人工智能技術在高職院校電子商務專業的創新應用

摘要：當前，面對電商行業對復合型智能人才的強烈需求，傳統教學模式已力不從心，面對這種情況，人工智能技術的價值逐漸凸顯。本文針對高職院校電子商務專業，探究在教學各環節實現人工智能化，強化人工智能技術在教學設計、資源開發、教學實施及評價中的創新應用，以及在實踐項目中開展智能化內容生成、數字人直播帶貨和智能客服營銷推廣等，為高職院校電子商務專業教學創新提供新的思路與方法，培養符合電商發展需求的高技能人才。

關鍵詞：人工智能技術；高職院校；電子商務專業

引言

在數字化轉型的大趨勢下，人工智能（artificial intelligence，AI）技術深度融入電子商務領域，對復合型人才的需求也水漲船高。傳統教學模式的理念、方法、資源存在一定局限性，難以滿足對新型人才的培養需求。AI技術的迅猛發展正在深刻改變教育的面貌，推動教育方式的變革與創新。2023年，《教育部辦公廳關于加快推進現代職業教育體系建設改革重點任務的通知》[1]發布，明確提出將人工智能技術與職業教育深度融合。通過專業特色與AI技術高效融合來創新教學方法，使教學內容與行業前沿接軌，提升教學效果與人才培養質量，成為當下教育領域的關鍵課題。

1. AI技術概述

1.1 定義

AI技術是一種模擬、延伸和擴展人類智能的技術，旨在通過計算機系統表現出智能行為，不僅包括理論、方法和技術，還涵蓋了各種應用系統[2]。

1.2 AI技術在電商領域的應用優勢

從成本、效率、體驗、數據四個維度來看，AI技術憑借獨特優勢可以重塑電商行業生態。成本上，電商領域運用AI技術前期雖有研發建模投入，但長期運營成本遠低于真人。虛擬主播可全天候直播，人工成本低；智能客服節省培訓、排班費用，減少客戶流失。效率上，借助AI算法與自動化流程，AI能快速處理海量信息。體驗上，虛擬主播以新穎、形象和實時互動吸引年輕消費者，智能客服模擬人性化溝通，提升用戶滿意度與忠誠度。數據上，AI可以實時收集用戶數據，分析直播間行為與客服問題，助力企業精準選品、優化服務，實現精細化運營，提升競爭力。

1.3 AI技術在高職院校電子商務專業創新應用的意義

高職院校電子商務專業AI技術的創新應用具有多維度的重要意義。從學術層面看，有助于豐富職業教育與新興技術融合的理論研究，為教育技術學、電子商務學科交叉領域提供新的實證素材，拓展對數字化人才培養模式的理解深度；在實踐意義上，能夠指導高職院校優化電商專業課程體系、教學方法與實訓環節，提升學生的數字素養與就業競爭力，切實滿足電商企業對復合型人才的迫切需求；從產業發展視角出發，源源不斷地為電商行業輸送掌握AI技術的專業人才，將進一步加速AI技術在電商領域的普及應用，推動電商產業創新升級，為數字經濟蓬勃發展注入持久動力。

2. AI技術在高職院校電子商務專業的應用現狀

2.1 國內外研究現狀

國外在AI與教育融合領域的研究起步較早，美國一些高校在AI教育應用方面投入大量研究，開發出一系列基于AI的智能教學系統，系統能夠依據學生學習進度、知識掌握情況實現個性化學習路徑規劃[3]；歐盟國家則側重于從宏觀政策層面推動AI教育普及，制定教育數字化轉型戰略，強調跨學科的AI人才培養模式，鼓勵職業院校與企業聯合開展AI實訓項目，提升學生實踐技能以適應未來數字化職場[4]。

近年來，國內AI在教育領域的應用研究蓬勃發展，眾多學者致力于以AI賦能職業教育改革。一方面，探索借助虛擬仿真教學軟件、智能學習平臺創新教學模式，打破時空局限，打造沉浸式學習場景；另一方面，著眼于優化人才培養方案，依據產業需求動態調整課程，融入AI技能模塊，培育復合型人才。

