培養(yǎng)智能化時代的創(chuàng)造者：底線思維與破局智慧

《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》與《中國教育現(xiàn)代化2035》為智能化時代的教育變革錨定了方向：既要借AI提升效能，更要守護教育的溫度與深度。當下，AI賦能成為中小學課堂改革的趨勢，然而效率提升背后也使部分教師陷入“本領恐慌”，學生困于“工具依賴”：當答案唾手可得，深度思考與創(chuàng)造力是否會淪為技術的附庸？如何平衡效率與倫理？如何避免技術異化消解育人本質？AI的沖擊正倒逼教育回歸本質：從“知識本位”轉向“素養(yǎng)本位”。今日的學生是未來的創(chuàng)造者，他們既需掌握技術工具，又應堅守批判性思維；既要善用人機協(xié)同提高效率，亦能捍衛(wèi)學習的自主性。這一轉型，正是“邊界”與“突破”的辯證統(tǒng)一：既要厘清技術應用的倫理底線，為教育變革守護人本價值，又要擁抱人機共創(chuàng)的育人策略，為創(chuàng)新學習方式注入進化基因。

邊界：技術賦能創(chuàng)新教育的底線思維

適度性原則：合理使用，避免過度依賴。適度性是技術依賴的效能邊界，是對應技術介入的“量效比”。其核心在于劃定技術參與的合理閾值、保留人工校驗環(huán)節(jié)等機制，確保技術介入僅作為“輔助增強”而非“替代主導”。

在教學中，教師可在學生創(chuàng)作流程中設定AI介入的階段性限制（如僅用于素材生成而非核心構思），在成果產(chǎn)出中保持人工參與的基準比例（如原創(chuàng)內容不低于30%），在課堂上對AI的使用時間作出量化控制，核心知識點的推導須保留人工環(huán)節(jié)，學生作業(yè)須保留手寫或口語化表達痕跡。例如，在數(shù)學課上如果用AI解題，須防止學生直接用AI完成整個解答過程。正確的做法是：讓學生手寫解題思路，用AI驗證關鍵步驟（如輔助繪制幾何圖形），人工批注AI可能忽略的思維漏洞。

批判性原則：保持懷疑，培養(yǎng)獨立思考。批判性是認知框架的獨立邊界，是突破性創(chuàng)新的認知保障。使用者需建立技術祛魅的自覺意識，建立“第二系統(tǒng)思維”——在接收AI輸出時同步啟動質疑機制，包括數(shù)據(jù)源的公正性審查、邏輯鏈的合理性驗證以及價值取向的倫理審視。

在教學中，教師需注意引導學生保持懷疑的態(tài)度，培養(yǎng)獨立思考的能力，時常提醒學生運用“三問檢測法”：這個AI得出的結論數(shù)據(jù)來源可靠嗎？邏輯鏈條完整嗎？價值立場公正嗎？例如，在歷史課上使用AI生成“秦始皇評價”資料時，可以讓學生對比AI資料與教科書觀點的差異，讓他們思考AI觀點中缺失的視角，或者組織“AI歷史學家可信度”辯論賽。

人本性原則：以人為本，守護教育溫度。人本性是價值排序的倫理邊界，為技術賦能劃定了價值坐標。所有智能工具的運用必須回歸對人的主體性關懷：在技術應用前預設倫理審查清單（如隱私保護、文化尊重條款），在創(chuàng)作過程中嵌入人性化校準節(jié)點（如情感共鳴度測試），在成果評估時加入社會影響權重（如可持續(xù)發(fā)展指標），以確保創(chuàng)新始終服務于人類福祉。

在教學中，教師需注意引導學生以現(xiàn)實問題與實際需求為出發(fā)點，保留人文思考。如開展“科技倫理”“人機情感交流”等主題的科普課、班會課、思政課，引導學生理解機器不具有情感的客觀事實，鼓勵他們承擔科技時代的社會責任與人文情懷，并引導他們注意隱私保護和文化尊重，避免陷入與AI交互中的心理依賴和情感陷阱。原則上，學習過程中機械性的工作可交給AI，但情感性交流必須保留真人互動。

自主性原則：掌握主動，做技術的主人。自主性是主體地位的權利邊界，是突破同質化陷阱的核心策略。人機協(xié)同的智慧不在于機器的計算力，而在于人類始終掌控定義問題的權利。自主性界定的是人類創(chuàng)作者與算法系統(tǒng)的權責疆域，守護人類在創(chuàng)造活動中的終極裁決權。

在教學中，教師需注意引導學生明確在人機協(xié)同中的主體地位，保持自主意識。在教育場景中，可建立“AI使用自檢清單”，要求師生在使用前明確技術目標、數(shù)據(jù)流向及替代方案，拒絕“算法裹挾”與盲目跟風使用AI；開展“AI與我”對比展，將AI潤色版和學生原稿共同展示；創(chuàng)設“原創(chuàng)保護區(qū)”，需獨立思考完成的任務要求禁用AI；制訂“教育AI使用自律公約”，在使用前簽署“主權聲明書”，明確數(shù)據(jù)所有權歸屬。

