“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力在管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能構(gòu)建中的運(yùn)用

【摘要】數(shù)字技能是數(shù)字化時(shí)代智能管理會(huì)計(jì)的核心技能。2024年3月，李強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中首次提出“人工智能+”行動(dòng)。“人工智能+”不僅為各行各業(yè)帶來(lái)了翻天覆地的變化，也為管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能領(lǐng)域注入了新的活力。基于“內(nèi)涵——契合邏輯——構(gòu)建‘人工智能+’數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑——構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的路徑”的研究思路，本文解析了管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能和“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，闡釋了“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的契合邏輯，包括技術(shù)邏輯、 管理邏輯和價(jià)值邏輯。進(jìn)一步地，從數(shù)字技術(shù)、 管理創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造三個(gè)維度，提出了在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域如何構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力，探索了運(yùn)用“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的具體路徑，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 數(shù)據(jù)應(yīng)用、 管理決策、 風(fēng)險(xiǎn)管理與ESG全面發(fā)展五個(gè)方面，期望為拓展“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用場(chǎng)景和構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能提供一些借鑒和啟示。

【關(guān)鍵詞】“人工智能+”；數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力；管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能；契合邏輯

【中圖分類(lèi)號(hào)】F234.3""""" 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A""""" 【文章編號(hào)】1004-0994（2025）06-0012-9

在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的背景下，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度改變著世界。2024年3月，李強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中首次提出“人工智能+”行動(dòng)。作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，“人工智能+”為各行各業(yè)帶來(lái)了翻天覆地的變化，同時(shí)為管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域注入了新的活力。隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)模式已難以滿(mǎn)足現(xiàn)代企業(yè)高效決策和精細(xì)化管理的需求。“人工智能+”通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘、 深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速處理、 精準(zhǔn)分析和智能決策，從而極大地提升管理會(huì)計(jì)的效率和準(zhǔn)確性，為管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。然而，要充分發(fā)揮“人工智能+”在管理會(huì)計(jì)中的優(yōu)勢(shì)，就必須構(gòu)建與之相適應(yīng)的數(shù)字技能框架，助力企業(yè)在“人工智能+”時(shí)代更好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)和把握機(jī)遇。

一、 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能，學(xué)者們分別從管理會(huì)計(jì)技能、 人工智能以及新質(zhì)生產(chǎn)力三個(gè)方面進(jìn)行了研究。

1. 關(guān)于管理會(huì)計(jì)技能。基于區(qū)塊鏈核心技術(shù)的智慧管理會(huì)計(jì)，將人工智能、 商業(yè)智能、 機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、 大數(shù)據(jù)、 深度學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)技能在實(shí)踐中深度融合，構(gòu)建具有智慧功能的新型管理會(huì)計(jì)模式，可以最大限度地創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值（劉光強(qiáng)等，2020b；劉光強(qiáng)和干勝道，2022）。嵌入數(shù)字技術(shù)的管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)，拓展了管理會(huì)計(jì)的職能領(lǐng)域（馮巧根，2022）。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展，這與管理會(huì)計(jì)的價(jià)值創(chuàng)造、 戰(zhàn)略管理、 資源配置、 風(fēng)險(xiǎn)防控、 知識(shí)人力資本管理等功能高度契合（潘飛和雷喻捷，2023）。“著眼微觀(guān)，放眼宏觀(guān)”將成為未來(lái)管理會(huì)計(jì)功能擴(kuò)展的趨勢(shì)，要通過(guò)延展戰(zhàn)略導(dǎo)向的信息支持系統(tǒng)功能，借助于生產(chǎn)的可持續(xù)經(jīng)營(yíng)、 政策的可持續(xù)穩(wěn)定和企業(yè)間協(xié)作的可持續(xù)發(fā)展等管理會(huì)計(jì)活動(dòng)，持續(xù)擴(kuò)展管理會(huì)計(jì)的功能邊界（馮巧根，2024）。綜上，學(xué)者們研究了管理會(huì)計(jì)技能在賦能企業(yè)管理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的重要作用，但鮮有構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能方面的文獻(xiàn)。

2. 關(guān)于人工智能。具備人類(lèi)的意識(shí)與思維是創(chuàng)造管理會(huì)計(jì)智能機(jī)器人的目標(biāo)（許金葉和劉勤，2023）。智慧司庫(kù)管理會(huì)計(jì)體系，是數(shù)字化時(shí)代現(xiàn)代信息技術(shù)、 司庫(kù)管理與管理會(huì)計(jì)相互滲透、 相互融合的智能管理會(huì)計(jì)體系，重塑了管理會(huì)計(jì)的范疇與邊界（袁磊等，2023）。ChatGPT結(jié)合管理會(huì)計(jì)職能，可以應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)的智能聊天機(jī)器人、 成本分析與控制、 經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)估、 預(yù)算編制與執(zhí)行、 投資分析、 風(fēng)險(xiǎn)管理、 內(nèi)部報(bào)告生成等場(chǎng)景（程光和程翠柳，2024）。從人機(jī)交互和具象人工智能認(rèn)知理論相結(jié)合的視角出發(fā)，可以探究AI驅(qū)動(dòng)下供應(yīng)鏈韌性的形成與動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程以及AI對(duì)供應(yīng)鏈韌性的作用機(jī)制（宋華等，2024）。人工智能將為會(huì)計(jì)工作者、 會(huì)計(jì)決策、 會(huì)計(jì)學(xué)科屬性、 會(huì)計(jì)倫理、 會(huì)計(jì)主體、 會(huì)計(jì)內(nèi)容等提供積極的變革動(dòng)力（楊寅和劉勤，2024）。人工智能技術(shù)是數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)，將數(shù)據(jù)要素納入人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，可進(jìn)一步探索人工智能技術(shù)影響價(jià)值鏈重構(gòu)的理論機(jī)制和中國(guó)對(duì)策（何宇等，2024）。綜上，學(xué)者們對(duì)人工智能重塑管理會(huì)計(jì)的范疇與邊界、 拓展管理會(huì)計(jì)職能等進(jìn)行了深入研究，但少有關(guān)于“人工智能+”數(shù)字技術(shù)賦能管理會(huì)計(jì)的研究。

