



本文介紹了AI生成技術(shù)在摩梭達巴服飾文化數(shù)字化保護中的應用。通過構(gòu)建AI核心平臺,展現(xiàn)摩梭服飾工藝與文化底蘊,并融合傳統(tǒng)與現(xiàn)代元素設計創(chuàng)新服飾。探索服飾文化遺產(chǎn)保護,為摩梭達巴服飾文化的傳承與發(fā)展帶來新機遇。
一、引言
AIGC技術(shù)在文化保護與傳承中潛力巨大,能高精度記錄、再現(xiàn)傳統(tǒng)服飾工藝,助力創(chuàng)新設計。結(jié)合虛擬秀場,打造沉浸式體驗。同時,AI助力市場推廣、需求預測,促進傳統(tǒng)服飾文化發(fā)展。本文以摩梭達巴服飾為例,探討AIGC在數(shù)字化保護與創(chuàng)新中的應用,展現(xiàn)科技與文化融合的新機遇。
二、摩梭達巴服飾文化概述
2.1摩梭達巴服飾文化
云南寧蓢地區(qū)的摩梭達巴文化,被譽為母系文化瑰寶,其服飾文化獨特且富有象征意義。摩梭傳統(tǒng)服飾不僅是日常穿著,更蘊含文化、信仰與傳統(tǒng)。服飾工藝精美、設計獨特,圖案富含深意,展現(xiàn)摩梭文化深厚內(nèi)涵。摩梭女性服飾尤為講究,上衣華麗、下身為彩線繡滿花邊的百褶裙,頭戴牦牛尾假辮子,風情萬種。百褶裙上的“不接頭”紅絲線象征生死輪回與祖先遷徙,體現(xiàn)摩梭人對生命的敬畏。這些服飾不僅是衣物,更是摩梭人精神的寄托和文化的傳承,彰顯獨特魅力。
2.2傳承現(xiàn)狀與困境
摩梭服飾文化是摩梭傳統(tǒng)的重要組成,體現(xiàn)其價值觀與審美觀。然而,在現(xiàn)代社會與旅游經(jīng)濟沖擊下,面臨傳承困境。調(diào)查顯示,僅69.2%的人會穿傳統(tǒng)服裝,且多為老年人和家庭主婦。年輕人因傳統(tǒng)服飾繁瑣、不便工作,更傾向于現(xiàn)代服飾,反映其實用性降低及年輕一代對傳統(tǒng)文化認同感的減弱。旅游經(jīng)濟改善基礎(chǔ)設施,也引入外來文化沖擊摩梭文化,同化現(xiàn)象嚴重,威脅服飾文化獨特性與傳承,需重視保護。
三、基于AI的摩梭達巴文化虛擬秀
3.1相關(guān)技術(shù)和概念
2022年起,AI繪畫迅速崛起,國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭競相推出AI創(chuàng)作平臺與工具,如Disco Diffusion、Midjourney等。本研究采用Comfy UI,一款基于節(jié)點流程的Stable Diffusion AI繪圖工具,功能強大且模塊化。Stable Diffusion運行原理基于擴散模型,包括前向擴散(加噪聲)和反向擴散(去噪聲)兩過程。訓練過程為前向擴散,推理過程為反向擴散,通過不斷加噪與去噪,實現(xiàn)AI繪畫的創(chuàng)意與生成。
Stable Diffusion包含CLIP文本編碼器、U-Net和VAE三大模塊,實現(xiàn)從文本到圖像的生成。Comfy UI通過節(jié)點拆分定制精準工作流,用戶可自由組合節(jié)點,性能優(yōu)化提升生成速度。圖形化界面方便構(gòu)建Stable Diffusion管道。借助IP Adapter和ControlNet,用戶能精準控制圖像生成,但生成過大圖片時需注意切塊可能導致碎裂的問題(圖4)。
Comfy UI是節(jié)點式用戶界面,連接Stable Diffusion節(jié)點,構(gòu)建文生圖或圖生視頻工作流程,用戶可輸入文本生成圖像或轉(zhuǎn)換短視頻。
隨著可持續(xù)時尚興起,AI虛擬秀技術(shù)成為新寵。設計師利用AI生成三維服裝模型,結(jié)合渲染技術(shù)呈現(xiàn)逼真時裝秀,節(jié)省成本且便于線上觀看。如“悅躍生輝”藝術(shù)展成功融合虛擬與現(xiàn)實,帶來視覺享受。
Comfy UI與AI虛擬秀技術(shù)結(jié)合,為時尚界帶來無限可能和創(chuàng)新,推動虛擬秀發(fā)展,注入新活力,讓時尚與科技深度融合(圖5)。
