AI背景下智慧評(píng)價(jià)在初中信息技術(shù)編程類課堂教學(xué)中的應(yīng)用探究

摘要：傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)體系在信息化時(shí)代面臨諸多挑戰(zhàn)。為解決這一問(wèn)題，引入人工智能的智慧評(píng)價(jià)體系成了教育領(lǐng)域的重要趨勢(shì)。文章以初中學(xué)校信息技術(shù)編程課堂教學(xué)為例，構(gòu)建了基于人工智能的多維度課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)體系，并進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，該智慧評(píng)價(jià)體系能夠有效提升評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性、全面性和客觀性，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展和教師教學(xué)水平提升，同時(shí)也為教育管理者優(yōu)化教育管理提供技術(shù)支持。

關(guān)鍵詞：人工智能；多維度評(píng)價(jià)；信息技術(shù)；編程教學(xué)；初中教育

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2025）02-0137-04 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識(shí)碼（OSID） ：

0 引言

在教育教學(xué)體系中，教學(xué)評(píng)價(jià)是課堂教學(xué)的重要環(huán)節(jié)之一，決定了教師“怎么教”和學(xué)生“怎么學(xué)”。傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)主要通過(guò)教師觀察記錄、問(wèn)卷調(diào)查判斷等手段，主觀性較強(qiáng)，容易缺乏針對(duì)性，難以對(duì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)做出客觀定量的評(píng)判[1]。當(dāng)前人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)發(fā)展與成熟的大環(huán)境下，課堂教學(xué)逐漸采用基于人工智能技術(shù)的智慧評(píng)價(jià)體系，以實(shí)時(shí)科學(xué)的數(shù)據(jù)和直觀明確的圖表作為評(píng)價(jià)結(jié)果支持，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)的不足，幫助教師更為科學(xué)地評(píng)價(jià)課堂教學(xué)效果，診斷課堂教學(xué)問(wèn)題，提高教學(xué)目標(biāo)達(dá)成度，同時(shí)為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生更為高效地學(xué)習(xí)。

基于此，本文以初中信息技術(shù)編程課堂教學(xué)為例，構(gòu)建基于人工智能的多維度課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)體系，并通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證其有效性，以期解決傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)的諸多問(wèn)題，提高課堂教學(xué)效率和質(zhì)量，促進(jìn)教育教學(xué)評(píng)價(jià)方式的改革。

1 初中信息技術(shù)編程課堂教學(xué)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀分析

編程教育是初中階段信息技術(shù)學(xué)科的重要教學(xué)內(nèi)容，通常以Python編程語(yǔ)言作為主講內(nèi)容。Python 作為一門(mén)入門(mén)級(jí)的編程語(yǔ)言，簡(jiǎn)單易讀，應(yīng)用廣泛，比較符合初中生當(dāng)前的認(rèn)知水平和能力。在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，開(kāi)展編程教學(xué)，其目的在于培養(yǎng)初中生的信息意識(shí)、計(jì)算思維、建模思維等，本質(zhì)上是提升初中生信息素養(yǎng)的一種手段，符合時(shí)代發(fā)展需求[2]。當(dāng)前，在編程課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中，以傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式為主，結(jié)合了一定的實(shí)踐操作考核；該評(píng)價(jià)方式能夠一定程度上反映學(xué)生對(duì)編程知識(shí)的掌握情況，但仍然存在一些問(wèn)題亟待解決，如教學(xué)內(nèi)容評(píng)價(jià)片面、教學(xué)主體評(píng)價(jià)單一、教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)欠缺等。

