企業數據資源入表的價值訴求與實現路徑

數據資源入表是深入挖掘釋放數字經濟發展效能的重要手段，也是培育新質生產力的重要驅動

2023年，我國正式出臺《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》），要求從2024年1月1日開始，企業在內部管理過程中對所有符合條件的數據資源進行無形資產或存貨的標準化會計處理，通過數據資源入表促進企業內部治理現代化轉型發展。這一規定，勢必會對傳統會計準則、會計處理標準帶來一定的沖擊和挑戰，但同時也對數字經濟發展、社會資源優化產生正向促進作用。

企業數據資源入表的基本原則

數據資源入表是深入挖掘釋放數字經濟發展效能的重要手段，也是培育新質生產力的重要驅動，但這是一個持續動態的過程，要求企業在具體實踐操作中堅持漸進性原則，在既定政策體系及標準要求下穩步推進。特別是要充分發揮企業主體的積極性和創造性，引導企業通過合法規范的市場活動將數據資源轉化為可以促進企業正向發展的有效資產。但在此過程中，要保持謹慎的態度，既不能盲目跟風，將不符合需求的數據進行入表操作，也不能將本應該進行費用化支出的部分作為資本化支出進行處理，最終出現資產虛增和財務造假問題。

雖然當前業內外針對數據資源入表工作已經給予廣泛關注和探索，部分企業更是將其作為緩解融資難、拓寬發展空間的重要舉措。部分地方政府也在《暫行規定》正式實施前，對數據交易、評估、質押等進行有益探索，積累許多寶貴經驗，但對數據資源入表具體流程及操作，必須嚴格遵循法律法規、新會計準則，特別是要全面落實《暫行規定》。換言之，鼓勵相關市場主體積極參與數據資源入表工作，加強創新實踐，但必須堅持規范性原則，并將實踐過程中出現的具體問題、意見建議等及時反饋給相關部門，以便形成更加完善的標準體系。

數據資源入表作為數字經濟發展的關鍵環節，雖然在理論和實踐層面都取得顯著進展，但仍面臨諸多挑戰。企業在推進數據資源入表時，不僅要遵循漸進性和規范性原則，還需注重數據資產的質量和價值。一方面，企業應加強內部數據治理，確保數據的真實性、完整性和可靠性，避免因數據質量問題導致入表后的風險。另一方面，企業需要結合自身業務特點和戰略目標，合理選擇數據資源的計量和披露方式，確保數據資產能夠真實反映其經濟價值。

企業還需關注數據資源入表的國際化趨勢，積極參與國際標準的制定和對接，提升我國企業在國際數字經濟領域的競爭力。通過加強國際合作與交流，企業可以借鑒國際先進經驗，優化自身的數據資產管理策略，推動數據資源入表工作健康發展。

企業數據資源入表的實現路徑

政府在鼓勵企業將數據資源入表的基礎上，也要做好相應的政策引導工作，通過加強審計監督，來確保相關工作開展和實施方向的合理性、準確性。由于數據資源入表歸根到底屬于較為新鮮的事項，具有較強的開創性，企業需要“摸著石頭過河”，再加上數據龐雜、來源多樣、產權不明、隱私風險等因素的客觀存在，以及數據價值評判標準不統一等，都加大了數據資源入表的難度。這些都需要政府進行有效的、可行的政策指引，規范各方行為，確保有序推進。

在數據資源入表整個過程中，數據資產合規與確權界定是基礎工作，《暫行規定》以及相關政策文件要求企業建立和完善數據資產合規以及確權的管理系統。尤其是隨著數字經濟時代的到來，數據安全立法工作已全面開展，且已經形成初步框架。其以國家標準為行動指南，《中華人民共和國網絡安全法》將作為核心支撐，既有的、來自行政部門的規定與章程將作為補充，地方性的規章制度以及政策規范將作為重要抓手為企業數據資源入表合規與確權界定提供重要法律保障。對此，企業要及時進行轉變，制定整體規劃，全面梳理數據資產，形成明確的數據合規與確權工作計劃，同時構建相應的安全管理機制，最終形成數據資源持有權、經營權以及使用權彼此獨立的局面。

針對數據資產的業務模式，如果說上述的合規與確權界定是基礎工作和必要前提，那么構建完善的系統治理機制則是核心訴求以及邏輯驅動所在。為了盡可能提升企業數據資產治理的現代化水平，企業有必要在建立和完善數據治理體系的基礎上，進一步完善涵蓋數據資產技術、業務、流程以及管理等內容的標準化系統，盡快形成圍繞質量組織以及數據技術核心的管理閉環。

數據資產具有較強的共享性、即時性、場景性、非消耗性、非競爭性等特點，特別是場景性特點最能體現數據價值，即數據在多元場景的滲透應用中可以創造多維度價值。所以，企業要立足實際，結合具體場景進行數據資產的挖掘整合，對所獲取的數據資產價值鏈展開可行性要求與分析，進一步明確其價值創造力。例如，某企業通過二手車平臺、專業經銷商掌握了二手車交易數據以及新車掛牌等相關信息，并對數據展開脫敏處理，打造專屬接口，向其他機構、企業開展有償查詢服務，以此為契機轉化和增加數據資產價值，幫助企業創造更大收益。

當然，數據資產價值鏈的可行性研究需要數據資產計量模式的支持，這也意味著企業需要全方位整合歷史收益數據，借助算法或者回歸模型，通過因子體系或者初始模型展開專項訓練，形成契合度更高的多元化數據資產計量模型，進而提高數據價值可行性分析的精準度、可靠度。

新會計準則下的企業實踐與政策導向

在新會計準則的影響和要求下，企業數據資源有無形資產和存貨之分。《暫行規定》則針對上述研究所提及的、已經完成歸類的數據資源，結合其具體的特點以及業務流程，界定初始計量和后續計量等方面的內容。換言之，數據資源入表于企業而言并不是用來反映其資源價值的唯一渠道，完善列報與披露機制，也能夠真實呈現數據資源的真實價值。

鑒于此，企業有必要針對數據資源的評估過程和結果進行披露，尤其是關鍵數據的價值評估方法、應用場景、定價策略、合并價值分攤、減值測試等，是進一步完善數據資產價值鏈的重要路徑。當然，企業也可以在考慮自身實際狀況的基礎上，自愿披露已經確認或者還沒有經過確認的信息。企業需要嚴格恪守成本效益原則對相關信息進行合理披露，倒逼企業構建完善的數據資產管理及價值評估系統，進而更加有效地呈現數據真實價值，助力企業高質量發展。

總之，數據資源入表的價值訴求在于其作為數字經濟發展的內生驅動力，能夠重塑企業發展模式。《暫行規定》明確數據資源的會計處理準則和披露要求，為數據資源入表提供政策條件。數據資源入表的現實意義在于其能夠促進資源要素向資產化轉變，是實現經濟社會高質量發展的核心驅動。因此，企業要積極探索數據資產入表工作，堅持漸進性原則、規范性原則和國際化原則，在實踐中穩步推進，遵循法律法規和新會計準則，同時考慮國際對接的戰略訴求。具體路徑包括加強政策指引、合規與確權界定、完善系統治理機制、加強可行性分析和列報與披露機制。

（作者單位：大連城市建設運營有限公司）