政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新

［摘要］建設(shè)數(shù)字政府是實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要舉措。基于大數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，以2015—2022年滬深兩市A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建交錯(cuò)式DID模型實(shí)證檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新，具體表現(xiàn)在企業(yè)的研發(fā)投入及專(zhuān)利產(chǎn)出的全面提升。影響機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字金融發(fā)展等路徑助力企業(yè)創(chuàng)新。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)探索式創(chuàng)新，提升了專(zhuān)利質(zhì)量。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)在高新技術(shù)企業(yè)、區(qū)域數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完善程度低的樣本中更加顯著。研究結(jié)論有助于從企業(yè)創(chuàng)新的視角進(jìn)一步厘清政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的微觀經(jīng)濟(jì)效果，對(duì)完善大數(shù)據(jù)時(shí)代下創(chuàng)新激勵(lì)與監(jiān)管政策、助推創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略具有重要的啟示意義。

［關(guān)鍵詞］政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)創(chuàng)新；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字金融；政府治理體系；數(shù)字政府建設(shè)

［中圖分類(lèi)號(hào)］F270

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號(hào)］1004-4833（2025）02-0118-10

一、引言

隨著云計(jì)算、人工智能、量子通信等信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，如何以數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)政府治理體系和治理模式革新，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與其他要素相互貫通，是學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界共同關(guān)注的重大課題［1-5］。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。近年來(lái)，我國(guó)不斷強(qiáng)化數(shù)字政府建設(shè)、提高政務(wù)服務(wù)能力，并取得了卓有成效的積極進(jìn)展。根據(jù)《聯(lián)合國(guó)電子政務(wù)調(diào)查報(bào)告2024》顯示，我國(guó)電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)（EGDI）從2022年的0.8119分提升至2024年的0.8718分，全球排名上升至第35位，創(chuàng)下了該報(bào)告發(fā)布以來(lái)的最佳名次。因此，及時(shí)總結(jié)我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成效，具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

創(chuàng)新作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，為中國(guó)式現(xiàn)代化培育重要的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)［6-7］。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)政府深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，出臺(tái)了多種措施激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，以加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家。然而，政府部門(mén)之間、政府與企業(yè)之間仍存在較為嚴(yán)重“信息孤島”“信息壁壘”等現(xiàn)象［5，8-10］，這使得創(chuàng)新要素流通的管理機(jī)制不暢，并進(jìn)一步影響創(chuàng)新資源的供給和創(chuàng)新合力的形成，同時(shí)導(dǎo)致創(chuàng)新資源的配置效率低下以及創(chuàng)新激勵(lì)措施難以發(fā)揮預(yù)期效果［8-10］。借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)，政府通過(guò)搭建政務(wù)公開(kāi)的綜合信息平臺(tái)等方式破解政企之間信息“孤島”與“壁壘”［11-12］，這在客觀上為政府優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)與監(jiān)管，提升企業(yè)創(chuàng)新效率與質(zhì)量提供了新的契機(jī)。理論上，數(shù)字化技術(shù)發(fā)展能夠克服市場(chǎng)主體間的信息不對(duì)稱(chēng)性，降低信息搜尋成本和交易執(zhí)行成本，進(jìn)而優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新水平提升。

數(shù)字政府是以新一代信息技術(shù)為支撐，旨在以數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)政府治理體系和治理模式革新，打通流通障礙、提升供給質(zhì)量，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與其他要素相互貫通［1-2］，為促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新提供了新的動(dòng)能。在數(shù)字政府進(jìn)行數(shù)據(jù)共享共治的過(guò)程中，更加開(kāi)放透明的數(shù)據(jù)信息能夠突破政府機(jī)構(gòu)各組織之間的信息壁壘流動(dòng)以實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)間的縱橫協(xié)同。因此，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)數(shù)據(jù)共享共治能進(jìn)一步調(diào)整政府、社會(huì)和市場(chǎng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)多主體協(xié)同化、整體化治理［2］，并為企業(yè)創(chuàng)新賦能［13］。除此以外，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型還可以通過(guò)兩個(gè)方面為企業(yè)創(chuàng)新提供助力。首先，數(shù)字政府通過(guò)引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提高其對(duì)數(shù)據(jù)信息的利用能力，從而挖掘和識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)，同時(shí)借助數(shù)字平臺(tái)構(gòu)建多元化商業(yè)模式，提高經(jīng)營(yíng)效率以釋放自身創(chuàng)新潛力［13］。其次，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)拓寬數(shù)字金融覆蓋面，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型可以改善傳統(tǒng)金融資源錯(cuò)配以及融資歧視的問(wèn)題，為企業(yè)提供低成本、多樣化的資金支持以保障創(chuàng)新活動(dòng)的持續(xù)性［14-16］。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，本文從政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的視角，實(shí)證檢驗(yàn)了其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，拓展了關(guān)于政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀經(jīng)濟(jì)后果研究。隨著政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型在世界范圍內(nèi)普及，學(xué)術(shù)界從多個(gè)角度討論了公共治理與數(shù)字技術(shù)深度融合所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字政府建設(shè)通過(guò)有效遏制腐敗行為［16］、規(guī)范政府的信息公開(kāi)［17-18］、提高政府的行政效率［19］，進(jìn)而優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境［20］。除此以外，還有少量文獻(xiàn)從企業(yè)研發(fā)操縱［5］、稅收規(guī)避［21］、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［13，22］等角度討論了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀經(jīng)濟(jì)后果。然后隨著數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的逐步實(shí)施，有必要進(jìn)一步總結(jié)我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成效。本文基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)代背景，實(shí)證檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響及機(jī)制，拓展了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀經(jīng)濟(jì)后果研究。第二，本文進(jìn)一步豐富了企業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究，為通過(guò)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型化解當(dāng)前企業(yè)創(chuàng)新困境提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施促使創(chuàng)新要素流通，有助于提高創(chuàng)新資源的配置效率，這為促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新提供了新的歷史契機(jī)［13，22］。在此背景下，本文深入剖析了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響及機(jī)理，進(jìn)一步豐富了企業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究。第三，本文的結(jié)論還具有一定的政策及實(shí)踐啟示意義，研究立足于數(shù)字中國(guó)及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略實(shí)施背景，為政策制定者及企業(yè)經(jīng)營(yíng)者更好地理解政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的積極效果提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、制度背景、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

