賦能“數智港口”勇擔領軍先鋒

在推進“數智融合”的關鍵階段，人才正成為引領城市創新與發展的核心驅動力。一批具備前瞻視野、創新能力和實踐經驗的人才不斷涌現，為城市和港航業的高質量發展注入了源源不斷的活力。上海海事大學物流研究中心教授、博導丁一，帶領科研團隊，依托大型港口物流信息系統20年研發成果，打造下一代智能港航信息系統，成為“數字融合”領軍人物。

丁一教授曾主持多項大型港口企業戰略級信息化項目，其團隊研發的數字孿生、自動配載、智能泊位、智能堆存、無人機巡檢和碼頭機器視覺等多個AI及大數據系統在上海港務集團、中遠海運集團港口，大連、廈門、南通等地的港口物流企業中順利應用，促進相關港口的降本增效，推動綠色低碳發展，持續助推港口自動化和智能化發展。

推動技術成果轉化" 建設智慧港航生態

2020年，丁一教授主持研發全球規模最大的全自動化碼頭——洋山四期自動化碼頭的營運大數據分析和數字孿生系統。科研團隊通過自研擬真分析和智能算法融合驗證技術、PortMeta3D數字孿生引擎，研發實時高精度、可分析量化的碼頭作業管控數字孿生系統，實現洋山四期自動化碼頭事前擬真預測、事中孿生監控、事后離線分析的全域多維度管控，對生產作業進行態勢推演、運行評估、異常預警等，提供的決策支持大幅提升港口管控水平。

2023年，丁一教授帶領科研團隊研發“上海港智慧指揮中心項目生產數智化平臺數字孿生系統”，構建超大型港口智能算法庫和孿生驗證擬真平臺，助推上海港打造世界級數字孿生港口，相關技術處于世界領先地位。該項目是上海港務集團和上海海事大學在港口新一代信息系統領域產教融合的重大成功案例，成為智慧港口數智化管控領域十余年技術積累、業務實踐和研發成果的集大成者。

2024年，丁一教授助力中遠海運港口有限公司打造港口數字孿生綜合能源管控平臺（一期）項目。此次校企合作旨在推進港口能源采集數智化建設，構建集團全球港口數字港口底座，融合多個碼頭運營和能源數據（一期試點武漢陽邏港），打造集團級港口能源綜合數字孿生管控平臺，提高碼頭生產能效比，響應國家“碳達峰”行動號召。

丁一教授和團隊的相關研究成果獲得上海市科技進步三等獎、上海市教學成果特等獎、中國港口協會科技進步特等獎、中國航海學會科技進步一等獎、中國供應鏈與采購聯合會科技進步一等獎、上海市浦東新區科學技術進步一等獎等諸多獎項。

丁一教授是上海咪啰信息科技有限公司創始人。該技術轉移公司服務對象涵蓋全國最大的港口運營集團企業、全球最大的港口重型裝備制造企業、全國最大的集裝箱運輸公司等，已取得33項知識產權，被評為國家高新技術企業、中國（上海）自由貿易區臨港新片區“專精特新”企業。

精心培育港航人才" 積極推動自主創新

在教學方面，丁一教授為碩士研究生開設《港口物流》《程序設計》《數值分析與程序設計》《港口物流信息系統設計與優化》等課程，為博士研究生開設《港航物流信息系統》課程，引導學生了解港航信息化建設。丁一教授以第一導師身份，指導24名研究生畢業，指導36名研究生在讀，并在德國漢堡大學擔任兼職博導聯合培養1名博士研究生在讀。他指導學生參加研究生數學建模競賽，30余人次獲獎。

丁一教授在港口作業優化和信息系統研究領域發表了50余篇學術論文，其中在SCI期刊發表10余篇，獲得知識產權30余項，出版學術專著2本（獨著）。

丁一教授主持或參與了多項國家級、省部級重點項目。其中，國家自然科學青年基金項目《集裝箱港口多階物流系統作業成本控制研究》結題績效被評為“優秀”；國家重點研發項目《基于大數據驅動的超大型集裝箱碼頭智能化作業管控技術》在中期答辯中是被認定為唯一“超額完成”的項目；他在交通運輸部關鍵核心技術攻堅任務《自動化集裝箱碼頭管理系統》的子課題“超大型集裝箱碼頭自動化改造數字孿生管控系統研發項目”擔任主要負責人。

面對國內外競爭和挑戰，在技術研發方面，丁一教授將帶領科研團隊進一步突破港口全過程數據無縫交互的集團級數字孿生高保真與虛實融合關鍵技術、自學習/可擴展孿生分析和智能算法融合技術等技術難點，繼續打造孿生分析和智能算法融合驗證技術以及PortMeta3D數字孿生引擎和海量實時大數據分析框架。

新征程，新突破。丁一教授的科研團隊銳意進取，將向業界展示港航數智融合核心技術突破和創新實踐中的新成果。

（本刊記者）