工業(yè)遺產(chǎn)建筑數(shù)據(jù)確權(quán)的方法與實證

摘要：工業(yè)遺產(chǎn)作為人類文明從農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)時代轉(zhuǎn)型的核心見證，其保護(hù)與再生對延續(xù)城市文脈、推動可持續(xù)發(fā)展具有戰(zhàn)略意義。現(xiàn)聚焦數(shù)據(jù)確權(quán)技術(shù)在工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化開發(fā)中的應(yīng)用機(jī)制，系統(tǒng)探討如何通過技術(shù)創(chuàng)新破解數(shù)字資源利用中的權(quán)屬困境。研究以建筑物點云數(shù)據(jù)確權(quán)為例，闡明技術(shù)流程，通過激光掃描獲取空間坐標(biāo)等多維數(shù)據(jù)，經(jīng)特征提取、編碼后生成唯一哈希值，結(jié)合區(qū)塊鏈存證確保數(shù)據(jù)不可篡改。案例驗證表明，廠房建筑點云數(shù)據(jù)經(jīng)MD5算法生成的數(shù)字指紋，可有效支持?jǐn)?shù)據(jù)溯源與公開驗證。

近年來，我國工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)和開發(fā)備受關(guān)注，區(qū)塊鏈、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)全面助力文化遺產(chǎn)數(shù)字化工作。但目前，仍存在數(shù)據(jù)孤島化、壁壘化以及地域文化屬性不足等問題。《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)要加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，激活數(shù)據(jù)要素潛能，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價值有效釋放，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能，構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢[1]。數(shù)據(jù)作為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五要素，日益融入文化內(nèi)容生產(chǎn)、運營和流通的全環(huán)節(jié)與全鏈條[2]。以版權(quán)確權(quán)為核心的數(shù)據(jù)確權(quán)機(jī)制，可以推動數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置和有序流通，是推進(jìn)文化數(shù)字化戰(zhàn)略實施的重要措施。如何利用工業(yè)遺產(chǎn)確權(quán)數(shù)據(jù)賦能工業(yè)文化創(chuàng)新發(fā)展，成為亟待研究的工業(yè)遺產(chǎn)相關(guān)課題。

工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字確權(quán)的時代背景

國內(nèi)數(shù)字確權(quán)研究在政策驅(qū)動下快速發(fā)展。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》及“數(shù)據(jù)二十條”強(qiáng)調(diào)，要加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，激活數(shù)據(jù)要素潛能，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價值有效釋放，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能，構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。孫寶林強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)確權(quán)是解決數(shù)據(jù)要素市場化產(chǎn)生的交易安全與信任的關(guān)鍵，將數(shù)字文化產(chǎn)品納入知識產(chǎn)權(quán)體系中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的釋放和轉(zhuǎn)化[3]。《國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》明確提出文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)確權(quán)要求，敦煌研究院率先應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)對壁畫數(shù)字資源進(jìn)行哈希存證，為工業(yè)遺產(chǎn)領(lǐng)域提供了重要借鑒。工業(yè)遺產(chǎn)作為人類文明演進(jìn)的關(guān)鍵物質(zhì)見證，承載著從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會向現(xiàn)代工業(yè)文明轉(zhuǎn)型的歷史記憶[4]。然而，工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化確權(quán)仍面臨獨特挑戰(zhàn)。其一，數(shù)據(jù)復(fù)雜度高，機(jī)械圖紙、工藝流程檔案等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比超過60%，傳統(tǒng)確權(quán)方案適配性不足；其二，多方協(xié)作需求迫切，政府、企業(yè)與社區(qū)間的權(quán)責(zé)劃分缺乏制度化設(shè)計。針對上述問題，清華大學(xué)團(tuán)隊提出“文化遺產(chǎn)數(shù)字共同體”概念，試圖通過智能合約實現(xiàn)自動化權(quán)益分配，但其在工業(yè)遺產(chǎn)場景中的實踐驗證仍待深化[5]。目前，首個國家工業(yè)遺產(chǎn)工業(yè)文化數(shù)字藏品“上海船廠”上線，該數(shù)字藏品應(yīng)用了三維建模、區(qū)塊鏈技術(shù)，并通過小程序進(jìn)行展示。

數(shù)據(jù)確權(quán)對工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化戰(zhàn)略的重要意義

在數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，文化資源數(shù)字化已成為推動文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升文化傳播效能的關(guān)鍵力量。數(shù)據(jù)確權(quán)作為工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化進(jìn)程中不可或缺的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，從權(quán)利來源、流轉(zhuǎn)、保護(hù)等維度，為工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化戰(zhàn)略的順利實施提供了全方位的支撐。