3. 關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力。以信息化為基點(diǎn)，將數(shù)據(jù)源和數(shù)字化、 智能化和元宇宙連接起來(lái)，形成適應(yīng)“大智移云”時(shí)代的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)（于增彪，2023）。數(shù)智化賦能的管理會(huì)計(jì)通過(guò)促進(jìn)信息獲取與利用，能更好地服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略決策，最終實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)助力企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造、 帶來(lái)價(jià)值增值的目標(biāo)（崔秀梅等，2023）。數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力具有更新的內(nèi)涵以及以創(chuàng)新為代表的更優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)要素，通過(guò)改變生產(chǎn)模式、 提高生產(chǎn)效率、 增強(qiáng)創(chuàng)新能力來(lái)培育經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能（任保平和王子月，2023）。基于“科技創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)變遷——效率變革”這一生產(chǎn)力發(fā)展的邏輯主線(xiàn)，可分析新質(zhì)生產(chǎn)力形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷邏輯以及當(dāng)前我國(guó)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必然邏輯（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所課題組等，2024）。人工智能在新質(zhì)生產(chǎn)力的勞動(dòng)者層面催生了智能生產(chǎn)力，在勞動(dòng)資料層面提供了高效數(shù)字化勞動(dòng)工具，在勞動(dòng)對(duì)象層面促發(fā)了以產(chǎn)業(yè)生態(tài)化為特征的新型生產(chǎn)體系（王玨，2025）。新質(zhì)生產(chǎn)力作為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)力，其核心在于科技與創(chuàng)新的深度融合。很多文獻(xiàn)都提到，人工智能技術(shù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，其通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程、 提高生產(chǎn)效率、 降低生產(chǎn)成本推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力水平躍升。但對(duì)于如何運(yùn)用“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能，學(xué)者們較少涉及。這是一個(gè)值得深入探討的課題。

基于上述研究，本文從管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的內(nèi)涵與應(yīng)用領(lǐng)域出發(fā)，闡釋“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的契合邏輯，論證形成“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)想，嘗試提出運(yùn)用“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的具體路徑。

二、 管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能與“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵及需求

1. 管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能。管理會(huì)計(jì)具有五大技能。一是專(zhuān)業(yè)技能。這涉及熟練掌握管理會(huì)計(jì)及相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和工具，如會(huì)計(jì)核算、 預(yù)算管理、 成本管理、 績(jī)效管理以及管理會(huì)計(jì)報(bào)告和分析等。二是人際技能。這主要是指溝通與合作共事的能力，包括與部門(mén)內(nèi)部和外部的有效溝通協(xié)調(diào)，以及撰寫(xiě)報(bào)告和演講的能力等。三是商業(yè)技能。這是指能夠洞察所在行業(yè)、 企業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境、 管理特征和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，并結(jié)合商業(yè)環(huán)境進(jìn)行分析和決策的能力。四是領(lǐng)導(dǎo)技能。這是指管理會(huì)計(jì)人員要具備管理者的視角，對(duì)于中高層管理會(huì)計(jì)人員尤為重要，包括團(tuán)隊(duì)建設(shè)、 績(jī)效實(shí)現(xiàn)以及戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行等方面的能力。五是數(shù)字技能。這是指利用大數(shù)據(jù)、 人工智能、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算、 區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、 預(yù)測(cè)、 決策和控制等的能力。“大智移云物區(qū)深”時(shí)代催生了企業(yè)管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能。數(shù)字技能是英國(guó)皇家特許管理會(huì)計(jì)師（CIMA）、 全球特許管理會(huì)計(jì)師（CGMA）和美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師（CMA）2020年資格考試的新增內(nèi)容。將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能，使會(huì)計(jì)信息更加安全可靠，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，優(yōu)化作業(yè)流程，將在價(jià)值發(fā)現(xiàn)、 價(jià)值傳遞、 價(jià)值創(chuàng)造和智慧管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)等方面發(fā)揮重要作用（劉光強(qiáng)等，2020a）。在“人工智能+”時(shí)代，管理會(huì)計(jì)需要構(gòu)建以數(shù)字技能為核心的技能框架。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能應(yīng)用領(lǐng)域包括信息與數(shù)字素養(yǎng)、 數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、 問(wèn)題解決能力、 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析與決策等。管理會(huì)計(jì)這五個(gè)方面的數(shù)字技能在企業(yè)管理中發(fā)揮著重要作用。

2. “人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力。“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力，是指通過(guò)人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算、 區(qū)塊鏈、 物聯(lián)網(wǎng)、 深度學(xué)習(xí)等其他數(shù)字技術(shù)的深度融合，推動(dòng)生產(chǎn)力要素優(yōu)化配置和效能提升，而形成的高科技、 高效能、 高質(zhì)量的新質(zhì)生產(chǎn)力形態(tài)。從技術(shù)視角看，“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力依托大數(shù)據(jù)、 算法和算力等核心技術(shù)的集成創(chuàng)新，為生產(chǎn)力的發(fā)展提供了強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。它不僅能夠模擬人類(lèi)思維、 處理復(fù)雜任務(wù)，而且能通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化不斷提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。這種技術(shù)革新，不僅推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)，而且催生了新產(chǎn)業(yè)、 新業(yè)態(tài)和新模式，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新動(dòng)能。從管理視角看，“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)了管理范式的轉(zhuǎn)變。它使得企業(yè)能夠基于數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精準(zhǔn)、 高效的管理決策，優(yōu)化了資源配置，提高了運(yùn)營(yíng)效率。人工智能技術(shù)的引入，推動(dòng)了組織結(jié)構(gòu)的扁平化、 靈活化，增強(qiáng)了企業(yè)的應(yīng)變能力和創(chuàng)新能力。從價(jià)值視角看，“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、 社會(huì)價(jià)值。它不僅能夠降低生產(chǎn)成本、 提高產(chǎn)品質(zhì)量，而且能通過(guò)智能化服務(wù)滿(mǎn)足消費(fèi)者的多樣化需求，提升用戶(hù)體驗(yàn)。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，有助于推動(dòng)綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、 社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。2024年6月22日，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院發(fā)布了2024年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)，包括： 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理、 數(shù)電票、 流程自動(dòng)化（RPA與IPA）、 財(cái)務(wù)云、 中臺(tái)技術(shù)（數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)與財(cái)務(wù)中臺(tái)）、 電子會(huì)計(jì)檔案、 數(shù)據(jù)治理、 新一代ERP、 數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能（BI）。在數(shù)字化智能化財(cái)務(wù)時(shí)代，企業(yè)管理會(huì)計(jì)師對(duì)數(shù)字技能的要求已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化。隨著科技的飛速發(fā)展，特別是數(shù)字化和人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，管理會(huì)計(jì)師需要不斷適應(yīng)和掌握這些技術(shù)，以便更好地為企業(yè)提供決策支持、 資源配置和績(jī)效管理等方面的服務(wù)。在此背景下，“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)運(yùn)而生。“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力是人工智能技術(shù)與其他信息技術(shù)和數(shù)字技術(shù)深度融合而形成的一種新型生產(chǎn)力形態(tài)。其技術(shù)基礎(chǔ)是先進(jìn)的人工智能技術(shù)，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、 深度學(xué)習(xí)、 自然語(yǔ)言處理等。這些技術(shù)能夠模擬人類(lèi)的認(rèn)知過(guò)程，做出智能化決策和行動(dòng)，從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力具有強(qiáng)大的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。

