智能網聯汽車發展的法律障礙與應對

摘 要：近年來，互聯網信息技術和人工智能技術的快速，加速了智能網聯汽車技術的發展和普及。如今智能網聯汽車已經進入到我們生活，為推動智能網聯汽車的有序發展，國家頒布了一系列政策法規，各地方政府也頒布了相關條例，目的就是為了規范智能網聯汽車規范發展，并進一步完善智能網聯汽車管理相關法律法規。但是立法工作本身就具有顯著的滯后性，也成為智能網聯汽車發展的障礙。為此，本文就圍繞智能網聯汽車發展的法律障礙與應對展開研究，以供參考。

關鍵詞：智能網聯汽車 發展 法律

在社會快速發展的背景下，隨著人們生活水平的不斷提高，各地區汽車保有量在不斷增加。截至2024年6月底，根據公安部發布的最新數據統計顯示，全國機動車保有量達4.4億輛，其中汽車3.45億輛，新能源汽車2472萬輛。現如今，汽車已經成為人們出行的重要工具，在提高出行便利、提高生活品質、促進城市發展方面發揮著重要作用[1]。但是隨著汽車數量的持續攀升，其發展所帶來的問題也越發顯著。其中，汽車數量增加帶來最顯著的問題就是交通問題，如：交通擁堵、交通事故等等。在人工智能技術、大數據技術等現代化技術快速發展背景下，越來越多新技術涌向汽車制造行業，推動汽車行業智能化發展，汽車駕駛也從原來依賴于人工操縱轉變為系統控制。智能網聯汽車作為汽車智能化、網絡化發展成果，可以在互聯網大數據等信息技術的支持下對道路信息進行分析，進而降低交通事故發生概率，并在多個城市實現廣泛運用。但在智能網聯汽車快速發展的背后，其對傳統社會秩序帶來極大沖擊，還需要結合智能網聯汽車發展新業態更新相關法律政策，掃清法律障礙，用新的法律體系規范智能網聯汽車更好發展。

1 智能網聯汽車發展的法律障礙

1.1 難以劃分交通事故責任

智能網聯汽車已經進入到我們的生活當中，早在2012年，美國就頒布了無人駕駛測試執照，也是開啟智能網聯汽車時代的重要舉措[2]。雖然智能網聯汽車可以替代傳統人為駕駛，從而減少交通違法和事故的發生概率。但是在智能網聯汽車發展以來，其引發的交通事故依舊不在少數。就當前我國的法律體系而言，面對智能網聯汽車發展，現有的法律體系還需要進一步完善，面對其引發的交通違法和事故判定存在很大復雜性。這主要是因為當前道路交通安全法主要是面向于傳統的汽車，與智能網聯汽車相比存在很大差異性，會影響責任判斷的公平性和準確性。不僅如此，智能網聯汽車在侵權責任判定上也存在不清晰的問題，現有的法律缺少細致化闡述，增加了當前法律條文的不適應性。

對于智能網聯汽車而言，在與其有關道路交通安全法修訂還面臨著諸多阻礙，涉及違法和事故處理受到多方面因素限制，如：技術標準、人為因素、技術能力等等。在技術標準上，現階段還沒有明確、標準的智能網聯汽車自動駕駛、駕駛輔助有關標準和規范，使得有關產品進入市場使用后質量存在很大差異，很容易引發交融問題；在人為因素方面，智能網聯汽車駕駛可以轉變傳統人為駕駛模式，實現駕駛自動化和無人駕駛操作，但是在駕駛自動化系統時，人類需要完成一部分操作，這就會導致一些駕駛員不規范操作會帶來違法行為或安全事故；在技術能力方面，受到智能網聯汽車制造軟、硬件技術限制，也會引發違法和事故問題，這些因素都需要在完善法律法規時作為參考因素。

1.2 缺少統一化行使運營準入規則

智能網聯汽車發展至今，一個規范化的行使運營準入規則無論對于其長遠發展，還是社會穩定和諧而有著重要影響[3]。從實際來看，智能網聯汽車行業有著廣闊的發展前景，但發展道路上依舊有許多問題需要應對，其中最為顯著的問題就是當前尚未形成統一化的市場進入規則和標準，這關乎智能網聯汽車在進入市場中是否能夠達到安全行駛的要求、是否能夠保障行駛安全。從實際來看，一些地區和部分汽車生產廠家所依照的技術、安全、通信標準存在一定差異性，受到技術和日常標準差異化的影響，使得當前現有的機動車管理規定不適用于智能網聯汽車系統，難以依照機動車管理規定來合法注冊。為推動智能網聯汽車規范化發展，工信部門依據《中華人民共和國道路交通安全法》《中華人民共和國公路法》等法律法規制定頒布了《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范》，旨在推動汽車智能化、網聯化技術應用和產業發展，進一步規范智能網聯汽車道路測試與示范應用[4]。然而不同地區對于智能網聯汽車道路測試標準有著不同的要求，相關政策法規也難以達成一致，使得智能網聯汽車很難形成統一標準，這些問題的存在很大程度阻礙了智能網聯汽車發展。