AI虛擬秀技術(shù)結(jié)合AR,讓觀眾能在手機或平板電腦上試穿虛擬服裝并分享,增強了時尚活動的互動性和趣味性。此技術(shù)在時尚產(chǎn)業(yè)和文化展示中應用廣泛,不僅提升了視覺效果,也為時尚數(shù)字化轉(zhuǎn)型和文化傳播開辟了新路徑。
3.2AI虛擬秀實施方案
基于Comfy UI的AI服飾文化保護與創(chuàng)新設計,涵蓋數(shù)據(jù)準備、模型訓練、結(jié)果展示與驗證。我們廣泛收集資料,深度訓練構(gòu)建LoRA虛擬模型,生成高質(zhì)量視頻,最后通過虛擬平臺展示,為觀眾帶來視覺盛宴,確保項目高效實施與成果卓越。
1)資料收集
在實施AI虛擬秀項目中,我們深入摩梭聚居區(qū),廣泛搜集影像資料,記錄生活、節(jié)慶及傳統(tǒng)服飾,整合書籍文獻與網(wǎng)絡資源,確保資料詳盡。收集內(nèi)容涵蓋建筑、服裝、飾品、紋樣及圖騰等多方面,為模型訓練奠定堅實基礎(chǔ)。最終虛擬秀視頻將準確展現(xiàn)摩梭達巴服飾精髓,呈現(xiàn)視覺與文化盛宴,助力文化傳承與創(chuàng)新。
2)LoRA模型訓練
LoRA是Stable Diffusion的微調(diào)插件,采用低秩適應技術(shù),降低訓練復雜度和計算需求。我們結(jié)合珍貴影像資料作為算據(jù),訓練了LoRA模型。通過調(diào)整模型權(quán)重,能精準控制生成內(nèi)容,實現(xiàn)圖片或文本生成。此方法為摩梭達巴服飾虛擬展示提供有力支持,允許利用少量數(shù)據(jù)訓練出特色模型,助力AIGC技術(shù)在文化傳承中的應用(圖6)。
通過LoRA模型深度學習和優(yōu)化,我們精準捕捉摩梭服飾精髓,生成虛擬形象,致敬摩梭文化,展現(xiàn)現(xiàn)代女性風采。模型訓練中,迭代次數(shù)與周期是關(guān)鍵,經(jīng)不斷調(diào)整,迭代20次、訓練6-12輪時模型達最佳平衡。訓練后,LoRA與Stable Diffusion結(jié)合推理,通過反向擴散從噪聲中恢復圖像,最終呈現(xiàn)摩梭服飾虛擬盛宴,精準展現(xiàn)文化特色與現(xiàn)代審美的融合(圖7)。
3)模型靈活運用與造型控制
服飾類LoRA模型靈活多變,能根據(jù)不同提示詞實現(xiàn)風格遷移。本文訓練的LoRA,在保持基本提示詞下,僅換服裝品類詞即可生成新裝。測試時,通過設定模型、步數(shù)等參數(shù),并調(diào)整LoRA模型與Clip強度,成功生成多樣摩梭服飾,展現(xiàn)其高度靈活性。
通過精細調(diào)整,我們有效增強摩梭服飾傳統(tǒng)特征,實現(xiàn)時尚與傳統(tǒng)融合。摩梭人的自由獨立生活觀啟發(fā)我們,將神秘、熱情、勇敢的美學融入設計,與現(xiàn)代女性追求獨立自由的精神相契合。以下是摩梭服飾案例,既傳承文化,又創(chuàng)新時尚,完美融合傳統(tǒng)與現(xiàn)代,展現(xiàn)獨特魅力(圖8)。
4)基于Stable Video Diffusion(SVD)的視頻生成及虛擬展示。
在靜態(tài)圖片上,LoRA模型表現(xiàn)出色。但動態(tài)視頻轉(zhuǎn)繪因AIGC技術(shù)不成熟而遇挑戰(zhàn)。我們嘗試SVD技術(shù),一種基于擴散模型的視頻生成方法,逐步添加噪聲生成視頻幀,用戶可控。關(guān)鍵步驟包括加載模型、輸入基礎(chǔ)圖像、設置視頻參數(shù)如尺寸和幀數(shù)(2-6秒高分辨率),最后編碼輸出為短視頻,可保存或預覽(圖9)。
但初期SVD存在畫面閃動問題,影響質(zhì)量和穩(wěn)定性。我們?nèi)栽诓粩嗵剿鲀?yōu)化,以期找到更穩(wěn)定方案,提升動態(tài)視頻轉(zhuǎn)繪效果(圖10)。
我們試驗了SVD1.1,解決了畫面閃動問題,適合大角度圖片轉(zhuǎn)繪。但模特走動轉(zhuǎn)繪效果不佳,需重新選擇工作流程處理人物類轉(zhuǎn)繪(圖11)。
SVD1.1擅景物轉(zhuǎn)繪,不適人物。本次設計主用SVD1.1完成景物轉(zhuǎn)繪。人物轉(zhuǎn)繪遇挑戰(zhàn),我們嘗試用ipadpter控制動作,實現(xiàn)模特走秀效果,增視頻生動性(圖12)。