3. 管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能對(duì)“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的需求。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能對(duì)“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的需求主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：

（1） 高效數(shù)據(jù)處理與分析能力。在“人工智能+”時(shí)代，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的核心在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理與分析能力。這種能力可以幫助企業(yè)快速、 準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，進(jìn)而為決策提供有力支持。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，管理會(huì)計(jì)需要借助“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力中的大數(shù)據(jù)技術(shù)、 云計(jì)算等技術(shù)手段，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的快速采集、 存儲(chǔ)、 處理和分析。

（2） 智能化預(yù)測(cè)與決策支持。在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)需要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)并做出科學(xué)決策。這就要求管理會(huì)計(jì)能夠利用“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力中的機(jī)器學(xué)習(xí)、 深度學(xué)習(xí)等算法，構(gòu)建精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)模型，為企業(yè)提供智能化的決策支持。通過(guò)這種方式，企業(yè)可以更加科學(xué)地評(píng)估市場(chǎng)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)，從而做出更加合理的決策。

（3） 自動(dòng)化與優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。為了提高運(yùn)營(yíng)效率和降低成本，企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化與優(yōu)化。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能在這方面發(fā)揮著重要作用。通過(guò)利用“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力中的流程自動(dòng)化技術(shù)，企業(yè)可以將繁瑣、 重復(fù)的工作交給機(jī)器來(lái)完成，從而提高工作效率并減少人為錯(cuò)誤。通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，企業(yè)可以進(jìn)一步降低成本、 提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

（4） 強(qiáng)化內(nèi)部控制。在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)面臨著越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。為了保障企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展，管理會(huì)計(jì)需要具備較強(qiáng)的內(nèi)部控制能力。這就要求管理會(huì)計(jì)能夠利用“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力中的大數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控技術(shù)，實(shí)時(shí)跟蹤和分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和業(yè)務(wù)流程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，通過(guò)構(gòu)建智能化的內(nèi)部控制系統(tǒng)，企業(yè)可以更加有效地防范舞弊和錯(cuò)誤行為的發(fā)生，確保企業(yè)的合規(guī)運(yùn)營(yíng)。

（5） 人才培養(yǎng)與知識(shí)更新。隨著“人工智能+”技術(shù)的不斷發(fā)展，管理會(huì)計(jì)人員需要不斷更新自己的知識(shí)體系，掌握最新的數(shù)字化技能和工具。因此，企業(yè)需要加大對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)力度，提升他們的數(shù)字化素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí)，為了適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的需求，企業(yè)還需要積極引進(jìn)和培養(yǎng)具有人工智能背景的人才，為管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)注入新的活力和創(chuàng)新思維。

三、 “人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的契合邏輯

管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能具有技術(shù)、 管理和價(jià)值屬性，是“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力為管理會(huì)計(jì)賦能的重要基石。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，這三大屬性共同支撐著管理會(huì)計(jì)的革新與發(fā)展。在技術(shù)屬性方面，人工智能等先進(jìn)技術(shù)的引入使得管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)處理、 分析和決策支持方面實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。在管理屬性方面，數(shù)字技能使得管理會(huì)計(jì)在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、 風(fēng)險(xiǎn)控制等方面發(fā)揮更大作用。在價(jià)值屬性方面，其是管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的核心所在。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，管理會(huì)計(jì)不再局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)告和成本控制，而是更加注重為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的技術(shù)、 管理與價(jià)值屬性是相輔相成的，它們共同蘊(yùn)涵了“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力賦能管理會(huì)計(jì)的技術(shù)、 管理與價(jià)值邏輯。

1. 技術(shù)邏輯。管理會(huì)計(jì)的本質(zhì)要求與數(shù)字技術(shù)特性具有天然契合邏輯，由此構(gòu)建了管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能體系，形成了數(shù)字化、 自動(dòng)化、 去中心化、 共享化的智能管理會(huì)計(jì)生態(tài)系統(tǒng)（劉光強(qiáng)和干勝道，2022）。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能主要涉及信息與數(shù)字素養(yǎng)、 數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、 問(wèn)題解決能力、 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃以及數(shù)據(jù)分析與決策等五個(gè)方面，在現(xiàn)代企業(yè)管理中占據(jù)著舉足輕重的地位。隨著“人工智能+”時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力為這些技能的構(gòu)建和提升注入了新的活力。

（1） 信息與數(shù)字素養(yǎng)。“人工智能+”通過(guò)引入自然語(yǔ)言處理、 機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，極大地豐富了管理會(huì)計(jì)處理和理解數(shù)字信息的方式。傳統(tǒng)的信息處理依賴(lài)于人工分類(lèi)、 匯總和分析，而人工智能技術(shù)可以對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理，提取關(guān)鍵信息，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)供管理人員使用。這不僅提高了信息處理的效率，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性，從而有助于提升管理會(huì)計(jì)的信息與數(shù)字素養(yǎng)。

（2） 數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作。在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作方面，“人工智能+”提供了先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化工具和自動(dòng)化報(bào)告生成系統(tǒng)。通過(guò)這些工具，管理會(huì)計(jì)可以輕松地將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀(guān)、 易懂的圖表和報(bào)告。人工智能技術(shù)可根據(jù)用戶(hù)需求和歷史數(shù)據(jù)，智能推薦最適合的可視化方案，使得數(shù)字內(nèi)容的呈現(xiàn)更加個(gè)性化和專(zhuān)業(yè)化。這不僅提高了報(bào)告的質(zhì)量，還大幅縮短了創(chuàng)作周期。

（3） 問(wèn)題解決能力。“人工智能+”通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)、 預(yù)測(cè)分析等技術(shù)，顯著增強(qiáng)了管理會(huì)計(jì)解決問(wèn)題的能力。在面對(duì)復(fù)雜的財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)問(wèn)題時(shí)，人工智能技術(shù)可以幫助管理人員進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。通過(guò)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，可以對(duì)未來(lái)的市場(chǎng)變化和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提前制定應(yīng)對(duì)策略。這種基于數(shù)據(jù)的決策方式，不僅提高了問(wèn)題解決的效率和準(zhǔn)確性，還降低了決策風(fēng)險(xiǎn)。

（4） 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃。在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃方面，“人工智能+”為管理會(huì)計(jì)提供了全面的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化工具。通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，人工智能技術(shù)可以幫助管理人員更全面地了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況和市場(chǎng)環(huán)境。基于對(duì)數(shù)據(jù)的洞察和分析結(jié)果，可以為企業(yè)制定出更加科學(xué)、 合理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃。這不僅有助于企業(yè)把握市場(chǎng)機(jī)遇和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，還能推動(dòng)企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。

