知識產(chǎn)權(quán)行政保護賦能“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

摘"要：“專精特新”中小企業(yè)是落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵載體，是推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。文章以2010—2019年中國Ａ股上市的“專精特新”中小企業(yè)為樣本，探究知識產(chǎn)權(quán)行政保護對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用效果。研究發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)行政保護可以有效促進“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，上述結(jié)論經(jīng)一系列穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。知識產(chǎn)權(quán)行政保護對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用在非國有企業(yè)和行業(yè)競爭度高的企業(yè)更顯著，說明這類企業(yè)更依賴創(chuàng)新保護以應(yīng)對市場激烈競爭、保障技術(shù)投入的回報。文章揭示了知識產(chǎn)權(quán)行政保護對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，豐富了知識產(chǎn)權(quán)行政保護和“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究，為進一步推動“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；知識產(chǎn)權(quán)行政保護；“專精特新”中小企業(yè)

中圖分類號：F276.3;F49文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1005-6432（2025）09-0193-06

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.09.048

1"引言

隨著新一輪科技革命的加速推進，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為新的經(jīng)濟增長點和促進經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。黨的二十大報告指出，要推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建人工智能等一批新的增長引擎，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。中小企業(yè)是推動創(chuàng)新、促進就業(yè)和改善民生的重要力量，加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有重要推動作用。“專精特新”中小企業(yè)是引領(lǐng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型是國家重點關(guān)注和扶持的領(lǐng)域。然而，有一部分“專精特新”中小企業(yè)仍然面臨“一轉(zhuǎn)就死、不轉(zhuǎn)等死”的難題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型試錯成本高，需要進一步研究“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化相關(guān)政策，幫助中小企業(yè)走出經(jīng)營困境。

目前，隨著全球科技水平的迅猛提升和經(jīng)濟全球化的縱深發(fā)展，知識產(chǎn)權(quán)保護制度的重要性和必要性逐漸凸顯。從宏觀角度來看，建立有效的知識產(chǎn)權(quán)保護體系有助于促進先進技術(shù)的引進與自主創(chuàng)新的有效融合，從而增強創(chuàng)新驅(qū)動力，推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。從微觀角度來看，合理的知識產(chǎn)權(quán)保護體系能夠減少創(chuàng)新主體的顧慮，提高市場主體積極開展創(chuàng)新活動的積極性，提高企業(yè)的創(chuàng)新成果數(shù)量和質(zhì)量，改善企業(yè)盈利水平并提升效益。因此，建設(shè)高水平的知識產(chǎn)權(quán)保護體系具有深遠(yuǎn)的影響，對彌補“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的缺陷具有積極作用，研究知識產(chǎn)權(quán)行政保護制度對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

文章有以下三點貢獻(xiàn)：①豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究。文章從知識產(chǎn)權(quán)行政保護制度切入，研究其與“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟聯(lián)系，豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)實證研究。②豐富了知識產(chǎn)權(quán)行政保護的相關(guān)研究。強化知識產(chǎn)權(quán)行政保護，是保障經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、知識產(chǎn)權(quán)制度有效運行和建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)強國的必然要求，知識產(chǎn)權(quán)行政保護制度有其存在的必要性和重要性。文章為該領(lǐng)域的研究進行了一定的擴充，也為“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了政策性建議。③聚焦“專精特新”中小企業(yè)，具有研究主體拓展意義。現(xiàn)有研究大多關(guān)注普通中小企業(yè)的公司和上市公司治理問題，對“專精特新”企業(yè)的研究相對較少，而文章聚焦“專精特新”企業(yè)，具有一定的研究主體拓展意義。