（一）制度背景

伴隨著信息技術(shù)的日益勃興，政府治理與經(jīng)濟(jì)社會(huì)體系正經(jīng)歷前所未有的轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)中國(guó)穩(wěn)步邁向數(shù)字化時(shí)代的新紀(jì)元［1，4，23］。在此過(guò)程中，數(shù)據(jù)作為國(guó)家基礎(chǔ)性的戰(zhàn)略資源，正對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國(guó)家治理能力產(chǎn)生深遠(yuǎn)而廣泛的影響［2-3，5］。中國(guó)政府緊跟數(shù)字技術(shù)進(jìn)步的浪潮，不斷革新治理理念、模式與手段，經(jīng)歷了“政府信息化”-“電子政務(wù)”-“數(shù)字政府”三個(gè)階段［24］。

在“政府信息化”初期，國(guó)家從簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)計(jì)算統(tǒng)計(jì)起步，直至1993年“三金工程”的啟動(dòng)，標(biāo)志著數(shù)據(jù)技術(shù)在政府管理中的應(yīng)用尚處于探索階段。隨后，通過(guò)2002年發(fā)布的《國(guó)家信息化領(lǐng)導(dǎo)小組關(guān)于我國(guó)電子政務(wù)建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)》與2006年的《國(guó)家電子政務(wù)總體框架》，電子政務(wù)得以全面發(fā)展，為“數(shù)字政府”時(shí)代的到來(lái)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2015—2017年間，圍繞“放管服”改革及“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，中國(guó)實(shí)施了一系列重大變革，其中，《“十三五”國(guó)家政務(wù)信息化工程建設(shè)規(guī)劃》的提出意味著中國(guó)正式向“數(shù)字政府”階段邁進(jìn)。進(jìn)入“數(shù)字政府”階段，大數(shù)據(jù)局作為數(shù)據(jù)治理實(shí)踐的核心載體與數(shù)據(jù)治理理念組織化形態(tài)的重要體現(xiàn)，其設(shè)立與數(shù)字政府構(gòu)建之間的內(nèi)在聯(lián)系日益凸顯。大數(shù)據(jù)局的成立，不單標(biāo)志著數(shù)據(jù)被視為政府的核心資產(chǎn)與神經(jīng)中樞，更倡導(dǎo)開(kāi)放、共享、價(jià)值創(chuàng)造與協(xié)同合作的數(shù)據(jù)治理思維，旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定與數(shù)字化公共服務(wù)的普及，全面滿(mǎn)足市場(chǎng)與社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的多元化需求。通過(guò)全局性規(guī)劃與布局，大數(shù)據(jù)局在促進(jìn)數(shù)據(jù)資源有效整合與利用、優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置、提升數(shù)據(jù)治理效能方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用［25］。

從實(shí)踐層面看，大數(shù)據(jù)局的設(shè)立歷程與“十三五”規(guī)劃的實(shí)施及“數(shù)字體系”建設(shè)階段的推進(jìn)緊密相連。自2014年廣東省率先成立大數(shù)據(jù)管理局以來(lái)，截至2023年，我國(guó)已有80%以上地區(qū)成立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)（如圖1所示）。這一趨勢(shì)充分展示了大數(shù)據(jù)局在全國(guó)范圍內(nèi)的廣泛普及與深入發(fā)展，體現(xiàn)了政策導(dǎo)向與實(shí)踐探索的同步推進(jìn)。綜上所述，大數(shù)據(jù)局的建立不僅是對(duì)數(shù)據(jù)治理理念組織化形態(tài)的重要體現(xiàn)，還是衡量數(shù)字政府效用、推動(dòng)國(guó)家治理現(xiàn)代化進(jìn)程的重要指標(biāo)。通過(guò)全局性規(guī)劃與布局，大數(shù)據(jù)局在促進(jìn)數(shù)據(jù)資源有效整合與利用、優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置、提升數(shù)據(jù)治理效能方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，為智慧社會(huì)建設(shè)注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。

