智能化、制造業(yè)集聚與全要素能源效率

摘"要：在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)并且制造業(yè)全要素能源效率不斷提高的背景下，智能化與制造業(yè)集聚對(duì)能源效率提高起著越來(lái)越重要的作用。文章基于2009—2019年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)測(cè)度智能化指標(biāo)，利用門檻模型，研究智能化對(duì)全要素能源效率的影響，并進(jìn)一步研究制造業(yè)集聚對(duì)全要素能源效率的門檻效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：智能化與全要素能源效率呈倒U形關(guān)系，以制造業(yè)集聚程度為門檻，對(duì)全要素能源效率的影響存在單門檻效應(yīng)，且現(xiàn)期與滯后一期智能化水平的單門檻值幾近相同。

關(guān)鍵詞：智能化；制造業(yè)集聚；全要素能源效率；門檻效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2025）09-0035-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.09.009

1"引言

習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上提出了“雙碳”目標(biāo)：促使能源結(jié)構(gòu)逐步由高碳向低碳直至無(wú)碳轉(zhuǎn)變。現(xiàn)階段，化石能源仍占據(jù)我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的重要地位，在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法被取代。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年我國(guó)能源消費(fèi)總量為45.57億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比2000年年均增長(zhǎng)6.04%；同期制造業(yè)能源消費(fèi)從21.73億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到27.97億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增長(zhǎng)6.40%。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)粗放式快速增長(zhǎng)，使能源消費(fèi)規(guī)模呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢(shì)，供求矛盾凸顯，我國(guó)當(dāng)前的能源利用效率低下，且能源供求缺口較大，對(duì)能源的進(jìn)口依賴程度很高，由此導(dǎo)致環(huán)境污染問(wèn)題日趨嚴(yán)重。得益于信息與通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域的重要推動(dòng)力，尤其是智能化成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵抓手，傳統(tǒng)制造業(yè)也通過(guò)席卷而來(lái)的智能制造機(jī)遇進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)，高新技術(shù)制造園區(qū)蓬勃興起。文章基于此背景，測(cè)度中國(guó)30個(gè)省份的智能化指標(biāo)、制造業(yè)集聚程度及全要素能源效率，分析智能化、制造業(yè)集聚與全要素能源效率之間的關(guān)系以及作用機(jī)制。

2"理論分析與研究假設(shè)

2.1"智能化與地區(qū)全要素能源效率

智能化這一概念源于“智能制造”。《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》中指出，智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。制造業(yè)智能化是由全社會(huì)智能技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新且持續(xù)融入制造業(yè)技術(shù)體系、促進(jìn)傳統(tǒng)制造過(guò)程中體力和腦力替代提升制造業(yè)生產(chǎn)效率的過(guò)程，通過(guò)人工智能和新一代通信技術(shù)等實(shí)現(xiàn)智能化，包括數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三個(gè)階段（李健旋，2020；李廉水等，2019）。

智能化發(fā)展催生出的與能源生產(chǎn)消費(fèi)有關(guān)的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，都對(duì)全要素能源效率變化有直接影響。軟件傳輸技術(shù)（如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和應(yīng)用部門技術(shù)關(guān)聯(lián)互動(dòng)，促進(jìn)能源生產(chǎn)、傳輸、儲(chǔ)存、消費(fèi)過(guò)程技術(shù)溢出，降低交易成本，提高決策管理效率，進(jìn)而提高能源效率，“模仿學(xué)”“干中學(xué)”也促進(jìn)了能源技術(shù)進(jìn)步（汪東芳和曹建華，2019）。

智能化對(duì)全要素能源效率影響機(jī)制如下：①智能化的技術(shù)促進(jìn)作用。智能化通過(guò)人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)推動(dòng)新知識(shí)的溢出和產(chǎn)生，有效促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)水平的提高（李廉水等，2020）。智能化創(chuàng)造智慧動(dòng)能，加快低碳化工藝技術(shù)應(yīng)用，提高燃煤發(fā)電效率，減少資源消耗，在能源生產(chǎn)過(guò)程中充分利用物聯(lián)網(wǎng)等新型信息通信技術(shù)，精準(zhǔn)定位，精準(zhǔn)采集，高效開發(fā)利用化石能源，促進(jìn)能源生產(chǎn)技術(shù)升級(jí)擴(kuò)散，實(shí)現(xiàn)能源高效利用，提高全要素能源效率。②智能化促進(jìn)傳統(tǒng)能源企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，新型能源企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。某些企業(yè)及地方政府依賴自身資源稟賦，故步自封于低端產(chǎn)業(yè)形態(tài)，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)改造滯后，陷入資源“詛咒”怪圈（李然和陳悅，2015）。目前，國(guó)家氫能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，國(guó)家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要都提出，氫能作為“零碳”能源將迎來(lái)加快發(fā)展的重大機(jī)遇。③智能化促進(jìn)人力資本積累。智能化結(jié)合了“智慧”和“能力”，需要更多高水平高技術(shù)人才，在制造業(yè)集聚區(qū)，高技術(shù)水平人才自由流通，形成人力資本積累。高技術(shù)人才的聚集，使“干中學(xué)”和自主創(chuàng)新走向新的高度，提升了智能化對(duì)全要素能源效率的影響效果（邵慰等，2022；孫早和侯玉琳，2019）。