2"文獻(xiàn)回顧

2.1"知識產(chǎn)權(quán)行政保護

對于知識產(chǎn)權(quán)行政保護的具體作用，現(xiàn)有研究從不同角度進行了論證。張冰瑤和江靜（2021）從空間溢出視角進行研究，發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)行政保護能激勵創(chuàng)新，形成創(chuàng)新空間溢出，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。方杰煒和施炳展（2022）聚焦中國知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平與企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，指出知識產(chǎn)權(quán)行政保護對本國產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新有促進作用，提升了企業(yè)出口復(fù)雜度。周澤將等（2022）立足微觀視角，重點考察知識產(chǎn)權(quán)保護與企業(yè)創(chuàng)新信息披露的關(guān)系，認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)行政保護推動了企業(yè)創(chuàng)新信息披露，但效果弱于知識產(chǎn)權(quán)司法保護和立法保護。甄紅線等（2023）認(rèn)為，知識產(chǎn)權(quán)行政保護能夠通過增加企業(yè)研發(fā)支出和數(shù)字專利申請促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。綜上所述，知識產(chǎn)權(quán)行政保護能夠顯著推動企業(yè)創(chuàng)新和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但現(xiàn)有研究大多關(guān)注上市公司治理問題，并未聚焦“專精特新”中小企業(yè)這一特定主體進行實證分析。“專精特新”中小企業(yè)與一般企業(yè)不同，具有專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化特征，因此研究知識產(chǎn)權(quán)行政保護對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有其必要性。

2.2"“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

目前對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要集中在其影響因素，包括推動因素和阻礙因素。關(guān)于推動因素，余澳等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，推動“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大關(guān)鍵因素是外部支持、數(shù)字化生產(chǎn)要素和數(shù)字運營能力，且外部支持的影響效應(yīng)最高，要加大外部支持力度。孔雯（2024）提出，經(jīng)營效率、人力資本、CEO技術(shù)背景、行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平、政府補貼能夠促進“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Li（2018）將數(shù)字平臺服務(wù)商與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相聯(lián)系，認(rèn)為電子商務(wù)的使用為中小企業(yè)提供了技術(shù)和商業(yè)服務(wù)，提高服務(wù)管理能力，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。關(guān)于阻礙因素，董志勇和李成朋（2021）提出，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型因企業(yè)數(shù)字化認(rèn)知不足、技術(shù)基礎(chǔ)較弱、融資困難、人才匱乏等因素導(dǎo)致試錯成本高，政府和行業(yè)組織應(yīng)對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更強力度的幫扶。綜上所述，現(xiàn)有研究已經(jīng)意識到外部政策支持對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，但是缺乏具體政策對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)實證研究，因此，研究“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，并進一步挖掘知識產(chǎn)權(quán)行政保護，不僅能夠豐富這一領(lǐng)域的研究成果，也能為相關(guān)政策提供建議。

3"研究假設(shè)

知識產(chǎn)權(quán)保護的目的是創(chuàng)造激勵機制，使被保護知識產(chǎn)權(quán)的價值與其成本之間的差額最大化（Besen和Raskind，1991）。完善的知識產(chǎn)權(quán)保護制度可以更好地發(fā)揮創(chuàng)新激勵作用，完善科技成果轉(zhuǎn)化和收益分配機制，讓創(chuàng)新者公平享有研發(fā)收益，并為其提供排他性權(quán)利，從而激發(fā)創(chuàng)新者的熱情和動力，提高企業(yè)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出，促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，知識產(chǎn)權(quán)保護能降低專利侵權(quán)風(fēng)險，減少企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，加大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字時代，數(shù)字信息具有無實體性的特征，降低了數(shù)字化專利模仿和侵權(quán)的成本，使侵權(quán)行為具有隱蔽性（甄紅線等，2023），數(shù)字資產(chǎn)的侵權(quán)往往行為難以被發(fā)現(xiàn)，提升了專利侵權(quán)風(fēng)險。因此，文章推測知識產(chǎn)權(quán)行政保護能通過激勵創(chuàng)新和降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本兩條路徑推動“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍受到成本高、周期長、技術(shù)欠缺等因素的阻礙。“專精特新”中小企業(yè)成立時間相對較短，存在較嚴(yán)重的信息不對稱問題和較高的代理成本，因此，需要承擔(dān)更高的融資成本（曹虹劍等，2022），導(dǎo)致創(chuàng)新的周期長、不確定性大、風(fēng)險高（郭玥，2018），數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)生動力不足。此外，作為中小企業(yè)，難免存在管理團隊不專業(yè)、經(jīng)驗不充足的問題，且中小企業(yè)行業(yè)競爭更為激烈，這都使“專精特新”中小企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)更容易受到侵犯，更需要運用外部政策來保障自身權(quán)益。

