數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響

摘 " 要：基于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，選取2003—2022年中國(guó)283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)作為樣本，通過(guò)多期雙重差分模型，實(shí)證分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提升了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，且該結(jié)論在平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)及其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)中均得到支持;機(jī)制分析顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)提高資本配置效率、推動(dòng)創(chuàng)新人才集聚和數(shù)字金融發(fā)展提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平;異質(zhì)性分析表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)東部地區(qū)、大型城市及城鎮(zhèn)化水平較高城市的促進(jìn)效果更加明顯。應(yīng)大力推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)功能;提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施效能，優(yōu)化資本配置效率，強(qiáng)化城市創(chuàng)新資金保障;健全創(chuàng)新人才激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)人才高效流動(dòng)，增強(qiáng)城市創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng);創(chuàng)新數(shù)字金融服務(wù)，優(yōu)化創(chuàng)新企業(yè)融資環(huán)境，提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率;因地制宜，實(shí)施分類(lèi)指導(dǎo)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)策略。

關(guān)鍵詞：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平;“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略

中圖分類(lèi)號(hào)：F124 " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " 文章編號(hào)：1003-7543（2025）02-0105-14

黨的二十屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)要健全推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體制機(jī)制，激發(fā)全社會(huì)內(nèi)生動(dòng)力和創(chuàng)新活力，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，正與各行業(yè)加速融合，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵載體，對(duì)提升生產(chǎn)效率和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，深入探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響，不僅具有重要的理論意義，而且對(duì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。有效評(píng)估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響及其機(jī)制，對(duì)于加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤為關(guān)鍵?！皩拵е袊?guó)”戰(zhàn)略為這一評(píng)估提供了重要契機(jī)。寬帶建設(shè)是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要部分，為促進(jìn)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施的迅速發(fā)展，國(guó)務(wù)院于2013年8月印發(fā)了《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》，將其納入國(guó)家戰(zhàn)略框架。本文將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，選取283個(gè)地級(jí)市及以上城市作為樣本，其中117個(gè)城市被納入“寬帶中國(guó)”示范城市名單，利用多期雙重差分模型分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有研究對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的評(píng)估方法不盡相同。一是通過(guò)政策沖擊來(lái)評(píng)估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響，以“智慧城市”和“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分模型探討這些政策對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響[1-2]。二是運(yùn)用單一指標(biāo)或多個(gè)指標(biāo)衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平并結(jié)合固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型等方法研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響。其中一些學(xué)者使用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策本身進(jìn)行評(píng)估[3]，或用單一指標(biāo)直接刻畫(huà)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平[4]，也有一部分學(xué)者結(jié)合多個(gè)指標(biāo)通過(guò)主成分分析法或熵值法綜合測(cè)度數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平[5-6]。這些評(píng)估方法構(gòu)成分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響的研究基礎(chǔ)，其中與本文相關(guān)的文獻(xiàn)主要有兩類(lèi)：一類(lèi)是關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響研究，另一類(lèi)是關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)研究。

關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的研究，主要聚焦于其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。已有研究表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7]，提高經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率[1]，推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和企業(yè)發(fā)展同樣具有積極影響[3-4]。一些學(xué)者關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的社會(huì)效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于促進(jìn)居民消費(fèi)、增加家庭收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距[6]。此外，一些研究關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的環(huán)境效應(yīng)，認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠提高能源效率和生態(tài)效率[8]、降低城市環(huán)境污染和碳排放[9]。然而，對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的環(huán)境影響仍然存在爭(zhēng)議，如Tang 和Yang的研究表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著提高中國(guó)城市碳排放總量、人均碳排放量、碳排放強(qiáng)度[10]。

創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)于保障創(chuàng)新至關(guān)重要[11]。對(duì)此，學(xué)者們大多從區(qū)域創(chuàng)新效率和區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效角度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新進(jìn)行研究[12]，大多數(shù)研究采用《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》中測(cè)算的創(chuàng)新指數(shù)來(lái)衡量中國(guó)各城市或地區(qū)的創(chuàng)新水平[13]。此外，專(zhuān)利數(shù)量作為一種直觀的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)也被廣泛用于評(píng)估城市創(chuàng)新水平[14]。學(xué)者們對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)創(chuàng)新效應(yīng)的研究主要集中于以下三個(gè)方面：一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)整體創(chuàng)新水平的影響。研究表明，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)方面展現(xiàn)動(dòng)態(tài)的可持續(xù)性，其效應(yīng)隨著政策實(shí)施的推進(jìn)而逐步增強(qiáng)[15]。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)推動(dòng)人才集聚、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等機(jī)制提升城市創(chuàng)新水平[16]，或通過(guò)推動(dòng)知識(shí)溢出和信息擴(kuò)散等直接途徑促進(jìn)城市創(chuàng)新[17]。二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)綠色創(chuàng)新水平的影響。“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略有效提升了試點(diǎn)城市的綠色創(chuàng)新水平，主要通過(guò)降低交易成本、提高技術(shù)研發(fā)能力和加強(qiáng)外部監(jiān)督等方式推動(dòng)綠色創(chuàng)新[18]。同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)集聚[19]、提升數(shù)字普惠金融發(fā)展水平、提高公眾環(huán)境關(guān)注度[20]等方式推動(dòng)城市綠色創(chuàng)新水平提升。從“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略到“智慧城市”戰(zhàn)略，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)推動(dòng)金融發(fā)展和加大科技研發(fā)投入，顯著促進(jìn)了城市綠色技術(shù)創(chuàng)新[2]，并且這種促進(jìn)效應(yīng)隨著時(shí)間的推移逐步增強(qiáng)[21]。三是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的影響。作為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能化發(fā)展的關(guān)鍵引擎。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅能夠促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[22]、企業(yè)降碳轉(zhuǎn)型[23]，而且能夠加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[3]。