夯實工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化的產(chǎn)權(quán)基石

數(shù)據(jù)確權(quán)，是明確數(shù)據(jù)要素資源權(quán)利內(nèi)容、類型及權(quán)屬關(guān)系的關(guān)鍵過程[6]。這一過程包含兩個核心層面。其一，精準(zhǔn)識別數(shù)據(jù)權(quán)利主體，解決“誰擁有數(shù)據(jù)”的問題；其二，清晰界定權(quán)利內(nèi)容，明確權(quán)利人的具體權(quán)益范圍。文化資源數(shù)字化廣泛融合了學(xué)術(shù)理論、新聞出版、文化旅游等領(lǐng)域的文化資源，涵蓋文字、圖片、音視頻等形態(tài)的數(shù)據(jù)[7]。隨著工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化進(jìn)程的加速，海量文化數(shù)據(jù)資源不斷涌現(xiàn)。然而，當(dāng)前工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)模糊、確權(quán)困難等問題，嚴(yán)重制約了文化數(shù)據(jù)要素的有效形成和價值挖掘。只有明確了文化數(shù)據(jù)的權(quán)屬，才能夯實產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)，促進(jìn)數(shù)據(jù)的授權(quán)交易與市場化流轉(zhuǎn)，釋放數(shù)據(jù)的潛在價值。

激發(fā)文化數(shù)據(jù)要素市場活力

從權(quán)利流轉(zhuǎn)與配置的角度看，數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)資源交易授權(quán)與流轉(zhuǎn)的核心依據(jù)，將為工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化帶來顯著的流量紅利和市場活力。數(shù)據(jù)資源的交易與流通，必須以清晰的權(quán)屬關(guān)系為前提。通過數(shù)據(jù)確權(quán)，能夠為數(shù)據(jù)資源提供具有公信力的權(quán)屬證明，理順數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、所有者和使用者之間的權(quán)利關(guān)系，有效激發(fā)數(shù)據(jù)要素市場的潛力，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的高效配置與流通[8]。因此，數(shù)據(jù)確權(quán)是解決數(shù)據(jù)要素市場化過程中交易安全與信任問題的關(guān)鍵所在。同時，只有明確了數(shù)據(jù)權(quán)屬，才能對工業(yè)遺產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)估值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化，并開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的授權(quán)交易，推動數(shù)據(jù)價值的釋放與轉(zhuǎn)化。

保障數(shù)據(jù)資源安全

在權(quán)利保護(hù)與維護(hù)方面，數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)資源運營、開發(fā)和使用的重要保障，為工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化的實施提供了堅實支撐。數(shù)據(jù)資源具有重要的財產(chǎn)屬性和市場價值，但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的易復(fù)制性和低侵權(quán)成本，使數(shù)據(jù)權(quán)益面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬不清晰，是導(dǎo)致數(shù)據(jù)領(lǐng)域舉證難、維權(quán)難的根本原因[9]。通過數(shù)據(jù)確權(quán)，能夠為工業(yè)遺產(chǎn)的數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)要素市場化配置提供有力保障。

工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字確權(quán)的基本方法

數(shù)據(jù)采集

點云數(shù)據(jù)（point cloud data）是工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)據(jù)確權(quán)的基礎(chǔ)。點云數(shù)據(jù)是指在一個三維坐標(biāo)系統(tǒng)中的一組向量的集合。掃描資料以點的形式記錄，每一個點包含有三維坐標(biāo)，并且可以攜帶有關(guān)該點屬性的其他信息，如顏色、反射率、強(qiáng)度等，通常由激光掃描儀、相機(jī)、三維掃描儀等設(shè)備獲取，并以大量離散點的坐標(biāo)及相關(guān)屬性來描述建筑的外觀、結(jié)構(gòu)等特征，其數(shù)據(jù)主要包括以下幾方面。

坐標(biāo)信息。建筑點云數(shù)據(jù)中的每個點都包含三維坐標(biāo)值（X，Y，Z），精確地表示了該點在空間中的位置，如建筑的墻角點、門窗邊框點、屋頂邊緣點等的坐標(biāo)，通過這些坐標(biāo)能構(gòu)建出建筑的基本框架和輪廓。

強(qiáng)度信息。激光反射回波的強(qiáng)度也會被記錄下來，不同的建筑材料對激光的反射強(qiáng)度不同，如金屬材質(zhì)的反射強(qiáng)度較高，而玻璃、木材等材質(zhì)的反射強(qiáng)度相對較低。根據(jù)強(qiáng)度信息可以在一定程度上區(qū)分建筑的不同材質(zhì)部分。

顏色信息。部分先進(jìn)的激光掃描設(shè)備或多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)還能為每個點賦予顏色值（R，G，B），使點云數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出建筑的真實色彩，更直觀地反映建筑的外觀特征，如建筑墻面的顏色、裝飾線條的色彩等。

