產權屬性、元宇宙與數據資產界定

【摘要】數據是數字經濟時代的新型生產要素和戰略性資源，數據資產的清晰界定對數據要素價值創造和經濟發展至關重要。本文深入分析數據資產的產權屬性、內涵、界定及未來趨勢，結果表明： 數據資產具有“雙重性”“共享權”“區塊鏈確權”等特殊產權屬性； 元宇宙時代的數據資產是基礎性資源，能更好地確權與交易，具有更廣闊的價值創造空間和更大的經濟影響力； 數據資產定義的核心點是“能確權”“有價值”，數據資產與存貨、無形資產等資產能進行明確的分類界定； 數據資產將在數量、流通、作用等方面形成新的發展態勢。本文不僅深化了數據資產理論研究，還為企業數據資產管理實踐提供了重要參考。

【關鍵詞】數據資產；產權屬性；元宇宙；數字技術

【中圖分類號】F275；F270.7""""" 【文獻標識碼】A""""" 【文章編號】1004-0994（2025）06-0029-6

一、引言

從最初的手工記錄和早期計算機處理，到關系數據庫和編程語言的普及、互聯網和社交媒體的興起，再到大數據、云計算和物聯網的應用，最后到如今的人工智能和機器學習驅動的數據智能階段，展現了數據從簡單存儲到復雜分析和深度應用的演變過程。數據已成為新型生產要素與戰略資源，是數字經濟時代的核心驅動力，在驅動創新和決策、優化資源配置、提升效率以及促進經濟社會發展中起到關鍵作用。2022年中共中央、國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出，“數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式”。2023年財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（簡稱《暫行規定》）明確提出，數據資源可作為無形資產或者存貨進行會計處理。同年財政部發布的《關于加強數據資產管理的指導意見》指出，“數據資產作為經濟社會數字化轉型進程中的新興資產類型，正日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發展的重要戰略資源”，從明確權責關系、加強使用管理、健全價值評估體系、規范銷毀處置、強化過程監測和應急管理、完善信息披露和風險防控機制等方面對數據資產進行了全面指引。這些文件勾畫出“數據—數據資源—數據資產”的發展路線。

數據是指以數字化形式表示的各種信息，數據資源是指數據在生產過程中是一種基礎性要素，數據資產則是通過對數據資源的收集、整理、分析和應用后形成的具有經濟價值的信息?！皵祿边M階為“數據資產”是一種必然趨勢。數據是一種有別于傳統生產要素特征的新型生產要素（徐藹婷和宋妙緣，2024），數據資產具有自然增值、外部性、積累效應和多維性等區別于傳統資產的特征（馬克衛等，2023）。雖然徐藹婷和宋妙緣（2024）、趙蔡晶（2024）、王勇等（2023）對數據資產的內涵進行了分析，但數據產權是數據基礎制度的核心（唐要家，2023），在面臨數據權屬不清（劉雅君和張雅俊，2023）、數據資產產權規則模糊（劉冰，2023）等諸多新問題時，應從產權屬性入手，賦予元宇宙特征，深入分析數據資產的內涵，這事關數據資產的理論基石與實踐應用。

二、數據資產的產權屬性

數據資產的產權由所有權、使用權、收益權構成。數據資產所有權是指對數據資產的占有和處置權； 數據資產使用權是指對數據資產進行處理、分析和應用的權利； 數據資產收益權是指享有數據資產使用所產生經濟收益的分配權。Petrie（2016）指出，數據的所有權是數據產權的基礎問題，數據存儲及重復利用可能會導致數據所有權和使用權分離，從而產生復雜的產權關系。而數據的資產化是數據收益權產生的根源（龍衛球，2017），數據收益權又是構成法人財產權的核心。因為數據資產的產權屬性復雜多樣，傳統產權理論和法律框架難以有效界定數據的所有權、使用權和收益權，導致數據利用效率低下、法律糾紛頻發，抑制了數據價值的充分發揮（Demsetz，1967）。為此，對數據資產的產權屬性進行創新性論述，能為數據經濟的健康發展提供理論支持和實踐路徑。

