事業單位財務信息化建設中的事業單位財務信息化建設中的

深入研究事業單位財務信息化建設中的數據安全與風險控制，并構建科學有效的防護體系，具有極為重要的現實意義與緊迫性

在當今數字化快速發展的時代，事業單位財務信息化建設已成為提升財務管理效能與決策精準性的重要路徑，通過信息技術手段整合財務數據資源、優化業務流程實現了財務信息的高效處理與深度分析，極大地提高了工作效率與管理水平。但隨著數據量的急劇增長及信息技術應用場景的不斷拓展，數據安全與風險控制成為事業單位財務信息化進程中面臨的嚴峻挑戰，財務數據作為事業單位的核心資產不僅涉及單位自身的經濟運行狀況、資金調配與使用效益，還與國家財政政策執行、公共資源分配及員工個人權益保障等多方面緊密相連，一旦數據安全防線被突破，可能引發數據泄露、篡改、丟失等安全事故，導致單位遭受財務混亂、聲譽受損、經濟損失。因此深入研究事業單位財務信息化建設中的數據安全與風險控制，并構建科學有效的防護體系，具有極為重要的現實意義與緊迫性。

財務數據安全的重要性

事業單位財務數據具有極為重要的核心價值，其作為單位運營狀況的數字化，映射包含預算編制與執行、資金收支明細、資產負債狀況及財務報表等多元信息，為領導決策提供關鍵支撐，是國家財政監管部門監督資金使用合規性與效益性的關鍵依據，還密切關聯員工切身利益。而數據安全對單位穩定發展起著不可替代的支撐作用，它是事業單位穩定運行的根基所在，安全穩定的財務數據環境可保障財務工作的連續性與精準性，防止數據丟失或錯誤引發的財務報表失準、資金結算偏差等狀況，維持單位正常經濟秩序。在應對外部審計與監督檢查時能為單位提供合規憑證，提升公信力與社會形象，反之數據安全漏洞可能滋生違法犯罪行為，使單位深陷法律紛爭與輿論困境，嚴重阻礙可持續發展進程。

事業單位的財務數據涉及資金流向、預算執行、資產狀況等敏感信息，一旦泄露或被篡改，不僅會影響單位的正常運作，還可能造成資金損失、信譽受損，甚至引發法律糾紛。在數字化時代，財務數據的存儲和傳輸更多依賴于信息系統，這使得數據安全面臨更大的挑戰。黑客攻擊、病毒感染、內部人員違規操作等都可能導致數據安全事件的發生。因此，事業單位必須高度重視財務數據安全，建立健全數據安全管理制度，加強信息系統安全防護，定期進行安全檢查和風險評估，提高財務人員的安全意識和防范能力。同時，采用加密技術、訪問控制等手段，確保數據在存儲、傳輸和使用過程中的安全性和完整性。只有保障了財務數據的安全，事業單位才能確保財務信息的準確性和可靠性，為單位的可持續發展提供有力支持。

數據安全面臨的風險因素分析

事業單位財務數據安全面臨著內外部多種風險因素。外部方面，網絡攻擊與惡意軟件威脅顯著，互聯網的開放性使得財務信息系統易遭黑客利用漏洞竊取數據或植入病毒，如勒索病毒致數據被加密，承受經濟與運營雙重重創。數據隱私法規合規風險漸趨嚴格，在國際業務往來中未遵循相關條例會面臨罰款與訴訟，阻礙單位國際化進程。供應商與合作伙伴若安全管理不善，數據共享時也會有泄露風險。內部風險方面，人員操作失誤與安全意識淡薄頻發，財務人員操作疏忽及員工弱密碼、隨意共享賬號等行為可能被黑客利用，權限管理不善，部分員工權限過高，加之個別內部違規行為會增加數據被惡意篡改與泄露風險，破壞單位管理秩序。

隨著信息技術的快速發展，新技術的應用可能帶來新的安全漏洞，如軟件缺陷、系統配置不當等，若未能及時發現和修補，容易被不法分子利用。此外，自然災害和意外事件也可能對數據安全造成威脅，如地震、火災、洪水等導致數據存儲設備損壞，以及電力故障、網絡中斷等意外情況影響數據的正常存儲和傳輸。因此，要保障數據安全，必須綜合考慮各種風險因素，采取相應的防范措施，如加強安全防護、提高人員安全意識、定期進行風險評估和數據備份等，以降低數據安全風險，確保數據的完整性和保密性。

數據安全風險評估方法與流程

事業單位財務信息系統的數據安全風險評估方法主要有三種，從不同角度保障事業單位財務數據安全風險評估的科學性與有效性。基于資產的評估方法以數據資產為核心先對其詳細分類識別，區分如涉及國家機密或重大項目資金的高價值高敏感資產與日常辦公低價值資產，再分析不同等級資產面臨的安全威脅與脆弱性，關聯資產價值與風險因素確定風險等級以制定差異策略。故障樹分析方法從數據安全事故這一頂部事件逆向追溯，剖析網絡攻擊、人員操作失誤、硬件故障等中間與基本事件，構建故障樹呈現事故發生路徑與邏輯組合，幫助評估人員識別潛在風險因素明確其影響程度與概率，以便采取預防控制措施降低事故可能。模糊綜合評價方法鑒于評估中大量模糊不確定性，先確立數據完整性、人員安全意識等評價指標體系，再經專家評價、問卷調查或數據分析確定指標對風險的隸屬度，運用模糊合成運算得出綜合評價結果，確定數據安全風險整體水平與等級，為制定全面風險控制策略提供量化支撐。

事業單位財務數據安全風險評估流程起始于風險評估準備階段，組建包含財務、信息技術、內部審計部門與外部安全專家的小組，明確職責分工并制定涵蓋范圍、目標、方法和時間進度的計劃，收集財務信息系統架構圖等資料。資產識別與分類階段需全面梳理財務信息系統的數據資產，包括數據庫表格、文檔及緩存等，并依性質、用途等分類的同時對硬件、軟件、人員資產進行識別分類。在威脅與脆弱性識別階段，從外部網絡攻擊、自然災害等到內部人員操作失誤、權限管理不善等方面，識別危險因素及資產脆弱性，確定風險點。

數據全生命周期的安全控制策略

數據采集是數據全生命周期安全控制的起始環節，針對外部數據源，例如銀行對賬單與稅務申報數據，需通過與權威數據源的交叉比對及數字簽名驗證技術來保障數據的真實性、準確性與完整性。在接收銀行對賬單數據時利用銀行提供的數字證書實施解密與驗證流程，以此杜絕數據在傳輸途中被篡改的風險。對于內部業務產生的數據，如報銷憑證數據，構建多階層審核體系，包括業務人員的基礎核查、部門負責人的綜合審定及財務審核人員的專業檢驗，確保數據遵循財務規范與業務邏輯，防止虛假或錯誤數據滲入財務信息系統。

在數據采集的硬件設施方面，掃描儀、讀卡器等設備作為數據采集的關鍵觸手，其安全性直接影響數據源的準確性，此類設備應被賦予強大的數據加密存儲能力與嚴謹的訪問密碼保護機制，定期接受全面而細致的安全檢查與維護，及時更新設備軟件版本以填補已知的安全漏洞確保其處于最佳安全運行狀態。同時通過精心規劃專用區域并嚴格限制無關人員的進入權限，采用物理隔離這一堅實屏障有效抵御外部網絡攻擊與惡意軟件的侵襲。

（作者單位：大連經濟技術開發區醫院）