智能化時(shí)代，如何引領(lǐng)學(xué)生走向自主學(xué)習(xí)

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，AI的迅猛發(fā)展正在重塑教育生態(tài)系統(tǒng)。作為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，AI技術(shù)不僅革新了傳統(tǒng)的知識(shí)傳授模式與能力培養(yǎng)范式，更為學(xué)習(xí)方式與教學(xué)方式的深層變革帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。學(xué)生在借助AI工具提升學(xué)習(xí)效率、獲得個(gè)性化學(xué)習(xí)支持的同時(shí)，也面臨著過(guò)度依賴(lài)技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，獨(dú)立思考和深度探究的能力可能隨之減弱。在此背景下，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力尤為重要。在智能化時(shí)代下，教師如何通過(guò)調(diào)整教學(xué)有效重塑學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，培養(yǎng)他們的自主學(xué)習(xí)能力，使他們成長(zhǎng)為獨(dú)立自主的高素質(zhì)人才，成為當(dāng)前亟待探討的重要話題。

智能化時(shí)代下，自主學(xué)習(xí)能力的新變化

智能化時(shí)代呼喚能夠快速適應(yīng)技術(shù)變革、掌握前沿知識(shí)與技能，并具備解決復(fù)雜問(wèn)題能力的創(chuàng)新型人才。培養(yǎng)這類(lèi)人才的一個(gè)關(guān)鍵在于提升個(gè)體的自主學(xué)習(xí)能力，即能夠主動(dòng)運(yùn)用一系列認(rèn)知與非認(rèn)知策略解決問(wèn)題。學(xué)習(xí)習(xí)慣作為自主學(xué)習(xí)能力的外化行為表現(xiàn)，在培養(yǎng)中同樣需要重點(diǎn)關(guān)注。立足當(dāng)下，AI的發(fā)展為自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)賦予了新的內(nèi)涵與要求。與傳統(tǒng)時(shí)代相比，智能化時(shí)代下的自主學(xué)習(xí)能力在如下兩個(gè)方面發(fā)生了顯著變化。

學(xué)生的自主學(xué)習(xí)模式從“獨(dú)自探索”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同”

在傳統(tǒng)教育模式中，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)主要通過(guò)獨(dú)立閱讀書(shū)籍、制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃或向教師請(qǐng)教等方式完成，學(xué)習(xí)過(guò)程以單向的知識(shí)輸入為主。而在智能化時(shí)代，生成式人工智能的引入使學(xué)習(xí)過(guò)程逐漸演變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同模式，學(xué)生可通過(guò)在AI工具中輸入提示詞、調(diào)整參數(shù)等方式，引導(dǎo)AI生成符合自我需求的內(nèi)容、定制個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)劃等。

學(xué)生的角色從知識(shí)的“被動(dòng)接受者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)探索者”

在傳統(tǒng)教育模式中，學(xué)生自主學(xué)習(xí)的目標(biāo)往往是掌握既有的知識(shí)體系。而在智能化時(shí)代，生成式人工智能為學(xué)生提供了成為知識(shí)創(chuàng)造者的機(jī)會(huì)，學(xué)生可利用AI工具生成新內(nèi)容、提出新觀點(diǎn)，甚至創(chuàng)造新知識(shí)。

自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

工具依附誘發(fā)思維惰性，自主思考能力弱化

學(xué)生群體中逐漸出現(xiàn)顯著的“元認(rèn)知惰性”問(wèn)題，具體表現(xiàn)為：部分學(xué)生的自主學(xué)習(xí)策略規(guī)劃能力減退，面對(duì)學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，不去主動(dòng)分解目標(biāo)層次、規(guī)劃知識(shí)獲取路徑，而是將問(wèn)題解決的全部流程外包給AI工具，導(dǎo)致學(xué)習(xí)行為退化為被動(dòng)接收預(yù)制答案的機(jī)械操作；學(xué)習(xí)過(guò)程的監(jiān)控能力弱化，部分學(xué)生過(guò)度依賴(lài)AI的“智能規(guī)劃”功能，遇到計(jì)劃之外的學(xué)習(xí)障礙時(shí)難以有效調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)進(jìn)程；學(xué)習(xí)反思能力下降，AI的即時(shí)反饋機(jī)制讓部分學(xué)生習(xí)慣于“提問(wèn)題—得結(jié)果”的直線思維，逐漸失去對(duì)認(rèn)知過(guò)程的反思能力，缺乏對(duì)知識(shí)獲取過(guò)程的深入思考，也不追溯錯(cuò)誤產(chǎn)生的思維路徑。