1. 構建數據資產“雙重性”產權模型。依據《個人信息保護法》和相關倫理原則，個人對其生成的原始數據（如個人信息、行為數據）享有所有權、知情權和控制權，對自身數據享有天然的產權。對于合法獲取的數據，企業通過技術和資本投入進行處理和分析，創造了新的數據價值，也應當享有相應的產權。因此，數據資產的產權應當體現個人和企業的雙重屬性，即個人對原始數據資產享有所有權和收益權，企業對增值數據資產享有使用權和收益權。

2. 引入數據資產“共享權”機制。數據具有非排他性和可重復使用性，對數據的使用不會導致資源耗竭，多個主體共同使用數據也不會產生資源競爭（Ostrom，1990）。數據共享可以帶來規模經濟效應和網絡外部性，促進創新和提升社會福利水平（Shapiro和Varian，1999）。因此，需要在產權框架下引入數據資產“共享權”，在保障產權人權益的同時促進數據資產的高效利用。傳統產權強調排他性，適用于稀缺性資源； 對于數據資產這種非稀缺性資源，過度的排他性反而會導致資源閑置和社會福利損失（Demsetz，1967）。在法律層面，數據資產的共享權可以通過相關法律制度予以規范，產權人可以在受控條件下授權他人使用數據資產，明確使用范圍、期限和用途，防止數據濫用。在技術層面，數字技術（如加密、訪問控制）可以保障數據資產共享過程中的安全性和合規性。

3. 確立基于區塊鏈技術的數據資產“產權確權”優勢。區塊鏈具有去中心化、不可篡改性和可追溯性等，可為數據產權確權提供可靠的解決方案（Nakamoto，2008）。去中心化能消除對中央機構的依賴，降低信用成本，適合多方參與的數據產權登記； 不可篡改性確保數據產權記錄的安全性，防止惡意篡改； 可追溯性記錄數據產權的完整歷史，便于監管和解決糾紛。在經濟上，區塊鏈自動化的交易和結算機制減少了中介成本，提高了交易效率?；趨^塊鏈的數據“產權確權”在技術上具有明顯優勢，能保障數據資產交易的安全性和可信性。

三、數據資產的內涵分析

1. 數據資產的現時內涵。數據資產作為一種新型生產要素，兼具資源性與經濟價值，通過優化資源配置和智能化決策提升生產效率，是具備無限復制和共享特性的數字形式的經濟資源，對推動企業創新和全球經濟數字化轉型具有重要作用。根據國內外學者的研究，數據資產的一般內涵體現在以下方面： ①數據資產具有資源性與經濟價值，被視為“21世紀的新石油”，其經濟價值在于通過數據分析和應用推動企業創新及經濟增長（Henke等，2016）。②數據資產能帶來效率提升與管理優化，并能通過優化資源配置和管理決策顯著提升運營效率。Davenport和Harris（2007）指出，數據驅動的決策可以顯著提升企業運營效率和市場競爭力。數據資產在企業管理中起到關鍵作用，通過實時數據分析，能夠幫助企業做出更快、更準確的決策，從而提升運營效率。③數據資產表現出數字化特征，以數字形式存在，不受物理限制，能夠在全球范圍內迅速傳播和應用。Brynjolfsson和McAfee（2014）指出，數據資產的數字化特征使其能夠被無限次地復制和共享，促進知識和技術的廣泛傳播。④數據資產具有明顯的非線性增長與創新驅動性。對于數據資產，通過大數據分析和人工智能技術，可以實現指數級的生產力提升和創新驅動。通過數據分析，企業能夠發現新的商業機會，優化現有業務流程，帶來顯著的效率提升和創新成果（Davenport和Dyché，2012）。人工智能和大數據技術的結合將極大地推動企業創新和經濟發展。⑤數據資產的產權界定與交易機制相對復雜，涉及隱私保護和數據安全等問題。OECD（2019）指出，數據資產的產權問題復雜，需要通過法律和技術手段加以保護，以確保數據的合法使用和流通。當然，區塊鏈技術在數據資產確權和交易中的應用展現出巨大的潛力，可以實現數據資產的透明、安全交易。⑥數據資產產生廣泛影響并促進經濟轉型，不僅影響傳統的工業和農業經濟結構，還推動數字經濟、服務經濟和智能制造等新興經濟形態的發展。World Economic Forum（2020）在其報告中指出，數據資產在推動數字經濟、服務經濟和智能制造等新興經濟形態的發展中起到了關鍵作用，促進了全球經濟的數字化轉型。