（5） 數(shù)據(jù)分析與決策。數(shù)據(jù)分析與決策是管理會(huì)計(jì)的核心技能之一，“人工智能+”通過(guò)引入高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析、 數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，使得數(shù)據(jù)分析更加深入和精準(zhǔn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析往往受限于人力和計(jì)算能力，而人工智能技術(shù)可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘和分析。其不僅提供了自動(dòng)化的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工具，提高了數(shù)據(jù)分析的效率、 準(zhǔn)確性以及決策質(zhì)量，還能幫助管理人員發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的商業(yè)洞察。

2. 管理邏輯。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的管理邏輯，具體體現(xiàn)在其如何優(yōu)化和革新企業(yè)的管理實(shí)踐上。

（1） 流程再造。流程再造是“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力賦能管理會(huì)計(jì)的首要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)流程往往繁瑣且低效，而人工智能技術(shù)的引入，使得流程再造成為可能。通過(guò)RPA、 智能流程優(yōu)化等技術(shù)，管理會(huì)計(jì)中重復(fù)性高、 勞動(dòng)強(qiáng)度大的工作可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理，如財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)、 發(fā)票審核、 數(shù)據(jù)錄入等。這不僅釋放了管理會(huì)計(jì)人員的時(shí)間和精力，更提高了工作的處理效率和準(zhǔn)確性。在這一過(guò)程中，人工智能還能夠幫助管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)流程的智能化優(yōu)化。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，人工智能可以識(shí)別出流程中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)，提出改進(jìn)建議。

（2） 數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)治理是“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力賦能管理會(huì)計(jì)的核心環(huán)節(jié)。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量和利用價(jià)值直接決定了管理會(huì)計(jì)的決策效果。人工智能技術(shù)的引入，使得數(shù)據(jù)治理更加高效、 精準(zhǔn)。人工智能可以幫助管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)清洗和整合。傳統(tǒng)意義上，數(shù)據(jù)清洗和整合要耗費(fèi)大量的人力與時(shí)間，而人工智能可以通過(guò)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法，自動(dòng)識(shí)別和清洗數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤與冗余信息，將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)整合成統(tǒng)一的格式。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，人工智能可以從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息和規(guī)律，為管理會(huì)計(jì)提供有力的決策支持。

（3） 預(yù)算管理。在預(yù)算編制階段，人工智能可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的收入和支出情況，為管理會(huì)計(jì)提供科學(xué)的預(yù)算編制依據(jù)。這種基于數(shù)據(jù)的預(yù)算編制方式，不僅提高了預(yù)算的精度和可靠性，更降低了人為因素的干擾。在預(yù)算執(zhí)行階段，人工智能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)算的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。通過(guò)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)算執(zhí)行過(guò)程中的異常情況，從而使得管理會(huì)計(jì)能夠及時(shí)采取措施，調(diào)整預(yù)算方案，確保預(yù)算目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在預(yù)算調(diào)整階段，人工智能可以根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部情況的變化，自動(dòng)調(diào)整預(yù)算方案。這種動(dòng)態(tài)的預(yù)算調(diào)整方式，使得預(yù)算管理更加靈活、 適應(yīng)性更強(qiáng)。

（4） 風(fēng)險(xiǎn)管理。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，管理會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別、 評(píng)估和應(yīng)對(duì)。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段，人工智能可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素和規(guī)律。這種智能化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方式使得管理會(huì)計(jì)能夠更早地發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，為風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)贏得時(shí)間。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段，人工智能可以通過(guò)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法，對(duì)識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和量化。這種基于數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方式，不僅提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性和客觀(guān)性，更降低了人為因素的干擾。在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)階段，人工智能可以根據(jù)評(píng)估結(jié)果和企業(yè)的實(shí)際情況，提出風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方案。

3. 價(jià)值邏輯。作為數(shù)字化時(shí)代的新興職業(yè)技能，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的價(jià)值邏輯體現(xiàn)在多個(gè)方面。

（1） 價(jià)值決策。“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析，能夠從海量、 多維的數(shù)據(jù)中快速提取關(guān)鍵信息，進(jìn)行深度挖掘和智能預(yù)測(cè)，從而幫助企業(yè)做出更加精準(zhǔn)、 前瞻的價(jià)值決策。這種決策支持不再局限于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的回顧，而是基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，模擬出多種未來(lái)場(chǎng)景，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。在產(chǎn)品定價(jià)策略上，人工智能可以綜合考慮成本、 市場(chǎng)需求、 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)等多方面因素，通過(guò)算法模型預(yù)測(cè)不同價(jià)格下的銷(xiāo)量和利潤(rùn)，幫助企業(yè)找到最優(yōu)定價(jià)點(diǎn)。在投資決策中，人工智能能夠分析市場(chǎng)趨勢(shì)、 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、 預(yù)期收益等，為管理層提供量化的投資建議，降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高投資回報(bào)率。

（2） 成本控制。“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)智能化手段，實(shí)現(xiàn)了成本的精細(xì)化管理。一方面，人工智能能夠自動(dòng)監(jiān)控生產(chǎn)成本、 運(yùn)營(yíng)成本等各項(xiàng)費(fèi)用，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常消耗，預(yù)警潛在的成本超支風(fēng)險(xiǎn)，促使企業(yè)采取相應(yīng)措施進(jìn)行調(diào)整。另一方面，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，人工智能能夠識(shí)別出節(jié)約成本的機(jī)會(huì)，如優(yōu)化采購(gòu)策略、 提高生產(chǎn)效率、 減少庫(kù)存積壓等，從而有效降低企業(yè)整體成本。人工智能通過(guò)對(duì)不同產(chǎn)品線(xiàn)、 不同客戶(hù)群體的成本結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入分析，使得企業(yè)可以制定出更加精準(zhǔn)的成本控制策略，提高資源的利用效率，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（3） 企業(yè)創(chuàng)新。“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力不僅能夠促進(jìn)管理會(huì)計(jì)技術(shù)的升級(jí)，更是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的重要引擎。其促使企業(yè)打破傳統(tǒng)思維定式，去探索新的商業(yè)模式、 產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以更快地識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)，捕捉創(chuàng)新機(jī)遇，將創(chuàng)新理念轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。在產(chǎn)品研發(fā)方面，人工智能可以輔助設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品概念的快速迭代和優(yōu)化，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，人工智能能夠分析消費(fèi)者行為，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，助力企業(yè)制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略。在內(nèi)部管理方面，人工智能可以?xún)?yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高工作效率，為企業(yè)創(chuàng)新提供良好的內(nèi)部環(huán)境。

（4） 持續(xù)經(jīng)營(yíng)。“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力在推動(dòng)綠色發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。它能夠幫助企業(yè)監(jiān)測(cè)和減少碳排放，優(yōu)化資源利用，促進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在能源管理上，人工智能可以智能調(diào)度能源使用，減少能源浪費(fèi)，提高能源利用效率。在供應(yīng)鏈管理上，人工智能能夠優(yōu)化物流路徑，減少運(yùn)輸過(guò)程中的碳排放。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，人工智能可以輔助設(shè)計(jì)出更加環(huán)保、 可回收的產(chǎn)品，減少對(duì)環(huán)境的影響。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)促進(jìn)其綠色發(fā)展的新商業(yè)模式和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，如綠色金融服務(wù)、 綠色供應(yīng)鏈管理等，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙贏。

