學(xué)不僅內(nèi)容過于狹窄,而且更新滯后、極易過時(shí)。智能化時(shí)代的大學(xué)應(yīng)思考的是,如何使能力教育主導(dǎo)知識(shí)學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生獲取知識(shí)的能力,研究型大學(xué)應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造知識(shí)的能力,即通過學(xué)術(shù)研究產(chǎn)生新知識(shí)和新技術(shù)。
在身教育:人工智能時(shí)代的教育革命
基于上述思考,筆者提出“在身教育”的理念,以應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的諸多挑戰(zhàn)。這一理念包含兩層含義:一是為每個(gè)人量身定制學(xué)習(xí)方法,提升學(xué)習(xí)效率;二是強(qiáng)調(diào)終身學(xué)習(xí),使自主學(xué)習(xí)貫穿一生。簡言之,它強(qiáng)調(diào)為每個(gè)學(xué)生提供貫穿教育全過程的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案和能力培養(yǎng)計(jì)劃。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),學(xué)校教育需區(qū)分知識(shí)教學(xué)與能力培養(yǎng)兩個(gè)維度,并分別設(shè)計(jì)相應(yīng)的課程體系。依照這樣的原則,教育者應(yīng)在學(xué)生接受教育的伊始,就有意識(shí)地培養(yǎng)他們難以被人工智能等技術(shù)替代的人類智能,現(xiàn)行的教學(xué)形式和組織方式也需重新構(gòu)建。
基礎(chǔ)教育階段的“在身教育”
在初等教育和中等教育階段,學(xué)校和教師可以更多地專注于培養(yǎng)學(xué)生利用人工智能獲取知識(shí)的能力,課堂教學(xué)的重點(diǎn)從知識(shí)傳授轉(zhuǎn)向能力訓(xùn)練。具體而言,基礎(chǔ)性、重復(fù)性且有標(biāo)準(zhǔn)答案的教學(xué)任務(wù)可以逐步移交給人工智能系統(tǒng),學(xué)生在教師指導(dǎo)下進(jìn)行自主學(xué)習(xí),教師則將更多精力轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)指導(dǎo)和能力培養(yǎng)。同時(shí),教師應(yīng)借助人工智能技術(shù)全面分析每位學(xué)生的學(xué)習(xí)優(yōu)勢、短板及其他個(gè)人信息,據(jù)此幫助他們擬定針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案,并隨時(shí)優(yōu)化調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)程。通過這種方式,能夠促使每位學(xué)生的優(yōu)勢得以充分發(fā)揮,短板得以及時(shí)彌補(bǔ),盡可能保證他們處于最佳學(xué)習(xí)狀態(tài)。此外,教師可以向家長共享學(xué)生在知識(shí)擴(kuò)展、能力提升、興趣深化或轉(zhuǎn)移等方面的學(xué)習(xí)變化,從而促使每個(gè)學(xué)生得到最適合自己的關(guān)照和發(fā)展。
在這樣的體系下,學(xué)生的學(xué)習(xí)很可能出現(xiàn)前文所述的“分化”,一些自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的學(xué)生可能用更短時(shí)間完成學(xué)習(xí)任務(wù),提前進(jìn)入下一階段。因此,傳統(tǒng)的班級(jí)和年級(jí)組織方式需要打破,轉(zhuǎn)而以學(xué)習(xí)進(jìn)度為管理依據(jù)。不再嚴(yán)格區(qū)分小學(xué)和中學(xué)之間的界限,而是根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和程度、教學(xué)方法的不同,形成密切的聯(lián)系。對(duì)學(xué)生的評(píng)估也不再局限于考試成績,而是基于知識(shí)、能力、特長等各方面的綜合考量。基礎(chǔ)教育階段的教育由此成為促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化、綜合化、自主化發(fā)展的重要路徑。