綜上所述，雖然學(xué)者們從整體創(chuàng)新水平、綠色創(chuàng)新水平、數(shù)智化轉(zhuǎn)型多個(gè)視角探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)，但是對(duì)其在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平中的作用關(guān)注較少，僅有少量文獻(xiàn)關(guān)注了企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平[24]，缺乏對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的定量分析和理論機(jī)制的深入探討。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平可能隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)而得以提升。為此，本文實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響，并從資本配置效率、創(chuàng)新人才集聚和數(shù)字金融發(fā)展三個(gè)角度系統(tǒng)探討其內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制。具體而言，本文將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略視為外生的政策沖擊，并運(yùn)用多期雙重差分模型分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響，進(jìn)一步揭示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)及其傳導(dǎo)路徑。

二、理論分析與研究假說(shuō)的提出

（一）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的直接影響

首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)降低信息交流成本，顯著提升了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。優(yōu)化信息交流和共享使得城市內(nèi)各經(jīng)濟(jì)主體之間的互動(dòng)更加高效，從而節(jié)約了資源搜索和交易的成本。這一成本的降低不僅加速了知識(shí)的傳播和吸收，而且提升了各創(chuàng)新主體的協(xié)作能力，促進(jìn)形成更緊密的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還創(chuàng)造了更加透明的市場(chǎng)環(huán)境，減少了信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，提升了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的活躍度，為技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支撐。

其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著增強(qiáng)了城市的資源整合能力，促進(jìn)形成高效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。隨著科技的迅速發(fā)展，城市的創(chuàng)新活力愈加依賴(lài)于數(shù)據(jù)、知識(shí)和技術(shù)等新興生產(chǎn)要素。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升了數(shù)據(jù)的收集、處理和傳輸效率，進(jìn)而增強(qiáng)了創(chuàng)新主體的資源整合能力。此外，數(shù)字技術(shù)突破了時(shí)空限制，促進(jìn)了跨區(qū)域資源共享和合作，推動(dòng)了從封閉式創(chuàng)新向開(kāi)放式創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅降低了信息搜尋成本，而且強(qiáng)化了創(chuàng)新主體間合作，進(jìn)一步提升了信息流動(dòng)性、優(yōu)化了營(yíng)商環(huán)境，為城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

最后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效拓寬了創(chuàng)新機(jī)會(huì)，顯著提升了城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活躍度。它為創(chuàng)業(yè)者提供了便捷的信息獲取渠道，提高了信息捕獲的準(zhǔn)確性，并降低了創(chuàng)新成本、激發(fā)了創(chuàng)新熱情。同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的社會(huì)互動(dòng)性促進(jìn)了社會(huì)資本的積累，增強(qiáng)了創(chuàng)新成功的示范效應(yīng)，進(jìn)一步推動(dòng)了更多創(chuàng)新活動(dòng)。隨著5G、人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，創(chuàng)新主體能夠以低成本獲取多樣化的技術(shù)信息，提升了決策的敏感度，增強(qiáng)了城市內(nèi)創(chuàng)新氛圍，推動(dòng)了知識(shí)的傳播和合作，降低了研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而推動(dòng)了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出，為城市可持續(xù)發(fā)展注入新活力。

基于此，本文提出如下研究假說(shuō)：

假說(shuō)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能顯著提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。