（二）文獻(xiàn)綜述

1.政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字政府本質(zhì)上是以大數(shù)據(jù)信息技術(shù)為工具，通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和協(xié)調(diào)多元主體，提升行政服務(wù)效率，強(qiáng)化服務(wù)的公民導(dǎo)向以及增強(qiáng)現(xiàn)代化治理能力的新型政府［1，3］。傳統(tǒng)的政府機(jī)構(gòu)部門(mén)較為單一和封閉，組織間難以實(shí)現(xiàn)信息共享與交流，導(dǎo)致政務(wù)服務(wù)重復(fù)性高、效率低下［2］。在數(shù)據(jù)信息爆炸式增長(zhǎng)的信息時(shí)代，傳統(tǒng)的政府運(yùn)作模式顯然已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足治理要求［4］。因此，能夠基于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行多元、整體治理的數(shù)字政府逐漸成為被社會(huì)群眾所推崇的新型政府形態(tài)。數(shù)字政府的出現(xiàn)使得政府機(jī)構(gòu)布局與服務(wù)供給方式通過(guò)資源整合從傳統(tǒng)的條塊化向整體化轉(zhuǎn)變，政府治理模式也從傳統(tǒng)化的管制型向現(xiàn)代化的服務(wù)型過(guò)渡［24］。上述的轉(zhuǎn)變主要具有三點(diǎn)作用：第一，提高數(shù)字政府行政效率。數(shù)字政府進(jìn)行資源整合后，數(shù)據(jù)信息能夠打破機(jī)構(gòu)間的信息壁壘進(jìn)行共享與交流，政府內(nèi)部的“信息孤島”得以消弭，各部門(mén)實(shí)現(xiàn)縱向貫通與橫向連接，能夠快速提供行政服務(wù)［25］。第二，構(gòu)建以公民為導(dǎo)向的政府。服務(wù)型的數(shù)字政府強(qiáng)調(diào)“以人為本”，聚焦集體偏好，依托信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理為公民提供更高效、精準(zhǔn)的政務(wù)服務(wù)，最大程度發(fā)揮數(shù)字政府的公共價(jià)值［26］。第三，提高政府現(xiàn)代化治理能力。數(shù)字政府能通過(guò)發(fā)揮平臺(tái)作用改善政府、市場(chǎng)、公民與社會(huì)組織之間關(guān)系，實(shí)現(xiàn)各主體間的信息交流與資源共享，構(gòu)建多元主體的協(xié)同關(guān)系［17-18］。同時(shí)，數(shù)字政府通過(guò)對(duì)外界公開(kāi)數(shù)據(jù)資源以及信息回收，為市場(chǎng)、公民、社會(huì)組織等主體參與政府決策以及意見(jiàn)表達(dá)提供了渠道，進(jìn)一步提高政府決策科學(xué)性，強(qiáng)化多元主體協(xié)同治理［19-20］。圍繞政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)微觀企業(yè)的經(jīng)濟(jì)后果，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字政府能夠通過(guò)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境及增強(qiáng)政府監(jiān)管效率等機(jī)制抑制企業(yè)研發(fā)操縱［5］、稅收規(guī)避［21］等不當(dāng)行為，同時(shí)能引領(lǐng)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［13，22］。

2.企業(yè)創(chuàng)新的影響因素

目前學(xué)術(shù)界探究影響企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的宏觀政策視角主要分為政府財(cái)政支持、法律保護(hù)、優(yōu)化金融環(huán)境、行政制度革新以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府通過(guò)對(duì)企業(yè)提供財(cái)政支持，緩解企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)所面臨的融資約束，并通過(guò)向外界傳遞積極信號(hào)以改善信息不對(duì)稱(chēng)所帶來(lái)的負(fù)面影響［27-28］。政府對(duì)企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)的政策工具包括以降低稅率與研發(fā)費(fèi)用抵扣為代表的稅收優(yōu)惠［29-30］，以及由技術(shù)創(chuàng)新計(jì)劃的研發(fā)補(bǔ)助與信貸、土地等資源補(bǔ)貼組成的政府補(bǔ)助［31］。法律保護(hù)主要聚焦知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，政府通過(guò)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)審判機(jī)制改革以及設(shè)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)法院提升對(duì)損害企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)行為的行政與司法懲罰力［32］。由此，政府一方面能夠通過(guò)保障企業(yè)的創(chuàng)新盈利，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新熱情，另一方面能夠通過(guò)提高企業(yè)模仿和侵權(quán)成本減少對(duì)企業(yè)創(chuàng)新成果的不法利用［33］。在金融環(huán)境優(yōu)化方面，銀行管制放松政策所引發(fā)的銀行結(jié)構(gòu)性競(jìng)爭(zhēng)和地區(qū)金融發(fā)展水平的提高均能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新［34-35］。在政府行政制度革新方面，余明桂等［31］研究發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)政策實(shí)行的背景下，政府會(huì)放松鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)的行政審批和市場(chǎng)準(zhǔn)入條件，從而加劇企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)，通過(guò)對(duì)企業(yè)施加淘汰壓力促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。王永進(jìn)與馮笑［36］研究發(fā)現(xiàn)以成立行政審批中心為代表的行政審批制度改革有助于提高服務(wù)效率，降低企業(yè)時(shí)間成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促使企業(yè)通過(guò)開(kāi)源節(jié)流實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資金的積累，而企業(yè)能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生的共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)交易過(guò)剩產(chǎn)能，減少設(shè)備閑置，增加可用于創(chuàng)新的現(xiàn)金流量［37］。

（三）研究假設(shè)