知識產(chǎn)權(quán)行政保護制度能夠有效解決“專精特新”中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。首先，知識產(chǎn)權(quán)行政執(zhí)法對于知識產(chǎn)權(quán)的保護具有專業(yè)高效、快捷便利的優(yōu)勢（董濤，2022），侵權(quán)行為發(fā)生后知識產(chǎn)權(quán)人能夠立即向知識產(chǎn)權(quán)行政部門投訴，程序簡單、立案快速、辦案迅速（胡開忠，2024），滿足數(shù)字侵權(quán)違法治理的時效性。知識產(chǎn)權(quán)行政部門具有主動維護公共利益的行政責(zé)任，因此能夠快速審理案件并且主動搜集證據(jù)，彌補了知識產(chǎn)權(quán)司法保護的被動性與滯后性（甄紅線等，2023）。其次，知識產(chǎn)權(quán)行政保護的維權(quán)成本較低。對于融資約束高、專利侵權(quán)風(fēng)險高的“專精特新”中小企業(yè)而言，知識產(chǎn)權(quán)行政保護能夠有效降低“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，降低侵權(quán)風(fēng)險，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

因此，文章提出以下研究假設(shè)：

提高知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平能夠促進“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4"研究設(shè)計

4.1"樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

文章選取的初始樣本是2010—2019年A股上市公司。由于CSMAR專利執(zhí)法數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)截止到2019年，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)初始年份是2010年，因此文章將研究的時間范圍設(shè)為2010—2019年，得到30635個公司年度觀測值，其中有“專精特新”中小企業(yè)樣本5862個。對樣本進行如下處理：①剔除金融行業(yè)企業(yè)樣本10個；②剔除杠桿系數(shù)大于1的樣本9個；③剔除特殊交易（ST、*ST）樣本32個；④剔除重要數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)樣本2156個，最后獲得3655個數(shù)據(jù)。此外，為減輕異常值影響，文章對連續(xù)變量進行1%和99%的縮尾處理。知識產(chǎn)權(quán)行政保護、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和其他數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。

4.2"模型構(gòu)建

文章借鑒甄紅線等（2023）的做法構(gòu)建多元回歸模型來檢驗知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響：

Digitaltransi，t=β0+β1IPREp，t+∑βjControlsi，t+Year+Industry+εi，t

其中，Digitaltransi，t為公司i第t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平；IPREp，t為公司所在省份ｐ在ｔ年的知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平。同時，控制行業(yè)（Industry）固定效應(yīng)和年度（Year）固定效應(yīng)。

4.3"變量選擇

4.3.1"被解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（Digitaltrans）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡單的企業(yè)資料數(shù)據(jù)數(shù)字化，而是企業(yè)科學(xué)技術(shù)、硬件系統(tǒng)與企業(yè)生產(chǎn)資料、生產(chǎn)過程深度融合的系統(tǒng)性過程。由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的多個環(huán)節(jié)均有涉及，文章參考巫強等（2023）的研究，采用文本分析法捕捉這一系統(tǒng)性過程，統(tǒng)計企業(yè)年報中與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計算和數(shù)字技術(shù)等密切相關(guān)的關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻數(shù)之和作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻數(shù)總和，并使用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻數(shù)總和加1的自然對數(shù)衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.3.2"解釋變量

知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平（Ip）。文章參考甄紅線等（2023）的做法，采用每個省專利侵權(quán)結(jié)案數(shù)量與立案數(shù)量之比作為知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平的初始代理變量，并在此基礎(chǔ)上乘以當(dāng)年專利授權(quán)量加１的自然對數(shù)來衡量知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平。

4.3.3"控制變量

借鑒楊芳等（2024）的做法，文章選擇的控制變量如下：企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)杠桿（Lev）、企業(yè)現(xiàn)金持有（Cash）、第一大股東持股比率（Top1）、總資產(chǎn)收益率（ROA）、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（Turnover）、市值賬面比（Btm）、資本密集度（Klr）、企業(yè)融資約束（WW）、經(jīng)營負(fù)債（Debt）、兩職合一（Dual）、董事會規(guī)模（Board）。變量定義見表1。