1.1 教學(xué)內(nèi)容評(píng)價(jià)片面，缺乏全方位考量

初中信息技術(shù)編程課堂教學(xué)內(nèi)容比較豐富，既包括編程基礎(chǔ)知識(shí)、算法與流程圖、編程語(yǔ)言學(xué)習(xí)（Py?thon） 等理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，也包括編程實(shí)踐、項(xiàng)目設(shè)計(jì)等實(shí)踐應(yīng)用的學(xué)習(xí)。由于受到應(yīng)試教育要求以及地區(qū)發(fā)展的限制，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)往往只關(guān)注學(xué)生對(duì)知識(shí)內(nèi)容的掌握程度，判斷學(xué)生是否會(huì)讀、會(huì)寫(xiě)代碼，能否最終通過(guò)中考學(xué)科測(cè)試，從而忽視了對(duì)學(xué)生編程思維培養(yǎng)、問(wèn)題解決能力等深層次能力的評(píng)價(jià)。該評(píng)價(jià)結(jié)果不具有代表性，評(píng)價(jià)教學(xué)內(nèi)容較為片面，無(wú)法全面反映學(xué)生的真實(shí)水平和能力。當(dāng)前，國(guó)家大力提倡素質(zhì)教育，要求以學(xué)生為中心， 注重對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)和考查[3]。因此，編程教學(xué)應(yīng)向更為科學(xué)客觀的智慧評(píng)價(jià)方式轉(zhuǎn)變，通過(guò)人工智能技術(shù)記錄學(xué)生編寫(xiě)代碼的頻率、速度和準(zhǔn)確率等，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、效果和動(dòng)向，更加精準(zhǔn)地評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)編程知識(shí)的掌握程度以及編程能力的發(fā)展情況，智慧評(píng)價(jià)還強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等能力的培養(yǎng)，使得教學(xué)內(nèi)容評(píng)價(jià)更加全面和深入。

1.2 教學(xué)主體評(píng)價(jià)單一，缺乏多主體參與

在初中信息技術(shù)編程課堂教學(xué)中，大多采用講授法和演示法這兩種教學(xué)方式，教師講解演示，學(xué)生被動(dòng)接受，忽視了學(xué)生的主體性。在對(duì)整個(gè)教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，以教師評(píng)價(jià)為主，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)、課堂表現(xiàn)等由教師進(jìn)行評(píng)價(jià)，這種評(píng)價(jià)方式往往帶有主觀性，同時(shí)也忽視了學(xué)生、家長(zhǎng)、教育管理者等其他主體的評(píng)價(jià)價(jià)值[3]。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的智慧評(píng)價(jià)應(yīng)運(yùn)而生，智慧評(píng)價(jià)引入了學(xué)生的自我評(píng)價(jià)、同伴評(píng)價(jià)以及基于大數(shù)據(jù)的自動(dòng)評(píng)價(jià)等多種評(píng)價(jià)方式，使得教學(xué)主體評(píng)價(jià)更加多元化。在編程課堂教學(xué)中，通過(guò)學(xué)生的自我評(píng)價(jià)和同伴評(píng)價(jià)，可以幫助學(xué)生更好地認(rèn)識(shí)自身的優(yōu)缺點(diǎn)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)編程的動(dòng)力；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析畫(huà)像評(píng)價(jià)，可以更加精準(zhǔn)地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，為教師提供有針對(duì)性的教學(xué)建議，更好地開(kāi)展編程教學(xué)。多主體評(píng)價(jià)相結(jié)合，相互補(bǔ)充，共同構(gòu)成一個(gè)全面、客觀、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)體系。