基于以上分析，文章提出如下假設(shè)：

H1：智能化與全要素能源效率之間存在倒U形關(guān)系。

2.2"制造業(yè)集聚的門檻效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)集聚的集聚效應(yīng)在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、帶來(lái)技術(shù)外部性、凝聚人力資本、塑造地區(qū)優(yōu)勢(shì)方面發(fā)揮了重大作用。但是，基于實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)集聚并沒(méi)有顯著提升能源效率。Zhao和Lin（2019）采用空間聚集指數(shù)測(cè)度中國(guó)紡織業(yè)聚集度，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率間存在倒“U”形關(guān)系，隨著產(chǎn)業(yè)集聚水平提高，對(duì)全要素能源效率的影響逐漸減弱，過(guò)度的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)要素產(chǎn)生了擁擠效應(yīng)，形成惡性競(jìng)爭(zhēng)、污染加劇、地價(jià)上漲等現(xiàn)象，且集聚成本的積累抑制了制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和提高效率的能力，削弱了產(chǎn)業(yè)集聚本身對(duì)全要素能源效率的提高影響。同樣，產(chǎn)業(yè)集聚與能源效率間也存在非線性關(guān)系，集聚度較低時(shí)增加集聚水平可以提高能源效率，當(dāng)集聚達(dá)到一定程度時(shí)，由于各種阻礙，集聚與能源效率呈負(fù)相關(guān)。程中華等（2017）將產(chǎn)業(yè)集聚分為制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及兩者共同集聚，最終實(shí)證顯示制造業(yè)集聚由于技術(shù)水平低、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)等因素抑制能源效率的提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和共同集聚均有利于能源效率提升。分地區(qū)來(lái)看時(shí)，東部地區(qū)制造業(yè)集聚對(duì)能源效率的影響存在倒“U”形關(guān)系，中西部地區(qū)制造業(yè)集聚對(duì)能源效率為負(fù)向影響。吳濤（2012）實(shí)證檢驗(yàn)后得出結(jié)論，在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚中期階段，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素能源效率間存在N型曲線關(guān)系，在集聚初期與全要素能源效率成正比，隨著集聚程度的加深，技術(shù)溢出效應(yīng)減弱，能源效率處于相對(duì)平緩的穩(wěn)定時(shí)期，在高級(jí)集聚階段，能源效率下降經(jīng)拐點(diǎn)后再次回升。

H2：制造業(yè)集聚對(duì)智能化與全要素能源效率關(guān)系的影響存在門檻效應(yīng)。

3"研究模型及數(shù)據(jù)

3.1"變量選取與測(cè)度

3.1.1"被解釋變量：全要素能源效率（EE）

能源效率是指在產(chǎn)出一定時(shí)實(shí)際能源投入達(dá)到最優(yōu)程度，常因要素投入數(shù)量被分為單要素能源效率和全要素能源效率，其中全要素能源效率全面反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。文章參考Mariano等（2017）以及廖諾等（2021）的研究，選擇帶有投入和產(chǎn)出松弛變量的非徑向DEA模型——基于松弛變量的SBM模型測(cè)度全要素能源效率。指標(biāo)選取如下：

（1）非能源投入：分別使用各省份資本存量和年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員表示。資本存量數(shù)據(jù)借鑒單豪杰的估計(jì)方法，通過(guò)永續(xù)盤存法，假定資本折舊率為10.96%，通過(guò)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)以2000年為基期進(jìn)行平減計(jì)算。