（二）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的間接影響機(jī)制

1.資本配置效率

首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)降低了市場(chǎng)的進(jìn)入門(mén)檻，顯著減少了供給側(cè)和需求側(cè)的交易成本，尤其是消費(fèi)者的信息搜尋和比較成本。這一變化加速了低效企業(yè)的淘汰，并使得資本能夠流向更高效的企業(yè)，優(yōu)化了資本配置結(jié)構(gòu)，提升了研發(fā)資金的集聚能力，緩解了資金供需不匹配問(wèn)題，從而推動(dòng)了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打破了地理限制，增強(qiáng)了資本流動(dòng)的靈活性。市場(chǎng)資金往往流向產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大、人才資源豐富的城市，因而具備產(chǎn)業(yè)先發(fā)優(yōu)勢(shì)的地區(qū)更容易吸引資本和技術(shù)涌入。隨著投資的增加，資本集聚度不斷提升，資金使用效率得到提高，為創(chuàng)新活動(dòng)提供了充足的資金保障，進(jìn)一步促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出。最后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效緩解了金融市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱(chēng)，提升了金融供需雙方的匹配效率，降低了交易成本，進(jìn)而優(yōu)化了資本配置結(jié)構(gòu)。這種信息化和智能化優(yōu)勢(shì)消除了傳統(tǒng)資本錯(cuò)配問(wèn)題，推動(dòng)了要素的自由流動(dòng)，解決了跨區(qū)域資本流動(dòng)受限的問(wèn)題，增強(qiáng)了城市間資金流動(dòng)和科技創(chuàng)新的交流，促進(jìn)了資源共享，從而進(jìn)一步提升了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。

基于此，本文提出如下研究假說(shuō)：

假說(shuō)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過(guò)提高資本配置效率推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。

2.創(chuàng)新人才集聚

首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著改善了區(qū)域生活的便捷性，吸引了大量人才向具備高水平數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的城市集聚。這種人才集聚不僅為企業(yè)提供了高質(zhì)量的人力資源，還產(chǎn)生了集聚效應(yīng)，增強(qiáng)了城市的創(chuàng)新活力和競(jìng)爭(zhēng)力。各類(lèi)人才通過(guò)相互交流和合作，激發(fā)了更多的創(chuàng)新思維和動(dòng)力，形成良性的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。其次，數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)促進(jìn)了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的形成，提升了人力資本的整體水平。這些平臺(tái)使創(chuàng)新主體能夠低成本地獲取先進(jìn)技術(shù)和市場(chǎng)信息，推動(dòng)了人力資本的進(jìn)一步提升。高素質(zhì)人力資本的集聚為城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供了源源不斷的智力支持，從而加速了創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)降低了勞動(dòng)力流動(dòng)的成本，優(yōu)化了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。通過(guò)提供靈活的就業(yè)機(jī)會(huì)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打破了地域限制，使得高素質(zhì)人才能夠更加自由地在不同城市間流動(dòng)。這一過(guò)程不僅減少了勞動(dòng)力市場(chǎng)的錯(cuò)配，還促進(jìn)了不同城市間知識(shí)和技術(shù)的溢出，進(jìn)一步提升了后發(fā)地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。最后，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了眾多新興產(chǎn)業(yè)的興起，吸引了大量高素質(zhì)人力資本的集聚。新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展不僅優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還推動(dòng)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整，使得城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平得以持續(xù)提升，為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的活力。

基于此，本文提出如下研究假說(shuō)：

假說(shuō)3：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過(guò)加速創(chuàng)新人才集聚推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。

3.數(shù)字金融發(fā)展

首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)加速信息技術(shù)的數(shù)字化和智能化，顯著提升了金融服務(wù)的便捷性和效率。金融科技與金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強(qiáng)了業(yè)務(wù)流程的靈活性和響應(yīng)速度，從而優(yōu)化了資金配置，緩解了創(chuàng)新主體的融資約束，為創(chuàng)新活動(dòng)提供了必要的資金支持，進(jìn)而加速了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的步伐。其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升了金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化水平，推動(dòng)了金融產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用增強(qiáng)了金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)信用的精準(zhǔn)評(píng)估能力，減少了融資過(guò)程中的信息不對(duì)稱(chēng)，進(jìn)一步優(yōu)化了融資渠道和資源配置。這使得創(chuàng)新主體能夠更容易獲得低成本資金，為城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供持續(xù)的資金保障，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平的不斷提升。此外，數(shù)字金融技術(shù)的應(yīng)用提升了創(chuàng)新企業(yè)的資本供給能力，增強(qiáng)了創(chuàng)新效率。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)使得后發(fā)城市能夠識(shí)別潛在的資金需求，加速資金流動(dòng)，為這些城市提供新的融資渠道，緩解金融市場(chǎng)的分割問(wèn)題，確保資本供給的質(zhì)量和水平，進(jìn)而促進(jìn)了創(chuàng)新活動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展和城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。最后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了必要的技術(shù)支持，擴(kuò)展了金融服務(wù)的覆蓋范圍和深度。數(shù)字金融的普及突破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的時(shí)空限制，使中小微企業(yè)等創(chuàng)新主體更容易獲得融資支持。這種高效的資金支持不僅加速了數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化，而且優(yōu)化了城市數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，為區(qū)域創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

基于此，本文提出如下研究假說(shuō)：

假說(shuō)4：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)促進(jìn)數(shù)字金融發(fā)展推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。