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、構(gòu)建服務(wù)型政府以及實(shí)現(xiàn)多元主體的協(xié)同治理三個(gè)數(shù)字政府建設(shè)重點(diǎn)為企業(yè)創(chuàng)新提供強(qiáng)勁的助推力。第一，數(shù)字政府借助大數(shù)據(jù)技術(shù)整合與開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資源，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的價(jià)值以助力企業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字政府通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)部門(mén)間數(shù)據(jù)流通與交流，打破行政機(jī)構(gòu)內(nèi)部的“數(shù)據(jù)煙囪”“信息孤島”［5］。通過(guò)跨地區(qū)、跨部門(mén)協(xié)作，提高審批、備案等政務(wù)服務(wù)效率，節(jié)省企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的行政成本，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新；對(duì)外實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放共享，為創(chuàng)新知識(shí)技術(shù)發(fā)揮“外溢性”提供空間，讓企業(yè)能夠通過(guò)分析與發(fā)掘政府公開(kāi)信息，定位自身市場(chǎng)，識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)，挖掘潛在創(chuàng)新需求，進(jìn)一步激發(fā)全社會(huì)的創(chuàng)新潛力。第二，數(shù)字政府已實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)政府向服務(wù)型政府的轉(zhuǎn)變，能更準(zhǔn)確地識(shí)別并滿(mǎn)足社會(huì)群體需求以助力企業(yè)創(chuàng)新。一方面，數(shù)字政府以公民為導(dǎo)向，能夠通過(guò)數(shù)字技術(shù)收集、分析及預(yù)測(cè)公眾需求及其變化，并提供相應(yīng)的服務(wù)以進(jìn)行民意回應(yīng)。在這一過(guò)程中，政府匯總的有關(guān)公眾需求的數(shù)據(jù)信息可以幫助企業(yè)發(fā)掘潛在的創(chuàng)新點(diǎn)，進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)的進(jìn)一步創(chuàng)新［2］。另一方面，數(shù)字政府建設(shè)過(guò)程中搭建的數(shù)據(jù)信息平臺(tái)能夠快速匹配創(chuàng)新要素供需雙方［12］，減少因創(chuàng)新要素不足或成本過(guò)高對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)造成的限制。第三，數(shù)字政府建設(shè)有助于協(xié)調(diào)政府、市場(chǎng)、公民與社會(huì)群體之間的關(guān)系，增強(qiáng)現(xiàn)代化治理能力。政府從管理型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變后，數(shù)字政府對(duì)市場(chǎng)活動(dòng)的干預(yù)減少的同時(shí)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)市場(chǎng)活動(dòng)進(jìn)行更高效的監(jiān)管，這有助于釋放市場(chǎng)活力，塑造良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境［16］。此外，數(shù)字政府為多元主體搭建了溝通交流的平臺(tái)，有利于實(shí)現(xiàn)政府、市場(chǎng)、公民與社會(huì)群體的協(xié)作，從而通過(guò)政企合作、產(chǎn)學(xué)研合作等方式助推企業(yè)創(chuàng)新［25］。根據(jù)以上分析，本文提出假說(shuō)H1。

H1：數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有顯著促進(jìn)作用。

我國(guó)大力推動(dòng)數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略實(shí)施，各地政府帶頭開(kāi)展數(shù)字政府建設(shè)工作，開(kāi)啟數(shù)字化治理時(shí)代。作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最主要、最活躍的主體，企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程中與政府有著密切的聯(lián)系，為了適應(yīng)數(shù)字化治理變革，提高對(duì)政府?dāng)?shù)字信息的理解能力和對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)資源的利用能力，也必然要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)需要將數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)有營(yíng)運(yùn)流程進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，其中可能會(huì)有創(chuàng)新成果產(chǎn)生，在一定程度上增加企業(yè)的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出。企業(yè)在完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型后能通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)增強(qiáng)市場(chǎng)定位，提高運(yùn)營(yíng)效率，合理規(guī)劃創(chuàng)新活動(dòng)并加快決策過(guò)程［22］。數(shù)字平臺(tái)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式多元化建立了基礎(chǔ)，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下的國(guó)際多元化和產(chǎn)品多元化能夠緩解企業(yè)創(chuàng)新資源的約束，實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新［9］。由此，本文提出假說(shuō)H2a：

H2a：政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型能夠很好地帶領(lǐng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的深入發(fā)展，而數(shù)字金融作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的產(chǎn)物，也需要來(lái)自政府的支持、受到政府的監(jiān)管［14］。因此，數(shù)字金融能夠通過(guò)減少企業(yè)融資約束和改善金融主體與創(chuàng)新主體之間的信息不對(duì)稱(chēng)兩個(gè)方面緩解企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中遇到的“融資難、融資貴”的問(wèn)題［35］。進(jìn)一步釋放企業(yè)潛在的創(chuàng)新，提高金融資源與創(chuàng)新活動(dòng)匹配的高效性和合理性，推動(dòng)全社會(huì)企業(yè)創(chuàng)新水平的整體提升。數(shù)字金融在助力企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程中，表現(xiàn)出突破地域限制、產(chǎn)品渠道多樣化、數(shù)據(jù)信息利用高效化的特點(diǎn)。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)各地級(jí)市開(kāi)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，覆蓋全國(guó)各地的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)幫助數(shù)字金融克服地域限制，為廣泛的創(chuàng)新主體提供金融服務(wù)［14］。而數(shù)字政府進(jìn)行數(shù)字化治理的過(guò)程中收集并公開(kāi)了海量信息，這為數(shù)字金融的多樣化產(chǎn)品推廣應(yīng)用以及緩解資金供給與使用雙方信息不對(duì)稱(chēng)建立了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。基于政府公開(kāi)信息，數(shù)字金融能夠精準(zhǔn)地描繪用戶(hù)畫(huà)像，以匹配適合其創(chuàng)新活動(dòng)資金需求以及風(fēng)險(xiǎn)程度的金融產(chǎn)品，減少逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的出現(xiàn)，為企業(yè)創(chuàng)新提供更強(qiáng)有力的支持。基于此，本文提出假設(shè)H2b：

H2b：政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)促進(jìn)數(shù)字金融進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2015—2022年滬深兩市A股的上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為初始樣本，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：（1）剔除ST及PT企業(yè)；（2）剔除金融類(lèi)企業(yè)；（3）剔除主要變量缺失的樣本。本文手工收集整理了大數(shù)據(jù)局的成立時(shí)間。公司層面的數(shù)據(jù)來(lái)源于CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)，其余數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%縮尾以避免極端值對(duì)本文結(jié)果的影響。