1.3 教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)缺失，缺乏多環(huán)節(jié)分析

教育部最新頒布的《義務(wù)教育階段信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)（2022版） 》強(qiáng)調(diào)“教—學(xué)—評(píng)”的一致性，教學(xué)評(píng)價(jià)是教和學(xué)的重要反饋和指引，同時(shí)在教學(xué)中，要注重過(guò)程性評(píng)價(jià)，完善終結(jié)性評(píng)價(jià)[4]。在傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)中，主要關(guān)注教學(xué)的結(jié)果性評(píng)價(jià)，忽視了過(guò)程性評(píng)價(jià)，使得教學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決；如學(xué)習(xí)Python編程語(yǔ)言的語(yǔ)法時(shí)，語(yǔ)法格式需注意的事項(xiàng)，包括語(yǔ)句縮進(jìn)、字母大小寫(xiě)和變量命名等，若教師講解有所遺漏，教學(xué)評(píng)價(jià)未及時(shí)反饋，那么將會(huì)影響到整個(gè)教學(xué)的質(zhì)量和效果，同時(shí)也不符合當(dāng)前教育對(duì)編程課堂教學(xué)的要求。在智慧評(píng)價(jià)中，教學(xué)過(guò)程性評(píng)價(jià)得到了充分的重視。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、記錄教學(xué)過(guò)程中的數(shù)據(jù)和信息，可以對(duì)教學(xué)過(guò)程進(jìn)行全面的分析和評(píng)價(jià)；這有助于教師及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、調(diào)整教學(xué)策略、優(yōu)化教學(xué)過(guò)程，從而提高教學(xué)質(zhì)量和效果。

2 初中信息技術(shù)編程課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)

2.1 智慧評(píng)價(jià)的原則

1） 科學(xué)性原則。智慧評(píng)價(jià)應(yīng)以科學(xué)性、有效性和公平性為基本準(zhǔn)則。體現(xiàn)為智慧評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)體系是否完整、搜集和整理的數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠、評(píng)價(jià)采用的算法是否公平有效以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是否體現(xiàn)個(gè)性化。2） 發(fā)展性原則。在課堂教學(xué)中，評(píng)價(jià)的目的不是為了甄別和選拔，而是為了促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和教師的教育教學(xué)能力的提升，實(shí)現(xiàn)師生共同發(fā)展，智慧評(píng)價(jià)恰好能實(shí)現(xiàn)這一目的。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，智慧評(píng)價(jià)可以持續(xù)追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡，關(guān)注學(xué)生的階段表現(xiàn)和長(zhǎng)期發(fā)展，從而為學(xué)生提供更為精準(zhǔn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。同時(shí)，智慧評(píng)價(jià)搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，采用算法進(jìn)行分析，提供適合的教學(xué)方法和策略，輔助教師教學(xué)。3） 全面性原則。全面性原則是指智慧評(píng)價(jià)體系能全面地收集數(shù)據(jù)，考慮到學(xué)生的多個(gè)方面，包括學(xué)生的知識(shí)掌握程度、技能運(yùn)用情況、學(xué)習(xí)態(tài)度和自我創(chuàng)新能力等，進(jìn)而確保評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和全面性。4） 實(shí)時(shí)性原則。不同于傳統(tǒng)評(píng)價(jià)，智慧評(píng)價(jià)能夠在課堂上實(shí)時(shí)搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，然后快速分析，及時(shí)反饋給教師，以便教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略和方法，滿足學(xué)生的需求，提高課堂教學(xué)的質(zhì)量。此外，智慧評(píng)價(jià)的實(shí)時(shí)性也聚焦于評(píng)價(jià)主體的互動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)師生溝通交流和生生互助學(xué)習(xí)。5） 可操作性原則。智慧評(píng)價(jià)所有環(huán)節(jié)應(yīng)易于操作，便于理解，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的每一指標(biāo)都是有意義的、可獲取的，評(píng)價(jià)結(jié)果用可視化方式直觀展示和及時(shí)反饋給學(xué)生、教師、家長(zhǎng)以及教育管理者等。2.2 智慧評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)和總體框架

1） 科學(xué)性原則。智慧評(píng)價(jià)應(yīng)以科學(xué)性、有效性和公平性為基本準(zhǔn)則。體現(xiàn)為智慧評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)體系是否完整、搜集和整理的數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠、評(píng)價(jià)采用的算法是否公平有效以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是否體現(xiàn)個(gè)性化。

