基于多尺度高光譜技術(shù)的苧麻葉片氮含量估測(cè)

關(guān)鍵詞：苧麻；葉片氮含量；高光譜；多尺度

中圖分類號(hào)：S563.1：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A 文章編號(hào)：1001-4942（2025）02-0165-07

苧麻是蕁麻科苧麻屬多年生草本纖維植物。我國(guó)擁有豐富的苧麻種質(zhì)資源，種植面積和原麻產(chǎn)量占世界的90%以上。苧麻用途多樣，具有獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)、藥用、生態(tài)價(jià)值，發(fā)展前景廣闊。氮素是苧麻生長(zhǎng)和產(chǎn)量品質(zhì)形成所必需的最重要的營(yíng)養(yǎng)元素，快速準(zhǔn)確地獲取苧麻氮素營(yíng)養(yǎng)狀況有助于科學(xué)、高效地制定氮肥管理策略，提高氮肥利用效率及降低環(huán)境污染。

傳統(tǒng)的苧麻氮素營(yíng)養(yǎng)診斷方法以大田調(diào)查取樣、實(shí)驗(yàn)室測(cè)量為主，這種方法耗費(fèi)大量人力、物力和時(shí)間，很難實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地獲取苧麻氮素狀況。隨著光譜技術(shù)的發(fā)展，高光譜遙感技術(shù)在作物葉綠素、葉面積指數(shù)以及氮磷鉀等各種生理生態(tài)參數(shù)的估測(cè)研究中廣泛應(yīng)用并取得不少成果。如白雪嬌找出了不同生育期冠層葉片氮含量、葉綠素含量及葉面積指數(shù)回歸擬合效果最好的光譜變量，并構(gòu)建了估測(cè)模型。付虹雨等基于無人機(jī)苧麻冠層RGB影像，通過數(shù)據(jù)融合和機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)了苧麻產(chǎn)量估測(cè)。岳云開等利用無人機(jī)多光譜遙感技術(shù)對(duì)苧麻葉綠素含量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，最終篩選出成熟期的隨機(jī)森林（RF）模型用于苧麻葉綠素含量反演。王仁紅等研究發(fā)現(xiàn)利用高光譜手段反演氮營(yíng)養(yǎng)指數(shù)具有可行性。張?bào)憷俚壤酶吖庾V成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)油菜葉片氮含量快速監(jiān)測(cè)及氮素含量分布情況的可視化。Inoue等利用400～900nm波段范圍的水稻冠層高光譜圖像構(gòu)建了葉片氮素營(yíng)養(yǎng)回歸模型。……