（二）變量定義

1.解釋變量。借鑒孟元和楊蓉［5］、金友良等［21］的研究，本文采用地方政府大數(shù)據(jù)局的成立作為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量。因此，本文構(gòu)建政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型虛擬變量（DGT）。具體地，企業(yè)所在城市成立大數(shù)據(jù)局的當(dāng)年及以后年度為1，否則為0。

2.被解釋變量。借鑒王永進(jìn)等馮笑［36］、黎文靖等［32］的研究，本文從研發(fā)投入（RD）、專(zhuān)利產(chǎn)出（Patent）兩個(gè)角度具體度量企業(yè)創(chuàng)新。

3.控制變量。借鑒孟元和楊蓉［5］、金友良等［21］的研究，本文控制了系列企業(yè)及地區(qū)層面的變量，包括企業(yè)年齡（Age）、企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度（Market）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（GDP）等。此外，本文控制了行業(yè)與年份的固定效應(yīng)。

4.中介變量。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT），本文借鑒倫曉波和劉顏［13］的研究，對(duì)上市公司年報(bào)中涉及“人工

智能”“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”“區(qū)塊鏈”“數(shù)字技術(shù)運(yùn)用”五個(gè)方面相關(guān)的詞匯計(jì)算詞頻，對(duì)詞頻加總后的指數(shù)加一取對(duì)數(shù)，以此刻畫(huà)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；關(guān)于數(shù)字金融（FIN），本文參考張堯等［35］的方法，選取北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心編制的《數(shù)字金融與普惠金融指數(shù)》中市級(jí)層面的數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)來(lái)衡量我國(guó)各地級(jí)市的數(shù)字金融發(fā)展程度。具體變量定義如表1所示。

（三）回歸模型

設(shè)置大數(shù)據(jù)局是數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略實(shí)施的重要舉措。鑒于我國(guó)各地區(qū)大數(shù)據(jù)局成立的時(shí)間并不統(tǒng)一，參考孟元和楊蓉［5］、金友良等［21］的研究，本文以大數(shù)據(jù)局的設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)構(gòu)建如下交錯(cuò)式DID模型檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響：

RD/Patenti，t=α+β1×（DGT（i，c，t+β2×Controlsi，t+μi+γt+εi，t（1）

其中，被解釋變量RD/Patenti，t為企業(yè)創(chuàng)新的代理變量，分別為企業(yè)i在t年的研發(fā)投入、專(zhuān)利申請(qǐng)兩個(gè)方面；解釋變量DGTi，c，t是政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的虛擬指標(biāo)，表示企業(yè)i所在城市c在t年是否成立大數(shù)據(jù)局；Controlsi，t為一系列控制變量。μi，γt分別為行業(yè)和年份固定效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2為變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，核心解釋變量政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）的均值為0.516，說(shuō)明在觀測(cè)期間大約有51.6%的地級(jí)市已成立大數(shù)據(jù)局。被解釋變量企業(yè)研發(fā)投入（RD）的均值為0.227，標(biāo)準(zhǔn)差為0.347，專(zhuān)利申請(qǐng)（Patent）的均值為3.140，標(biāo)準(zhǔn)差為1.847，且兩個(gè)變量的最大與最小值差值均較大，說(shuō)明樣本企業(yè)的創(chuàng)新水平存在較大差異。在控制變量方面，本文的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果與以往同主題的研究基本一致。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

表3是政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第（1）列和第（2）列在僅控制行業(yè)和年份的固定效應(yīng)下，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）對(duì)創(chuàng)新投入（RD）和專(zhuān)利申請(qǐng)（Patent）的系數(shù)分別為0.054和0.213，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。第（3）列和第（4）列中，模型加入了系列控制變量，結(jié)果顯示不論基于企業(yè)研發(fā)投入（RD）還是專(zhuān)利申請(qǐng)（Patent），政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）的回歸系數(shù)分別為0.023和0.096，均在1%水平上顯著，驗(yàn)證了本文的假設(shè)H1。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分模型應(yīng)當(dāng)滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假設(shè)，即控制組與實(shí)驗(yàn)組在大數(shù)據(jù)局成立前后企業(yè)創(chuàng)新的變化趨勢(shì)應(yīng)當(dāng)一致。為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸中交錯(cuò)式DID模型的穩(wěn)健性，本文參考孟元和楊蓉［5］的研究，建立如下平行趨勢(shì)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）：

RD/Patenti，t=α+∑4j=-3βt×DGTt+β4×Controlsi，t+μi+γt+εit（2）

其中，DGTt表示大數(shù)據(jù)局成立的時(shí)間距離，其余變量與模型（1）相同。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果如圖2和圖3所示。可以看出，大數(shù)據(jù)局成立以前，處理組與控制組存在平行趨勢(shì)，而在大數(shù)據(jù)局成立的當(dāng)期以及以后幾期，說(shuō)明處理組與控制組的研發(fā)投入之間存在顯著差異。同理，在圖2中，大數(shù)據(jù)局成立前期與當(dāng)年，處理組與控制組企業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)存在平行趨勢(shì)，在大數(shù)據(jù)局成立的后一期，兩組專(zhuān)利申請(qǐng)表現(xiàn)出顯著差異。由于創(chuàng)新是一個(gè)時(shí)間長(zhǎng)、不確定性大的活動(dòng)，因此相比于研發(fā)投入的變化，專(zhuān)利申請(qǐng)的變化具有一定的滯后性。圖2和圖3的結(jié)果較好地支撐了本文雙重差分模型的平行趨勢(shì)假設(shè)。