2. 數據資產的元宇宙時代內涵。Stephenson（1992）描述了一個全息虛擬世界，用戶可以通過數字身份在其中生活和互動，這個全息虛擬世界被命名為“元宇宙”。元宇宙構想為后來的虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術提供了理論基礎，預示虛擬世界對現實生活的深遠影響。隨著這些技術的成熟，結合互聯網和區塊鏈等技術，小說中的“元宇宙”在現實世界中得以呈現。多家科技巨頭、科技初創公司致力于元宇宙的建設，如： Facebook構建了元宇宙平臺； Roblox和Fortnite等游戲平臺也開始向元宇宙方向發展，提供沉浸式的虛擬社交和創作環境，允許用戶通過虛擬化身進行互動、交易和娛樂。數字資產和虛擬商品的交易逐漸普及，NFT（非同質化通證）等技術成為元宇宙經濟的重要組成部分，虛擬地產、服飾、藝術品等在虛擬空間內買賣活躍。元宇宙將改變社交、教育、工作和娛樂的方式，提供全新的互動和創作方式。同時，有望催生新的經濟模式和商業機會，從虛擬地產開發、數字商品銷售到廣告和虛擬服務，會形成一個龐大的虛擬經濟體。Tapscott（2016）探討了區塊鏈技術如何改變經濟和社會結構，特別是在數據資產確權和交易方面的應用。元宇宙中的每一次交互、行為和交易都是基于海量數據，這些數據通過分析和處理，可不斷優化用戶體驗、提升虛擬世界的功能和服務，具有資產屬性，從而形成大量數據資產。這些數據資產在元宇宙中的應用，展現出數據資產在虛擬經濟中的巨大潛力和價值。Brynjolfsson和McAfee（2017）闡述了數字技術對經濟和社會的影響，強調數據資產在虛擬經濟中的重要性和影響力。Wadhwa（2023）從技術發展角度，分析了數據資產在虛擬經濟中創新驅動的價值。數字技術正在快速改變我們生活和工作的方式，數據資產正成為新時代經濟增長和創新的關鍵驅動力。

元宇宙代表新一代全球信息基礎設施（亦稱“終極互聯網”）（黃鳴奮，2024），隨著元宇宙時代的到來，數據資產的內涵將得到更廣更深的拓展。元宇宙中的數據資產核心問題是數據資產確權，用戶所產生的每個數據都可進行確權和定價，不能忽略虛擬財產的財產性權益（丁道勤，2022）。元宇宙中的數據資產具有四個重要特征： 一是屬于基礎性資源，支撐著整個虛擬世界的運行和發展； 二是可通過區塊鏈技術實現確權和交易，使得數據資產價值能夠被準確評估； 三是可被多次利用，要通過大數據分析和人工智能等技術進一步挖掘其更多價值，推動創新和生產力進一步提升； 四是與現實世界形成互動，通過數據的應用和反饋優化現實中的產品和服務。因此，數據資產在元宇宙中的發展和應用，預示著其將具有更廣闊的價值創造空間和更大的經濟影響力，并推動經濟結構的轉型升級。

3. 數據資產的現時內涵與元宇宙時代內涵的對比分析。不管是在現時還是在未來元宇宙時代，數據資產都呈現資源性與經濟價值，可以助力效率提升與管理優化，同時，數據資產也具有數字化形態、非線性增長與創新驅動性、產權與交易機制復雜性、廣泛影響與促進經濟轉型等共同性。隨著社會不斷進步、技術飛速發展，數據資產具備不同的時代特征。在元宇宙時代，可以預見數據資產的影響廣度和深度將會遠超現時情況，數據資產的應用將更廣泛、重要性將更突出、對經濟的促進作用將更顯著（見表1）。為應對元宇宙時代的數據資產管理與應用問題，未雨綢繆是非常必要的。不管哪種內涵、哪個時代，數據資產的產權界定和保護始終都是核心問題（Davenport和Harris，2007；OECD，2019）。只有當產權明晰有效時，數據資產才能發揮出優勢，更好地服務于社會和經濟發展，為全人類的共同富裕提供強有力的支撐。

