專訪楊彥鼎：全面邁入AI定義汽車時代

汽車行業已進入以智能化競爭為主的下半場，正從軟件定義汽車全面邁入AI定義汽車時代。東風汽車將全面擁抱AI技術，通過覆蓋“人-車-生活”9大領域、29大應用場景，賦能汽車全價值鏈。

最近DeepSeek火爆，掀起AI新熱潮，讓智能革命來得更猛烈。這波熱潮迅速傳導到汽車行業企業。許多汽車企業紛紛接入DeepSeek，借助AI技術推動汽車智能化發展。

“以大模型為代表的人工智能技術發展可謂日新月異。DeepSeek的出現，主要貢獻在于通過大模型算法與工程化的創新，降低了訓練與推理的成本，同時降低了大模型應用的門檻。這對于人工智能與汽車行業來說是利好的。”東風汽車集團有限公司副總工程師、東風汽車研發總院院長楊彥鼎接受《汽車縱橫》專訪時說，“因為DeepSeek的崛起打破了傳統大模型依賴大算力的路徑，加速了AI技術的普及與普惠，能夠讓更多的用戶享受到AI帶來的樂趣，也會直接加速大模型在智能化汽車上的大規模應用。”

AI加快汽車智能化發展進程

汽車企業接入DeepSeek，主要做何應用？

“DeepSeek具備深度推理與理解能力。在智能座艙領域，DeepSeek可以更準確地理解用戶意圖。在智能駕駛領域，DeepSeek也有著巨大的應用潛力，例如通過艙外攝像頭深入理解復雜的道路環境，實現像人一樣聰明地做出反應與決策。”楊彥鼎表示，由于智能駕駛系統對于實時性與安全性的要求較高，目前DeepSeek在這方面的應用還處于探索階段。

近年來，汽車智能化發展非常快，而AI技術對汽車智能化發展的促進作用顯而易見。楊彥鼎說：“汽車行業已進入以智能化競爭為主的下半場，正從軟件定義汽車全面邁入AI定義汽車時代。以DeepSeek大模型為代表的AI技術將大幅提升未來汽車的智能化水平。借助人工智能技術，未來智能汽車可能會像人一樣，能聽、會說、能思考、會決策，并主動地做出行動。無論是座艙內的語音交互，還是自動駕駛，汽車就像我們的朋友或者伴侶一樣，給予用戶陪伴的感覺。”

早在DeepSeek發布V3大模型時，東風汽車就開始組織相關業務骨干力量對DeepSeek進行專項調研。據楊彥鼎介紹，今年春節期間，東風汽車研發總院已經完成了DeepSeek接入座艙語音交互系統的工作，可以大幅提升用戶的智能化交互體驗。后續還將結合DeepSeek釋放的多模態感知能力，基于語音、圖像等多種信息，深度感知用戶需求，實現座艙功能與服務的主動推薦。

2025年2月7日，東風汽車宣布已完成Deep

-Seek全系列大語言模型的接入工作，嵐圖、猛士、奕派、風神、納米等自主品牌車型將陸續搭載應用。比如，從2月7日起，嵐圖啟動與DeepSeek大模型逐步深度融合工作，嵐圖知音的用戶可通過OTA更新，逐步體驗到云端深度融合DeepSeek能力的嵐圖逍遙座艙AI智能體帶來的便捷體驗等。除了自主品牌，2月12日，合資公司東風日產宣布，其旗下全新車型N7成功實現合資車企首個實車接入DeepSeek-R1深度推理大模型。這意味著東風日產在智能交互領域邁出了重要一步。

楊彥鼎表示，接入DeepSeek將加快東風汽車智能化發展進程，其主要體現在三個方面：一是用戶體驗提升。實現更自然的語音交互、智能場景理解和快速功能迭代，為用戶提供流暢、智能和個性化的出行體驗。二是產品競爭力增強。與汽車行業智能化趨勢相符，滿足消費者對智能汽車的需求，提升產品競爭力和附加值。三是技術創新與產業升級。借鑒DeepSeek大模型開發思路探索技術創新，為汽車行業智能化發展提供了新思路。

東風汽車通過全面擁抱AI技術，推動了產品力和技術能力的提升。楊彥鼎表示，目前東風汽車構建了涵蓋算力平臺、數據閉環和云平臺的AI基礎設施，賦能產品研發、營銷售后等多個領域。“重點突破端到端類人自動駕駛、智能問答、用車管家等技術，提升智能駕駛和用戶體驗。同時，通過構建AI代碼助手、造型助手、營銷助手等智能體，提升研發效率，賦能汽車研產供銷服全價值鏈。”

AI覆蓋“人-車-生活”全場景應用

其實，東風汽車一直重視AI發展，制定了AI發展相關規劃。據了解，目前東風汽車的AI研發工作，設立了人工智能實驗室、智能駕駛、智能座艙、智能網聯等團隊。

AI技術不僅能在智能座艙與自動駕駛領域發揮重大作用，楊彥鼎強調說：“在東風汽車的AI發展規劃中，我們希望覆蓋‘人-車-生活’全場景應用，從智能化汽車的產品研發、生產制造、營銷售后等多個環節挖掘AI應用場景，提升AI應用水平，助力企業智能化轉型與躍遷。”

