AI攜手高校工會引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力

摘要：高校工會作為高校教職工的群眾組織，在推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，具體表現(xiàn)在加強技能培訓與繼續(xù)教育、搭建交流平臺、促進產(chǎn)學研結(jié)合、維護教職工合法權(quán)益等方面。引入人工智能（AI）等新興技術(shù)可以為工會的自身發(fā)展賦能，從而激發(fā)職工群眾的積極性、主動性和創(chuàng)造性?，F(xiàn)旨在通過探討如何利用AI技術(shù)革新高校工會職能，在促進教職工個人發(fā)展的同時，為高校乃至整個社會的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展作出積極貢獻。

高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人隊伍是發(fā)展實體經(jīng)濟和實現(xiàn)制造強國目標的基礎(chǔ)，而工會在服務(wù)產(chǎn)業(yè)隊伍建設(shè)方面起到至關(guān)重要的作用。因此，對工會來說，如何發(fā)揮組織優(yōu)勢，幫助企業(yè)做好改革與發(fā)展，進而推動社會的全面發(fā)展，是一項很重要的研究內(nèi)容。2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出了新質(zhì)生產(chǎn)力的概念，即創(chuàng)新起主導作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。新質(zhì)生產(chǎn)力作為先進生產(chǎn)力的具體體現(xiàn)形式，是馬克思主義生產(chǎn)力理論的中國創(chuàng)新和實踐，是科技創(chuàng)新交叉融合突破所產(chǎn)生的根本性成果，凝聚了黨領(lǐng)導推動經(jīng)濟社會發(fā)展的深邃理論洞見和豐富實踐經(jīng)驗。2024年3月20日，全國總工會召開了新質(zhì)生產(chǎn)力工會行動研討會，會上明確指出，各級工會需深化對提升新型生產(chǎn)力關(guān)鍵要素的認識，從職工、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)層面把握新型生產(chǎn)力的內(nèi)涵，在推進新型生產(chǎn)力發(fā)展中扮演重要角色。引領(lǐng)廣大職工充當推動新型生產(chǎn)力發(fā)展的先鋒，確保在各自崗位實現(xiàn)能力提升、創(chuàng)新聚集、基礎(chǔ)強化、風尚樹立，集中精力攻克前沿技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)和重要領(lǐng)域的“卡脖子”技術(shù)難題，利用人工智能（AI）等新興技術(shù)為自身發(fā)展賦能，全力激發(fā)職工的積極性、主動性和創(chuàng)造性。

工會的歷史使命與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在新時代背景下，工會組織的角色定位正經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)型。從歷史使命的角度，工會始終是維護勞動者權(quán)益、推動社會公正的重要力量。然而，隨著工業(yè)革命以來的多次技術(shù)革新，特別是AI技術(shù)的飛速發(fā)展，工會面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。全球最頂尖的咨詢公司麥肯錫在最新的全球研究院報告指出，到2030年，現(xiàn)在的工作崗位中會有4—8億個被自動化和人工智能取代[1]。這要求工會不僅要繼續(xù)履行其傳統(tǒng)職能，還要積極適應數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，以確保工人的利益不被邊緣化。工會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要將傳統(tǒng)的集體談判和權(quán)益保護與新興的技術(shù)趨勢相結(jié)合，通過創(chuàng)新的策略和方法，如利用AI進行數(shù)據(jù)分析和決策支持，更好地為會員服務(wù)，并推動構(gòu)建一個更加公平和包容的未來生產(chǎn)力引擎。

工會如何適應數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，工會必須重新定義角色，以適應技術(shù)進步帶來的新挑戰(zhàn)和機遇。隨著AI、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，工會需要利用這些工具提升組織效能和服務(wù)會員的能力。例如，通過大數(shù)據(jù)分析，工會可以更準確地了解會員的需求和期望，從而提供更加個性化的服務(wù)。國際勞工組織（ILO）發(fā)布的研究數(shù)據(jù)[2]，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高生產(chǎn)率20%，工會應積極引導這一變革，確保其會員能夠從中受益。

工會可以利用數(shù)字化工具增強其影響力。通過建立在線平臺和社交媒體渠道，工會可以更有效地與會員溝通、收集反饋，并組織在線活動。例如，德國的IG Metall工會通過其在線平臺“Metall-Online”[3]，為會員提供實時信息和在線服務(wù)，極大地提高了工作效率和會員參與度。這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅提升了工會的響應速度，也增強了其在新時代的競爭力。

