技術狂飆的背后，亟待解決的問題

這幾個月，DeepSeek一路飛奔，全球矚目。越來越多的政府機構、企業組織、高等院校，甚至中小學宣布接入DeepSeek，在教學、科研、校園辦公等領域構建“教育大腦”，為教育數智化變革進一步注入“智慧基因”。

隨著人工智能成為教育新基建，以新一代人工智能為代表的教育科技成為學校教育發展的核心生產力。那么，在技術狂飆突進的背后，學校接下來要開展的重點是什么？亟待解決的問題主要有哪些？

1.全面提升師生的人工智能素養

學校部署了DeepSeek模型，推出DeepSeek R1滿血版。可是，要真正實現教育場景落地，教師、學生以及學校的所有管理人員的人工智能素養的提升，便成了當務之急。

前不久，深圳大學推出了一門基于DeepSeek的人工智能課程，其內容是重點介紹DeepSeek技術優勢，同時也深入探討其在安全隱私、倫理考慮等方面的挑戰。據悉，這是深圳大學第一門基于DeepSeek的人工智能課程。筆者所在的華南師范大學，前不久也開始面向四個校區的教師，推出系列的《智能升級，何以為師：華南師范大學教育人工智能系列通識課》，力圖全面提升教職員工的人工智能素養，為人工智能時代的教師教育和師范教育注入“第三種智能”，深化高等教育的高質量發展。

2.系統梳理學校教學、科研、管理和服務等業務

高等院校依托先進的算力設施，實現了從模型部署到場景適配的全流程自主可控。可是，要真正實現“聯網版”全覆蓋、“本地版”全國產、“AI助手”全場景，打造全校師生智能化科研與教學新生態，其實還有很長的路要走，有大量的工作要做。

如何將生成式人工智能整合到學校的各項業務之中？這些業務如何實現人機協同？這需要對學習、教學、科研、管理、評價、服務中的每一個具體工作、具體業務、具體流程進行深入研究、系統梳理，在研究和實踐探索的基礎上，方能做到學校數智化轉型。畢竟，學校數智化轉型絕非部署大模型這么簡單。

3.定規立制，強化指引，讓生成式人工智能真正落地生根

人工智能進入學校教育生態，并非只有機遇、好處、便利，同時也有嚴峻的挑戰、巨大的威脅，以及傳統和習慣被打破不得不去學習和改變的麻煩。

各級各類學校將DeepSeek之類的大語言模型接入學校各項業務、各種系統，這就需要對學生、教師、管理人員提供明確的、具體的、可操作的指引。例如，學校希望教師和學生怎么用，怎么用是對的，怎么用有危險和傷害，禁止怎么使用，會有哪些鼓勵和處罰的舉措。如果沒做到這些，大模型部署之后會是怎樣的結果，可以想象！

4.深化研究，加快人機協同智慧學習、教學、管理的發展

有了人工智能教育新基建，大模型滿血接入了，這個并不難，難的是如何讓這些“血液”在教育系統的每一個子系統的血管中自由流動起來，而最艱難的是人工智能教與學。到底怎么人機協同智慧學習？教師怎樣人機協同教學？管理人員如何人機分工密切合作減負增效提質？學習、課程、教學等一系列的教與學元素因為生成式人工智能元素的介入，需要系統性重塑和系統性重構。

人工智能飛速發展，教育哲學和新教育學不能拖后腿。

5.及時總結經驗教訓，穩步推進

關于這一點，就沒什么好說的了！因為這是不言而喻的。