（2）能源投入：文章選取各省年度煤炭、石油與天然氣的消費(fèi)量來(lái)衡量。

（3）期望產(chǎn)出：文章選取各省實(shí)際生產(chǎn)總值（億元），折算為2000年的價(jià)格水平。

（4）非期望產(chǎn)出：文章選用二氧化硫、二氧化碳排放量衡量非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

3.1.2"核心解釋變量

（1）智能化指標(biāo)（INT）。文章借鑒李廉水和劉軍（2019）等研究的制造業(yè)智能化指標(biāo)。包括作為制造業(yè)智能化基礎(chǔ)的基礎(chǔ)要素投入、關(guān)鍵性的軟件開發(fā)維護(hù)和產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。

（2）制造業(yè)集聚程度（MA）。文章采用哈蓋特（HaggettP）提出的區(qū)位熵指數(shù)衡量制造業(yè)集聚水平。區(qū)位熵指數(shù)可以消除區(qū)域規(guī)模差異等外部因素，反映真實(shí)情況，因此被廣泛應(yīng)用于衡量地區(qū)制造業(yè)集聚程度。

3.1.3"控制變量

①能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ECS），采用煤炭占能源消費(fèi)總量的比值表示。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占"GDP"的比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。③人力資本（H），以就業(yè)人員的平均受教育年限來(lái)衡量。④外商直接投資（FDI），采用以外商直接投資與GDP的比值來(lái)衡量。⑤科研經(jīng)費(fèi)（RI），使用研發(fā)與試驗(yàn)支出費(fèi)用作為科研經(jīng)費(fèi)指標(biāo)。⑥政府干預(yù)程度（GOV），以各省財(cái)政支出與"GDP"的比值來(lái)衡量。文章對(duì)涉及價(jià)格因素的變量都用"GDP平減指數(shù)平減為以"2000"年為基期的不變價(jià)格。

基于數(shù)據(jù)可得性，文章研究選取不包括西藏在內(nèi)的30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市2009—2019年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、工業(yè)和信息化部等年鑒和報(bào)告，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)充（詳見(jiàn)表1）。

3.2"模型構(gòu)建

以全要素能源效率為被解釋變量，檢驗(yàn)智能化、制造業(yè)集聚對(duì)全要素能源效率的影響是否顯著。因此，文章建立以下模型：模型（1）為基本計(jì)量模型，用于測(cè)算智能化與制造業(yè)集聚和全要素能源效率的關(guān)系。模型（2）用于檢驗(yàn)智能化程度與全要素能源效率之間的倒U形關(guān)系。

EEit=α0+α1INTit+α2MAit+αiXit+εit（1）

lnEEit=β0+β1INTit+β2INT2it+βiXit+μi+λt+εit（2）

其中，EE為地區(qū)全要素能源效率，INT為核心解釋變量智能化指數(shù)，MA表示制造業(yè)集聚程度，INT2it為智能化程度的平方項(xiàng)，X為控制變量，"i和t分別為省份和年份，α0為常數(shù)項(xiàng)系數(shù)，α1、α2、αi分別為智能化、制造業(yè)集聚和控制變量的回歸系數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，μi為地區(qū)固定效應(yīng)，λt為時(shí)間固定效應(yīng)。

在此基礎(chǔ)上，由于制造業(yè)集聚與全要素能源效率具有一定的規(guī)模效應(yīng)，其與智能化對(duì)全要素能源效率的影響可能不是傳統(tǒng)意義上的線性平滑式變化，對(duì)此文章選擇門檻模型予以考察，門檻模型如下：

lnEEi，t=α0+α2lnINTi，t×I（lnMAi，t≤γ）+α3lnINTi，t×I（lnMAi，tgt;γ）+Controli，t+εit（3）

其中，γ為門檻值，I為門檻示性函數(shù)，當(dāng)括號(hào)中條件成立時(shí)I=1，否則I=0。

4"實(shí)證分析

4.1"回歸模型估計(jì)結(jié)果及分析

表2中列（1）、列（2）、列（3）為智能化程度與全要素能源效率的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，智能化程度平方項(xiàng)（INT2）在1%水平上顯著為負(fù)，表明智能化水平與全要素能源效率存在倒U形關(guān)系。在全要素能源效率達(dá)到一定閾值前，智能化水平的增強(qiáng)能夠有效促進(jìn)全要素能源效率的提高，智能化水平超過(guò)閾值后，繼續(xù)增強(qiáng)會(huì)抑制全要素能源效率的提高。以上結(jié)果初步驗(yàn)證了假設(shè)H1。

為INT的平方項(xiàng)，下同。

4.2"倒U形關(guān)系檢驗(yàn)