2） 發(fā)展性原則。在課堂教學(xué)中，評(píng)價(jià)的目的不是為了甄別和選拔，而是為了促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和教師的教育教學(xué)能力的提升，實(shí)現(xiàn)師生共同發(fā)展，智慧評(píng)價(jià)恰好能實(shí)現(xiàn)這一目的。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，智慧評(píng)價(jià)可以持續(xù)追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡，關(guān)注學(xué)生的階段表現(xiàn)和長(zhǎng)期發(fā)展，從而為學(xué)生提供更為精準(zhǔn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。同時(shí)，智慧評(píng)價(jià)搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，采用算法進(jìn)行分析，提供適合的教學(xué)方法和策略，輔助教師教學(xué)。

3） 全面性原則。全面性原則是指智慧評(píng)價(jià)體系能全面地收集數(shù)據(jù)，考慮到學(xué)生的多個(gè)方面，包括學(xué)生的知識(shí)掌握程度、技能運(yùn)用情況、學(xué)習(xí)態(tài)度和自我創(chuàng)新能力等，進(jìn)而確保評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和全面性。

4） 實(shí)時(shí)性原則。不同于傳統(tǒng)評(píng)價(jià)，智慧評(píng)價(jià)能夠在課堂上實(shí)時(shí)搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，然后快速分析，及時(shí)反饋給教師，以便教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略和方法，滿足學(xué)生的需求，提高課堂教學(xué)的質(zhì)量。此外，智慧評(píng)價(jià)的實(shí)時(shí)性也聚焦于評(píng)價(jià)主體的互動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)師生溝通交流和生生互助學(xué)習(xí)。

5） 可操作性原則。智慧評(píng)價(jià)所有環(huán)節(jié)應(yīng)易于操作，便于理解，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的每一指標(biāo)都是有意義的、可獲取的，評(píng)價(jià)結(jié)果用可視化方式直觀展示和及時(shí)反饋給學(xué)生、教師、家長(zhǎng)以及教育管理者等。

2.2 智慧評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)和總體框架

在智能化時(shí)代，為解決課堂教學(xué)評(píng)價(jià)內(nèi)容片面、評(píng)價(jià)主體單一以及過(guò)程評(píng)價(jià)缺失等一系列問(wèn)題，大多數(shù)中小學(xué)學(xué)校會(huì)選擇基于人工智能技術(shù)的智慧評(píng)價(jià)，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，采用面向教學(xué)全過(guò)程、全方位、多元評(píng)價(jià)主體的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[5]，從而獲得較為全面準(zhǔn)確的課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。

在課堂教學(xué)中，采用基于人工智能技術(shù)的多維度課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)，從學(xué)生和教師、教育管理者三個(gè)主體出發(fā)，將整個(gè)課堂教學(xué)過(guò)程進(jìn)行細(xì)化，從認(rèn)知思維、目標(biāo)實(shí)現(xiàn)、情感互動(dòng)、組織行為四個(gè)維度來(lái)展開(kāi)，將課堂教學(xué)活動(dòng)的評(píng)價(jià)劃分為12個(gè)指標(biāo)。

課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)表，如表1所示。課堂教學(xué)信息是多模態(tài)、多維度的，通常伴隨著認(rèn)知思維變遷、目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度、情感互動(dòng)投入、組織行為伴隨四個(gè)維度的動(dòng)態(tài)變化[6]，這四個(gè)維度相互交織、相互作用[7]。教師與學(xué)生作為教學(xué)活動(dòng)的參與者，教育管理者作為教學(xué)活動(dòng)的督導(dǎo)者，在不同的學(xué)習(xí)環(huán)境下會(huì)產(chǎn)生大量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，采用人工智能的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)精準(zhǔn)獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總分析，如若數(shù)據(jù)結(jié)果呈正向，則得出結(jié)論，該課堂教學(xué)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、教師的教學(xué)能力以及教育教學(xué)質(zhì)量提升是有所助益的。