在電商領域，伴隨數字經濟的高速發展，阿里巴巴、京東等頭部企業大力投入AI研發與應用，推動智能物流、虛擬試衣鏡和數字人直播等創新應用落地，重塑了消費場景。政府也高度重視，出臺政策鼓勵校企產學研合作，共建實訓基地，為產業升級定向培養能夠熟練駕馭AI應用技術的電商人才。

2.2 AI技術在高職院校電子商務專業應用中存在的問題

為全面掌握AI技術在海南軟件職業技術學院電子商務專業的應用情況，以及師生認知、需求與企業人才要求，2024年5月至7月，本文綜合運用問卷調查和訪談的方法，展開了深入細致的調查。向學生發放問卷330份，收回有效問卷313份；實地訪談高校電子商務專業教師24人，電商企業管理人員、技術骨干18人。調查結果如表1所示。

根據調研數據分析存在以下3個方面的問題。（1）學生層面，學生對AI技術了解程度參差不齊，但超七成學生對學習AI技術興趣濃厚，且對實踐應用場景和系統性學習有較高期待，表明學生對這一新興技術有積極態度與強烈需求。（2）教師層面，教師在AI技術教學應用上存在諸多問題，應用不普遍主要源于缺乏培訓和實踐經驗。同時，教師對培訓、設備升級和教學資源建設的需求迫切，反映出學校對AI教學支持的不足。（3）企業層面，企業對AI相關崗位人才需求大，且對人才技能要求綜合多樣。企業與高職院校合作意愿強烈，希望通過多種方式深度參與人才培養，以滿足自身對復合型電商人才的需求。

總體而言，AI技術在高職院校電子商務專業的應用具有較大發展潛力，但目前在學生教育、教師教學以及校企合作方面都存在亟待解決的問題，需要各方共同努力推動AI技術在該專業的良好發展。

3. AI技術在高職院校電子商務專業的創新應用

3.1 AI技術在專業教學中的創新應用

以“新媒體運營推廣”課程為例，為應對挑戰，授課教師借助AI技術重構課程。下文將深入分析AI技術融入教學設計、資源開發、教學實施與評價環節的具體方法，以創新教學方式，提供優質、高效且個性化的教育服務。

3.1.1 教學設計環節

借助“匠邦AI”等學習分析系統，依據課程標準和學情，為課程智能推薦教學目標。例如，學生的文案撰寫基礎薄弱，系統會建議先提升基礎能力，再培養創意寫作能力。同時，基于海量數據與教學經驗的AI算法，生成多樣教學策略[5]。設計直播教學中，依據直播類型和學生水平，推薦案例教學、實戰演練或小組競賽等方法，激發學生興趣，提高課堂參與度。

3.1.2 資源開發環節

依托ChatGPT、Sora等平臺，利用AI生成電子商務領域的優質“金課”資源[6]。例如，使用“希沃白板”的AI課件制作工具，教師輸入文字大綱，即可自動生成含精美排版、圖表和動畫的課件及微課視頻?！熬W易云課堂”的AI系統實時監測行業動態與資源更新，及時提醒教師更新教學資源，確保學生學習前沿知識。

3.1.3 教學實施環節

課堂上，運用“豆包”AI助教，與教師優勢互補，打造人機協同教學模式[7]。AI助教實時解答學生簡單問題，自動批改課堂練習并反饋，還能組織在線互動，如營銷創意討論，提升學生合作與溝通能力。教師借助AI攝像頭與傳感器收集學生課堂表現數據，優化教學過程，如學生對直播帶貨技巧講解注意力不集中時，適時增加實戰環節，提高學生積極性。

3.1.4 教學評價環節

利用“批改網”AI作業批改系統，從語法、邏輯、營銷效果等維度批改電商文案等主觀題，并給出改進建議。借助AI自適應測試技術，根據學生答題情況動態調整測試難度，精準測評學業水平[8]。綜合學業成績與課堂表現等因素，全面評價教學效果，生成可視化報告，為教師改進教學提供依據，提升教學質量。

3.2 AI技術在實踐項目中的應用創新

隨著AI技術深入電商營銷、客服及品牌傳播等環節，電商企業對掌握數字人應用技能的電商人才需求大增。因此，教學需增添AI數字人實訓內容，強化學生實操能力，確保人才培養契合企業需求。