文章對(duì)智能化和全要素能源效率的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。智能化程度區(qū)間為（0.000，0.969），轉(zhuǎn)折點(diǎn)為0.610，左側(cè)區(qū)間斜率為2.263且在1%的水平上顯著，右側(cè)區(qū)間斜率為-1.337且在1%的水平上顯著。結(jié)果表明，智能化與全要素能源效率間存在倒U形關(guān)系。

4.3"門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

在門檻效應(yīng)模型（3）中，智能化程度（MA）為自變量，制造業(yè)集聚（MA）為門檻變量。從表4可以看出，當(dāng)使用制造業(yè)集聚作為門檻變量時(shí)，單門檻檢驗(yàn)的F值為26.55，p值為0.09，結(jié)果比較顯著，而雙門檻檢驗(yàn)的p值大于0.1，檢驗(yàn)未通過(guò)，表明模型存在單門檻。文章最終選取制造業(yè)集聚程度單門檻效應(yīng)模型估計(jì)智能化與全要素能源效率間的關(guān)系。同時(shí)，對(duì)滯后一期的lnINT的門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果均存在單門檻效應(yīng)，滯后一期的lnINT的單門檻值幾乎相同，表明滯后的INT門檻效應(yīng)具有穩(wěn)健性。

真實(shí)門檻值對(duì)應(yīng)的最低點(diǎn)的LR統(tǒng)計(jì)量明顯小于臨界值7.35，因此認(rèn)為模型得到的單門檻值是真實(shí)有效的。

確定門檻變量制造業(yè)集聚的門檻值，在制造業(yè)集聚程度取對(duì)數(shù)后為-0.9806，即制造業(yè)集聚度低于38%時(shí)，智能化的系數(shù)為0.166，當(dāng)制造業(yè)集聚度高于38%時(shí)，智能化的系數(shù)為-0.0153，前者在1%的水平上顯著為正，后者為負(fù)，這表明不同程度的制造業(yè)集聚水平下，最初智能化對(duì)全要素能源效率具有促進(jìn)作用，但當(dāng)制造業(yè)集聚度超過(guò)門檻值以后，智能化對(duì)全要素能源效率變?yōu)橐种谱饔谩?/p>

表5列（1）、列（2）為當(dāng)期以及滯后一期智能化以制造業(yè)集聚為門檻變量時(shí)對(duì)全要素能源效率影響的門檻回歸結(jié)果。

列（1）的回歸結(jié)果顯示，當(dāng)制造業(yè)集聚程度lnMA≤-0.9806時(shí)，當(dāng)期智能化水平（lnINT）與全要素能源效率的關(guān)系在1%水平上顯著正相關(guān)，其系數(shù)為0.166；當(dāng)制造業(yè)集聚程度lnMAgt;-0.9806時(shí)，其對(duì)全要素能源效率的抑制作用不顯著，作用系數(shù)為-0.0153。表明制造業(yè)集聚最初對(duì)全要素能源效率的提高存在促進(jìn)作用，后期抑制全要素能源效率的提高，在智能化對(duì)全要素能源效率的影響中存在門檻效應(yīng)，驗(yàn)證了假設(shè)H3。

列（2）的回歸結(jié)果顯示，當(dāng)制造業(yè)集聚程度lnMA≤-0.9737時(shí)，滯后一期lnINT的系數(shù)為0.129，在10%水平上與全要素能源效率顯著負(fù)相關(guān)；當(dāng)制造業(yè)集聚程度lnMAgt;-0.9737時(shí)，滯后一期lnINT對(duì)全要素能源效率轉(zhuǎn)為弱抑制作用，其系數(shù)為-0.0312。同時(shí)，列（2）所考察的滯后一期智能化以制造業(yè)集聚為門檻變量對(duì)全要素能源效率的影響，除門檻值的顯著性水平從1%變?yōu)?0%以外，各系數(shù)作用方向和當(dāng)期智能化水平（lnINT）相同，表明滯后期智能化水平對(duì)制造業(yè)集聚全要素能源效率影響具有一定的穩(wěn)健性。以上分析表明，制造業(yè)集聚在達(dá)到一定程度后會(huì)呈現(xiàn)出負(fù)向作用。