研究目的與研究問題

AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用日益廣泛，為高校工會的發(fā)展帶來前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。高校工會作為教職工利益的代表和維護者，其職能的革新對提升高校整體的教育質(zhì)量和教職工的工作滿意度具有重要意義。例如，通過引入AI技術(shù)，工會具備了更高效的信息處理能力和決策支持，從而更好地響應教職工的需求。因此，深入研究AI技術(shù)在高校工會中的應用與影響，有助于工會職能的優(yōu)化，為高校工會的可持續(xù)發(fā)展提供了理論支持和實踐指導，這也是本文的研究目的。

本文聚焦于AI技術(shù)如何革新高校工會職能。例如，通過引入智能化辦公系統(tǒng)，提高日常管理的效率；使用數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)，幫助工會更精準地把握教職工的需求，為決策提供科學依據(jù)等。此外，本研究將探討如何在享受AI技術(shù)帶給高校工會工作便利的同時，妥善處理可能出現(xiàn)的倫理和隱私問題。

AI技術(shù)的定義與發(fā)展歷程

AI技術(shù)作為計算機科學的一個分支，自20世紀50年代誕生以來，經(jīng)歷了從理論探索到實際應用的長足發(fā)展。AI的定義隨著技術(shù)的進步不斷演變，從最初“能夠執(zhí)行需要人類智能任務(wù)的機器系統(tǒng)”到如今“能夠感知環(huán)境、理解語言、學習和解決問題的復雜算法和計算模型”。隨著計算能力的提升和大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，AI技術(shù)已經(jīng)融入包括高校工會在內(nèi)的多個領(lǐng)域。例如，通過機器學習算法分析教職工的需求和意見，從而更高效地提供定制化服務(wù)。深度學習技術(shù)的突破使機器能夠處理復雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，這為工會提供了利用AI進行數(shù)據(jù)分析和決策支持的新途徑。通過構(gòu)建先進的分析模型，工會能夠更準確地預測行業(yè)趨勢，為會員提供更精準的服務(wù)。

AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀

目前，AI正逐步成為推動各行各業(yè)生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵力量。在制造業(yè)，AI驅(qū)動的預測性維護系統(tǒng)通過分析機器的運行數(shù)據(jù)，可以提前預測設(shè)備故障，從而減少停機時間，提高生產(chǎn)效率。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報告[4]，通過采用預測性維護，企業(yè)能夠?qū)⒃O(shè)備故障率降低30%，生產(chǎn)效率提升25%。在醫(yī)療行業(yè)，AI輔助診斷系統(tǒng)通過深度學習模型分析醫(yī)學影像，幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病。例如，谷歌DeepMind的AI系統(tǒng)在眼科疾病的診斷準確率已經(jīng)與專業(yè)醫(yī)生相媲美。這些案例不僅展示了AI技術(shù)的潛力，也揭示了工會在推動AI技術(shù)應用中可以扮演的角色，即作為橋梁促進技術(shù)與勞動力的和諧融合，確保技術(shù)進步能夠惠及每一位工人。在教育領(lǐng)域，AI技術(shù)在教育中的應用不僅限于個性化學習路徑的規(guī)劃，還包括智能評估、虛擬助教、智能內(nèi)容推薦等方面。例如，智能教學平臺Coursera利用機器學習算法為學生提供個性化的學習建議，從而提高學習效率和成果。此外，AI在語言學習領(lǐng)域的應用也取得顯著成效，Duolingo利用自然語言處理技術(shù)為用戶提供定制化的語言學習體驗。這些應用案例表明，AI技術(shù)正在革新傳統(tǒng)的教育模式，也為高校工會在教職工培訓、學生服務(wù)等方面提供了新的可能性。

AI技術(shù)對高校工會職能的革新

高校工會作為教職工利益的代表和維護者，在校園內(nèi)部扮演著至關(guān)重要的角色。其不僅為教職工提供了一個表達意見和訴求的平臺，還通過組織各種活動增強教職工的凝聚力和歸屬感。根據(jù)某高校工會的年度報告，通過工會組織的文體活動，教職工的滿意度提升了15%，這直接反映了工會在提升教職工生活質(zhì)量方面的重要作用。此外，通過與學校管理層的溝通協(xié)商，還成功推動了教職工福利政策的改善。