三、模型設(shè)定與變量測(cè)度

（一）模型設(shè)定

本文將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用雙重差分模型（DID）評(píng)估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響[1]。由于該政策分批實(shí)施，因而本文參考焦豪等[25]的研究設(shè)定多期DID模型如下：

Dt_innovit=α0+α1TreatPostit+α2controlit+μi+λt+εit（1）

式（1）中，i和t分別表示城市與年份。被解釋變量Dt_innov為城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，虛擬變量TreatPost代表“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略，向量control為一系列影響城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的控制變量組合。μi和λt分別表示城市固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類(lèi)到省份層面以控制模型中自相關(guān)和異方差等的影響。

（二）變量選取

1.被解釋變量：城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平

本文參考溫軍等[26]的研究以每百人數(shù)字技術(shù)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量作為城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的核心指標(biāo)。選擇專(zhuān)利授權(quán)量而非專(zhuān)利申請(qǐng)量是因?yàn)楹笳呖赡馨ㄎ传@正式批準(zhǔn)的專(zhuān)利，且其中可能存在虛假或不合格專(zhuān)利，這會(huì)高估城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。專(zhuān)利授權(quán)量更能準(zhǔn)確反映城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平[27]。

2.核心解釋變量：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

本文將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略視為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量（TreatPost）。工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)于2014年、2015年和2016年確定了117個(gè)“寬帶中國(guó)”示范城市，若某城市在某一年被列為示范城市，則該城市在該年份及之后的變量值為1，反之為0。由于部分試點(diǎn)城市數(shù)據(jù)缺失，本文最終保留了107個(gè)示范城市作為研究樣本的處理組;考慮到數(shù)據(jù)可得性，使用其他176個(gè)城市作為對(duì)照組。

3.機(jī)制變量

（1）資本配置效率

借鑒白俊紅和卞元超[28]的研究，本文從資本要素角度來(lái)衡量城市要素配置效率，建立生產(chǎn)函數(shù)如下：

lnY=λ0+λ1lnL+λ2lnK+λ3ln2L+λ4ln2K+λ5lnKlnL+ε （2）

其中，Y為城市實(shí)際GDP;K為城市資本存量;L為城市勞動(dòng)力。K的邊際產(chǎn)出為：

MPK=（λ2+λ4lnK+λ5lnL）Y/K（3）

將K的邊際產(chǎn)出除以其要素價(jià)格r，可得：

TWK=MPK/r（4）

其中，r為利率水平，取值為5%[29];TWK為資本市場(chǎng)的扭曲程度，要素市場(chǎng)價(jià)格與要素邊際產(chǎn)出越接近，要素配置的扭曲程度越低。為便于比較，將要素配置效率設(shè)定為正向指標(biāo)如下：

KAE=TWK，（≤1）

1/TWK，（gt;1）（5）

其中，KAE為城市的資本配置效率，KAE越大，要素配置效率越高。

（2）創(chuàng)新人才集聚

借鑒鮑鵬程和黃磊[30]的研究，本文以Ramp;D人員數(shù)量作為衡量城市層面創(chuàng)新人才集聚（Agg）的指標(biāo)。Ramp;D人員作為城市創(chuàng)新人才的核心組成部分，其集聚能夠精準(zhǔn)反映該城市創(chuàng)新人才的集聚水平?？紤]到部分城市Ramp;D人員數(shù)量數(shù)據(jù)存在明顯缺失，本文僅保留231個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)，對(duì)于存在少量缺失數(shù)據(jù)的城市觀測(cè)值，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。由于2022年及之后數(shù)據(jù)不可得，本文僅研究2003—2021年的創(chuàng)新人才集聚效應(yīng)。

（3）數(shù)字金融發(fā)展

本文采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為衡量數(shù)字金融發(fā)展（Dfi）的指標(biāo)。鑒于數(shù)據(jù)可得性，本文選取2011—2022年城市數(shù)字金融發(fā)展數(shù)據(jù)作為研究樣本。

4.控制變量

借鑒已有研究[1，17，27]，本文控制了以下城市層面的因素：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnagdp），用人均GDP的對(duì)數(shù)來(lái)衡量。較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有助于吸引高端人才和大量資本，為提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提供充分的要素支持。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lnind），用第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP的比重來(lái)衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映區(qū)域工業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)和技術(shù)積累水平，這會(huì)影響城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。政府支持力度（lngov），用科學(xué)技術(shù)支出占地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比重來(lái)衡量。政府對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入是推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升的關(guān)鍵因素。金融發(fā)展水平（lnfin），用各城市年末金融機(jī)構(gòu)存貸款之和占GDP的比重來(lái)衡量。良好的金融環(huán)境能夠有效緩解企業(yè)融資約束，為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供必要的資金支持。教育支出（lnedu），用各城市財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出中教育支出占比來(lái)衡量。增加教育支出有助于提高勞動(dòng)力的技能水平，為提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提供智力支持。環(huán)境質(zhì)量（lneq），用年均PM2.5濃度衡量。較好的城市環(huán)境質(zhì)量有助于吸引創(chuàng)新型人才，從而推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升。對(duì)外開(kāi)放程度（open），用進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)衡量。較高的對(duì)外開(kāi)放程度使得城市更容易吸收外來(lái)數(shù)字技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，激發(fā)本土企業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力。