我國早就強調要加強人工智能與產業發展融合，推動汽車制造業高質量發展，實現技術自立自強。東風汽車始終積極響應國家號召。楊彥鼎說：“未來五年，東風汽車公司將實施智能化‘躍遷行動’，全面擁抱AI技術，通過覆蓋‘人-車-生活’9大領域、29大應用場景，賦能智能化汽車產品研發、生產制造及營銷售后全價值鏈，并促進AI產業鏈上下游協同發展。”

在人工智能技術規劃方面，楊彥鼎表示，東風汽車將通過自主研發與生態合作相結合的方式攻克支撐具身智能體構建的關鍵技術，主要包含具身感知、具身認知、具身交互、具身控制四大模塊。基于AI基礎設施與行業基礎大模型，發展人工智能共性技術，構建東風汽車自主垂類大模型，支撐上層產品應用。

在人工智能生態布局方面，楊彥鼎表示，東風汽車將擔起央企責任，積極引領帶動產業鏈發展，協同國內AI產業鏈上下游企業，統籌AI行業生態資源，推動國產人工智能基礎設施的建設與技術發展。

面對智能化，東風汽車將進一步加強與國內優秀AI企業合作，開發智能化、人性化的具身智能體，以實現從“交通工具”到“智慧出行伙伴”進化，全方位重塑人、車、社會新生活。其實，東風汽車的具身智能體是融合AI技術的智能化汽車。

據楊彥鼎介紹，其目的是通過以下五大核心能力提升用戶體驗：一是智慧的大腦，包括智能駕駛和悅享座艙，使汽車具備深度理解與智能決策能力，實現個性化服務和精準導航；二是明亮的眼睛，通過先進感知系統，提升對周圍環境的感知與反應能力，支持智能交互和聯動；三是強健的體魄，包括全新模塊化平臺架構、一體化高強度車身和智能線控底盤，能夠優化汽車的動力性能，確保穩定性、速度和續航能力；四是強勁的心臟，通過馬赫動力等強大動力系統，提供出色的駕駛體驗和無與倫比的動力輸出；五是敏捷的神經系統，利用天元架構，實現車內外設備的無縫連接，推動萬物互聯和智能生態的高效運作。

楊彥鼎說：“這些利用AI技術深度賦能的功能產品將逐步應用于東風汽車的量產車型，為用戶提供安全可靠的智能化出行體驗。”

四個發力點應對AI挑戰

與此同時，我們還應清醒地認識到，目前AI技術在汽車行業的應用還面臨諸多挑戰。

楊彥鼎認為，這些挑戰主要表現在：

首先，頂尖AI人才團隊的建立和培養。楊彥鼎說：“我們需要跟互聯網公司、科技公司、機器人公司等行業企業爭搶一流的AI人才，對此我們需要用特殊的人才政策、特殊的團隊管理激勵方式引進頂尖人才，同時加強自身能力培養。”

其次，在具體產品開發上，以超過十億參數量級的大模型在有限的車端算力平臺上的部署與應用是一大挑戰。楊彥鼎說：“目前車企主要采用云端與車端融合的方式接入大模型，但為了給予用戶更加實時的響應與反饋，我們仍然需要通過大模型算法與工程化的創新，實現更加高效的車端推理與應用。這將成為未來車載人工智能技術發展的趨勢。”

最后，對于用戶需求和使用場景需要進行更加深度的挖掘。楊彥鼎說：“只有結合自身車型特點，打造用戶想用、愛用的智能化功能，才能真正促進汽車智能化發展。”

從東風汽車而言，楊彥鼎坦言，目前在AI發展方面主要面臨以下挑戰：

一是如何快速將最新的AI技術與應用場景相結合，賦能智能駕駛、智能座艙、產品設計與開發等領域，推動創新應用。

二是如何攻克國內高端芯片短缺等卡脖子難題，通過與上下游產業緊密合作，構建開放、包容的生態系統，實現與芯片廠商、軟件開發商等協同創新。他說：“為應對這些挑戰，東風汽車通過持續技術創新、開放合作與完善的人才戰略，力求在AI領域取得突破。”

三是海量高質量數據積累支撐算法迭代升級問題。他說：“東風汽車通過成立數據聯盟，推進聯盟內數據標準統一、數據合規處理、數據共享交易，從而快速實現大規模高質量數據指數級增長，用于大模型訓練及能力提升。”

為解決AI發展中所面臨的這些挑戰與問題，楊彥鼎說，東風汽車將在以下四個方面發力：

其一，高價值應用場景打造。他說：“利用AI技術，打造極致的用戶體驗，尤其是在座艙、智駕等方面，快速推進多模態大模型、端到端自動駕駛等新技術的產品落地。”

其二，賦能企業管理、研發創新。他說：“利用AI技術，重塑企業業務流程，賦能制造營銷，實現降本增效；在造型設計、代碼開發、方案尋優等方面，推動研發創新。”

其三，人才與基礎設施保障。他說：“東風汽車將建設人工智能專業人才隊伍，以‘特區方式’實現組織保障。同步加強基礎設施建設，重點聚焦人工智能關鍵要素，加速推動基礎算力平臺與數據閉環平臺建設。”

其四，打造生態。他說：“通過‘自研+生態’的方式實現人工智能核心算法的自主可控，重點打造智能駕駛與智能座艙等智能化產品體驗。進一步發揮產業鏈鏈主企業優勢，開放行業數據集，以場景帶應用，打造汽車行業垂域大模型，推動人工智能技術的創新與發展。”