2.替換被解釋變量

根據(jù)已有研究，企業(yè)創(chuàng)新有多種度量方法。除了本文所采用的研發(fā)投入以及專(zhuān)利申請(qǐng)變量，還有研發(fā)人員及專(zhuān)利授權(quán)等變量。為了使本文的研究結(jié)論更加穩(wěn)健，借鑒俞劍和劉曉光［38］的研究，本文采用研發(fā)人員占比（RD_staff）及專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量（Patent_license）作為企業(yè)創(chuàng)新的替代變量，重新進(jìn)行檢驗(yàn)。表4結(jié)果顯示替換關(guān)鍵變量后的結(jié)果依然支持本文的研究結(jié)論。

3.小樣本檢驗(yàn)

考慮到我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在較大差距，相對(duì)于其他城市，我國(guó)的直轄市在政策實(shí)施、經(jīng)濟(jì)水平等方面

存在一定優(yōu)勢(shì)，可能對(duì)數(shù)字政府轉(zhuǎn)型以及企業(yè)創(chuàng)新等活動(dòng)產(chǎn)生影響。因此，本文剔除直轄市樣本重新進(jìn)行回歸，表4結(jié)果顯示本文的結(jié)論依然成立。

4.PSM-DID

盡管地方政府成立大數(shù)據(jù)局對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新來(lái)說(shuō)具有外生性，并且現(xiàn)有文獻(xiàn)也將該政府機(jī)構(gòu)改革視作準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［5，21］，但是仍然存在實(shí)驗(yàn)組樣本選擇偏誤的擔(dān)憂(yōu)。為了解決樣本偏誤對(duì)本文結(jié)論造成影響，我們采用傾向得分匹配（PSM）方法，來(lái)匹配與實(shí)驗(yàn)組相對(duì)應(yīng)的控制組。本文采用運(yùn)用卡尺近鄰匹配方法進(jìn)行傾向匹配。基于PSM匹配后樣本的回歸結(jié)果與本文基準(zhǔn)回歸中的結(jié)論保持一致。

五、進(jìn)一步分析

（一）作用機(jī)制檢驗(yàn)

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為中介的作用機(jī)制檢驗(yàn)

政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用能夠幫助企業(yè)分析創(chuàng)新需求，數(shù)字化平臺(tái)豐富了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式，為企業(yè)帶來(lái)更多收入用于創(chuàng)新活動(dòng)，推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新。同時(shí)，企業(yè)在數(shù)

字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中也會(huì)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)相關(guān)的創(chuàng)新活動(dòng)，在一定程度上提高企業(yè)創(chuàng)新。本文利用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)創(chuàng)新中的作用，結(jié)果見(jiàn)表6。其中第（1）列和第（2）列是基準(zhǔn)回歸，第（3）列是數(shù)字政府成立對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸，第（4）列和第（5）列是加入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中介變量后的回歸。由第（3）列中的回歸結(jié)果可知，數(shù)字政府成立能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第（4）列和第（5）列中加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一中介變量后，研發(fā)投入系數(shù)減小，專(zhuān)利申請(qǐng)回歸系數(shù)顯著性明顯下降，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新提升的過(guò)程中發(fā)揮了部分中介作用，假設(shè)H2a得到驗(yàn)證。

2.數(shù)字金融

數(shù)字金融發(fā)展一方面能通過(guò)多樣化的金融產(chǎn)品為企業(yè)的創(chuàng)新活

動(dòng)提供充足、穩(wěn)定的資金支持，另一方面可以通過(guò)緩解金融主體與企業(yè)間的信息不對(duì)稱(chēng)以提高金融資源定價(jià)的合理性、配置的高效性，有利于企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的持續(xù)開(kāi)展。通過(guò)中介效應(yīng)模型，本文檢驗(yàn)了地級(jí)市數(shù)字金融水平在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的作用，回歸結(jié)果如表7所示。第（1）列、第（2）列是基準(zhǔn)回歸，第（3）列是政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)對(duì)數(shù)字金融的回歸，第（4）列、第（5）列是加入數(shù)字金融這一中介變量后政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的回歸結(jié)果。從第（3）列的結(jié)果可以看出，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)數(shù)字金融水平的提高。觀察第（4）列的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，在加入數(shù)字金融中介變量后，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)對(duì)企業(yè)研發(fā)投入回歸顯著性有所下降，表明數(shù)字金融在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入的過(guò)程中發(fā)揮部分中介作用。觀察第（5）列可以發(fā)現(xiàn)，在加入中介變量后，數(shù)字金融對(duì)企業(yè)專(zhuān)利申

請(qǐng)的回歸結(jié)果顯著，而政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)對(duì)專(zhuān)利申請(qǐng)回歸結(jié)果不顯著，說(shuō)明數(shù)字金融發(fā)揮了完全中介的作用。綜上所述假說(shuō)H2b得到驗(yàn)證。

（二）經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)

在前文基準(zhǔn)回歸和穩(wěn)健性檢驗(yàn)驗(yàn)證政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型能夠正向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的提升，具體表現(xiàn)為研發(fā)投入和產(chǎn)出的提高。本文結(jié)合雙元?jiǎng)?chuàng)新理論，對(duì)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)后果展開(kāi)進(jìn)一步研