高等教育階段的“在身教育”
在大學(xué)踐行“在身教育”將引發(fā)更為徹底的革命。以研究型大學(xué)為例,目前研究型大學(xué)兼具系統(tǒng)課程供給、學(xué)術(shù)研究培養(yǎng)與訓(xùn)練以及學(xué)術(shù)研究(創(chuàng)造與發(fā)明)的功能。其最高理想是以基礎(chǔ)和前沿的理論創(chuàng)新與技術(shù)發(fā)明主導(dǎo)學(xué)生教育,人工智能為這一理想的實(shí)現(xiàn)提供了可能。學(xué)校中的所有課程原則上可以分為兩類。一是知識(shí)類課程,包括專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和通識(shí)課程。學(xué)校應(yīng)通過設(shè)計(jì)合理的教學(xué)方案確保專業(yè)知識(shí)的系統(tǒng)性,通過課程大綱規(guī)定每門課程的知識(shí)體系和考核標(biāo)準(zhǔn)。而后,學(xué)生可以根據(jù)教學(xué)方案和大綱,借助人工智能自主學(xué)習(xí),獲取要求掌握的知識(shí)。二是研究型課程,以人文和社會(huì)科學(xué)為例,教師的主要職責(zé)是設(shè)計(jì)、主持和參與課程,這些課程包含探索性、前沿性理論的課程,以及引導(dǎo)學(xué)生從事學(xué)術(shù)研究的課程,其目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)興趣、開闊學(xué)生的學(xué)術(shù)視野,訓(xùn)練其學(xué)術(shù)能力和方法,強(qiáng)化其問題發(fā)現(xiàn)與解決能力,提升其學(xué)術(shù)判斷力。整個(gè)教學(xué)過程中以解決問題為綱,組織學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)開展實(shí)踐活動(dòng),引導(dǎo)學(xué)生直接從事學(xué)術(shù)研究。在理想的情況下,學(xué)習(xí)的過程中就能產(chǎn)生新知識(shí)。
在以“在身教育”為導(dǎo)向的教學(xué)體系下,大學(xué)的機(jī)構(gòu)和組織也將經(jīng)歷深刻變革。院系等基層學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)應(yīng)以課題研究小組為核心,教師應(yīng)成為研究主導(dǎo)的學(xué)術(shù)與教學(xué)綜合活動(dòng)的主持者。基層機(jī)構(gòu)將更加扁平化、開放化,學(xué)術(shù)自主性顯著提升,協(xié)作更加頻繁緊密。大學(xué)的行政管理也需開展相應(yīng)的改革,本科生不應(yīng)再受傳統(tǒng)學(xué)制和統(tǒng)一教學(xué)方案的限制,而應(yīng)允許他們根據(jù)個(gè)人的學(xué)習(xí)計(jì)劃和進(jìn)度,自主選擇學(xué)習(xí)單元。學(xué)生也不應(yīng)受到院系注冊(cè)制度的嚴(yán)格約束,而是允許他們根據(jù)實(shí)際的學(xué)習(xí)和發(fā)展情況調(diào)整所學(xué)專業(yè)和院系。理想情況下,從本科到博士的全過程中,學(xué)生只要完成方案和大綱的要求,學(xué)習(xí)完相應(yīng)的知識(shí)和研究課程后,就可隨時(shí)進(jìn)入下一階段,或是轉(zhuǎn)換專業(yè)或是走向社會(huì)。此外,實(shí)踐“在身教育”理念的大學(xué)也應(yīng)為終身學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件,已進(jìn)入職業(yè)生涯的個(gè)人也可以重返教育場所,甚至參與學(xué)術(shù)研究,為應(yīng)對(duì)不確定的未來而提升自己的能力。
在人工智能時(shí)代,技術(shù)與人文的結(jié)合,正是應(yīng)對(duì)未來不確定性的關(guān)鍵路徑。綜合能力、創(chuàng)造力、情感意志及合作能力,這些人類獨(dú)特的優(yōu)勢本質(zhì)上都是人文精神的體現(xiàn)。人工智能的發(fā)展是必然的,對(duì)抗人工智能也是必要的,人類必須通過教育保持自身的主導(dǎo)地位,確保技術(shù)進(jìn)步始終服務(wù)于人類的價(jià)值與尊嚴(yán)。