大數據背景下物流企業的成本管理探究

［摘 要］物流行業在推動社會經濟發展方面具有重要的貢獻，但是進入大數據時代之后，物流企業在成本管理方面表現出眾多的不足與缺陷，對企業的發展造成了嚴重的影響。大數據技術的應用可以使數據處理變得更加高效、及時、準確，為物流企業成本管理提供了新的思路。基于此，本文從物流企業成本的構成入手，分析了大數據背景下物流企業成本管理存在的問題，并提出了大數據背景下物流企業成本管理的優化策略，旨在為物流企業提供有益的參考和借鑒。

［關鍵詞］大數據；物流企業；成本管理

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.05.031

［中圖分類號］F275.3 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）05-0098-04

0" " "引 言

隨著信息技術的飛速發展，大數據已成為企業運營管理的關鍵資源。物流行業作為國民經濟的重要組成部分，其成本管理直接影響企業的競爭力和盈利能力，但是從物流企業實際運作情況來看，其采用的傳統成本管理模式在復雜多變的市場環境中正面臨著諸多挑戰。大數據技術以其龐大的數據規模、高效的處理能力和精準的分析能力，為物流企業成本管理提供了新的思路和解決方案，推動了物流企業的健康持續發展。

1" " "物流企業成本的構成

大數據時代背景下，在電商行業的迅猛發展趨勢下，物流企業的規模也在不斷擴大，為了能夠獲取更多的經濟效益，物流企業需要加強成本管理。對于物流企業來說，成本構成主要包括：其一，物流運輸配送成本。在貨物運輸和配送過程中產生的各項費用，主要有運輸人員的工資、燃油費用、車輛維護費用，以及運輸過程中的過路費、過橋費，保險費用等。其二，倉儲成本。企業在貨物儲存和保管過程中產生的各項費用，主要有倉庫租金、倉庫設備折舊、貨物保管費（如防潮、防火、防盜等措施的費用）、庫存商品的資金占用成本、缺貨成本（因缺貨而導致的銷售損失或機會成本）以及貨物流轉過程中的損耗成本等。其三，裝卸與搬運成本。在貨物裝卸和搬運過程中產生的費用，主要有人工裝卸費用，搬運設備（如叉車、吊車等）的購置、租賃、維護及操作費用，以及因裝卸搬運不當導致的貨物損失賠償等。其四，流通加工成本。為滿足客戶需求，在貨物運輸過程中對貨物進行加工處理所產生的費用[1]。例如，對貨物進行分割、計量、分揀、刷標志、拴標簽、組裝等簡單作業的費用，以及加工過程中消耗的材料費用。對于需要特殊處理的貨物（如易腐食品、危險品等），還需考慮相應的安全及環保措施費用。其五，包裝成本。為保護貨物、便于運輸和儲存而對貨物進行包裝所產生的費用，主要有包裝材料（如紙箱、塑料袋、氣泡膜等）的采購費用、包裝設備的購置或租賃費用、包裝設計及人工成本等，對于特殊要求的定制包裝，還需考慮額外的設計、制作及測試費用等。

2" " "大數據背景下物流企業成本管理存在的問題

上海開爾唯國際物流有限公司，主要經營范圍包括貨物專用運輸（集裝箱A），大型物件運輸，海上、航空、公路國際貨物運輸代理，倉儲（除危險品），裝卸搬運，國內貨物運輸代理等，該公司圍繞客戶個性化物流需求，打造一站式的專業物流解決方案。在大數據背景下，該公司在成本管理過程中面臨著諸多問題，需要針對這些問題進行剖析，并提出有效的解決措施，具體來說，存在的問題主要體現在以下幾方面。

2.1" "大數據成本管理系統的適用性不強

上海開爾唯國際物流有限公司雖已引入大數據技術來優化成本管理，但當前系統并未完全貼合其復雜的業務實際需求。目前采用的系統在實際操作中的靈活性和可擴展性不足，導致在處理特定物流場景的成本數據時顯得力不從心，因系統兼容性問題，無法有效采集和分析部分關鍵成本數據，直接影響了成本控制的準確性和時效性，使公司在激烈的市場競爭中難以做出迅速且精準的成本決策[2]。

2.2" "物流運輸管理方法不當

隨著大數據技術的廣泛應用，物流運輸領域對智能化、精細化的管理需求日益凸顯。然而，上海開爾唯國際物流有限公司在物流運輸管理上仍沿用傳統模式，雖然引入了大數據技術，但是未能充分利用大數據提供的實時路況、車輛調度等信息來優化運輸路線，導致運輸效率較低，空駛率高。當前存在的問題不僅增加了不必要的燃油消耗和人力成本，還影響了客戶服務體驗和滿意度，長此以往，將對公司的品牌形象和市場份額造成不利影響。