5"實證結(jié)果與分析

5.1"描述性統(tǒng)計

表2展示了變量描述性統(tǒng)計的結(jié)果，可知，企業(yè)數(shù)字化水平（Digitaltrans）的均值為1.186，標(biāo)準(zhǔn)差為1.400，說明不同企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度具有個體差異性。知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平（Ip）的均值為10.052，標(biāo)準(zhǔn)差為2.558，說明不同省份的知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平存在較大差異。1.000

5.2"基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸展示了知識產(chǎn)權(quán)行政保護對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響。表3第（1）列僅加入核心解釋變量知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平，其回歸系數(shù)為0.038，在1%水平上顯著。第（2）列加入控制變量，Ip的系數(shù)仍在1%水平上顯著。多元回歸的系數(shù)0.037表明知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平每提升1%將會使“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度提高3.7%。以上結(jié)論表明，知識產(chǎn)權(quán)行政執(zhí)法能夠滿足數(shù)字侵權(quán)違法治理的時效性，減少專利侵權(quán)現(xiàn)象，降低企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護治理成本，加大創(chuàng)新投入，顯著推動“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驗證了文章假設(shè)。

5.3"穩(wěn)健性檢驗

5.3.1"替換變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量方式不同可能會導(dǎo)致回歸結(jié)果不同，因此文章用袁淳（2021）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaltrans2）代替巫強（2023）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaltrans），重新度量知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響。表4第（1）列展示了替換變量的回歸結(jié)果，Ip的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明文章在使用了替換變量的情況下結(jié)論依舊成立。

5.3.2"替換模型

使用的模型不同也可能會影響回歸結(jié)果，因此文章將OLS回歸模型改為公司和年度雙固定模型來檢驗知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。回歸結(jié)果顯示，第（2）列知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平回歸系數(shù)為0.03，在1%的水平上顯著為正，替換模型后假設(shè)結(jié)論仍然穩(wěn)健。

5.3.3"工具變量法

文章借鑒吳超鵬和唐菂（2016）的方法，從《清政權(quán)半殖民地化研究》一書中手工收集英租界啞變量（Concession）作為知識產(chǎn)權(quán)行政保護的工具變量進行兩階段最小二乘回歸。從清朝晚期到民國初期，一省若存在英租界則取１，否則取０。第一階段將各省英租界數(shù)量作為工具變量與其他變量進行回歸，計算出知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平的預(yù)測值。表4第（3）列展示了第一階段的回歸結(jié)果，其中英租界系數(shù)顯著為正，說明存在英租界的省份知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平較高。第二階段將知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平的預(yù)測值Ip_hat與其他變量進行回歸，表4第（4）列展示了第二階段的回歸結(jié)果，知識產(chǎn)權(quán)行政保護預(yù)測值的回歸系數(shù)為0.128，結(jié)果仍然顯著為正，在使用工具變量的情況下，文章結(jié)論依舊成立。

5.3.4"Heckman回歸

為了解決樣本選擇偏差帶來的內(nèi)生性問題，文章進行Heckman兩階段回歸來解決此問題。第一階段以較高的知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平（Ipdum）作為被解釋變量與其他控制變量進行回歸，計算出逆米爾斯比率（IMR）并加入第二階段回歸糾正樣本選擇性偏差。表4第（5）列顯示第二階段知識產(chǎn)權(quán)行政保護在1%的水平上顯著為正，IMR系數(shù)顯著，說明樣本存在選擇性，但不影響結(jié)果的穩(wěn)健性。