四、數據資產的定義與界定

1. 數據資產定義。理論界對數據資產這一名詞的認可度較高，對數據資產的定義涉及多個視角。①財務視角： 數據資產是指企業擁有或控制（能確權）的數據資源，這些數據具有實際或潛在的價值（有價值），符合數據相關法律法規并以電子方式記錄（Hannila等，2023；Xu等，2022）。②法律視角： 數據資產應包括企業擁有使用權（能確權）的數據，這些數據通過合法手段收集和管理，并能在業務運營中發揮作用（有價值）（Perrons和Jensen，2015；Hannila等，2023）。③戰略視角： 數據資產作為企業的戰略資源（能確權），需通過數據治理、數據質量管理和數據分析等手段來管理，以實現企業的長期增長和競爭優勢（有價值）（Brynjolfsson和McAfee，2017）。④產權視角： 數據資產是由特定企業合法控制（能確權）的數據，由過去交易或事項形成，預期會給企業帶來經濟利益（有價值）（楊東和高一乘，2024）。不管是國內還是國外學者，也不管從哪個視角進行定義，數據資產的核心含義均是“能確權”的“有價值”的數據。數據是基礎的原始信息； 數據資源是通過對數據的組織和管理，使數據更具可用性和管理性； 數據資產是數據資源經過處理和分析后得到的有價值的信息。數據、數據資源和數據資產是一個逐步提升的過程，從基礎的數據到有組織的資源，再到具有價值的資產，三者層層包含。由數據資產的內涵分析可知，元宇宙時代數據資產的外延將進一步拓展，即其產生價值的廣度與深度、對經濟的驅動強度、對社會的影響幅度等都將進一步拓展，但是，數據資產元宇宙時代內涵與現時內涵一脈相承，具有統一性，在定義上無需進行區分。因此，數據資產可以定義為： 對企業有價值并能確權的數據資源（見圖1）。

2. 數據資產與存貨、無形資產的辨析?！稌盒幸幎ā吩诓桓淖儸F有會計準則體系的基礎上，主要以《企業會計準則第1號——存貨》（簡稱“存貨準則”）和《企業會計準則第6號——無形資產》（簡稱“無形資產準則”）為依據，構建了數據資源的相關會計處理細化規范，但不足以全面指引數據資產會計實務（伍中信等，2024）。在制定數據資產會計準則之前，必須先對其與存貨、無形資產進行辨析，并對數據資產認定的特殊性進行闡述。

（1）數據資產與存貨的辨析。首先，從定義視角進行辨析。存貨準則明確規定，存貨是指“企業在日?；顒又谐钟幸詡涑鍪鄣漠a成品或商品、處在生產過程中的在產品、在生產過程或提供勞務過程中耗用的材料和物料等”。該定義的最后雖然有個“等”字，但其前面已經明確為“材料和物料”，存貨必須是有形的物品無疑?！稊祿踩ā穼ⅰ皵祿苯缍椤叭魏我噪娮踊蛘咂渌绞綄π畔⒌挠涗洝保瑪祿Y產的前提是“數據”，因此，數據資產必然是各種信息的記錄。物品和“信息的記錄”顯然不是同類項，存貨與數據資產存在明顯的“鴻溝”?！稌盒幸幎ā分小捌髽I日?；顒又谐钟小⒆罱K目的用于出售的數據資源，符合存貨準則規定的定義和確認條件的，應當確認為存貨”顯然不成立，因為不存在屬于“存貨”的“數據”資源（或“數據資產”），除非在存貨準則中對“存貨”進行再定義，把“數據”納入“材料和物料”中。