2.3" "數據存儲安全性有待提高

大數據技術的應用帶來了海量數據的存儲需求，同時對數據安全性提出了更高要求。上海開爾唯國際物流有限公司在處理客戶個人信息、交易記錄等敏感數據時，面臨著嚴峻的數據保護挑戰，主要體現在：當前的數據存儲系統存在安全漏洞，若未能采取有效措施防范黑客攻擊、內部泄露等風險，將會威脅客戶隱私和企業聲譽[3]。因此，提高數據存儲的安全性，確保數據在采集、傳輸、存儲和使用過程中的完整性和保密性，是公司亟待解決的重點問題。

2.4" "缺乏高端技術人才

大數據技術的快速迭代要求企業擁有具備扎實專業知識和創新能力的高端技術人才。上海開爾唯國際物流有限公司在高端技術人才儲備方面還存在一些不足，主要體現在現有團隊在大數據分析、系統優化等方面的能力有限，難以充分挖掘和利用大數據技術的潛力來優化成本管理，不僅限制了公司在大數據背景下的競爭優勢，也影響了其長期發展戰略的實現。因此，公司需要結合自身的發展需求，加強高端技術人才的引進和培養，為提升成本管理水平和效率提供保障。

3" " "大數據背景下物流企業成本管理的優化策略

上海開爾唯國際物流有限公司為了應對當前存在的問題，采取了以下有效的優化策略，提高了成本管理水平，增強了自身在市場中的競爭力。

3.1" "持續深化與優化基于大數據平臺的成本管理系統

上海開爾唯國際物流有限公司應將大數據平臺的成本管理系統置于企業戰略發展的核心位置，作為推動成本管理創新與優化的關鍵引擎。面對當前系統適用性不強的挑戰，公司須采取一系列措施來不斷完善這一系統。首先，公司應組建跨部門的專業團隊，負責深入分析現有系統的局限性，精確識別出哪些功能模塊未能充分滿足實際業務需求。在此基礎上，積極引入前沿技術，如深度學習、自然語言處理等，以增強系統的智能分析能力，使其能夠更精準地捕捉成本波動、預測成本趨勢，并為企業決策提供更加科學的依據。其次，建立并完善用戶反饋機制。公司應鼓勵一線操作人員、管理層乃至客戶積極參與系統評價，通過定期調研、在線問卷、用戶座談會等多種形式，廣泛收集各方意見與建議[4]。公司管理層要將這些反饋作為系統迭代升級的重要參考，確保管理系統的優化能精準對接實際需求，解決實際問題。最后，公司還需保持敏銳的市場洞察力，密切關注行業動態、技術發展趨勢以及競爭對手的最新動態，通過對這些信息進行分析與學習借鑒，公司可以不斷調整優化策略，確保成本管理系統的前瞻性和競爭力。同時，公司還應積極參與行業交流與合作，與同行共享經驗，共同探索創新路徑，推動整個物流行業的成本管理水平邁上新臺階。

3.2" "提升運輸系統的自動機械化管理水平

上海開爾唯國際物流有限公司在面對物流運輸管理方法不當的挑戰時，應果斷采取行動，通過引入先進技術和設備來全面提升運輸系統的自動化與機械化水平，從而達到提高運輸效率、降低運輸成本的目標，使企業能夠獲取更多的市場競爭力。第一，公司應積極考察并引進市場上最新的自動化分揀設備和智能調度系統。通過引進這些高科技設備能夠大幅提高分揀作業的準確性和效率，減少人工錯誤，并通過實時監控運輸車輛的位置和狀態，實現運輸資源的精準配置。公司通過減少運輸車輛的空駛率和等待時間，能夠大大提高運輸效率，降低燃油消耗和人工成本。第二，公司應利用大數據技術深入分析歷史運輸數據，預測未來運輸需求的變化趨勢，基于這些預測結果，提前規劃運輸路線和車輛配置，確保在高峰期或特殊時期有足夠的運輸能力應對需求波動[5]。大數據技術帶來的前瞻性的規劃不僅有助于公司保持運輸過程的高效順暢，還能避免臨時調配車輛所帶來的額外成本。第三，上海開爾唯國際物流有限公司還應加強與上下游企業的信息共享與合作，通過建立緊密的供應鏈協同網絡，實時獲取供應商和客戶的需求信息，從而更準確地安排運輸計劃和庫存策略。公司采取的這種協同合作模式可以減少信息不對稱和溝通成本，提高整個供應鏈的運作效率，進而降低物流成本。