四、 在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域如何構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力

根據(jù)“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能技術(shù)、 管理與價(jià)值等的契合邏輯，在企業(yè)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力有對(duì)應(yīng)的三條渠道。這是一個(gè)復(fù)雜且持續(xù)的過(guò)程，深刻體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)、 管理創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造的深度融合。

1. 數(shù)字技術(shù)渠道。

（1） 大數(shù)據(jù)： 奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升決策精準(zhǔn)度。大數(shù)據(jù)是構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的基石。在企業(yè)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的收集、 存儲(chǔ)、 處理和分析上。通過(guò)集成各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如ERP、 CRM、 SCM等，企業(yè)可以實(shí)時(shí)收集海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、 市場(chǎng)數(shù)據(jù)等，為管理會(huì)計(jì)提供全面的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得管理會(huì)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和深度挖掘。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別技術(shù)，管理會(huì)計(jì)可以快速識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，為企業(yè)的決策提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)能夠幫助管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)成本的精細(xì)化管理，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)成本節(jié)約的機(jī)會(huì)，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，提高企業(yè)盈利能力。

（2） 云計(jì)算： 提供彈性計(jì)算資源，降低IT成本。云計(jì)算是構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的另一重要技術(shù)支撐。在企業(yè)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，云計(jì)算的應(yīng)用主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 處理和分析的彈性計(jì)算資源提供上。通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)，企業(yè)可以按需獲取計(jì)算資源，無(wú)需投入大量資金自建數(shù)據(jù)中心，從而降低了IT成本。云計(jì)算還使得管理會(huì)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)跨地域、 跨部門(mén)的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作。通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)，不同部門(mén)的管理會(huì)計(jì)人員可以實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和分析同一套數(shù)據(jù)，提高了工作效率和協(xié)同效果。云計(jì)算能夠提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全保障，確保了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

（3） 算法模型： 驅(qū)動(dòng)智能分析，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)優(yōu)化。算法模型是構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)力。在企業(yè)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，算法模型的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)的智能分析和預(yù)測(cè)上。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、 深度學(xué)習(xí)等算法模型，管理會(huì)計(jì)可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，構(gòu)建出能夠預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和結(jié)果的智能模型。在預(yù)算管理方面，算法模型可以根據(jù)歷史預(yù)算數(shù)據(jù)和實(shí)際執(zhí)行情況，預(yù)測(cè)未來(lái)的預(yù)算需求和執(zhí)行情況，為企業(yè)的預(yù)算編制和執(zhí)行提供科學(xué)依據(jù)。在成本管理方面，算法模型可以識(shí)別出成本的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，降低企業(yè)成本。在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，算法模型可以實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，預(yù)警潛在的風(fēng)險(xiǎn)事件，幫助企業(yè)及時(shí)采取措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。

（4） 技術(shù)集成與應(yīng)用： 打造智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)。在企業(yè)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力還需要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算、 算法模型等技術(shù)的集成與應(yīng)用。通過(guò)集成與應(yīng)用，企業(yè)可以打造出智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集、 處理、 分析和可視化展示。智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)提高了管理會(huì)計(jì)的工作效率和精準(zhǔn)度，為企業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)價(jià)值。通過(guò)智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)，企業(yè)不僅可以實(shí)時(shí)監(jiān)控其財(cái)務(wù)狀況和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，而且可以實(shí)現(xiàn)成本的精細(xì)化管理，降低企業(yè)成本，還可以?xún)?yōu)化資源配置和決策流程，提高企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率。

2. 管理創(chuàng)新渠道。

（1） 轉(zhuǎn)變管理理念： 從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。傳統(tǒng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)往往依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)判斷和直覺(jué)決策，而構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力則要求企業(yè)轉(zhuǎn)變管理理念，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。這意味著企業(yè)需要重視數(shù)據(jù)的收集、 分析和應(yīng)用，將數(shù)據(jù)視為企業(yè)的核心資產(chǎn)之一。通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支持，管理會(huì)計(jì)可以實(shí)時(shí)獲取和分析海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)，提高決策的精準(zhǔn)度和效率。

（2） 調(diào)整組織架構(gòu)： 打造敏捷高效的組織架構(gòu)。構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力需要企業(yè)具備敏捷高效的組織架構(gòu)，以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求。企業(yè)可以通過(guò)扁平化、 網(wǎng)絡(luò)化、 柔性化等方式調(diào)整組織架構(gòu)，減少管理層級(jí)，提高決策速度和執(zhí)行效率。同時(shí)，可以建立跨部門(mén)、 跨職能的協(xié)同機(jī)制，打破部門(mén)壁壘，促進(jìn)信息共享和資源整合。在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，則意味著企業(yè)需要建立跨職能的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，將數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策緊密結(jié)合，以提高決策的科學(xué)性和實(shí)效性。

（3） 優(yōu)化管理流程： 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化和自動(dòng)化。構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力需要企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化和自動(dòng)化。通過(guò)引入人工智能、 機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行改造和升級(jí)，提高業(yè)務(wù)處理的效率和準(zhǔn)確性。例如，在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)生成、 成本核算的自動(dòng)化處理等，減少人工干預(yù)，以降低錯(cuò)誤率。同時(shí)，企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)策略，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（4） 培養(yǎng)引進(jìn)人才： 打造高效的管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)。構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力需要企業(yè)擁有高素質(zhì)的管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，他們不僅需要具備扎實(shí)的財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需要具備數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的應(yīng)用能力。企業(yè)可以通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)、 外部引進(jìn)等方式加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，提高團(tuán)隊(duì)的整體素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力。企業(yè)可以與高校、 科研機(jī)構(gòu)等建立合作關(guān)系，共同開(kāi)展人才培養(yǎng)和科研工作，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。

（5） 提升風(fēng)控能力，保障企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中，良好的風(fēng)險(xiǎn)管理是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的重要保障。通過(guò)構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力，企業(yè)可以利用智能算法對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并采取相應(yīng)措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)。通過(guò)智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)客戶(hù)的信用狀況進(jìn)行評(píng)估，企業(yè)可以更加準(zhǔn)確地把握客戶(hù)的還款能力，降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)； 通過(guò)智能市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，企業(yè)可以更加靈活地調(diào)整市場(chǎng)策略，應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