其次，從管理視角進行辨析。存貨管理涉及有形商品的控制和優化，主要策略包括安全庫存、再訂貨點和經濟訂貨量，旨在確保供應鏈效率和降低成本。存貨管理注重物理存儲和銷售收入，面臨積壓、損耗和過時等風險。存貨管理要確保生產線有足夠的原材料和零部件，以維持生產連續性和優化庫存，主要活動包括原材料采購、生產計劃與調度以及庫存控制。存貨管理的目標是減少持有成本和過時風險，提高生產效率和產品供應的連續性。而數據資產管理則集中于數據資源的治理和利用，通過數據治理、數據質量管理和數據分析等策略提升企業決策能力和競爭優勢。數據資產的價值在于其信息內容和決策支持，面臨數據安全、隱私保護和質量問題。數據資產具有無限復制和共享的特點，通過大數據分析和區塊鏈技術實現實時監控和確權，優化供應鏈和業務流程。數據資產通過收集、分析和應用生產數據來優化生產流程，提高生產效率和產品質量。主要活動包括數據收集、數據分析和質量控制，通過實時數據監控和分析，減少浪費和停機時間，提升生產決策水平和優化生產流程?？梢姡尕浌芾砗蛿祿Y產管理有著不同的側重點和目標，前者關注物資的流通和優化，后者則通過數據的有效利用提升生產效率、產品質量和業務決策能力。

（2）數據資產與無形資產的辨析。首先，從定義視角進行辨析。根據無形資產準則，無形資產是指“企業擁有或控制的沒有實物形態的可辨認非貨幣性資產”，如專利權、商標權和版權等，這些資產需要明確的法律權屬并能為企業帶來經濟利益。無形資產通過法律約束使企業擁有排他性，比如，甲公司注冊了A商標，該商標就歸甲公司專有，別的公司若使用相同或類似的商標標識，就會被法律認為侵權。數據資產是指企業擁有或控制的、具有實際或潛在價值的數據資源，這些數據是符合相關法律法規的記錄。數據資產通過企業內部治理、分析等生產活動進行價值提煉或提升而形成，屬于企業生產行為，法律不會對其進行排他性約束，別的企業也可以利用同樣或類似的數據加工形成不同的數據資產。對于企業而言，無形資產是受到法律保護而形成的，具有明顯的外部特征，而數據資產是企業的生產行為，具有明顯的內部特征。因此，無形資產與數據資產并不具有交集或并集關系，它們可以根據內外部特征進行清晰劃分。

其次，從管理視角進行辨析。無形資產管理強調法律保護、價值評估和攤銷與減值測試，主要面臨侵權、市場變動和法律糾紛的風險； 目標是保護和利用知識產權，增加企業的市場價值和競爭力； 側重于被他人侵權的法律維權，確保企業排他性使用，保護企業應有收益。數據資產管理通過數據治理、數據質量管理和數據分析等手段進行，以支持企業決策和業務運營； 注重數據治理、數據分析和實時監控，通過優化業務流程和增強決策能力提升企業運營效率，包括數據安全、隱私保護和數據質量等方面； 主要從內部入手，強化新技術的使用，利用大數據分析和區塊鏈技術等先進手段實現對數據資產的實時監控和確權，進一步優化供應鏈和業務流程，提高企業整體效率。

3. 數據資產的確認、計量與披露。鑒于數據資產與存貨和無形資產存在本質差異，且《企業會計準則——基本準則》將資產定義為“過去的交易或事項形成的，由企業擁有或者控制的，預期會給企業帶來經濟利益的資源”，因此，數據資產在會計確認、計量與披露等方面與其他資產既有聯系又存在明顯區別。

在確認方面，傳統資產的確認通常基于其有形性或受法律保護的無形性，強調對資產的獨占控制和明確的法律權屬。由于數據資產具備可復制和共享的特性，其控制權更多依賴于技術和管理手段，而非法律上的排他性。企業在確認數據資產時，要通過制定明確的標準來確保數據資產具有可辨認性、可控制性，并預期能夠帶來未來的經濟利益流入。考慮到數據資產的動態性和增值性，要通過標準化的確認、加工和分析識別能夠持續創造價值的數據資源。