3.3" "強化大數據設備優化與數據安全保障機制

在大數據時代，上海開爾唯國際物流有限公司需要深刻認識到數據安全的重要性，并將其作為企業可持續發展的關鍵所在。為了確保客戶隱私和企業核心數據的安全性和完整性，公司須從多個維度出發，全面優化大數據設備，并構建堅實的數據安全防線。其一，公司應加大對大數據設備的技術投入，選用業界領先的安全存儲設備，確保這些設備具備高級別的數據加密功能，可以保障數據在存儲和傳輸過程中不被非法訪問或篡改。同時，設備應內置嚴格的訪問控制機制，只有經過授權的用戶才能訪問敏感數據，從而有效防止內部泄密事件的發生。其二，建立健全的數據安全管理制度。公司應制定詳細的數據安全策略和操作規范，明確各部門和員工在數據安全管理中的職責和義務，并通過定期的數據安全審計和風險評估，及時發現并修復潛在的安全漏洞，保證數據保護措施更加持續有效[6]。其三，建立高效的應急響應機制。面對數據泄露或網絡攻擊等突發事件，公司須迅速啟動應急預案，采取有效措施控制事態發展，將損失控制在最小化范圍內。另外，公司還要加強與第三方安全服務商的合作，借助專業力量提升公司的整體安全防護能力。其四，加強員工的數據安全意識培訓。公司應定期組織數據安全教育和培訓活動，提高員工對數據安全的認識和重視程度，并通過案例分析、模擬演練等方式，讓員工親身體驗數據安全威脅的嚴重性，增強自我保護意識和能力。

3.4" "培養具有綜合素質的高端技術人才

上海開爾唯國際物流有限公司在大數據時代的競爭中，應該高度重視高端技術人才的培養與引進，以支撐企業在成本管理、技術創新等方面的持續發展。為了構建一支具備綜合素質的高端技術人才梯隊，公司應從以下幾個方面著手：一是深化校企合作，建立長效合作機制。公司應與國內外知名高校、研究機構建立緊密的合作關系，通過聯合培養、實習實訓、項目合作等方式，吸引并留住具有創新潛力和專業技能的高端人才。同時，設立專項獎學金、科研基金等激勵措施，鼓勵學生投身于物流大數據領域的探索與實踐。二是完善內部培訓體系，促進人才快速成長。公司應建立完善的內部培訓體系，針對不同崗位和技能需求，設計個性化的培訓方案。具體來說，一方面，可以通過定期舉辦技術研討會、專題講座、在線學習等方式，提升員工的專業素養和實踐能力；另一方面，可以建立職業發展規劃，為員工提供清晰的晉升通道和成長路徑，激發其內在動力和創新能力[7]。三是積極參與行業交流與合作，拓寬人才視野。公司應密切關注行業動態和技術趨勢，積極參與國內外物流技術交流會、研討會等活動，與同行專家、學者保持緊密聯系，以便及時引進先進理念和技術成果，拓寬人才視野，促進技術創新與管理升級。四是營造開放包容的企業文化，激發人才創新活力。公司應倡導開放包容的企業文化，鼓勵員工敢于嘗試、勇于創新，并通過建立容錯機制，降低創新風險，讓員工在寬松的氛圍中大膽探索、實踐。此外，公司還可以加大對優秀創新成果的表彰和獎勵力度，激發員工的創新熱情和創造活力。

4" " "結束語

綜上所述，大數據背景下，物流企業的成本管理還存在一系列的問題，如大數據成本管理系統的適用性不強、物流運輸管理方法不當、數據存儲安全性有待提高、缺乏高端技術人才等，在很大程度上阻礙了物流企業的持續發展。為了有效解決這些問題，物流企業需要從多個層面、多個維度出發，立足于自身發展需求，充分發揮大數據技術的優勢，以降低成本支出，提升成本管理水平，為企業創造更多的經濟效益。

主要參考文獻

［1］黃棟. 大數據背景下企業成本管理探討［J］. 市場瞭望，2024（11）：129-131.

［2］劉豫. 大數據背景下物流企業成本管理現存問題與對策［J］. 中國儲運，2024（6）：83-84.

［3］董威. 大數據背景下物流企業的成本管理研究［J］. 特區經濟，2024（5）：93-96.

［4］章貞元. 淺談大數據背景下企業成本管理優化策略［J］. 金融客，2024（4）：63-65.

［5］王曉林. 大數據背景下企業成本管理探討［J］. 商訊，2023（15）：125-128.

［6］崔燕飛. 大數據視角下物流企業戰略成本管理研究［D］. 昆明：云南財經大學，2023.

［7］陳宇. 大數據背景下快遞物流企業成本控制研究［J］. 物流科技，2022，45（20）：45-47，51.