1.3 缺少完善的數據安全管理制度

智能網聯汽車依托于大數據技術，其在運行過程中會產生大量的數據，而智能網聯汽車的有序運行就需要對這些數據進行收集和處理。在運行過程中，這些數據的產生除了道路、車輛行駛軌跡、車輛位置信息、運行狀態等數據之外，還會涉及使用者的個人信息、交通參與者的信息。這些信息涉及個人隱私，數據具有敏感性，一旦出現信息泄露就會侵犯個人隱私，對使用者的個人安全帶來威脅，因為智能網聯汽車運行收集的信息具有復雜性，數據安全得不到保障還可能對國家安全帶來威脅。在有關個人信息保護方面，我國《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國數據安全法》等法律規定了信息獲取和使用應當在必要時采取正當的手段，并遵循法律規定，要求相關企業在收集數據時要做到知情同意、不過度收集等要求，嚴格遵循數據安全保護責任[5]。在現實當中，這些規定只是針對數據安全的基礎性規則，因為缺少完善的智能網聯汽車數據安全管理制度，一些智能網聯汽車的制造商、消費者以及有關監管部門難以保障相關數據的合法合規性，智能網聯汽車數據管理、保障數據安全等有關法律還需要進一步完善，否則難以保障智能網聯汽車數據安全。

2 智能網聯汽車發展的法律障礙的應對措施

2.1 細化智能網聯汽車交通事故責任劃分處理

新時期，智能網聯汽車雖然依托于大數據、人工智能等現代化技術，自動駕駛系統甚至可以完全替代人工駕駛，盡管如此，其依舊是人能力的拓展，在法律上并不是單獨的主體，所以當智能網聯汽車面臨交通事故責任劃分時，承擔法律責任的只能是人，不能用自動駕駛系統完全替代人類，而智能網聯汽車生產商在面對交通事故時也可能會承擔一部分事故責任。面對智能網聯汽車發展所帶來的變化，相關部門應當結合智能網聯汽車產品的特殊性，依據道路交通安全法以及產品責任法細化智能網聯汽車交通事故責任劃分處理，進一步明確智能網聯汽車交通事故賠償責任。

為此，應當結合智能網聯汽車自動駕駛級別來劃分交通事故責任。當前智能網聯汽車主要有兩種，一種為部分自動駕駛，一種為完全自動駕駛。對于L3級駕駛自動化汽車而言，當出現道路交通事故時，應當根據駕駛狀態來判定事故責任主體。就比如說，在汽車處于自動駕駛狀態時，在系統沒有失效或是超出工作條件的情況下，由于不需要駕駛員操作方向盤，此時出現道路交通事故，極大可能是由自動駕駛系統缺陷而導致的，需要汽車生產者承擔事故責任，但如果能證明事故發生是由于駕駛員操作而引發，則需要重新劃分責任主體，駕駛員需要承擔相應的責任。但是對于L4級、L5級駕駛自動化汽車來說，考慮到汽車可以完全自主完成駕駛任務，不需要人員干預駕駛員，甚至車輛可以在完全無人的情況下運行，那么現有的道路交通安全法對于交通事故賠償責任劃分顯然不適用于此，所以還需要結合L4級、L5級智能網聯汽車構建新的處罰機制，同時需要將汽車生產方、自動駕駛系統開發方納入責任主體當中。就比如說L4級、L5級智能網聯汽車在運行過程中出現交通事故并造成損害，如果是因為制造或是設計缺陷等問題導致的，就需要相關設計方、制造方承擔主要責任；如果是用戶的個人惡意行為、黑客遠程攻擊惡意控制車輛，干擾正常駕駛，?又或是用戶可能由于操作不當誤觸發錯誤指令，導致車輛行為異常等?引發的事故，則需要依照道路交通安全法來判定事故責任。

2.2 完善智能網聯汽車數據安全管理

智能網聯汽車的發展離不開數據支持，其運行過程需要搜集大量數據，并將收集到的數據進行處理和應用。可以說智能網聯汽車運行過程中會產生大量的數據資料，這些數據資料是否能夠給安全、合法合規運用成為大眾所關注的問題。因此，在推動智能網聯汽車發展過程中，需要做好數據安全管理，轉變傳統信息安全、數據安全監督管理模式，結合智能網聯汽車運行場景，依照數據安全法、網絡安全法以及個人信息保護法來構建一個適用于智能網聯汽車數據保護的管理體系。

為保障智能網聯汽車數據安全，需要從法律和技術層面加強監管。在法律方面，應當建立針對智能網聯汽車數據安全審查體系，以更好審查運行數據采集、存儲和利用，確保進入市場的智能網聯汽車符合數據安全防護要求。同時，應當進一步規范智能網聯汽車數據收集、存儲、使用技術標準，有關監管部門、第三方評估機構應當做好智能網聯汽車數據風險監測工作。面對智能網聯汽車運行過程中產生的大量數據，為更好保護重要數據，還需要對智能網聯汽車收集和利用的數據進行重要性劃分，針對不同級別的數據采取不同的監督管理方案，收集到一些敏感數據，如：個人隱私、國家安全、車內外音頻等敏感數據，需要采取針對性的管理措施。就比如涉及到個人因素數據時，無論是數據的收集、存儲還是利用，都要在法律規定的范圍內，不得超出法律底線。為盡可能避免數據泄露所帶來的風險問題，對于重要信息傳輸需要做好信息脫敏處理，并合理控制數據存儲時間。因智能網聯汽車業務需要進行跨境數據傳輸存儲和利用時，需要對數據安全性進行評估，符合安全評估要求的可以向境外提供涉及個人信息、道路交通、建筑等重要數據不得出境。

