生成式人工智能教育應用的各國政策與未來應對

［摘 要］ 以ChatGPT為代表的生成式人工智能推出后對教育帶來極大沖擊與挑戰。各國政府紛紛通過發布行政命令、制定應用指南等方式，表明對生成式人工智能在教育領域應用的基本立場和所關注的關鍵議題。其中，英國對生成式人工智能的風險防范極為關注，美國則對人工智能在教育場景的創新價值持肯定態度，高度重視技術研發及法律修訂，日本積極引導各級學校利用生成式人工智能推動信息應用能力培養。各國政策雖存在差異，但也體現出一些共性，例如一致強調監管的重要性，普遍認可透明、公平、責任等治理原則和逐步開展國際合作等。為了應對生成式人工智能的未來發展，我國應該進一步推進頂層設計，完善監管評估，重視教育公平，加強國際交流。

［關鍵詞］ 生成式人工智能；ChatGPT；教育政策；國際趨勢

［中圖分類號］ G434 ［文獻標志碼］ A ［文章編號］ 1674-6120（2025）03-0001-14

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是一種基于深度學習的人工智能技術，這項技術能夠通過鏈接大規模數據進行強化學習訓練，模擬人類的創造性思維，生成具有一定邏輯性和連貫性的文本、圖片、音頻和代碼等內容。2015年，美國OpenAI公司開始著手開發“生成式預訓練轉換模型”（Generative Pre-trained Transformer，GPT），2018年正式推出具有1.17億參數、采用12個轉換解碼器的GPT-1模型；2019年推出具有15億訓練參數及多層解碼器、能夠實現無監督多任務學習和自我糾偏功能的GPT-2模型；2020年推出包含1750億參數、能夠完成不同語種的自然語言處理任務的GPT-3；2022年11月推出約2000億參數及數百T預訓練數據，可完成人機對話、機器翻譯、編碼測試等多種任務的ChatGPT；……