利用AI提升工會工作效率

借助AI的力量，高校工會的工作效率可以得到顯著提升。例如，通過引入自然語言處理（NLP）技術(shù)，工會能夠快速處理大量的教職工反饋和建議，從而實現(xiàn)即時響應和問題解決。在某高校工會的實際應用中，通過部署智能聊天機器人，教職工的咨詢響應時間縮短了40%。同時，機器人能夠全天候不間斷工作，極大地提高了工作效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，利用機器學習算法對教職工的需求進行預測分析，工會能夠提前準備相應的資源和活動，從而更好地滿足教職工的期望。AI技術(shù)的應用，不僅可以優(yōu)化高校工會內(nèi)部管理流程，還可以增強與教職工之間的互動和溝通，為工會職能的革新提供了堅實的技術(shù)支撐。

AI在優(yōu)化工會服務(wù)功能中的應用

如前文所述，通過AI技術(shù)的機器學習模型和大數(shù)據(jù)分析，高校工會能夠精準識別教職工的需求和偏好，從而提供更加個性化和高效的服務(wù)。通過分析教職工的活動參與度和反饋數(shù)據(jù)，AI可以預測并推薦最適合的工會活動，提高活動的參與率和滿意度。在某高校工會的實際應用案例中，通過引入智能推薦系統(tǒng)，教職工參與工會組織的文體活動人數(shù)提升了20%，顯著增強了工會的凝聚力和影響力。AI技術(shù)在優(yōu)化工會服務(wù)功能中的應用還體現(xiàn)在智能問答系統(tǒng)和自動化服務(wù)流程上。某高校工會部署的智能問答機器人，能夠處理超過80%的常見問題，使工會人員能夠?qū)⒏嗑ν度霃碗s問題的解決和創(chuàng)新服務(wù)的開發(fā)。

高校工會借助AI技術(shù)推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵點

制定策略的依據(jù)

1.通過AI技術(shù)培養(yǎng)相關(guān)人才

在高校工會與AI攜手打造新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎這一宏偉藍圖中，培養(yǎng)AI技術(shù)人才是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵。工會必須采取主動策略，從而適應技術(shù)的快速發(fā)展和勞動力市場的變化。工會可以為會員提供定制的AI課程和認證項目，確保他們掌握最新的AI技術(shù)和工具。此外，工會可以利用大數(shù)據(jù)分析識別行業(yè)內(nèi)的技能缺口，并據(jù)此設(shè)計培訓項目，如機器學習、深度學習和自然語言處理等，以滿足未來市場需求。通過積極培養(yǎng)AI技術(shù)人才，不僅能夠預測未來技能需求，更能夠創(chuàng)造適應AI時代的勞動力。

2.制定與AI技術(shù)發(fā)展相適應的政策

在制定與AI技術(shù)發(fā)展相適應的工會政策時，工會組織必須深入理解人工智能技術(shù)的最新進展及其對勞動市場的深遠影響。雖然根據(jù)ILO的報告，有約14%的工作崗位將在2030年消失，但同時會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。高校工會應積極引導會員適應這種變化，通過提供培訓和教育項目培養(yǎng)AI技術(shù)人才，確保勞動力能夠與技術(shù)進步同步發(fā)展。此外，工會政策應鼓勵企業(yè)與工會合作，共同開發(fā)適應AI時代的勞動標準和工作條件，以保障工人的權(quán)益。通過建立工會、政府和企業(yè)三方合作機制，共同制定AI技術(shù)應用的倫理準則和勞動保護政策，確保技術(shù)進步不會犧牲工人的利益。

把握關(guān)鍵內(nèi)容，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力

1.創(chuàng)新工會與企業(yè)合作模式

在構(gòu)建工會與企業(yè)間的合作平臺過程中，AI技術(shù)扮演至關(guān)重要的角色。通過搭建一個共享的AI技術(shù)平臺，工會可以促進企業(yè)之間的技術(shù)交流與合作，共同推動AI技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應用。例如，根據(jù)ILO的報告，AI技術(shù)在制造業(yè)中的應用可以提高生產(chǎn)效率高達30%。工會可以利用這一數(shù)據(jù)，鼓勵企業(yè)采納AI技術(shù)，并確保技術(shù)進步帶來的收益能夠惠及所有員工。此外，可以借鑒德國工業(yè)4.0的成功案例，推動企業(yè)建立靈活的生產(chǎn)線，通過AI技術(shù)實現(xiàn)個性化定制和快速響應市場需求。在合作平臺，工會可以引入先進的數(shù)據(jù)分析模型，幫助企業(yè)預測市場趨勢，優(yōu)化資源配置，從而在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。