在人工智能技術(shù)的賦能下，課堂教學(xué)評(píng)價(jià)趨于過(guò)程化，評(píng)價(jià)主體趨于多元化。為順應(yīng)這一趨勢(shì)，本設(shè)計(jì)從教師、學(xué)生和教育管理者三個(gè)評(píng)價(jià)主體角度出發(fā)，結(jié)合建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、多元智能理論以及目標(biāo)導(dǎo)向教學(xué)理論，構(gòu)建出多維課堂教學(xué)評(píng)價(jià)模型。如圖1所示。

基于多維課堂評(píng)價(jià)模型所提出的12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，為體現(xiàn)評(píng)價(jià)的科學(xué)性、全面性以及可操作性等原則，特將每一評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化說(shuō)明，從而能夠更精確地衡量課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的情況，便于實(shí)施具體的評(píng)價(jià)工作，同時(shí)為課堂教學(xué)的進(jìn)一步改進(jìn)提供依據(jù)，如表2所示。

2.3 智慧評(píng)價(jià)的計(jì)算方法

1） 數(shù)據(jù)采集與篩選。以上述評(píng)價(jià)量化指標(biāo)作為數(shù)據(jù)采集點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，借助智慧校園平臺(tái)，通過(guò)在課堂內(nèi)安裝各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如RFID標(biāo)簽、攝像頭、傳感器等） ，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)師生的位置、行為和環(huán)境參數(shù)等信息，采用Apache Flink算法來(lái)實(shí)時(shí)收集課堂教學(xué)過(guò)程的數(shù)據(jù)，并上傳至智慧校園平臺(tái)。為實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)并行快速處理，Apache Kafka采用分區(qū)和副本機(jī)制，每個(gè)分區(qū)都有一個(gè)獨(dú)立的磁盤(pán)文件，將搜集到的課堂教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類收集和篩選，其中包括文本、圖像、音頻和視頻等數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除噪音和無(wú)效信息，確保評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。

Kafka的分區(qū)和副本格式：

P = N／K

式中：P 為分區(qū)數(shù)，N 為總數(shù)據(jù)量，K 為分區(qū)大小。

2） 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析。由于數(shù)據(jù)信息來(lái)自不同評(píng)價(jià)維度和評(píng)價(jià)主體，為形成一個(gè)綜合考量的評(píng)價(jià)體系，可根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提取關(guān)鍵的評(píng)價(jià)特征，并選擇合適的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合策略[8]，將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)融合。進(jìn)而再以評(píng)價(jià)主體和教學(xué)內(nèi)容作為依據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

① 學(xué)情分析。通過(guò)融合分析學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、課堂參與程度、學(xué)習(xí)成績(jī)變化、參與競(jìng)賽等數(shù)據(jù)，可以從多方面來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)能力以及發(fā)展?jié)摿Σ⑻峁﹤€(gè)性化學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo)。

② 教學(xué)分析。對(duì)教師而言，一方面，對(duì)教學(xué)目標(biāo)定位、教學(xué)環(huán)節(jié)節(jié)奏把握度、教學(xué)語(yǔ)言藝術(shù)精練度、課堂紀(jì)律等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能直觀體現(xiàn)出教師的課堂教學(xué)是否存在不足，對(duì)教師的教學(xué)能力給予評(píng)估；另一方面，教師也可以分析學(xué)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)，掌握學(xué)生的階段學(xué)習(xí)規(guī)律，預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的潛在學(xué)習(xí)問(wèn)題，及時(shí)干預(yù)。

③ 教學(xué)管理分析。通過(guò)觀測(cè)教學(xué)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度、師生之間的互動(dòng)情況、教學(xué)資源分配、教學(xué)組織合理性等方面的數(shù)據(jù)，來(lái)評(píng)價(jià)教學(xué)過(guò)程是否合理，并從中發(fā)現(xiàn)課堂教學(xué)的問(wèn)題，為教育管理優(yōu)化提供支持。