法向量信息。法向量描述了每個點在其所在表面的法線方向，它對于分析建筑表面的朝向、曲率等幾何特性非常重要。例如，在分析建筑的曲面屋頂或傾斜墻面時，法向量能幫助確定表面的方向和變化趨勢。

生成數(shù)字指紋

數(shù)字指紋在區(qū)塊鏈上的生成和驗證過程基于哈希函數(shù)和Merkle樹等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的完整性和真實性。通過為數(shù)據(jù)生成唯一的哈希值（數(shù)字指紋），并將其存儲在區(qū)塊鏈上，可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的不可篡改和可驗證性。這為版權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)完整性驗證等領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。哈希（hash）算法是實現(xiàn)信息完整性的有效方法，是工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)據(jù)確權(quán)的重要技術(shù)手段。Hash算法可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個標(biāo)志，這個標(biāo)志和源數(shù)據(jù)的每個字節(jié)都緊密相關(guān)，難以找到逆向規(guī)律[10]。使用Hash算法不僅能提高存儲空間的利用率和數(shù)據(jù)的查詢效率，還可用作數(shù)字簽名，增強(qiáng)數(shù)據(jù)傳遞的安全性，并且能夠快速地對給定的點云數(shù)據(jù)計算出哈希值，具有較高效率。

1.點云特征提取

從點云數(shù)據(jù)中提取有代表性的特征，這些特征應(yīng)該能夠捕捉點云的關(guān)鍵信息，如幾何特征、拓?fù)涮卣鞯取３Ｒ姷奶卣靼c的坐標(biāo)、法向量、曲率、點云的局部密度等。

①計算點云的質(zhì)心：

②計算每個點到質(zhì)心的距離：，

③計算點云的平均距離：

2.特征編碼

將提取的特征進(jìn)行編碼，轉(zhuǎn)化為數(shù)字向量或矩陣的形式，以便計算機(jī)進(jìn)行處理和比較。編碼方式可以根據(jù)具體的算法和需求進(jìn)行選擇。例如，使用主成分分析（PCA）將特征投影到低維空間，或者使用哈希函數(shù)將特征映射為固定長度的哈希值。將質(zhì)心坐標(biāo)和平均距離組成一個特征向量：。

3.生成數(shù)據(jù)指紋

根據(jù)編碼后的特征，通過特定算法生成唯一的數(shù)字指紋。可以簡單地將編碼后的特征進(jìn)行串聯(lián)、求和，或使用更復(fù)雜的加密算法計算，最終得到一個固定長度的數(shù)字序列作為點云數(shù)據(jù)的指紋。使用簡單的哈希函數(shù)，如將特征向量的每個元素乘以一個固定的系數(shù)，求和并取整，得到一個整數(shù)值作為指紋。

實際應(yīng)用中，點云數(shù)據(jù)會更復(fù)雜，特征提取和編碼的方法也會更高級和多樣化，可能會使用到機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)模型自動提取更復(fù)雜的特征，再通過專門的哈希算法或加密技術(shù)生成更安全、更唯一的數(shù)字指紋。

工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字確權(quán)實證示例

數(shù)字指紋的生成

本文以確權(quán)對象為一個簡易三層廠房A為例。確權(quán)對象尺寸為長20米，寬15米，每層高3米。使用激光掃描儀對其進(jìn)行掃描獲取點云數(shù)據(jù)，如下表。

以表中點云數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)使用MD5生成哈希值，將上述點位坐標(biāo)數(shù)據(jù)按圖表從左到右順序整理成相應(yīng)字符串，再利用Python中的MD5庫函數(shù)計算哈希值。在下述代碼中，首先定義了包含點云數(shù)據(jù)的列表points，每個點包含名稱（name）和坐標(biāo)（coordinates）字段，由于未獲取到強(qiáng)度信息的定義與數(shù)據(jù)，因此未對強(qiáng)度信息相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。其次，通過雙重for循環(huán)將points列表坐標(biāo)數(shù)據(jù)取出，并將名稱和坐標(biāo)組合成一個字符串，通過不停的疊加進(jìn)而形成一個完整的字符串。再次，使用Python的hashlib.md5（）創(chuàng)建MD5哈希對象，并使用update方法將字符串pointstr的字節(jié)流（通過encode（'utf-8'）轉(zhuǎn)換）傳入。最后，通過hexdigest方法獲取計算得到的哈希值，并將其打印輸出。最終，上述代碼計算出的哈希值為：f39d86d8967c25699959a4677c67c376，這個哈希值在一定程度上可以作為廠房A數(shù)字指紋（如圖）。本文因篇幅有限，未納入對象的強(qiáng)度信息、色彩信息、法向量信息，這些信息可以參考上述方法一并生成哈希值。