2.在工會管理中應用智能化辦公系統(tǒng)

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智能化辦公系統(tǒng)在高校工會管理中的應用日益廣泛，極大地提升了工會的工作效率和管理質(zhì)量。例如，通過引入智能數(shù)據(jù)分析工具，工會能夠?qū)崟r監(jiān)控和分析教職工的工作狀態(tài)和需求，從而更精準地提供個性化服務(wù)。在某高校工會的案例中，通過部署智能化辦公系統(tǒng)，工會管理人員發(fā)現(xiàn)教職工普遍面臨工作與生活平衡的挑戰(zhàn)，系統(tǒng)通過分析教職工的工作時間、請假記錄和滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)，幫助工會制定更有效的支持政策。例如，彈性工作時間安排和心理健康輔導服務(wù)，顯著提高了教職工的工作滿意度和工作效率。

智能化辦公系統(tǒng)不僅在數(shù)據(jù)處理和分析方面展現(xiàn)了強大的能力，它還通過集成先進的決策支持模型，為工會的決策過程提供了科學依據(jù)。例如，利用機器學習算法對歷史數(shù)據(jù)進行挖掘，可以預測工會活動的參與度和效果，從而優(yōu)化活動策劃和資源配置。在一項針對高校工會活動的研究中，通過應用預測模型，工會成功將活動參與率提高了20%，同時減少了15%的活動成本。正如管理學大師彼得·德魯克所言：“有效的決策基于對數(shù)據(jù)和信息的深入理解?！敝悄芑k公系統(tǒng)正是通過提供這樣的數(shù)據(jù)和信息，幫助高校工會作出更加明智的決策。

然而，智能化辦公系統(tǒng)的應用也帶來了新的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題。高校工會在享受技術(shù)帶來的便利的同時，必須確保教職工的個人信息安全不受侵犯。因此，工會需要建立嚴格的數(shù)據(jù)安全政策和隱私保護措施，并定期對系統(tǒng)進行安全審計，以防范潛在的數(shù)據(jù)泄露風險。

3.工會活動的應用數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)

在高校工會的日常運作中，數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的角色。通過集成先進的數(shù)據(jù)分析工具，工會能夠?qū)搪毠さ臐M意度、工作環(huán)境、福利需求等關(guān)鍵指標進行實時監(jiān)控和深入分析。例如，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，工會可以識別教職工群體中潛在的不滿情緒，從而提前采取措施，避免可能出現(xiàn)的勞資沖突。此外，決策支持系統(tǒng)通過構(gòu)建預測模型，幫助工會在制定政策時更加科學和客觀。工會通過這些系統(tǒng)能夠量化教職工的需求和工會活動的效果，從而做出更加精準的決策。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在高校工會中的應用正逐步改變著工會的運作模式和職能實現(xiàn)。通過引入AI技術(shù)，智能化辦公系統(tǒng)的應用使工會管理流程更加高效，減少了煩瑣的人工操作，從而節(jié)約了大量時間成本。數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)的運用，則為工會活動的策劃和執(zhí)行提供了科學依據(jù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模型，工會能夠更精準地把握教職工的需求和偏好，從而提供更加個性化和高效的服務(wù)。

隨著AI技術(shù)的不斷進步，未來高校工會與AI技術(shù)的融合將開啟全新的工作模式和服務(wù)方式，通過自然語言處理技術(shù)，結(jié)合大語言模型，工會工作人員可以更高效地處理教職工的咨詢和反饋，減少重復性工作，從而將更多精力投入策略規(guī)劃和創(chuàng)新服務(wù)，數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)也為工會提供了更加強大的數(shù)據(jù)洞察力，幫助工會在教職工福利、職業(yè)發(fā)展等方面做出更加科學合理的決策。利用機器學習算法分析教職工的工作滿意度和需求，工會可以設(shè)計出更符合教職工期望的福利計劃。此外，在高校工會與AI技術(shù)融合的過程中，必須注重倫理與隱私保護，確保技術(shù)的應用不會侵犯教職工的個人權(quán)益。同時，制定相應的策略應對技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，確保工會工作的公正性和透明度。

江蘇省高校哲學社會科學研究一般項目，項目名稱：基于AIoT的數(shù)字孿生圖書館平臺建設(shè)和實踐研究，項目編號：2022SJYB1712；江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究課題，項目名稱：空間信息技術(shù)在智慧圖書館中的應用，項目編號：2022-R102554。

（作者單位：曹文：南通大學；王棟：杭州極英科技有限公司）