5.4"異質(zhì)性分析

5.4.1"產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

非國有企業(yè)面臨較高的融資約束，發(fā)展存活率低于國有企業(yè)，因此需要通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)差異化競爭，對知識產(chǎn)權(quán)行政保護的需求更迫切（Allen等，2005）;國有企業(yè)因受到政府保護、市場競爭度低等原因創(chuàng)新效率低下，創(chuàng)新動能不足（董曉慶等，2014）。同時，知識產(chǎn)權(quán)行政保護成本較低，非國有企業(yè)更傾向于使用知識產(chǎn)權(quán)行政保護來維護自身合法權(quán)益。因此文章推測知識產(chǎn)權(quán)行政保護可能對不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)產(chǎn)生不同影響。文章借鑒孫偉增等（2023）的做法，按照國有企業(yè)和非國有企業(yè)劃分樣本并進行檢驗，表5第（1）、第（2）列回歸結(jié)果顯示，知識產(chǎn)權(quán)行政保護對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響僅在非國有企業(yè)中顯著，在國有企業(yè)中不顯著，說明知識產(chǎn)權(quán)行政保護對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用在非國有企業(yè)中更有效。

5.4.2"行業(yè)競爭程度

行業(yè)競爭度高的企業(yè)面臨更高的技術(shù)風(fēng)險和市場風(fēng)險。考慮到在行業(yè)競爭越強的企業(yè)，企業(yè)所披露的創(chuàng)新信息越容易被利用（周澤將等，2022），企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)越有可能受到侵犯，更需要知識產(chǎn)權(quán)行政保護。文章用行業(yè)赫芬達(dá)爾指數(shù)來衡量行業(yè)競爭程度，并將高于樣本中位數(shù)的樣本作為高競爭行業(yè)，低于樣本中位數(shù)的樣本作為低競爭行業(yè)進行異質(zhì)性檢驗。表5第（3）、第（4）列回歸結(jié)果顯示，知識產(chǎn)權(quán)行政保護對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響僅在行業(yè)競爭度高的企業(yè)中顯著，在行業(yè)競爭度低的企業(yè)中不顯著，說明知識產(chǎn)權(quán)行政保護對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用在行業(yè)競爭度高的企業(yè)中更有效。

6"結(jié)論

文章以2010—2019年上市的“專精特新”中小企業(yè)為樣本，探究知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。研究發(fā)現(xiàn)，提高知識產(chǎn)權(quán)行政保護水平能夠促進“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。進一步研究發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)行政保護制度對“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用在非國有企業(yè)和行業(yè)競爭度高的企業(yè)中更明顯。文章的研究結(jié)論對于推動“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

知識產(chǎn)權(quán)行政保護能夠產(chǎn)生創(chuàng)新激勵效果，且具有專業(yè)高效、快捷便利、維權(quán)成本低等優(yōu)勢，能夠及時處理具有隱蔽性、復(fù)雜性和多發(fā)性的專利侵權(quán)案件，降低企業(yè)維權(quán)成本，加大企業(yè)創(chuàng)新投入，促進“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此文章建議完善知識產(chǎn)權(quán)行政保護制度，激發(fā)“專精特新”中小企業(yè)創(chuàng)新活力。文章異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，非國有企業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)行政保護更敏感，這可能是因為相比于國有企業(yè)，非國有企業(yè)創(chuàng)新效率更高（董曉慶等，2014），但其創(chuàng)新效率也受到融資渠道有限的阻礙（董志勇和李成朋，2021），需要政府、金融機構(gòu)和企業(yè)三方共同努力。一方面，政府應(yīng)設(shè)立“專精特新”中小企業(yè)專項基金、提供財政補貼、加大稅收優(yōu)惠力度；另一方面，政府應(yīng)加強銀企合作，共同構(gòu)建政銀企合作平臺，提高“專精特新”中小企業(yè)融資效率，提升“專精特新”中小企業(yè)自主創(chuàng)新能力。

知識產(chǎn)權(quán)保護是多環(huán)節(jié)的過程，知識產(chǎn)權(quán)司法保護與行政保護具有協(xié)同作用，應(yīng)相互補充、相得益彰。要加強知識產(chǎn)權(quán)行政保護與司法保護之間的銜接，加強溝通協(xié)調(diào)，努力實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)行政調(diào)解與司法確認(rèn)的無縫銜接，深化知識產(chǎn)權(quán)多元化糾紛，為營造法制化營商環(huán)境提供更堅實的保障。

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