3. 價(jià)值創(chuàng)造渠道。

（1） 提升決策效率與精準(zhǔn)度，優(yōu)化資源配置。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)在決策過(guò)程中往往依賴(lài)于有限的歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)判斷，難以全面、 準(zhǔn)確地反映企業(yè)當(dāng)前的財(cái)務(wù)狀況和市場(chǎng)環(huán)境。而“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的引入，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)、 精準(zhǔn)地獲取和處理海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理層提供更加科學(xué)、 全面的決策支持。這不僅可以顯著提升決策效率，還能提高決策的精準(zhǔn)度，幫助企業(yè)更好地把握市場(chǎng)機(jī)遇，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。

（2） 加強(qiáng)成本控制以提升效益、 增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。成本控制是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力，企業(yè)可以利用智能算法對(duì)成本數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)成本控制中的潛在機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)成本的精細(xì)化管理。通過(guò)智能預(yù)測(cè)模型對(duì)采購(gòu)成本、 生產(chǎn)成本等進(jìn)行預(yù)測(cè)，企業(yè)可以更加準(zhǔn)確地把握成本變動(dòng)趨勢(shì)，從而制定更加合理的成本控制策略。人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、 提升生產(chǎn)效率，進(jìn)一步降低成本、 提升效益，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（3） 推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和模式變革，拓展價(jià)值創(chuàng)造空間。“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)建，不僅為企業(yè)管理會(huì)計(jì)提供了更強(qiáng)大的技術(shù)支持，也為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和模式變革提供了無(wú)限可能。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以更加深入地了解市場(chǎng)需求和客戶(hù)行為，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和收入增長(zhǎng)點(diǎn)。基于客戶(hù)數(shù)據(jù)分析的智能推薦系統(tǒng)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、 提升客戶(hù)滿(mǎn)意度； 基于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析的智能預(yù)測(cè)模型可以幫助企業(yè)優(yōu)化庫(kù)存管理、 降低運(yùn)營(yíng)成本。這些業(yè)務(wù)創(chuàng)新和模式變革不僅能夠拓展企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造空間，還能為企業(yè)帶來(lái)新的收入來(lái)源和增長(zhǎng)點(diǎn)。

（4） 推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與價(jià)值挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)之一。通過(guò)構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力，企業(yè)可以將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)，為企業(yè)的決策提供有力支持； 通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，企業(yè)可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀(guān)、 易懂的圖表與報(bào)告，提高決策的效率和效果。企業(yè)可以將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值和收益多元化。

（5） 提升綠色價(jià)值創(chuàng)造能力，保障持續(xù)經(jīng)營(yíng)。利用人工智能技術(shù)優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)計(jì)算綠色生產(chǎn)成本，提高資源利用效率。通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能分析預(yù)測(cè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，制定綠色投資策略，降低長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。引入智能決策支持系統(tǒng)，輔助管理會(huì)計(jì)制定綠色預(yù)算和績(jī)效指標(biāo)，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行綠色供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化，踐行綠色采購(gòu)和銷(xiāo)售。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，持續(xù)監(jiān)測(cè)和分析綠色價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程，不斷優(yōu)化管理策略。

五、 運(yùn)用“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的實(shí)施路徑

管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能在現(xiàn)代企業(yè)管理中占據(jù)著重要地位，其實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域廣泛且多元化。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)智能制造、 賦能銷(xiāo)售增收節(jié)支、 增強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展能力、 提高智能決策能力、 從廣度和深度上優(yōu)化價(jià)值管理流程以及提升企業(yè)生態(tài)價(jià)值等六個(gè)價(jià)值創(chuàng)造渠道，形成了數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的價(jià)值創(chuàng)造路徑（劉光強(qiáng)，2024）。基于數(shù)字技能與“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的三重契合邏輯，在數(shù)字技術(shù)、 管理創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造三個(gè)維度，有以下五個(gè)方面的“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的實(shí)施路徑。

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型——數(shù)字技術(shù)融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。管理會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是利用數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程進(jìn)行徹底、 系統(tǒng)的定義與革命，構(gòu)建一種價(jià)值創(chuàng)造模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的新路徑，數(shù)據(jù)中臺(tái)是價(jià)值創(chuàng)造的源泉，數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)重構(gòu)數(shù)字化價(jià)值鏈，促進(jìn)了企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展（劉光強(qiáng)等，2023）。在“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)層面的升級(jí)，更是管理理念與模式的創(chuàng)新。

（1） 智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能推動(dòng)企業(yè)構(gòu)建智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理、 實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能分析。在這一路徑下，企業(yè)通過(guò)引入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、 自然語(yǔ)言處理等，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，為企業(yè)提供更為精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策支持。智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)不僅提高了財(cái)務(wù)處理的準(zhǔn)確性和效率，還為企業(yè)管理層提供了更為全面、 及時(shí)的財(cái)務(wù)信息，有助于企業(yè)做出更為科學(xué)合理的決策。

（2） 智慧供應(yīng)鏈管理。借助管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，進(jìn)而優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以追蹤物流信息、 庫(kù)存情況、 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等，從而及時(shí)調(diào)整采購(gòu)、 生產(chǎn)和銷(xiāo)售策略。這不僅有助于降低庫(kù)存成本、 提高物流效率，還能幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化、 滿(mǎn)足客戶(hù)需求。優(yōu)化供應(yīng)鏈管理對(duì)于提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。

（3） 智能制造。利用傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控溫度、 濕度、 壓力等參數(shù)，確保生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定性和安全性。通過(guò)視頻技術(shù)監(jiān)控生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，實(shí)時(shí)識(shí)別異常情況，并進(jìn)行報(bào)警或采取控制措施。實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，監(jiān)控生產(chǎn)計(jì)劃和進(jìn)度以及質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)，有助于及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略。將生產(chǎn)數(shù)據(jù)以圖表等形式呈現(xiàn)，幫助管理者直觀(guān)地了解生產(chǎn)情況，做出科學(xué)決策。通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)將設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的信息交換和遠(yuǎn)程監(jiān)控。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和智能化管理。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值，為生產(chǎn)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。

（4） 精準(zhǔn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，企業(yè)能夠深度挖掘客戶(hù)數(shù)據(jù)，精確掌握消費(fèi)者的需求和行為模式。這使得企業(yè)能夠制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略，提高市場(chǎng)推廣的效率和轉(zhuǎn)化率。數(shù)字技術(shù)允許企業(yè)根據(jù)消費(fèi)者的偏好和歷史行為，提供個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)信息和優(yōu)惠服務(wù)。例如，通過(guò)智能推薦系統(tǒng)，為消費(fèi)者推送符合其興趣和需求的產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)整合線(xiàn)上線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)渠道，如社交媒體、 電子郵件、 短信、 線(xiàn)下活動(dòng)等。通過(guò)統(tǒng)一的客戶(hù)數(shù)據(jù)管理，確保各個(gè)渠道之間的營(yíng)銷(xiāo)信息一致且協(xié)同，提升品牌影響力。