究。雙元?jiǎng)?chuàng)新理論將企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)分為探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新。探索式創(chuàng)新旨在突破現(xiàn)有知識(shí)，脫離原有技術(shù)軌道，創(chuàng)造出全新的知識(shí)和技術(shù)［39］。該類(lèi)創(chuàng)新需要較大的研發(fā)投入和較長(zhǎng)的研發(fā)周期，但有助于提升企業(yè)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力。而利用式創(chuàng)新則在已有技術(shù)和知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí)和拓展，相比探索式創(chuàng)新所需的時(shí)間和資金較少，有助于提升短期效率，增加收入。探索式創(chuàng)新相較于利用式創(chuàng)新而言，能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)和技術(shù)高水平的突破，有助于推動(dòng)社會(huì)科學(xué)技術(shù)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)貫徹落實(shí)我國(guó)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略有著重要意義。本文參考陽(yáng)鎮(zhèn)等［39］的研究，將企業(yè)申請(qǐng)的專(zhuān)利分為探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新。

表8第（1）列和第（2）列分別對(duì)利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新進(jìn)行了回歸。結(jié)果表明，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）對(duì)企業(yè)的探索式創(chuàng)新有顯著的正向作用，而對(duì)利用式創(chuàng)新的作用不顯著。這說(shuō)明政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)探索式創(chuàng)新，提升了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型工作開(kāi)展后，大量公開(kāi)透明的信息能夠緩解企業(yè)開(kāi)展探索式創(chuàng)新過(guò)程中的信息不對(duì)稱(chēng)進(jìn)而增加投資者信心以緩解融資約束，并且能夠通過(guò)數(shù)字金融等渠道為企業(yè)引入更多創(chuàng)新資金，為企業(yè)開(kāi)展探索式創(chuàng)新奠定了良好基礎(chǔ)［40］。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面，由于數(shù)字政府成立后企業(yè)的知識(shí)和技術(shù)會(huì)隨著數(shù)據(jù)信息的開(kāi)放而“外溢”，企業(yè)可以掌握更多其他企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)，此時(shí)基于原有的知識(shí)和技術(shù)升級(jí)改造而成的利用式創(chuàng)新成果則不具有強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)力，極易被得益于數(shù)字化技術(shù)而日新月異的市場(chǎng)所淘汰。同時(shí)，因?yàn)閿?shù)字政府為企業(yè)探索式創(chuàng)新奠定了良好的基礎(chǔ)，在外溢知識(shí)技術(shù)的加持下，企業(yè)更有可能進(jìn)行探索式創(chuàng)新。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.基于企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文將樣本按照是否為高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行分組，以檢驗(yàn)不同性質(zhì)的企業(yè)是否存在差異。表9的結(jié)果表明政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投入與產(chǎn)出均有顯著的促進(jìn)作用，而對(duì)于非高新技術(shù)企業(yè)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)對(duì)企業(yè)研發(fā)投入在10%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)上具有正向作用，對(duì)企業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)無(wú)明顯作用。觀察組間差異檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)非高新技術(shù)與高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投入與產(chǎn)出的影響均存在顯著差異。因此，相比非高新技術(shù)企業(yè)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型更能促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的提升。

2.基于企業(yè)所處地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善度的異質(zhì)性檢驗(yàn)

參考趙星［41］的研究，本文對(duì)“長(zhǎng)途光纜線(xiàn)密度”“人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)”“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占比”“電信業(yè)務(wù)收入”“互聯(lián)網(wǎng)普及率”“移動(dòng)電話(huà)普及率”六項(xiàng)數(shù)據(jù)通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算后取自然對(duì)數(shù)得到地級(jí)市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)（DI），并以地級(jí)市指數(shù)與均值進(jìn)行大小對(duì)比后分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善度低與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善度高兩組，回歸結(jié)果如表10所示。回歸結(jié)果表明，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善度低地區(qū)的企業(yè)創(chuàng)新有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。這說(shuō)明政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為企業(yè)間創(chuàng)新信息流動(dòng)提供了橋梁，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力更顯著的提升。

六、結(jié)論與啟示

本文從政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型角度出發(fā)，對(duì)以大數(shù)據(jù)局成立為標(biāo)志的政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，從研發(fā)投入與專(zhuān)利申請(qǐng)兩個(gè)方面論證政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，并基于我國(guó)數(shù)字化發(fā)展的大背景，實(shí)證檢驗(yàn)了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響及其機(jī)制路徑。此外，本文基于企業(yè)屬性對(duì)樣本進(jìn)行分組，進(jìn)一步探究政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型作用異質(zhì)性。研究結(jié)果表明：（1）政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有顯著的正向促進(jìn)作用，表現(xiàn)在研發(fā)投入和專(zhuān)利申請(qǐng)的顯著提升。（2）在作用路徑方面，一方面政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)帶動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，提高企業(yè)創(chuàng)新決策和運(yùn)營(yíng)效率，幫助企業(yè)通過(guò)數(shù)字平臺(tái)開(kāi)展多元化經(jīng)營(yíng)，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新；另一方面政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型為數(shù)字金融發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，使企業(yè)更好地借助穩(wěn)定、充足的數(shù)字金融資源提升創(chuàng)新水平。（3）在經(jīng)濟(jì)后果方面，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的探索式創(chuàng)新有更強(qiáng)的促進(jìn)作用，有助于我國(guó)科學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新。（4）政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的作用具有異質(zhì)性。高新技術(shù)企業(yè)相比非高新技術(shù)企業(yè)在數(shù)字政府成立后，其創(chuàng)新水平有更全面的提升。所屬區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善程度低的企業(yè)創(chuàng)新享受政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利大于所屬區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善程度高的企業(yè)。

基于上述研究結(jié)論，為更好地發(fā)揮政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的正向影響，提高全社會(huì)創(chuàng)新能力，本文提出以下建議：