3） 結(jié)果可視化分析與反饋。完成多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析后，需要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化處理與反饋。即將較為復(fù)雜的分析結(jié)果以直觀易懂的圖表呈現(xiàn)給教育管理者、教師和學(xué)生，如繪制學(xué)生課堂參與度的時(shí)間序列圖，展示不同時(shí)間段內(nèi)學(xué)生的參與情況等，以便他們能夠快速理解教學(xué)評(píng)價(jià)的結(jié)果，并作出相應(yīng)調(diào)整和改進(jìn)。同時(shí)，采用反饋機(jī)制通過(guò)設(shè)定閾值，當(dāng)某些評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果低于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)反饋機(jī)制，并向相關(guān)人員發(fā)送通知，提醒他們及時(shí)關(guān)注并改進(jìn)課堂教學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題。

3 實(shí)際應(yīng)用分析

本研究以D市某一初中學(xué)校為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，選取初中二年級(jí)1班、3班、4班和6班，學(xué)生人數(shù)共216人，以信息技術(shù)編程課堂教學(xué)為例，使用此次設(shè)計(jì)的智慧評(píng)價(jià)體系與傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)來(lái)源于智慧教學(xué)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)信息容量一共10.43GB。按照本研究設(shè)計(jì)的多維課堂教學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從多個(gè)評(píng)價(jià)主體角度出發(fā)，量化各個(gè)班級(jí)編程課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并根據(jù)智慧評(píng)價(jià)體系的一系列計(jì)算分析，得出各個(gè)班級(jí)的課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)結(jié)果。鑒于篇幅有限，本研究采用課堂教學(xué)評(píng)價(jià)常見(jiàn)的重要指標(biāo)——評(píng)價(jià)矢量值來(lái)衡量[9]，分別體現(xiàn)在學(xué)生綜合能力評(píng)價(jià)矢量值、教師教學(xué)能力評(píng)價(jià)矢量值和教育管理者督導(dǎo)質(zhì)量矢量值。按照上述評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分權(quán)重，每個(gè)評(píng)價(jià)矢量值范圍在0到1之間，值越接近1，表示該評(píng)價(jià)體系精度高。該評(píng)價(jià)體系對(duì)比傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系的相應(yīng)的評(píng)價(jià)矢量值，采用SPSS軟件進(jìn)行分析，如下表所示。

對(duì)比數(shù)據(jù)分析結(jié)果，基于人工智能的多維課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)體系展現(xiàn)出較高的整體評(píng)價(jià)水平，其得到的最大評(píng)價(jià)矢量值為0.88，最小矢量值為0.76，平均值約為0.82；傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系得到的最大評(píng)價(jià)矢量值為0.45，最小矢量值為0.32，平均值約為0.38，遠(yuǎn)低于智慧評(píng)價(jià)體系。分析表明，本研究設(shè)計(jì)的智慧評(píng)價(jià)體系，能充分利用人工智能技術(shù)，從多個(gè)維度來(lái)對(duì)編程課堂教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行細(xì)致分析，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)更為全面和準(zhǔn)確，評(píng)價(jià)結(jié)果更為精準(zhǔn)科學(xué)。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文提出的智慧評(píng)價(jià)體系，采用基于人工智能的大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，設(shè)計(jì)多個(gè)維度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，最后以評(píng)價(jià)矢量值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。將智慧評(píng)價(jià)體系應(yīng)用于初中信息技術(shù)編程課堂教學(xué)中，對(duì)比分析表明，相較于傳統(tǒng)評(píng)價(jià)，智慧評(píng)價(jià)體系對(duì)課堂教學(xué)的評(píng)價(jià)更為全面、更為高效，更能體現(xiàn)編程教學(xué)中的特點(diǎn)和對(duì)學(xué)生培養(yǎng)的要求。未來(lái)研究將繼續(xù)深入探索和完善這一體系，推動(dòng)教育評(píng)價(jià)體系的現(xiàn)代化改革進(jìn)程。

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【通聯(lián)編輯：王 力】

基金項(xiàng)目：國(guó)家民委高等教育改革研究普通項(xiàng)目“民族地區(qū)應(yīng)用型本科‘1＋X’雙認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)工程師課證融合課程體系的構(gòu)建”（23181）