圖 使用 MD5 生成哈希值全過程（Python界面截圖）

值得注意的是，不同編程語言計算MD5哈希值的方式可能略有不同，每次運行結(jié)果可能因數(shù)據(jù)順序等因素略有不同。但基本原理都是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字節(jié)流后輸入到MD5算法中進(jìn)行計算，計算得到32位十六進(jìn)制字符串，哈希值可以作為廠房A點云數(shù)據(jù)的數(shù)字指紋，用于數(shù)據(jù)的標(biāo)識、驗證和比對等操作。

數(shù)字指紋的使用

區(qū)塊鏈存證。將哈希值存儲在區(qū)塊鏈上。由于區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改等特性，一旦哈希值被記錄在區(qū)塊鏈上，就可以確保其真實性和完整性。任何人都可以查看區(qū)塊鏈上的哈希值記錄，驗證廠房A點云數(shù)據(jù)的存證情況，從而提高存證的透明度。其他用戶可以通過獲取原始數(shù)據(jù)并計算哈希值，與區(qū)塊鏈上的哈希值進(jìn)行對比，以驗證數(shù)據(jù)是否與存證時一致，確保數(shù)據(jù)未被非法修改。

數(shù)據(jù)溯源。結(jié)合時間戳等信息，哈希值可以用于數(shù)據(jù)溯源。每當(dāng)廠房A點云數(shù)據(jù)發(fā)生變化或進(jìn)行存證操作時，都會生成一個新的哈希值，并記錄相應(yīng)的時間戳。通過查看哈希值的變化序列和對應(yīng)的時間戳，可以清晰了解數(shù)據(jù)的變更歷史和存證時間順序，使數(shù)據(jù)的來源和演變過程透明可查。這有助于追蹤數(shù)據(jù)的更新情況，明確數(shù)據(jù)在不同時間點的狀態(tài)，為廠房A數(shù)據(jù)的管理和審計提供有力支持。

公開驗證。將哈希值公開在特定的平臺或數(shù)據(jù)庫中，供相關(guān)方進(jìn)行驗證。廠房A項目的參與方、監(jiān)管機(jī)構(gòu)或其他感興趣的人員都可以獲取哈希值，并通過計算原始數(shù)據(jù)的哈希值驗證數(shù)據(jù)的一致性。這種公開驗證的方式增加了存證的透明度，使得數(shù)據(jù)的存儲和使用處于各方的監(jiān)督之下，減少了數(shù)據(jù)被篡改或偽造的可能性，保障了廠房A數(shù)據(jù)存證的可信度和公正性。

數(shù)據(jù)確權(quán)作為工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化戰(zhàn)略的核心機(jī)制，在權(quán)利界定、流轉(zhuǎn)配置與安全保護(hù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。一是可以起到產(chǎn)權(quán)基石作用。通過精準(zhǔn)識別數(shù)據(jù)主體與權(quán)益范圍，破解“數(shù)據(jù)孤島”困境，為文化數(shù)據(jù)市場化提供法律保障。二是具備市場激活價值。依托區(qū)塊鏈與智能合約技術(shù)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)—資產(chǎn)—價值”轉(zhuǎn)化鏈條，釋放工業(yè)遺產(chǎn)的文化與經(jīng)濟(jì)潛能。同時，數(shù)據(jù)確權(quán)存在一些技術(shù)實踐挑戰(zhàn)，如需攻克非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)確權(quán)適配性、跨鏈互通性等難題，推動標(biāo)準(zhǔn)化體系與協(xié)作機(jī)制建設(shè)等。

未來，應(yīng)深化“文化遺產(chǎn)數(shù)字共同體”理論，探索多方協(xié)同治理模式。開發(fā)面向工業(yè)遺產(chǎn)的專用確權(quán)工具（如AI驅(qū)動的異構(gòu)數(shù)據(jù)解析算法）。構(gòu)建“文化—技術(shù)—政策”三位一體的數(shù)字版權(quán)治理生態(tài)。數(shù)據(jù)確權(quán)不僅是技術(shù)命題，更是文化再生的戰(zhàn)略引擎。通過制度創(chuàng)新與技術(shù)突破，工業(yè)遺產(chǎn)將從“沉睡的檔案”轉(zhuǎn)化為“活化的文化資產(chǎn)”，為數(shù)字中國建設(shè)注入可持續(xù)的文化動能。

本文為2023年安徽省社科規(guī)劃項目“皖江流域工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與應(yīng)用”（AHSKYY2023D040）階段性成果之一。

（作者單位：安徽工業(yè)大學(xué)藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院）