第一，全面加強(qiáng)政企數(shù)字化建設(shè)。在全球數(shù)字化高速發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)字中國(guó)建設(shè)是我國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略的重要一環(huán)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型則是數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的關(guān)鍵一步。國(guó)家通過(guò)構(gòu)建數(shù)字政府將數(shù)字化發(fā)展理念滲透到全社會(huì)中，進(jìn)而逐步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的全面數(shù)字化。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)政府的數(shù)據(jù)整合、利用與共享能力提出了較強(qiáng)的要求，所以政府應(yīng)加強(qiáng)諸如5G基站、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心等數(shù)字化、智能化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。企業(yè)與政府之間存在緊密的聯(lián)系，在政府開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)為了滿(mǎn)足政企業(yè)務(wù)往來(lái)需求，也必然要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的企業(yè)一方面能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取并分析政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)的信息，明晰自身定位和規(guī)劃發(fā)展方向，另一方面也能通過(guò)數(shù)字化設(shè)備和平臺(tái)提高運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。所以企業(yè)對(duì)內(nèi)應(yīng)完善數(shù)字化生產(chǎn)線(xiàn)、云計(jì)算中心等技術(shù)平臺(tái)的構(gòu)建，引進(jìn)數(shù)字化人才，對(duì)外應(yīng)加快線(xiàn)上服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)和推出。

第二，強(qiáng)化政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的正向影響。大數(shù)據(jù)局的成立對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有正向影響，而企業(yè)作為社會(huì)中最主要、最活躍的創(chuàng)新主體，其創(chuàng)新能力的提升有利于貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，助力以創(chuàng)新作為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力的快速形成，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，政府需要加強(qiáng)全社會(huì)創(chuàng)新技術(shù)信息的開(kāi)放共享，提升創(chuàng)新資源配置的速度與精準(zhǔn)度，完善對(duì)企業(yè)創(chuàng)新成果的保護(hù)。另一方面，企業(yè)要提升對(duì)政府共享信息的利用能力，主動(dòng)發(fā)掘創(chuàng)新機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)創(chuàng)新技術(shù)，多開(kāi)展關(guān)鍵性、顛覆性的探索式創(chuàng)新，提高企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量。

第三，基于企業(yè)特性發(fā)揮政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，對(duì)于不同類(lèi)型的企業(yè)，政府要做到因企制宜。企業(yè)自身也要根據(jù)自身特點(diǎn)合理運(yùn)用數(shù)字政府提供的服務(wù)，提高自身創(chuàng)新能力。高新技術(shù)企業(yè)要積極把握政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的創(chuàng)新紅利，借助自身特有屬性獲取更多創(chuàng)新資源支持，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)橫向拓展或縱向深入，繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)并發(fā)揮創(chuàng)新引領(lǐng)作用。同時(shí)，政府也可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤和分析高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)，在必要時(shí)調(diào)整對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的鼓勵(lì)認(rèn)證以起到監(jiān)管和激勵(lì)的作用。非高新技術(shù)企業(yè)要主動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)字政府公開(kāi)的創(chuàng)新技術(shù)信息，借助高新技術(shù)開(kāi)展自身行業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)研發(fā)，彌補(bǔ)自身創(chuàng)新能力的不足。對(duì)于不同地區(qū)的企業(yè)，政府需要做到因地施政。對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善的地區(qū)，數(shù)字政府應(yīng)發(fā)揮其幫扶作用，加強(qiáng)建立完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，為企業(yè)之間創(chuàng)新知識(shí)與技術(shù)跨區(qū)域快速流動(dòng)提供必要支持。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善地區(qū)的政府一方面應(yīng)順應(yīng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，依托企業(yè)創(chuàng)新成果實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施更高水平的數(shù)字化，發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用，另一方面也應(yīng)向基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化水平較為落后的地區(qū)施以援手，這不僅有助于提高我國(guó)數(shù)字化建設(shè)的整體水平，還有利于實(shí)現(xiàn)各地區(qū)創(chuàng)新能力的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：楊志輝

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Government Digital Transformation and Enterprise Innovation： A Quasi Natural

Experiment Based on Big Data Governance Institution Reform

YU Siming1a，1b， WANG Rui1b， WANG Deli2a，2b

（1. a. Regional Social Management Innovation and Development Research Center b. School of Economics and Management，

Three Gorges University， Hubei 443002， China; 2. a. School of Accounting b. Guangdong Hong Kong Macao Greater Bay Area

Accounting and Economic Development Research Center， Guangdong University of Foreign Studies， Guangzhou 510006， China）

Abstract： Building a digital government is an important measure to achieve modernization of the national governance system and governance capacity. A quasi natural experiment based on the reform of big data governance institutions， using empirical data from A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen stock markets from 2015 to 2022 as samples， constructed an interleaved DID model to empirically test the impact and mechanism of government digital transformation on enterprise innovation. Research has found that government digital transformation significantly promotes corporate innovation， manifested in a comprehensive increase in Ramp;D investment and patent output. The analysis of the impact mechanism found that government digital transformation can help enterprises innovate by promoting enterprise digital transformation and the development of digital finance. Further analysis reveals that the government’s digital transformation has promoted exploratory innovation in enterprises and improved patent quality. Heterogeneity analysis found that the impact of government digital transformation on enterprise innovation is more significant in samples of high-tech enterprises and low levels of regional digital infrastructure improvement. The research conclusion helps to further clarify the microeconomic effects of government digital transformation from the perspective of enterprise innovation， and has important implications for improving innovation incentives and regulatory policies in the era of big data， and promoting the national strategy of innovation.

Key Words： government digital transformation; enterprise innovation; enterprise digital transformation; digital finance; government governance system; construction of digital government