（三）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2003—2022年中國(guó)283個(gè)城市的平衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。城市數(shù)字技術(shù)專(zhuān)利數(shù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS），“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的名單來(lái)自工業(yè)和信息化部網(wǎng)站。其余相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等官方統(tǒng)計(jì)資料。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

四、結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表2（下頁(yè)）呈現(xiàn)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。在未引入控制變量時(shí)，TreatPost 的估計(jì)系數(shù)為 0.033且在1%的水平上顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略提升了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。列（2）—（4）逐步引入城市、年份及城市—年份雙向固定效應(yīng)，TreatPost 的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正。特別是在控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)后，TreatPost 的估計(jì)系數(shù)為 0.017，且在5%的顯著性水平上顯著，進(jìn)一步驗(yàn)證了“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略在提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平方面的有效性。這些回歸結(jié)果支持了假說(shuō)1，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平產(chǎn)生了積極影響。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

在使用雙重差分法評(píng)估政策效應(yīng)時(shí)，平行趨勢(shì)假設(shè)是必要的前提條件。本文借鑒焦豪等[25]的做法，采用事件分析法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，構(gòu)建如下模型：

Dt_innovit=α+∑βtTreatPostit+δcontrolit+μi+λt+εit（6）

TreatPostit表示“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施的前4年、當(dāng)年以及后6年的政策虛擬變量，當(dāng)城市i在第t年及以后年份成為試點(diǎn)城市時(shí)取值1，反之取0。βt代表“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略沖擊前后年份的一系列系數(shù)估計(jì)值，反映政策實(shí)施后第t年試點(diǎn)與非試點(diǎn)城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平差異。其余各變量的含義與式（1）相同。為直觀反映政策效應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化，本文通過(guò)圖示法對(duì)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施前后的城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行比較。結(jié)果顯示，在政策實(shí)施前，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平變化趨勢(shì)無(wú)顯著差異，各期的回歸系數(shù)均不顯著，說(shuō)明平行趨勢(shì)假設(shè)成立。在政策實(shí)施后，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平差異逐漸擴(kuò)大，表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平具有顯著正向影響，從而驗(yàn)證了基于雙重差分法的政策評(píng)估結(jié)果的可靠性（見(jiàn)圖1，下頁(yè)）。

2.安慰劑檢驗(yàn)

為確保回歸結(jié)果的穩(wěn)健性并排除其他政策或遺漏變量引致的偏差，本文采用隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，以反事實(shí)方式驗(yàn)證“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響。500次隨機(jī)回歸結(jié)果顯示，虛擬變量的估計(jì)系數(shù)均值遠(yuǎn)低于基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)0.017，且隨機(jī)抽取的處理組估計(jì)系數(shù)呈現(xiàn)正態(tài)分布，與真實(shí)處理組的估計(jì)系數(shù)顯著不同（見(jiàn)圖2）。這進(jìn)一步證實(shí)，城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的正向提升主要來(lái)自“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施而非其他隨機(jī)因素的作用，從而增強(qiáng)了研究結(jié)果的可靠性。

3.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文分別從以下五方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是消除異常值。對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行首尾1%的縮尾處理，并重新進(jìn)行回歸分析。二是替換被解釋變量。借鑒李憲印等[14]的研究，將專(zhuān)利授權(quán)數(shù)替換為專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)，并對(duì)雙重差分模型進(jìn)行重新估計(jì)。三是采用單期DID。鑒于“寬帶中國(guó)”示范城市分三批次公布可能產(chǎn)生多期處理效應(yīng)的干擾，本文參考馮苑等[27]的研究方法，將處理組限定為2014年首批確定的示范城市，剔除2015年和2016年新增的樣本，采用單期DID模型重新進(jìn)行估計(jì)。四是剔除特殊城市?？紤]到直轄市和副省級(jí)城市在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，為消除該因素對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響，剔除直轄市和副省級(jí)城市后進(jìn)行回歸。五是控制其他政策。借鑒宋德勇等[2]、邱子迅和周亞虹[31]的研究，進(jìn)一步控制智慧城市與國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的試點(diǎn)政策。回歸結(jié)果如表3（下頁(yè)）所示，核心解釋變量仍顯著為正，進(jìn)一步驗(yàn)證了“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略在推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平方面的積極作用。