2.3 統一行使運營準入規則

智能網聯汽車要想實現長遠健康發展，離不開制度的約束，也是推動智能網聯汽車有關技術創新、安全發展的重要舉措。為了讓智能網聯汽車產業可以更好地服務于社會，推動社會更好發展，需要進一步完善智能網聯汽車有關法律法規，并構建統一的智能網聯汽車行政運營準入規則。為此，在完善智能網聯汽車相關法律法規時，受智能網聯汽車自動駕駛系統特性影響，智能網聯汽車從某種程度上已經不需要司機操作控制。因此在完善有關法律法規時，應當從傳統機動車管理關注于人轉變為關注于汽車，再加上道路交通安全法主要是對人駕駛行為的約束，這已經難以適用于智能網聯汽車。在行使運營準入方面，考慮到智能網聯汽車融合了多項技術涉及到多個領域和產業，為形成一個標準、統一的行使運營準入規則，還需要結合技術、領域、產業來構建針對性的技術標準，統一智能網聯汽車自動駕駛系統、功能以及信息安全有關的認證規則，形成一個系統化的智能網聯汽車管理體系，統一行使運營準入規則。為確保進入到市場的所有智能網聯汽車符合技術標準，還需要構建技術標準認證審查機制，對智能網聯汽車技術標準進行檢驗，為確保檢驗的合理，可以組建組件由監督管理部門和專業檢驗機構組成的審查隊伍，依照統一的標準完成上路行駛測試，保障智能網聯汽車入場的安全性。

2.4 明確智能網聯汽車侵權責任主體

在推進智能網聯汽車法律建設工作中，需要明確智能網聯汽車侵權責任主體，如此就可以更好追究責任。隨著智能網聯汽車的快速發展，如今L4級、L5級智能網聯汽車已經可以實現無人駕駛，脫離駕駛人的控制就會導致責任主體不清晰的問題。所以，還需要在法律上推進智能網聯汽車人工智能駕駛的法律資質，從法律層面上規范智能網聯汽車發展，在出現智能網聯汽車侵權行為后可以盡快明確責任主體。可以將智能網聯汽車生產商、技術供應商、相關服務提供商納入侵權責任主體當中，不僅如此，還需要將智能道路相關管理部門同樣歸入到侵權責任主體考慮范圍內，并構建相應的社會信用制度，規范智能網聯汽車市場發展環境，減少智能網聯汽車侵權行為。對于智能網聯汽車使用者而言，同樣需要在法律層面上明確智能網聯汽車使用者需要遵循的安全義務。就比如說，智能網聯汽車使用者應當充分了解使用手冊，并依照要求操作、維護智能網聯汽車，對于私自拆卸、改裝又或是破壞汽車設備的行為，對智能網聯汽車正常運行和運行安全性帶來影響的行為，需要追究相應的法律責任。

3 結語

智能網聯汽車融合眾多現代化技術，并依托于人工智能技術實現了無人駕駛，顛覆了依賴于駕駛員的傳統汽車。這種發展變化雖然在推動社會發展、提高人們生活便利等方面帶來諸多優勢，但也對現有的汽車有關法律法規帶來很大影響。因此，智能網聯汽車要想實現更好發展，就需要突破法律阻礙，結合智能網聯汽車特性來優化、重構法律體系，為智能網聯汽車更好發展提供法律支持。當然，智能網聯汽車法律體系建設具有顯著的復雜性，需要考慮人工智能技術駕駛特性的基礎上，關注于數據安全、技術規范、交通風險等多方面的問題，還需要相關部門和專業學者加強這方面的研究，加快智能網聯汽車法律法規體系建設，讓智能網聯汽車在法律規范下實現安全、高水平發展。

基金項目：吉林省教育廳科學研究項目，智能網聯汽車法律問題研究，JJKH20241556SK。

參考文獻：

[1]尹晨.智能網聯汽車發展背景下交通安全管理的挑戰與應對[J].湖北警官學院學報，2024，37（04）：80-88.

[2]周澤天.自動駕駛技術在智能網聯汽車中的應用及其挑戰[J].汽車維修技師，2024（14）：58.

[3]童鈺翔.智能網聯汽車道路交通安全管理體系建設相關法律問題研究[J].道路交通管理，2024（07）：38-41.

[4]丁鈺.涉智能網聯汽車數據的標準與法律規制困境[J].標準科學，2023（09）：24-29.

[5]朱家豪.智能網聯汽車的法律規制結構研究[J].北京科技大學學報（社會科學版），2023，39（05）：634-644.