摘 要:數字化技術在醫院管理領域的應用為醫院資源配置優化、就診服務改善以及經營模式完善提供了幫助。在此背景下,醫院數字化管理體系建設不斷推進,電子病歷管理、人力資源管理、財務與后勤管理、患者服務平臺等成為醫院數字化管理的重要內容。文章分析了數字化轉型對醫院管理模式的影響,探討了搭建完善的數字管理平臺、數據驅動的精細化管理、以患者為中心的全流程服務以及數字賦能醫療安全管理等建議。
關鍵詞:數字化轉型 醫院管理 電子病歷 資源優化
中圖分類號:F061.3" 文獻標識碼:A
文章編號:1004-4914(2025)02-251-02
引言
數字化技術在各行各業中的普及推動了行業轉型,為行業注入了新的生命力。在大數據、人工智能以及物聯網等技術的驅動下,全國各大醫院都在積極建設數字化管理體系,數字化轉型已成醫院管理改革的必然趨勢[1]。在數字化轉型背景下,醫院管理面臨著新的挑戰。從醫院傳統的管理來看,以人力為核心的管理模式存在著效率低、錯誤率高、信息閉塞等問題,對綜合性管理體系建設產生了影響。而數字化管理可通過優化資源配置提供針對性的管理方法,進一步改善服務品質,實現高水平管理目標。本文以數字化轉型為背景,對醫院管理模式受到的影響進行了分析,并提出應對策略。
一、醫院數字化管理內容
(一)電子病歷管理
使用EMR系統取代傳統紙質病歷管理,醫務人員可根據需求查看患者信息、診療記錄、檢驗結果以及病史資料等。同時,同一患者的不同信息可通過EMR實現跨部門數據共享。
(二)人力資源管理
智能排班系統根據醫務人員的工作負荷合理分配班次,動態調整就診崗位人和物,將有限的醫療資源作用發揮到最大。
(三)財務、后勤管理
財務管理系統可自動結算費用、報銷醫保、控制成本等,取代了傳統的基礎性財務核算工作。后勤管理系統動態追蹤藥物、設備、器材等庫存和使用情況,提醒相關負責人進行處理。
(四)患者服務平臺
為患者提供自助掛號、咨詢、繳費、報告查詢等服務,減少患者排隊時間,提升患者滿意度。
二、數字化轉型對醫院管理模式的影響
(一)促進了管理效率提升
在醫院數字化管理體系中,EMR系統、智能排班系統、床位管理系統和手術室預約系統等逐步取代了傳統的機械式、重復性人力工作,使大量人力資源得到解放,顯著地提高了管理效率。以電子病歷系統為例,與傳統紙質病歷管理相比,電子病歷系統可顯著縮短工作流程、提升診療速度。在就診過程中,醫護人員無需翻找紙質文件,登錄就診系統可快速調閱患者病歷,就診時間至少縮短3~5分鐘。同時,患者病歷信息可在多個科室之間共享,一是避免了信息傳遞延遲。二是減少了信息遺失風險。目前國內三甲醫院均采用了數字化管理模式,相對于傳統管理模式,數字化管理使患者平均住院時間減少了15%左右,床位周轉率提高了至少20%,手術室利用率由以往的70%提高至80%以上[2]。這說明,與傳統管理方式相比,數字化管理節省了就診時間,促進了管理效率提升。
(二)實現了資源管理優化
傳統醫院資源管理依賴于人工方式,難以對設備、床位以及醫護人員等資源進行精準調控,容易造成資源分配不均問題。數字化工具解決了這一問題,如使用床位管理系統,可以實時監測床位使用情況,系統會根據入院需求、住院情況、出院計劃自動分配床位,避免了床位閑置或病人長時間等待等位。一些研究表明床位管理系統可使醫院床位周轉率提升至少20%,患者平均住院等待時間縮短15%[3]。此外,在醫院設備管理方面,利用物聯網技術可實時監測設備使用狀態,避免因設備故障導致治療延誤。例如,數字化平臺可動態掌握CT、MRI、超聲等設備運行時間、運載負荷以及運行風險等,識別故障風險后可及時發出警報,維護人員能夠及時進行維護管理,避免設備因故障停止運行影響就診效率。
(三)改善了患者就醫體驗