2. 數(shù)據(jù)應(yīng)用——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理。在“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)要素在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用愈發(fā)重要。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策、 運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的核心資源。管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)內(nèi)部管理的重要組成部分，其數(shù)據(jù)應(yīng)用技能的培養(yǎng)與提升顯得尤為重要。

（1） 數(shù)據(jù)收集與整合是管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的基礎(chǔ)。在“人工智能+”的背景下，管理會(huì)計(jì)師可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能算法，從海量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源中高效收集、 整合各類(lèi)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括但不限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、 市場(chǎng)數(shù)據(jù)、 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等，它們共同構(gòu)成企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全貌。在人工智能技術(shù)的輔助下，管理會(huì)計(jì)師能夠更加便捷地獲取這些數(shù)據(jù)，這為后續(xù)的分析和決策提供了有力的支持。

（2） 數(shù)據(jù)分析與挖掘是管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的核心。在收集到大量數(shù)據(jù)后，從中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)，是管理會(huì)計(jì)師面臨的重要任務(wù)。人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)分析與挖掘方法，如聚類(lèi)分析、 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，能夠幫助管理會(huì)計(jì)師深入剖析數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。通過(guò)這些方法，管理會(huì)計(jì)師可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的商機(jī)、 風(fēng)險(xiǎn)以及優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的可能性，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

（3） 數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告是管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的重要體現(xiàn)。將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀(guān)、 易懂的方式呈現(xiàn)出來(lái)，幫助決策者快速理解數(shù)據(jù)背后的信息，是管理會(huì)計(jì)師的重要職責(zé)。人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)可視化工具和方法，如數(shù)據(jù)圖表、 數(shù)據(jù)地圖等，能夠讓管理會(huì)計(jì)師輕松地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形化、 交互式的報(bào)告。這樣的報(bào)告不僅提高了信息傳遞效率，還增強(qiáng)了決策者對(duì)數(shù)據(jù)的感知和理解能力。

（4） 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持是管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的高級(jí)應(yīng)用。在人工智能技術(shù)的幫助下，管理會(huì)計(jì)師可以利用大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，為企業(yè)提供前瞻性的決策支持。例如： 通過(guò)對(duì)歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的需求和趨勢(shì)； 通過(guò)對(duì)成本數(shù)據(jù)的挖掘，發(fā)現(xiàn)降低成本的潛力和方法。這些基于數(shù)據(jù)的決策支持，不僅能夠提高決策的準(zhǔn)確性和有效性，還可以幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

（5） “人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力為管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面提供了新的解決方案。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加以及數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的日益擴(kuò)大，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題也日益凸顯。人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)建立更加完善的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。同時(shí)，通過(guò)匿名化、 加密等技術(shù)手段，保護(hù)用戶(hù)隱私不被侵犯。

3. 管理決策——數(shù)字化智能化。管理會(huì)計(jì)師利用數(shù)字技能進(jìn)行決策支持，為企業(yè)提供有價(jià)值的見(jiàn)解和建議。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，管理會(huì)計(jì)師可以幫助企業(yè)制定更明智的決策。在“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能正以前所未有的方式賦能企業(yè)管理決策，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（1） 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的定量決策。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的定量決策中，“人工智能+”為管理會(huì)計(jì)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)收集、 處理和分析海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。這使得財(cái)務(wù)決策不再僅僅依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而是更多地基于客觀(guān)、 全面的數(shù)據(jù)分析。人工智能可以幫助企業(yè)構(gòu)建精確的預(yù)測(cè)模型，對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、 銷(xiāo)售情況等進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，從而為定量決策提供有力支持。

（2） 自動(dòng)化智能決策。在自動(dòng)化智能決策方面，“人工智能+”使得管理會(huì)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)決策的自動(dòng)化和智能化。通過(guò)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，人工智能可以自動(dòng)識(shí)別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，為決策者提供即時(shí)反饋和建議。這不僅能大大提高決策的效率，還能減少人為因素可能導(dǎo)致的決策失誤。此外，人工智能還可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整決策策略，確保企業(yè)財(cái)務(wù)決策的靈活性和準(zhǔn)確性。

（3） 資源優(yōu)化配置決策。在資源優(yōu)化配置決策中，“人工智能+”為管理會(huì)計(jì)提供了科學(xué)的資源配置方案。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前市場(chǎng)需求，人工智能可以幫助企業(yè)確定最佳的資源配置策略，從而實(shí)現(xiàn)成本最小化和效益最大化。此外，人工智能還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控資源的使用情況，及時(shí)調(diào)整資源配置，確保企業(yè)資源的充分利用和有效管理。

（4） 預(yù)算管理決策。在預(yù)算管理決策方面，“人工智能+”顯著提升了管理會(huì)計(jì)的預(yù)算制定和執(zhí)行能力。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，人工智能可以幫助企業(yè)制定更為精準(zhǔn)的預(yù)算計(jì)劃，減少預(yù)算與實(shí)際支出的偏差。在預(yù)算執(zhí)行過(guò)程中，人工智能可以實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)算使用情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正預(yù)算超支或未充分利用的問(wèn)題。這使得企業(yè)的預(yù)算管理更加精細(xì)化、 動(dòng)態(tài)化，有效提高了資金的使用效率。

（5） 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與升級(jí)決策。在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與升級(jí)決策中，“人工智能+”為管理會(huì)計(jì)提供了寶貴的市場(chǎng)洞察和策略建議。通過(guò)分析行業(yè)趨勢(shì)、 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及消費(fèi)者需求等信息，人工智能可以幫助企業(yè)識(shí)別新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供有力的數(shù)據(jù)支持。此外，人工智能還可以結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，為戰(zhàn)略升級(jí)提供個(gè)性化的解決方案和實(shí)施路徑，確保企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。

4. 風(fēng)險(xiǎn)管理——保障價(jià)值創(chuàng)造。信息安全與風(fēng)險(xiǎn)管理是管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的重要組成部分。管理會(huì)計(jì)師需要掌握信息安全技術(shù)和管理方法，以確保企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和完整性。同時(shí)，他們還需要具備風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估能力，以幫助企業(yè)規(guī)避潛在的風(fēng)險(xiǎn)。在“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能正逐步成為賦能企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要路徑。

（1） 智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能結(jié)合人工智能技術(shù)，能夠?qū)ζ髽I(yè)進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，可以建立起完善的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行預(yù)警。這種智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警機(jī)制，不僅能提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率，還能為企業(yè)提供足夠的時(shí)間來(lái)制定應(yīng)對(duì)措施，從而降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的影響。

（2） 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)量化分析。在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理中，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的量化分析往往受限于數(shù)據(jù)和計(jì)算方法。而在“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的推動(dòng)下，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能使得企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化分析。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和處理，企業(yè)可以更加精確地計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)的大小、 發(fā)生概率以及可能造成的損失，從而為風(fēng)險(xiǎn)管理提供更為科學(xué)的依據(jù)。