在計量方面，傳統資產的成本計量基于直接且易于量化的歷史成本，而數據資產的取得和維護成本更為復雜，涉及數據收集、整理、存儲、分析和安全保護等多個環節的成本。企業需要建立完善的成本核算體系，構建基于數據勢能理論和數據全生命周期的企業數據資產“開發—應用—風險”三維價值評估模型（夏文蕾等，2024），準確歸集和分配與數據資產相關的各項成本。此外，數據資產的價值受其質量、相關性和市場需求等因素影響，具有不確定性，企業通過定期評估數據資產的可回收金額（必要時計提減值準備）來反映其真實價值。

在披露方面，數據資產對企業財務狀況和經營成果具有重要影響，其價值評估復雜且存在不確定性，企業應該在財務報表附注中充分披露與數據資產相關的信息，包括數據資產的性質、確認和計量方法、使用壽命、攤銷政策、減值測試方法，以及影響數據資產價值的主要風險因素。詳細的披露有助于財務報表使用者理解數據資產對企業的影響，提升財務信息透明度和決策有用性。

總之，數據資產的會計處理需要在遵循會計基本準則的前提下，充分考慮其獨有特征，與其他資產的處理方法進行區分。企業應通過制定明確的確認標準、完善計量方法、加強控制與管理、定期評估價值以及充分披露相關信息，確保數據資產在財務報告中得到準確、公允的反映。只有確保數據資源入表的真實性、可靠性和可信性，數據資源入表工作才能行穩致遠、可持續發展（王愛國，2024）。

4. 元宇宙時代的數據資產界定。在元宇宙中，萬物皆為“數據”，如果以“數據—數據資源—數據資產”的推理邏輯來定義元宇宙中的數據資產，那么數據資產的范圍就會被無限放大，甚至涵蓋“存貨”“固定資產”“無形資產”“生物資產”等一系列資產，這樣顯然不滿足對資產的分類核算與管理要求。元宇宙中的數據資產同樣要滿足“能確權”“有價值”的基本要求，但是基于元宇宙的技術特征及實際需求，元宇宙這個虛擬世界中的數據資產與物理世界中的數據資產存在著必然的聯系與區別。聯系表現為資產形態上的一致性。物理世界中資產分為有物理形態和無物理形態（包括數字形態）兩種，在元宇宙中一切資產都呈現為數字形態，但不管是在元宇宙還是在物理世界，數據資產都呈現為數字形態。區別表現在三個方面： 一是資產的地位不同。物理世界中的數據資產日益展現出重要性，但有物理形態的固定資產、存貨等依然是企業運營的根基。元宇宙中的企業都是一條條數據搭建起來的，數據是元宇宙中企業的根基，數據資產本源就是“數據”，數據資產在元宇宙中具有天然的便捷、高效等優勢，其作用可以得到無限擴展。在元宇宙中，數據資產將成為企業的運營根基和最基礎的資產。二是資產的作用不同。物理世界中的數據資產可以通過激發創新、優化資源配置、提升效率等途徑促進全要素生產率的提升（陳榮達等，2024），是非常有效的一種輔助資產，類似于化學中的催化劑。在元宇宙中，數據資產成為最基礎的資產后，成了聯結其他各項資產的紐帶，將從“催化劑”轉為“主材料”。三是資產的治理方式不同。物理世界中，數據資產的治理與其他資產治理一樣，以制度規范、職業判斷、風險管控、審計等“人治”為主。在元宇宙中，數據資產完全可以利用區塊鏈等技術手段進行治理，因智能合約和數據不可篡改等技術特性，這種治理更為標準、快捷、高效，能讓數據資產發揮出更大的效用。元宇宙時代的數據資產治理方式由“人治”變為“碼治”。

元宇宙時代的數據資產既不能墨守成規，也不能無限擴展。在元宇宙中，從形態上無法區分不同的資產類型，資產的不同作用才是界定不同資產的主要標準。比如，固定資產不能以“有形”形態去識別，生物資產不能以“生命”形態去識別，而應該以該類資產是否符合物理世界中該類資產的作用去界定。元宇宙中的數據資產是元宇宙的運營根基，應從其所發揮的作用視角去界定。所以，除去存貨、固定資產、無形資產、生物資產、投資性房地產、金融資產等之外的資產，凡是“能確權”“有價值”的，均可確認為數據資產。這既能確立元宇宙中數據資產的基礎性地位，又能防止數據資產的無限延伸而無法滿足資產分類管理的需求。