5"結(jié)論與政策啟示

5.1"結(jié)論

能源作為人類文明進(jìn)步的基礎(chǔ)和動(dòng)力，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，攸關(guān)國(guó)計(jì)民生與國(guó)家安全。如今，碳達(dá)峰、碳中和“1+N”政策體系已經(jīng)建立，我國(guó)力爭(zhēng)在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，這對(duì)我國(guó)能源效率的提升提出了巨大挑戰(zhàn)，因此，改進(jìn)企業(yè)能源效率、推進(jìn)智能化在能源效率的各方面作用、探討智能化與最近受關(guān)注形成產(chǎn)業(yè)園區(qū)的制造業(yè)集聚于能源效率的作用具有重要意義。經(jīng)文章實(shí)證后發(fā)現(xiàn)，智能化能夠提升全要素能源效率，但在智能化達(dá)到一定階段無(wú)法突破或基層智能化應(yīng)用不到位的情況下會(huì)導(dǎo)致能源效率提高的速度放緩甚至下降。樣本期內(nèi)的制造業(yè)集聚對(duì)全要素能源效率呈現(xiàn)促進(jìn)作用，智能化與制造業(yè)集聚的交互效應(yīng)則抑制了能源效率的改進(jìn)，制造業(yè)集聚存在單門檻效應(yīng)影響智能化對(duì)全要素能源效率的提高。

5.2"啟示

基于以上結(jié)論，文章得到如下政策啟示。

5.2.1"完善基層地區(qū)制造業(yè)智能化設(shè)施建設(shè)

促進(jìn)智能化與制造業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)基層地區(qū)人、機(jī)、物全面聯(lián)結(jié)，讓生產(chǎn)線更加智能化，降低產(chǎn)品生產(chǎn)耗材耗力；優(yōu)化產(chǎn)品供給線，從車間開始，提高產(chǎn)值降低成本，提高產(chǎn)品科技溢價(jià)。借助高新技術(shù)與計(jì)算機(jī)算法精準(zhǔn)對(duì)接供給和需求，通過(guò)智能化深入發(fā)展催化服務(wù)型制造、數(shù)字制造等新型制造形式，實(shí)現(xiàn)線上及時(shí)更進(jìn)需求端，線下生產(chǎn)供給到位，促使老企業(yè)改新，增強(qiáng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，煥發(fā)新的生機(jī)活力。政府制訂并及時(shí)推進(jìn)制造業(yè)智能化政策，促使政策全面、及時(shí)、平衡、有保障的落地實(shí)施。

5.2.2"加強(qiáng)新技術(shù)研發(fā)投入

高新技術(shù)發(fā)展為全要素能源效率的提高提供了動(dòng)力，將東部地區(qū)最新技術(shù)成果引入中西部地區(qū)，緩解低發(fā)展地區(qū)的技術(shù)水平“卡脖子”狀況，加強(qiáng)落后地區(qū)與基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)的高新技術(shù)研發(fā)投入，保持東部發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)研發(fā)資金供應(yīng)，穩(wěn)中求進(jìn)。同時(shí)，各地政府要統(tǒng)籌當(dāng)?shù)丶夹g(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，加大對(duì)新興技術(shù)企業(yè)扶持力度，完善地區(qū)基礎(chǔ)交通通信設(shè)施，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)配套設(shè)施完善發(fā)展，推動(dòng)有關(guān)高新技術(shù)發(fā)展的政策落地實(shí)施，完善地區(qū)制造業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，增加制造業(yè)生產(chǎn)、銷售階段的廢棄物排放有關(guān)技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)，將提高能源效率實(shí)施在供需的各個(gè)環(huán)節(jié)內(nèi)。

5.2.3"促進(jìn)制造業(yè)良性集聚

制造業(yè)集聚對(duì)全要素能源效率提高正向影響的前提是良性集聚，良性競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境最大限度發(fā)揮了制造業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)。政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)實(shí)施相關(guān)政策措施避免不合理的惡性競(jìng)爭(zhēng)，控制制造業(yè)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)影響，明晰知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專利發(fā)明等成果，使企業(yè)間積極良性規(guī)范的競(jìng)爭(zhēng)，打通中西東部智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對(duì)應(yīng)不同發(fā)展程度制訂合理有效的政策，鼓勵(lì)東部地區(qū)與中西部地區(qū)進(jìn)行技術(shù)互聯(lián)，根據(jù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)特性，結(jié)合當(dāng)?shù)貐^(qū)域資源稟賦，實(shí)施創(chuàng)新型生產(chǎn)線共建策略。

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［作者簡(jiǎn)介］張瀟逸（1999—），女，漢族，山東泰安人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：國(guó)民經(jīng)濟(jì)學(xué)。