（3） 自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能能夠幫助企業(yè)建立自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制。一旦識(shí)別出潛在風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)就可以自動(dòng)觸發(fā)應(yīng)對(duì)措施，如調(diào)整投資策略、 優(yōu)化庫(kù)存管理等。這種自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制不僅能提高風(fēng)險(xiǎn)處理效率，還能減少人為干預(yù)可能產(chǎn)生的誤差，從而保障企業(yè)在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)能夠快速、 準(zhǔn)確地做出反應(yīng)。

（4） 持續(xù)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理策略。在“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的助力下，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能使得企業(yè)能夠根據(jù)實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況持續(xù)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理策略。通過(guò)對(duì)歷史風(fēng)險(xiǎn)事件的深入分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的不足之處，進(jìn)而調(diào)整和完善風(fēng)險(xiǎn)管理策略。同時(shí)，利用人工智能技術(shù)，企業(yè)還可以模擬不同的風(fēng)險(xiǎn)管理方案，以選擇最優(yōu)的策略來(lái)應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)。

（5） 強(qiáng)化內(nèi)部控制與合規(guī)性。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能還能幫助企業(yè)強(qiáng)化內(nèi)部控制和合規(guī)性管理。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程的合規(guī)性，確保企業(yè)的運(yùn)營(yíng)符合相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，利用數(shù)字技能還可以加強(qiáng)內(nèi)部審計(jì)和監(jiān)督，防止內(nèi)部舞弊和違規(guī)行為的發(fā)生。這種強(qiáng)化的內(nèi)部控制和合規(guī)性管理，不僅能降低企業(yè)的法律風(fēng)險(xiǎn)，還能提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。

5. ESG全面發(fā)展——長(zhǎng)期價(jià)值創(chuàng)造。在“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能正成為賦能企業(yè)在環(huán)境、 社會(huì)和公司治理（ESG）方面取得突破的關(guān)鍵因素，通過(guò)改善企業(yè)ESG表現(xiàn)賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（1） 環(huán)境方面。一是環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能能夠利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的環(huán)境影響進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。通過(guò)收集、 整合和分析各種環(huán)境數(shù)據(jù)，如能源消耗、 排放物種類(lèi)和數(shù)量等，企業(yè)可以更加清晰地了解自身的環(huán)境表現(xiàn)。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境管理方式，不僅有助于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境問(wèn)題，還能為企業(yè)的環(huán)保決策提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色、 可持續(xù)發(fā)展。二是資源優(yōu)化與節(jié)能減排。借助管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能，企業(yè)可以對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)流程中的能源消耗進(jìn)行精確測(cè)量和分析，企業(yè)可以找到節(jié)能減排的潛力點(diǎn)，并制定相應(yīng)的改進(jìn)措施。人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)的能源需求和消耗趨勢(shì)，從而制定合理的能源管理策略，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（2） 社會(huì)方面。一是社會(huì)責(zé)任履行與監(jiān)督。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能有助于企業(yè)更好地履行社會(huì)責(zé)任并對(duì)此進(jìn)行有效監(jiān)督。通過(guò)數(shù)據(jù)收集和分析，企業(yè)可以更加全面地了解自身在社會(huì)責(zé)任方面的表現(xiàn)，如員工福利、 安全生產(chǎn)、 產(chǎn)品質(zhì)量等。這有助于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并改進(jìn)在社會(huì)責(zé)任履行方面的問(wèn)題，提升企業(yè)的社會(huì)形象和聲譽(yù)。數(shù)字技能可以幫助企業(yè)建立有效的監(jiān)督機(jī)制，確保社會(huì)責(zé)任的持續(xù)履行。二是供應(yīng)鏈可持續(xù)管理。管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可持續(xù)管理。通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)可以評(píng)估供應(yīng)商的環(huán)境和社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)，選擇符合可持續(xù)發(fā)展要求的供應(yīng)商。數(shù)字技能可以幫助企業(yè)優(yōu)化庫(kù)存管理、 降低物流成本、 提高供應(yīng)鏈的效率和靈活性。

（3） 公司治理方面。在股東會(huì)層面，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能可為股東會(huì)提供更加透明、 全面的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助股東們更好地理解公司的經(jīng)營(yíng)狀況。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，股東們可以實(shí)時(shí)獲取公司的財(cái)務(wù)報(bào)告、 經(jīng)營(yíng)績(jī)效等關(guān)鍵信息，從而做出更明智的投資決策。同時(shí)，數(shù)字技能使得股東會(huì)能夠更有效地監(jiān)督公司的運(yùn)營(yíng)情況，確保管理層的行為符合股東的利益和期望。在董事會(huì)層面，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能可為董事們提供強(qiáng)大的決策支持。通過(guò)人工智能技術(shù)，董事會(huì)可以更加準(zhǔn)確地評(píng)估公司的戰(zhàn)略方向、 市場(chǎng)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)，從而制定出更為合理的經(jīng)營(yíng)策略。同時(shí)，數(shù)字技能還有助于董事會(huì)優(yōu)化資源配置，提高公司的運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)，董事會(huì)能夠及時(shí)調(diào)整策略，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，確保公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。在監(jiān)事會(huì)層面，管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能可為監(jiān)事會(huì)成員提供有效的監(jiān)督工具。通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，監(jiān)事會(huì)可以更加精確地監(jiān)測(cè)公司的財(cái)務(wù)狀況、 經(jīng)營(yíng)績(jī)效以及管理層行為。這使得監(jiān)事會(huì)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行防范和糾正。此外，數(shù)字技能可以增強(qiáng)監(jiān)事會(huì)的獨(dú)立性和客觀(guān)性，確保其能夠有效地履行職責(zé)，保護(hù)股東和其他利益相關(guān)者的權(quán)益。

六、 結(jié)語(yǔ)

基于上述研究?jī)?nèi)容，本文得出以下結(jié)論： 管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能與“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的深度融合是必然的趨勢(shì)； “人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的契合邏輯是多維度的； 構(gòu)建“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力是提升管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的關(guān)鍵； 運(yùn)用“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的具體路徑是多元化的。這些結(jié)論不僅深刻揭示了“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能之間的內(nèi)在聯(lián)系，而且為未來(lái)的實(shí)踐探索提供了理論指導(dǎo)和行動(dòng)框架。通過(guò)研究運(yùn)用“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建管理會(huì)計(jì)數(shù)字技能的機(jī)制與路徑，有助于明確“人工智能+”數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，促使企業(yè)優(yōu)化管理流程、 提升決策效率、 增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控能力，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，本文的研究對(duì)于提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。

DOI：10．19641/j．cnki．42-1290/f．2025．06．002

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（責(zé)任編輯·校對(duì)： 羅萍" 黃艷晶）