五、展望

數據成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，在社會發展中的地位與作用日漸凸顯，是數字經濟時代的核心要素。隨著產業革命的持續推進，數據要素在推動新型基礎設施協調發展（朱曉武等，2024）、與產業融合從而促進產業結構升級和轉型（陳曉佳和徐瑋，2024； 郭凱明和劉沖，2023）等方面的作用越發重要。數據資產與數據要素息息相關，并將隨數據要素作用的升級得到長足發展。面向未來，尤其是元宇宙時代，數據資產將在數量、流通、作用等方面形成新的發展態勢。

首先，隨著數據量的指數級增長、數據確權手段的完善以及價值分配機制的明確，越來越多的數據正在轉化為可交易的數據資產。數字化進程的加快提升了數據的采集、存儲和處理能力，產生了海量的結構化和非結構化數據。在元宇宙中，區塊鏈技術的應用不僅實現了虛擬資產的確權，還為數據資產的安全交易提供了保障。企業可以利用NFT等技術，對數字內容、虛擬商品和用戶生成的內容進行確權和交易，拓展新的商業模式。同時，智能合約的應用使數據資產的收益分配實現自動化和透明化，解決了不同利益主體之間的權益分配問題。這些技術手段的實踐應用，為企業在元宇宙中開發和管理數據資產提供了可行的路徑。

其次，物理世界與元宇宙之間的數據資產交互成為常態，虛實融合的商業模式不斷涌現。企業可以通過數字孿生技術，將實體設備和系統的實時數據映射到元宇宙中，實現對物理資產的虛擬化管理。例如： 能源公司可以在元宇宙中建立電網的數字孿生模型，實時監控電力傳輸狀況，預測故障風險，提高電網的穩定性和效率； 零售企業可以在元宇宙中創建虛擬商店，利用AR和VR技術，為消費者提供沉浸式的購物體驗，并通過收集消費者的行為數據優化商品陳列和營銷策略。通過建立標準化、規范化的數據資產交易平臺，虛實世界的數據資產得以在全球范圍內高效流通，為企業跨越現實與虛擬的界限、開拓新市場提供實踐依據。

最后，數據資產是企業對數據要素的確權與管理的基礎，引導企業更好地治理數據、激活數據價值，將形成培育新質生產力的企業級動能。通過對數據資產進行確權和價值認定，企業能夠合法合規地獲取和利用高質量的數據，為元宇宙中的虛擬場景構建、數字孿生技術的應用和人工智能模型的訓練提供堅實的基礎。例如： 醫療機構可以在元宇宙中構建虛擬醫院，利用患者的匿名化數據，進行遠程診療和個性化健康管理，提升醫療服務的可及性和精準度； 教育機構可以創建虛擬課堂，結合學生的學習數據，提供定制化的教學內容和互動體驗，促進教育的公平與創新。企業通過智能合約和區塊鏈技術，確保數據資產的安全流轉和權益合理分配，促進各方的合作與共贏。企業應積極構建完善的數據資產管理體系，建立健全數據治理機制，強化數據安全和隱私保護，遵守相關法律法規，充分釋放數據資產在元宇宙等領域的潛能，通過有效管理和利用數據資產，提升企業創新能力和市場競爭力，為全球經濟增長提供新的支撐點和增長極。

【基金項目】國家社會科學基金一般項目“區塊鏈共享治理機制與混改企業治理效率提升研究”（項目編號：20BGL076）；湖南省會計學會重點

課題“會計服務‘三高四新’美好藍圖對策研究”（項目編號：2024HNKJA01）；湖南省教育廳科學研究項目重點項目“新質財務管理創新下的數據資產治理體系研究”（項目編號：24A0707）

【作者單位】1.湖南省財務學會數據資產研究院，長沙 410205；2.湖南商務職業技術學院，長沙 410205；3.海南大學國際商學院，?？?/p>

570228；4.廣州大學管理學院，廣州 510006

DOI：10．19641/j．cnki．42-1290/f．2025．06．004

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【 主 要 參 考 文 獻 】

（責任編輯·校對： 羅萍" 李小艷）