（三）影響機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)提高資本配置效率、推動(dòng)創(chuàng)新人才集聚和數(shù)字金融發(fā)展等機(jī)制提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。為驗(yàn)證其影響，本文借鑒江艇[32]的研究方法，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)機(jī)制變量的直接效應(yīng)，以此增強(qiáng)結(jié)論的可靠性。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)提高資本配置效率，進(jìn)而影響城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平?；貧w分析結(jié)果顯示，TreatPost的估計(jì)系數(shù)為0.027，且在5%水平下呈正向顯著，表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略在促進(jìn)資本配置效率方面產(chǎn)生了積極效應(yīng)（見(jiàn)表4，下頁(yè)）?，F(xiàn)有研究一致表明，資本配置效率對(duì)提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平具有重要作用。資本投入能顯著推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新，然而資本要素市場(chǎng)的扭曲抑制了區(qū)域創(chuàng)新效率的提升[33]，這在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和低創(chuàng)新績(jī)效地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯[28]。因此，減少資本市場(chǎng)扭曲和提高要素配置效率被視為提升區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平和促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投入的關(guān)鍵?；诖?，本研究認(rèn)為“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略通過(guò)提高資本配置效率，推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升，即驗(yàn)證了研究假說(shuō)2。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)推動(dòng)創(chuàng)新人才集聚影響城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。表4列（2）結(jié)果顯示，TreatPost的估計(jì)系數(shù)為0.228，且在5%水平下呈正向顯著，表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略在促進(jìn)創(chuàng)新人才集聚方面產(chǎn)生了積極效應(yīng)。現(xiàn)有研究表明，科研人才對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的推動(dòng)作用不僅表現(xiàn)在其作為關(guān)鍵投入要素的角色上，而且在于其對(duì)區(qū)域知識(shí)吸收能力的決定性影響，進(jìn)而直接影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的水平[34]。研究還發(fā)現(xiàn)，科研人才的集聚與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出之間呈現(xiàn)明顯的空間正相關(guān)性，且科技人才集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的空間溢出效應(yīng)，區(qū)域內(nèi)外的溢出效應(yīng)均為正向[35]。在這一背景下，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略通過(guò)營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境，有效吸引并集聚科技人才，為城市的數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)提供了關(guān)鍵的人力資源支持[16]。因此，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略通過(guò)創(chuàng)新人才集聚效應(yīng)，顯著促進(jìn)了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，驗(yàn)證了研究假說(shuō)3。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展進(jìn)而影響城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平?；貧w分析結(jié)果表明，TreatPost 的估計(jì)系數(shù)為1.535，且在5%水平下呈正向顯著，表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略能推動(dòng)地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展?，F(xiàn)有研究指出，數(shù)字金融有效解決了傳統(tǒng)金融中的“錯(cuò)配”問(wèn)題，尤其在金融發(fā)展基礎(chǔ)薄弱地區(qū)，能更好地驅(qū)動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，解決“融資難、融資貴”問(wèn)題，并幫助企業(yè)去杠桿、穩(wěn)定財(cái)務(wù)狀況，進(jìn)而提升創(chuàng)新產(chǎn)出[36]。此外，數(shù)字金融通過(guò)緩解融資瓶頸并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，顯著提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平。尤其是在數(shù)字金融體系較為完善的地區(qū)，這一效應(yīng)表現(xiàn)得更加顯著[37]。由此可以得出，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略通過(guò)推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展，顯著促進(jìn)了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，從而驗(yàn)證了假說(shuō)4的有效性。

（四）異質(zhì)性分析

中國(guó)幅員遼闊，各城市在地理區(qū)位、規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平上存在差異，這導(dǎo)致“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性。

1.城市區(qū)位異質(zhì)性

由于我國(guó)各地區(qū)自然資源和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展條件的差異，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響可能存在異質(zhì)性。由表5列（1）—（4）的回歸結(jié)果可見(jiàn)，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略顯著提升了四大地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，但其影響效應(yīng)存在明顯差異，東部地區(qū)政策效應(yīng)更為明顯。可能的原因在于，東部地區(qū)的城市市場(chǎng)化水平較高，這使得市場(chǎng)在資源配置中能夠發(fā)揮決定性作用，資金、人才和技術(shù)等資源能夠更有效地流動(dòng)和配置，加上交通便利、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更為完善，使其能夠更有效地利用政策紅利促進(jìn)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

2.城市規(guī)模異質(zhì)性

根據(jù)國(guó)務(wù)院2014年發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，本文將研究對(duì)象按照城市規(guī)模劃分為大型城市、中型城市和小型城市，以探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響。表5列（5）—（7）的結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)三類(lèi)城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平均產(chǎn)生積極作用，但其對(duì)大型城市的影響效應(yīng)更強(qiáng)。這可能是因?yàn)椋笮统鞘腥丝诿芗⑷瞬偶邸I(yíng)商環(huán)境良好，其對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的需求更高，能通過(guò)集聚經(jīng)濟(jì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更有效地推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