路徑依附導(dǎo)致思維趨同，自主創(chuàng)新動(dòng)力受阻

學(xué)生在使用AI的過(guò)程中，思維逐漸出現(xiàn)“模板化”傾向。部分學(xué)生對(duì)AI工具的過(guò)度崇拜導(dǎo)致其原創(chuàng)能力減弱，長(zhǎng)期的算法輔助使他們過(guò)分依賴(lài)AI生成的流程圖和思維導(dǎo)圖，在分析問(wèn)題時(shí)往往機(jī)械地遵循固定步驟，這不僅限制了思維的發(fā)散，也容易將學(xué)習(xí)過(guò)程簡(jiǎn)化為對(duì)AI預(yù)設(shè)模板的簡(jiǎn)單模仿。此外，同質(zhì)化的困境侵蝕了學(xué)生的創(chuàng)新潛力，面對(duì)開(kāi)放性問(wèn)題時(shí)，多數(shù)學(xué)生傾向于直接采用AI推薦的“高分模板”，導(dǎo)致學(xué)習(xí)成果呈現(xiàn)出趨同性。這一偽創(chuàng)新模式將創(chuàng)造性思維簡(jiǎn)化為對(duì)AI推薦結(jié)果的補(bǔ)充，削弱了學(xué)生的思維重構(gòu)能力和想象力。同時(shí)，對(duì)原創(chuàng)答案風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避心理也使學(xué)生害怕試錯(cuò)，趨向減少探索非常規(guī)思路，抑制了他們的創(chuàng)新動(dòng)力。

認(rèn)知依附催生能力分化，自主學(xué)習(xí)結(jié)果差異擴(kuò)大

AI技術(shù)的普及正在放大學(xué)生之間的能力差距。例如，學(xué)生基礎(chǔ)使用能力的差距容易引發(fā)效率鴻溝。能夠主動(dòng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化對(duì)話的學(xué)生將形成與AI的迭代式對(duì)話，獲得與個(gè)人學(xué)習(xí)需求高度契合的路徑，而僅限于基本提問(wèn)的學(xué)生往往止步于提取AI生成的內(nèi)容。又如，學(xué)生技術(shù)適應(yīng)能力的差異容易造成學(xué)習(xí)資源的斷層。具備強(qiáng)適應(yīng)能力的學(xué)生能夠自主構(gòu)建知識(shí)圖譜，利用AI打破學(xué)科界限，構(gòu)建跨學(xué)科的知識(shí)體系；而適應(yīng)能力較弱的學(xué)生則容易被動(dòng)接收AI提供的碎片化知識(shí)，難以將這些片段整合成有效的學(xué)習(xí)資源。

促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力發(fā)展的策略

面對(duì)信息過(guò)載、技術(shù)依賴(lài)、學(xué)生個(gè)體差異等問(wèn)題與挑戰(zhàn)，教師不僅需要重新審視自己的角色，還需在教學(xué)中更加注重運(yùn)用策略和方法，引導(dǎo)學(xué)生重塑學(xué)習(xí)習(xí)慣，發(fā)展自主學(xué)習(xí)能力。

理念轉(zhuǎn)變?yōu)橄龋簡(jiǎn)拘呀處煹囊庾R(shí)自覺(jué)

首先，需重視學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。教師應(yīng)意識(shí)到，自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)比知識(shí)的傳授更為重要，應(yīng)當(dāng)將教學(xué)重點(diǎn)從“教什么”轉(zhuǎn)向“如何學(xué)”，幫助學(xué)生掌握在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的方法和策略。

其次，需樹(shù)立“以學(xué)生為中心”的理念。智能技術(shù)為開(kāi)展個(gè)性化教學(xué)提供了基礎(chǔ)，教師應(yīng)考慮學(xué)生的個(gè)體差異，利用智能工具為每一名學(xué)生定制學(xué)習(xí)材料與學(xué)習(xí)路徑，引導(dǎo)他們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中主動(dòng)探索，從知識(shí)掌握邁向知識(shí)創(chuàng)造。

最后，需明確技術(shù)的定位從“輔助教學(xué)”轉(zhuǎn)向“人機(jī)共育”。教師應(yīng)認(rèn)識(shí)到智能體不僅是輔助工具，還是教學(xué)過(guò)程中的合作伙伴，教師可以與智能體共同優(yōu)化教學(xué)環(huán)節(jié)，重塑教學(xué)活動(dòng)，推動(dòng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)。

素養(yǎng)提升為本：深化教師的行為自覺(jué)