傳統就醫流程中,患者需要排隊進行掛號、繳費、取藥以及檢查,耗費了大量的時間和精力,進一步增加了患者的身體負擔。數字化管理為患者提供了一站式線上服務平臺,有效地緩解了這一問題。在就診環節,患者可以通過手機App、醫院自助終端或者官方網站等進行自主掛號、繳費、查詢報告等,無需進行長時間的線下排隊,大幅減少了排隊等候時間。例如,通過自助掛號,患者可在平均5分鐘內完成掛號,較窗口排隊可縮短至少70%的時間[4]。數字化平臺還為患者提供了線上遠程預約服務,預約系統允許患者根據個人情況選擇就診時間,避免了長時間的候診,特別適用于專家門診。遠程咨詢則讓患者足不出戶就能獲得初步的診斷,極大地便利了行動不便或距離較遠的患者。
(四)提高了醫療管理質量
數字化管理工具幫助醫院糾正了醫療質量管理中的潛在錯誤,推進了質量管理持續改進。在質量管理方面,常見的數字化工具有QMS和CDSS,這兩種工具主要用以實時監測診療過程,及時識別不良事件,提醒醫護人員注意相關問題。此類系統依靠大數據和人工智能技術,可對大量的臨床數據進行處理,并結合錯誤糾正模型輔助醫生決策,幫助預防醫療差錯、感染控制和藥物不良反應等。例如,QMS能夠對患者血氧、心率、血壓、血糖等進行24小時不間斷監測,通過處理異常數據分析可能出現的問題,如血壓升高、心律不齊、低血糖、高碳酸血癥等。一些臨床管理案例發現,引入質量管理系統后,患者術后感染率降低了15%,平均住院時間縮短了20%,藥物不良反應監測準確率達70%以上[5]。這說明數字化系統為醫療質量管理提供了可靠的工具,顯著提高了管理質量。
三、數字化轉型賦能醫院管理模式優化的路徑
(一)搭建、優化與完善數字管理平臺
數字化管理必須在數字管理平臺支持下進行,管理改革的首要任務是整合醫院信息系統,使各項管理活動在統一平臺上運作。醫院應針對信息管理系統(HIS)、電子病歷系統(EMR)、臨床決策支持系統(CDSS)、資源管理系統以及患者服務平臺等建立數據共享中心,利用數據共享中心鏈接各系統。HIS用于醫院工作所有信息儲存,EMR集中存儲患者病史信息,CDSS輔助醫生進行診斷,資源管理系統分配院內資源,患者服務平臺為患者提供個性化服務。在數據共享中心運行期間,重點關注存在的缺點,針對平臺不足之處進行分析并改進。例如,系統融合過程中存在數據孤立問題,導致患者信息無法在不同科室之間共享。針對此問題,應著力加強系統集成工作,采用統一的數據接口,如采用HL7接口、DICOM接口、CCD接口等,不同系統數據通過這些接口進行轉化,經過轉化的數據格式一致,能夠在其他系統中應用。隨著數字化管理體系建設的推進,完善數字管理平臺也很重要。首先,要做好系統維護與升級工作,定期保存、管理和更新系統數據,為系統運行提供穩定的環境。其次,根據醫療模式變化對系統功能進行拓展。例如,提供遠程醫療服務,平臺支持遠程會診、電子處方和智能健康監測等,為患者提供個性化就診服務。最后,根據醫患反饋不斷改進平臺功能,優化操作界面,使得醫護人員和患者都能更高效地使用平臺。
(二)數據驅動賦能數字化管理模式
數據驅動是數字化轉型的核心,能夠為醫院的管理模式優化提供強有力的支撐。通過數據驅動,醫院可以實現從傳統管理模式向智能化、精細化管理的轉變。首先,要搭建完整的數據采集與存儲體系,整合患者就診數據、醫療操作數據、檢驗和影像數據、財務數據等資源,通過統一平臺進行采集、處理和存儲利用這些數據,醫院可以進一步優化管理模式。例如,基于患者就診數據,醫院能夠精準預測患者的需求,在此基礎上優化床位安排、醫生排班和醫療設備等,避免資源的浪費,提升資源利用率。其次,與人工智能(AI)技術結合,賦能醫院精細化管理。例如,通過AI算法對患者歷史病歷、診療數據等進行分析,為患者提供個性化的醫療服務推薦,提高患者的滿意度。同時,利用醫療數據訓練AI模型,借助于深度學習新系統提高AI診斷能力,能夠賦予AI更高的智慧,從而為醫院管理層提供精準的決策依據。最后,數據驅動自動化管理,以數據為中心搭建自動化流程管理系統,對患者信息、醫囑、檢查結果等數據進行實時更新,減少人工干預導致的錯誤,使患者信息管理變得更加可靠。例如,當患者通過自助掛號機掛號預約后,系統會自動獲取患者個人信息,并同步至醫院的電子病歷系統,系統能夠顯示患者歷史病歷、過往診療記錄以及既往檢查結果,為醫生提供準確的患者信息。