3.城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性

城鎮(zhèn)化水平的差異在一定程度上體現(xiàn)了城市在金融發(fā)展、人力資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的多樣性，這種差異性可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性。本文依據(jù)城市的平均城鎮(zhèn)化率，將樣本分為高城鎮(zhèn)化水平和低城鎮(zhèn)化水平兩類(lèi)。表5列（8）—（9）的結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略在兩類(lèi)城市中均能顯著提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，但在高城鎮(zhèn)化水平地區(qū)的影響效應(yīng)更為顯著。這可能是因?yàn)?，高城?zhèn)化水平城市更能吸引高技能創(chuàng)業(yè)人才，增強(qiáng)地方創(chuàng)新活力，進(jìn)而推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升。此外，這些城市對(duì)信息化的接受和應(yīng)用能力較強(qiáng)，能夠有效利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供的網(wǎng)絡(luò)資源，加速知識(shí)轉(zhuǎn)化和人力資本積累，從而進(jìn)一步提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略，使用2003—2022年283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升方面的作用及其傳導(dǎo)路徑，得到以下結(jié)論：第一，基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提升了城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。研究發(fā)現(xiàn)，試點(diǎn)城市在實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略后，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升約1.7%。這一結(jié)論在進(jìn)行消除異常值、替換被解釋變量、單期DID分析、排除特殊城市樣本以及控制其他政策等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的正向推動(dòng)作用顯著且穩(wěn)定，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是推動(dòng)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。第二，機(jī)制分析進(jìn)一步表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用主要通過(guò)提高資本配置效率、促進(jìn)創(chuàng)新人才集聚和推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展三條路徑實(shí)現(xiàn)。具體而言，一是提高資本配置效率，減少資本市場(chǎng)扭曲，為創(chuàng)新活動(dòng)提供更充足的資金支持;二是優(yōu)化創(chuàng)新人才集聚環(huán)境，特別是在信息和通信技術(shù)的支持下，吸引更多高層次創(chuàng)新人才流入;三是促進(jìn)數(shù)字金融發(fā)展，通過(guò)改善融資環(huán)境和推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)一步提升城市的創(chuàng)新水平。第三，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)不同區(qū)位、規(guī)模以及城鎮(zhèn)化水平的城市所產(chǎn)生的影響具有顯著差異。在地理區(qū)位上，東部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)勢(shì)，受益于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的程度明顯高于中西部和東北地區(qū)。在城市規(guī)模上，大型城市擁有更強(qiáng)的資源配置能力和資金支持，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升效果更為顯著;而中小城市由于資金、人才和技術(shù)資源的限制，盡管數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同樣有助于創(chuàng)新水平提升，但效果相對(duì)較弱。在城鎮(zhèn)化水平上，城鎮(zhèn)化水平較高的城市因具備更優(yōu)的市場(chǎng)環(huán)境和更強(qiáng)的人才集聚優(yōu)勢(shì)，其數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的促進(jìn)效應(yīng)更為明顯，表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程與城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平之間存在正向關(guān)系。

基于上述結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，大力推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)功能。各城市應(yīng)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和城市經(jīng)濟(jì)深度融合，以激發(fā)創(chuàng)新型城市的建設(shè)潛力。通過(guò)加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，改善信息化水平，吸引企業(yè)創(chuàng)新和社會(huì)投資，從而形成良好的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與區(qū)域創(chuàng)新的結(jié)合，消除知識(shí)和信息獲取障礙，建立協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源的開(kāi)放和共享，提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率。相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)增加數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入，加速構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)創(chuàng)新型城市建設(shè)的促進(jìn)效應(yīng)。此外，地方政府需優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，提升信息化水平，提供政策支持，激發(fā)消費(fèi)和創(chuàng)業(yè)活力，進(jìn)一步為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施提供堅(jiān)實(shí)支撐。

第二，提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施效能，優(yōu)化資本配置效率，強(qiáng)化城市創(chuàng)新資金保障。各城市應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在提高資本配置效率、促進(jìn)資本要素跨區(qū)域高效流動(dòng)方面的作用。通過(guò)搭建城市間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通平臺(tái)，消除信息孤島和流動(dòng)障礙，促進(jìn)資本、技術(shù)、人才等要素的協(xié)同流動(dòng)。尤其是在區(qū)域合作和資源共享方面，應(yīng)強(qiáng)化協(xié)同機(jī)制，緩解資本市場(chǎng)中的資源錯(cuò)配問(wèn)題，激發(fā)后發(fā)城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新潛力，從而提升城市整體創(chuàng)新效率。政府應(yīng)深化要素市場(chǎng)化配置改革，逐步減少行政干預(yù)，推動(dòng)要素資源的市場(chǎng)化定價(jià)，進(jìn)而提高資本配置效率。此外，政府應(yīng)加大對(duì)科研和技術(shù)創(chuàng)新的資金投入，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，并優(yōu)化資本市場(chǎng)環(huán)境，吸引更多資金流向創(chuàng)新領(lǐng)域，為提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提供充足的資金保障。