策略：人機共創(chuàng)范式的破局智慧

當前學生創(chuàng)造力的培養(yǎng)，正被兩道高墻所困：一是由年齡與經(jīng)驗筑起的“思維圍欄”，限制了他們的視野與想象；二是教育AI工具在效率至上主義驅動下形成的“標準化牢籠”，雖提升了效率，卻可能扼殺學生的原創(chuàng)性與情感表達的靈性。因此，我們須在邊界系統(tǒng)四大原則的動態(tài)平衡中，重塑智能化時代的協(xié)同創(chuàng)造范式。

分層策略：從“扶著走”到“放手跑”。根據(jù)皮亞杰的兒童認知發(fā)展階段理論，可考慮構建AI介入的“三級腳手架”。1～2年級（前運算階段），AI可作為“感官延伸器”，重在激發(fā)好奇與探索。如用AI做呈現(xiàn)與講解的工具，在科學課上用AI工具識別校園植物，要求學生手繪觀察日記。3～6年級（具體運算階段），AI可作為“思維碰撞器”，重在激發(fā)思考與討論。如AI引入多路徑問題解決與錯誤方案，引導學生分析并選擇最優(yōu)方案，同時反思錯誤原因，培養(yǎng)批判性與發(fā)散性思維。7～9年級（形式運算階段），AI可作為“跨界整合器”，重在引導跨界與實踐。如用AI設計跨學科項目與創(chuàng)新實踐任務，將歷史事件數(shù)據(jù)轉化為可視化地圖，學生需結合地理知識分析時空背景，并通過口頭答辯闡述設計邏輯，培養(yǎng)跨界整合與創(chuàng)新能力。

留白策略：讓技術“留出思考空位”。AI賦能學生創(chuàng)造力的生發(fā)需注意過程性留白，教師可設計“半成品”任務，給AI工具作“減法”，為學生留出思考空間。在任務啟動階段，可設置“輸入限制器”，強制要求學習者輸入足夠的思考與觀點。例如寫作類AI強制要求輸入手寫草稿照片后才生成內容、編程機器人要求口頭解釋關鍵變量命名邏輯后方可運行等方式，以此引導學習者獨立思考與分析，避免他們陷入思維惰性。在創(chuàng)作過程中，可設置“過程干擾器”，注意引導學習者在共創(chuàng)中實現(xiàn)思維的生發(fā)與發(fā)散，如AI生成的故事里故意缺少關鍵情節(jié)，學生需補充合理性結局；在解答思考題時，給出幾種思路而非直接給出答案等，以此引導學習者鞏固認知、發(fā)散思維。在結果輸出階段，可設置“輸出殘缺體”，引導學習者對輸出結果進行批判思考并加以完善，如信息輸出時可以針對一些易錯點進行“錯誤”輸出，引導學習者一步步挖掘正確答案；又如作文批改不做直接打分，而僅標出“情感最弱的段落”，引導學生自主強化細節(jié)描寫并給予獎勵，激活已有的認知網(wǎng)絡。

評價策略：看見“人”的思考痕跡。設置以“創(chuàng)新”為標準的過程性評價導向，支撐學習者在人機共創(chuàng)中保持自主性與競爭力。其一，關注過程留痕與分析，如借助“智能筆跡本”等，關注學習者的創(chuàng)作耗時、修改軌跡、思路軌跡等，側重獨創(chuàng)性的思路、多樣化的策略等特質的過程性評估。其二，關注成果的人機貢獻比對，如統(tǒng)計原創(chuàng)點子數(shù)量、對AI建議的修改率等指標，使用“AI文本指紋技術”、生成“原創(chuàng)性熱力圖”等，評估作品的原創(chuàng)性與獨特性。其三，關注多樣化考評方式，如對過程性材料與元數(shù)據(jù)的收集，考查原創(chuàng)性。多樣化考核形式，除了以作業(yè)、作品作為考核內容，也可以增設現(xiàn)場論述、分組答辯等環(huán)節(jié)，落實好學習者真正的培養(yǎng)與訓練。

智能化時代的創(chuàng)造力教育，本質上是一場關于人類主體性的保衛(wèi)戰(zhàn)。當AI能輕易跨越學生認知的“貧瘠帶”時，我們更應該保護人類創(chuàng)造的主體性：那些因經(jīng)驗不足而磕絆的語句、因邏輯稚嫩而跳躍的思維、因情感豐沛而失真的畫作，恰恰是生命成長最珍貴的印記。AI為人類創(chuàng)造力提供了前所未有的外延工具，但真正的突破性創(chuàng)新必然建立在對技術底線的清醒認知之上，要在適度性、批判性、人本性與自主性的動態(tài)平衡中，重塑人機協(xié)同的創(chuàng)造性范式。守底線是駕馭AI的安全基座，促突破則是釋放教育勢能的必然路徑。技術是手段，育人是目的。教育者必須在技術狂潮中保持清醒的頭腦，以底線守護創(chuàng)新的方向，以突破實現(xiàn)教育本質的回歸。