一方面，教師需以開(kāi)放的心態(tài)擁抱技術(shù)，主動(dòng)提高自身的數(shù)字素養(yǎng)。要引導(dǎo)學(xué)生正確使用AI工具開(kāi)展自主學(xué)習(xí)，教師首先應(yīng)積極學(xué)習(xí)AI工具的基本原理，掌握應(yīng)用這些技術(shù)促進(jìn)教學(xué)的方法，并通過(guò)同行交流、專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)等途徑，深入探討智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用策略，探索AI工具的使用邊界。如一些AI工具雖然能夠提供個(gè)性化的教學(xué)建議，但在情感支持和價(jià)值觀培養(yǎng)方面存在短板，教師應(yīng)在使用時(shí)注意揚(yáng)長(zhǎng)避短，充分發(fā)揮與AI工具的混合智能，更好地支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)。

另一方面，教師可定制個(gè)性化教學(xué)工具。隨著AI技術(shù)的普及，越來(lái)越多的平臺(tái)允許用戶(hù)根據(jù)自己的需求定制AI工具。以Coze平臺(tái)為例，教師不必學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)編程即可通過(guò)以下步驟定制自己的“智能助教”。第一步，利用平臺(tái)提供的功能模塊，將教學(xué)材料系統(tǒng)化地整理并上傳至平臺(tái)，形成知識(shí)庫(kù)。第二步，利用知識(shí)庫(kù)功能將教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，以便智能體能夠更精準(zhǔn)地回答學(xué)生問(wèn)題。第三步，根據(jù)具體的教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生需求，對(duì)智能體進(jìn)行功能定制，如設(shè)置學(xué)習(xí)任務(wù)提醒、提供即時(shí)反饋等。第四步，模擬學(xué)生提問(wèn)，對(duì)智能體進(jìn)行測(cè)試，如果發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，可進(jìn)一步優(yōu)化知識(shí)庫(kù)、調(diào)整關(guān)聯(lián)邏輯或重新配置功能參數(shù)，使其更貼合教學(xué)需求。

教學(xué)引導(dǎo)為要：激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)自覺(jué)

首先，應(yīng)幫助學(xué)生理解AI工具的優(yōu)勢(shì)與局限。教師可通過(guò)案例分析、小組討論等方式，讓學(xué)生了解AI工具的優(yōu)缺點(diǎn)，認(rèn)識(shí)到它們只能作為學(xué)習(xí)的輔助工具，不能替代人們的思考和創(chuàng)造，從而盡量避免學(xué)生在自主學(xué)習(xí)中盲目依賴(lài)AI工具。其次，可以設(shè)計(jì)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的探究式學(xué)習(xí)活動(dòng)。AI工具可為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和反饋，教師可通過(guò)設(shè)計(jì)開(kāi)放性的、具有一定難度的問(wèn)題任務(wù)，激發(fā)學(xué)生的好奇心和探索欲。最后，應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)反思自身的自主學(xué)習(xí)過(guò)程。AI工具能提供即時(shí)、詳細(xì)的學(xué)習(xí)反饋，教師應(yīng)該指導(dǎo)學(xué)生利用這些反饋信息，分析自己的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，反思自主學(xué)習(xí)過(guò)程，并針對(duì)不足之處擬定改進(jìn)計(jì)劃，從而幫助他們養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

以北京中學(xué)兩位數(shù)學(xué)教師設(shè)計(jì)的“探索削菠蘿的奧秘”跨學(xué)科項(xiàng)目式學(xué)習(xí)活動(dòng)為例，教師利用Coze平臺(tái)設(shè)計(jì)了智能體，為學(xué)生提供即時(shí)的研究支持和答疑服務(wù)。在問(wèn)題提出階段，教師不僅指導(dǎo)學(xué)生正確使用智能體進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，挖掘“削菠蘿”這一現(xiàn)象背后的科學(xué)原理，還引導(dǎo)他們基于智能體的啟發(fā)，提出可探究的科學(xué)問(wèn)題。在問(wèn)題解決階段，教師進(jìn)一步指導(dǎo)學(xué)生借助智能體設(shè)計(jì)并優(yōu)化實(shí)驗(yàn)方案，進(jìn)而生成高質(zhì)量的研究報(bào)告。在方案評(píng)估階段，教師設(shè)計(jì)了專(zhuān)門(mén)的評(píng)價(jià)智能體，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果、學(xué)習(xí)過(guò)程的投入度以及信息技術(shù)的應(yīng)用情況進(jìn)行多維度評(píng)價(jià)，幫助他們反思自己的自主學(xué)習(xí)過(guò)程與結(jié)果。這一案例展示了教師如何設(shè)計(jì)并運(yùn)用智能體賦能學(xué)生的自主學(xué)習(xí)。這一教學(xué)過(guò)程有助于學(xué)生掌握AI工具的正確使用策略，深化對(duì)跨學(xué)科知識(shí)的理解與應(yīng)用，以及學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)與思考。