第三，健全創(chuàng)新人才激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)人才高效流動(dòng)，增強(qiáng)城市創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)。政府應(yīng)完善人才激勵(lì)機(jī)制，如稅收優(yōu)惠、科研資金支持和住房保障等，為創(chuàng)新人才提供優(yōu)質(zhì)的工作和生活環(huán)境，吸引并留住高層次創(chuàng)新人才。同時(shí)，加強(qiáng)高新技術(shù)與前沿科學(xué)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和引進(jìn)，優(yōu)化人才流動(dòng)機(jī)制，消除制度性障礙，打破行政壁壘，促進(jìn)創(chuàng)新人才的跨地區(qū)流動(dòng)和集聚。通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，構(gòu)建企業(yè)、科研院所與高校間的深度融合平臺(tái)，促進(jìn)創(chuàng)新要素的有效整合，推動(dòng)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和落地，提升城市在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平方面的競(jìng)爭(zhēng)力。此外，通過(guò)跨區(qū)域合作，破除地方性壁壘，形成全國(guó)范圍內(nèi)的人才流動(dòng)大市場(chǎng)，為創(chuàng)新人才提供更多流動(dòng)機(jī)會(huì)，從而增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)。

第四，發(fā)展數(shù)字金融服務(wù)，優(yōu)化創(chuàng)新企業(yè)融資環(huán)境，提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率。政府應(yīng)大力發(fā)展數(shù)字金融服務(wù)，推動(dòng)金融資源精準(zhǔn)流向創(chuàng)新型企業(yè)，尤其是幫助解決中小型創(chuàng)新企業(yè)融資難題。通過(guò)改善融資環(huán)境、降低融資成本和普及數(shù)字金融產(chǎn)品，推動(dòng)數(shù)字信貸、智能風(fēng)控和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管技術(shù)的創(chuàng)新，建立更加靈活高效的融資渠道，支持創(chuàng)新企業(yè)的快速成長(zhǎng)。同時(shí)，政府應(yīng)支持金融機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建基于企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，降低信貸風(fēng)險(xiǎn)，提高資金配置效率。此外，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字金融監(jiān)管，建立適應(yīng)數(shù)字金融特性的監(jiān)管框架，防范潛在的金融風(fēng)險(xiǎn)，并推動(dòng)數(shù)字金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，探索多元化融資渠道，為提升城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提供強(qiáng)有力的金融支持。

第五，因地制宜，實(shí)施分類(lèi)指導(dǎo)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)策略。各城市應(yīng)根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況，制定差異化的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)策略，充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升作用。東部地區(qū)、大型城市及高城鎮(zhèn)化水平城市應(yīng)利用其較好的資源稟賦，加快數(shù)字核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字化治理和創(chuàng)新發(fā)展，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活力。而中西部地區(qū)、中小型城市及低城鎮(zhèn)化水平城市應(yīng)發(fā)揮其低成本優(yōu)勢(shì)，積極建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)，改善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，提升其數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的追趕能力。同時(shí)，加強(qiáng)區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的合作和協(xié)調(diào)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)資源的合理流動(dòng)和集聚，實(shí)現(xiàn)城市間協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。 [Reform]

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The Impact of Digital Infrastructure Construction on Urban Digital Technological Innovation： A Quasi-natural Experiment Based on the \"Broadband China\" Strategy

WANG Ming-xiu " ZHANG Ke-yun " GAO Zhi-gang

Abstract： Based on a quasi-natural experiment under the \"Broadband China\" strategy， this study selects panel data from 283 Chinese cities from 2003 to 2022 as the sample and employs a multi-period difference-in-differences （DID） model to empirically analyze the impact of digital infrastructure construction on urban digital technology innovation and its transmission mechanisms. The findings indicate that the digital infrastructure construction has significantly enhanced urban digital technology innovation， with this conclusion being robust to parallel trend tests， placebo tests， and other robustness tests. Mechanism analysis reveals that digital infrastructure construction promotes urban digital technology innovation by improving capital allocation efficiency， attracting innovation talent， and fostering digital finance. Heterogeneity analysis suggests that the promotion effect is more pronounced in eastern regions， large cities， and cities with higher urbanization levels. Policy recommendations include： Accelerating digital infrastructure construction to give full play to the innovation driven function of digital technology; enhancing the efficiency of digital infrastructure to optimize capital allocation and strengthen financial support for urban innovation; improving incentive mechanisms for innovation talent to facilitate efficient talent mobility and strengthen urban innovation synergy; innovating digital financial services to optimize the financing environment for innovative enterprises and improve the efficiency of urban digital technology innovation; and adopting region-specific strategies to guide the differentiated development of digital infrastructure.

Key words： digital infrastructure construction; digital technology innovation level; \"Broadband China\" strategy