(三)以患者為中心的數字化就診服務
以患者為中心的數字化就診服務需要涉及掛號、預約、繳費、就診、住/出院、退費等全流程。一是,依托數字技術提供智能化患者服務平臺,通過統一的在線平臺為患者提供掛號、預約、繳費、就診、住/出院、退費等自助服務項目?;颊呖赏ㄟ^手機應用、自助終端選擇對應的服務項目,然后根據系統提示進行下一步操作。平臺可以結合患者病歷信息,智能推薦適合就診項目,減少不必要的流程。二是,充分發揮EMR系統優勢,通過EMR系統對個人信息、病歷、檢查報告、醫囑、診療過程等進行全流程記錄,信息自動更新并同步到數據共享中心,醫生可以通過電子病歷系統快速獲取患者的歷史病歷,避免重復檢查與診療。在患者診療過程中,智能設備也能夠將監測的各類信息上傳至EMR系統,并由系統自動處理。三是,引入智能化排隊系統優化就診流程,系統能夠根據患者預約信息和科室醫生排班情況,自動分配就診時間,減少患者在院等待時間,提高醫院管理效率?;颊咴诘却^程中可以通過手機應用查看排隊情況,了解預計就診時間,在此期間可在等候區休息,避免了長時間無所適從的等待狀態,提升了患者的滿意度。四是,在檢查和治療環節,可以利用數字化平臺對患者檢查、影像、化驗結果等數據進行更新,通過數據傳輸系統將結果自動傳送給醫生,避免了傳統紙質報告和人工傳遞帶來的時間延誤?;颊哌€可以在手機應用上實時查看檢查結果,減少了紙質報告單丟失風險。
(四)數字技術賦能醫療風險管理工作
數字技術在醫療風險管理中的應用,能夠顯著提升醫院對潛在風險的識別、預防和控制能力,確保醫療管理安全性。首先,數字化技術為醫院提供數據分析工具,醫生可對醫療過程進行監控。例如,利用AI技術分析患者病歷、用藥記錄和病情變化,可以提前預測藥物過敏、手術并發癥等風險,自動向醫生發出預警提醒,避免醫療風險問題發生。其次,對生命體征監測儀、呼吸機、HIS等進行聯網,醫院能夠實時監控患者生命體征。當設備出現故障或患者生命體征異常時,系統會自動發出報警,及時提醒醫護人員干預,可以減少因設備故障導致的醫療事故。最后,還可以將數字技術應用于藥物管理方面,減少藥物錯誤和不良反應發生。醫院可以借助智能藥柜、藥品追蹤系統對藥物的庫存、發放和使用進行全面監控。通過藥品條形碼掃描、電子處方等技術,可以確保藥物的正確配發,并避免藥品錯發、重復開具等問題。后者利用AI大模型檢測藥物之間的相互作用,避免錯誤藥物組合帶來的風險,進一步提高就診安全性。
四、小結
綜上所述,隨著數字化轉型深入推進,醫院管理模式發生了巨大變化。數字化技術不僅提升了管理效率,還優化了資源配置,改善了患者就醫體驗,推動了醫療服務質量持續提升。通過電子病歷、智能排班、自動化財務管理等系統,醫院能夠進行精細化、智能化管理,保障了管理工作品質。隨著人工智能、大數據和物聯網技術發展,醫院管理應深度融合此類技術,推進智能化、個性化管理體系建設,更好地滿足患者需求,提高醫院醫療服務水平。
參考文獻:
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[5] 吳歡英.基于現代醫院管理制度簡析醫院智慧檔案管理方法[J].四川勞動保障,2024(04):42-43.
(責編:趙毅)