3.2.1 智能化內容生成

在電子商務實踐中，智能化內容生成前景廣闊。例如，學生創作營銷文案、短視頻腳本等內容時，借助ChatGPT、科大訊飛等語言模型，輸入產品信息、受眾特點等關鍵要素，即可快速生成初稿，經學生優化后，提升內容質量與獨特性。設計宣傳海報、短視頻素材時，輸入描述詞能生成高質量圖像，解決素材獲取難題，激發創意。利用Runway等AI視頻生成工具，依據腳本大綱與畫面風格要求生成初步視頻，學生后期剪輯添加特效，大幅縮短制作周期，提升新媒體視覺內容創作能力。

3.2.2 數字人直播帶貨

AI技術在電商行業中應用越來越廣泛，改變了直播的形式，提高了直播的互動性和個性化體驗[9]。學生利用硅基AI制作數字人直播視頻，挑選合適形象，編寫含場景、臺詞的腳本，規劃鏡頭語言，完成動作表情匹配、音頻處理、場景搭建融合及特效添加等步驟，輸出高質量視頻。隨后操控數字人主播進行直播帶貨演練，從選品、腳本策劃到直播節奏把控，全方位熟悉流程。直播后，依據AI收集的數據復盤，持續改進方案，積累實戰經驗，為畢業后從事電商直播奠定基礎。

3.2.3 智能客戶服務與營銷推廣

在客戶服務上，智能客服依托自然語言處理技術，快速響應消費者咨詢、投訴等問題。例如，“雙11”期間，同時處理海量消息，緩解人工客服壓力，提升消費者滿意度。在營銷推廣方面，創新方法多樣。時尚電商品牌借數字人模特展示新品穿搭，消費者可實時切換款式、顏色查看上身效果；開展線上虛擬時裝秀等互動活動，消費者參與互動、拍照分享，品牌借此快速傳播新品信息，吸引潛在客戶，提升曝光量與預售訂單量，實現精準營銷與高效轉化。

4. 研究成果總結與挑戰

4.1 研究成果總結

通過本文的研究，AI技術創新應用成果顯著?，F階段，師生對AI技術有一定認知，學生興趣濃厚，教師應用受限但看好潛力。創新模式包括在教學中充當虛擬教師與智能助教，實踐教學模擬商業場景，項目中數字人主播、智能客服及智能營銷方法多樣。

4.2 面臨的挑戰

在高職院校電子商務專業中，AI技術的應用面臨諸多挑戰。技術上，成熟度不足，動作、表情、交互智能欠佳，且更新換代快，與教學資源更新不匹配。人才培養方面，學生技術操作和創意設計能力弱，師資隊伍的新技術掌握和實踐經驗欠缺。應用成本上，初期硬件、軟件及資源開發投入高，長期效益又因指標難量化而評估困難[10]。對此，需通過技術攻堅、優化人才培養、探索校企合作模式及構建綜合評估體系等策略應對。

結語

展望未來，AI技術會深度融入電商專業教學。高職院校應攜手電商企業、科技公司，共建聯合研發中心、實訓基地與產業學院，構建人才培養、技術創新、成果轉化協同推進機制。學校按行業前沿需求優化課程與培養方案，為企業輸送高素質數字人應用人才；企業投入技術、項目與設備，助力學校教學科研。三方聯動，有機銜接教育、人才與產業鏈，開拓AI在電商及泛商業領域的潛力，推動行業邁向新高度。

參考文獻：

[1]教育部辦公廳.教育部辦公廳關于加快推進現代職業教育體系建設改革重點任務的通知.（教職成廳函〔2023〕20號）[EB/OL].（2023-07-11）[2025-01-10].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/zcs_zhgg/202307/t20230717_1069319.html.

[2]孫海華.西電科大：打造“人工智能+教育”標桿大學[EB/OL].（2023-02-28）[2025-01-10].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1759077697480352114amp;wfr=spideramp;for=pc.

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[9]劉征.基于Uniclone與AI技術的數字人在消費級市場的應用前景[J].移動信息，2024， 46（9）：275-277.

[10]翟雪松，楚肖燕，王敏娟，等.教育元宇宙：新一代互聯網教育形態的創新與挑戰[J].開放教育研究，2022，28（1）：34-42.