我們精心設計了多控制節(jié)點工作流程,包括人物動作、服裝變換和背景處理節(jié)點,確保走秀畫面自然、連貫且細節(jié)豐富。借助comfyui和ipadpter,精準掌控人物動作、服裝變換及背景設計,為觀眾呈現(xiàn)生動逼真的視覺盛宴。通過實踐,我們總結(jié)出AIGC技術(shù)賦能傳統(tǒng)服裝虛擬秀的流程,實現(xiàn)高效、高質(zhì)量的秀場制作(圖13)。
五、基于AIGC技術(shù)的少數(shù)民族服飾的數(shù)字化保護與傳承策略研究
5.1AI技術(shù)在保護少數(shù)民族服飾文化傳承中的重要性
AI技術(shù)在保護少數(shù)民族服飾文化中至關(guān)重要。它利用圖像識別、數(shù)據(jù)分析等技術(shù),深度學習服飾圖案、色彩、款式等關(guān)鍵元素,實現(xiàn)數(shù)字化保護和重現(xiàn)。同時,AI輔助設計師在保留傳統(tǒng)基礎(chǔ)上創(chuàng)新,使服飾文化保持獨特魅力,符合現(xiàn)代審美和實用性,助力這一文化遺產(chǎn)的傳承與發(fā)展,讓少數(shù)民族服飾文化在新時代煥發(fā)新生。
5.2基于AI技術(shù)的少數(shù)民族服飾數(shù)字化保護方法與實踐
AI技術(shù)在少數(shù)民族服飾數(shù)字化保護中展現(xiàn)新探索。通過高精度掃描、深度學習構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,保存信息并揭示文化內(nèi)涵。結(jié)合VR/AR技術(shù)提供沉浸式體驗,助力文化傳播。如上海數(shù)字時裝周利用AR實現(xiàn)虛擬試穿,鼓勵分享引流,提升參與度,助力銷量。這些方法保護傳承服飾文化,激發(fā)新生命力,讓傳統(tǒng)文化在現(xiàn)代煥發(fā)新光彩,實現(xiàn)保護與創(chuàng)新雙贏。
5.3融合實踐中遇到的文化挑戰(zhàn)及應對策略
AIGC技術(shù)應用面臨兩大挑戰(zhàn):文化差異與認知障礙,以及傳統(tǒng)與現(xiàn)代的沖突。為消除誤解,需加強教育溝通,強調(diào)人為設計核心,技術(shù)為輔助。同時,AIGC生成內(nèi)容需融合傳統(tǒng)與現(xiàn)代元素,與專家合作確保尊重傳統(tǒng)又符合現(xiàn)代審美。為緩解抵觸心理,應逐步引導公眾適應新技術(shù),從保守設計開始,慢慢引入現(xiàn)代和創(chuàng)新元素,實現(xiàn)傳統(tǒng)與現(xiàn)代的和諧共生。
5.4構(gòu)建少數(shù)民族服飾數(shù)字化保護與傳承體系的建議
構(gòu)建少數(shù)民族服飾數(shù)字化保護與傳承體系,需政策、技術(shù)、文化三管齊下。政策上完善法規(guī),明確標準流程;技術(shù)上加大投入,推動先進技術(shù)發(fā)展;文化上加強宣傳,提高認識和尊重,鼓勵創(chuàng)新設計。三個層面協(xié)同努力,構(gòu)建全面高效的保護與傳承體系,讓傳統(tǒng)服飾文化煥發(fā)新活力。
六、結(jié)論與展望
本研究深入探討了摩梭達巴文化與AI技術(shù)的融合實踐,揭示了這一融合在文化傳承與保護、創(chuàng)新與發(fā)展方面的重要意義和價值。AI技術(shù)為摩梭服飾文化數(shù)字化保護提供支持,并開辟新途徑。數(shù)字化保護方法增強了公眾認識,促進了文化傳播。研究為少數(shù)民族服飾保護提供新思路。
然而,研究存在局限性:數(shù)據(jù)樣本受時間和資源限制,未來需拓展研究范圍;技術(shù)應用深度與廣度有待提升。
未來研究方向可包括:拓展多元文化研究,建立更全面保護體系;深化技術(shù)應用,探索更多應用場景;加強跨學科合作,共同推動服飾文化傳承發(fā)展。通過持續(xù)努力,實現(xiàn)少數(shù)民族服飾文化的數(shù)字化保護與傳承。
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