課程思政與專創(chuàng)融合在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)課程建設(shè)中的研究與實(shí)踐

摘要：以新工科背景下工程教育專業(yè)認(rèn)證目標(biāo)為導(dǎo)向，針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)課程在課程思政與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融合中存在的教學(xué)認(rèn)知不足、教學(xué)設(shè)計(jì)不完善、缺乏有機(jī)統(tǒng)一等問(wèn)題，構(gòu)建了“思想政治引領(lǐng)、專業(yè)知識(shí)支撐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐”“三位一體”的思創(chuàng)育人模式教學(xué)體系。以親和性分析方法推薦電影為例進(jìn)行了教學(xué)實(shí)踐。結(jié)果表明，該思創(chuàng)融合的建設(shè)舉措能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提升創(chuàng)新思維和創(chuàng)新意識(shí)，有效促進(jìn)德育與高質(zhì)量創(chuàng)新型人才培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：課程思政；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育；新工科；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2025）01-0139-04 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識(shí)碼（OSID） ：

0 引言

新工科強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科綜合能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力[1]，而工程教育專業(yè)認(rèn)證要求學(xué)生不僅具備解決復(fù)雜工程問(wèn)題的理論與技術(shù)能力，還需具備社會(huì)和安全意識(shí)、法律和環(huán)保意識(shí)、職業(yè)精神和道德等思政素質(zhì)要求[2-3]。因此，將課程思政和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融入專業(yè)教育，構(gòu)建“思想政治引領(lǐng)、專業(yè)知識(shí)支撐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐”的“三位一體”的育人模式，培養(yǎng)具有獨(dú)立思考能力、扎實(shí)專業(yè)素養(yǎng)和強(qiáng)烈創(chuàng)新意識(shí)的綜合型人才，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程協(xié)同育人的目標(biāo)，為培養(yǎng)高素質(zhì)的新工科人才提供有力保障。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門重要的專業(yè)課程，面向數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)三年級(jí)本科生開(kāi)設(shè)。課程共48學(xué)時(shí)，其中理論學(xué)時(shí)24，上機(jī)學(xué)時(shí)24。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握預(yù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，重點(diǎn)學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)、分類、聚類挖掘的原理及其算法。

課程以大數(shù)據(jù)挖掘的算法和應(yīng)用為主要內(nèi)容，熟練運(yùn)用Python編程挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的內(nèi)在信息[4]。教學(xué)在機(jī)房進(jìn)行，采用線上線下混合式教學(xué)模式，通過(guò)思創(chuàng)教育融入各環(huán)節(jié)，使學(xué)生具備將復(fù)雜實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維、高階思維和創(chuàng)新思維，培養(yǎng)自主、合作、探究能力以及解決復(fù)雜實(shí)際問(wèn)題的綜合能力；使學(xué)生養(yǎng)成“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”，透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的思維習(xí)慣，培養(yǎng)探索未知、求真務(wù)實(shí)、勇攀高峰的使命感，建立家國(guó)情懷與科學(xué)素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)立德樹人。

1 課程教學(xué)現(xiàn)狀分析

1.1 教學(xué)認(rèn)知不足，重知識(shí)傳授輕能力培養(yǎng)

教師為了趕進(jìn)度多采用“滿堂灌”的教學(xué)方式，這種教學(xué)方法較關(guān)注的是如何在課堂教學(xué)中將知識(shí)點(diǎn)傳授給學(xué)生，并且課程教學(xué)環(huán)節(jié)總是以套路化的固定框架呈現(xiàn)[5]。學(xué)生在教師事先設(shè)定好的框架下陷入被動(dòng)的學(xué)習(xí)模式，僅僅滿足于對(duì)書本知識(shí)的記憶和理解，缺乏探究性思考、批判性思維訓(xùn)練和創(chuàng)新能力培養(yǎng)，難以深入掌握專業(yè)知識(shí)的精髓。長(zhǎng)此以往，學(xué)生面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)就會(huì)束手無(wú)策，無(wú)法進(jìn)行獨(dú)立的分析問(wèn)題與解決問(wèn)題，影響學(xué)業(yè)成績(jī)和專業(yè)素養(yǎng)的提升，也無(wú)法滿足當(dāng)今社會(huì)對(duì)創(chuàng)新型人才的需求。

1.2 教學(xué)設(shè)計(jì)有待改進(jìn)

專業(yè)教育、思政教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育尚未深度融合，“三張皮” 問(wèn)題依然存在[6-7]，需要根據(jù)課程特點(diǎn)改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)，以核心要素、實(shí)施點(diǎn)、案例、項(xiàng)目等形式與知識(shí)體系并行設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容。在專業(yè)課程中，可以融入課程思政的元素，如政治認(rèn)同、民族文化、精神美德等，以培養(yǎng)學(xué)生的價(jià)值觀和社會(huì)責(zé)任感。同時(shí)，也可以將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)容融入專業(yè)課程中，如創(chuàng)新思維、創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)，以提升學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)業(yè)能力。

1.3 缺乏有機(jī)統(tǒng)一性

課程思政的教學(xué)內(nèi)容更多聚焦于理論知識(shí)的民族文化、精神美德等，課程思政元素深度挖掘不夠，忽視了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育內(nèi)部所包含的深層思政意蘊(yùn)，思政內(nèi)容與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育未能有機(jī)結(jié)合[8]。在案例與項(xiàng)目教學(xué)實(shí)施過(guò)程中，注重挖掘其中的思政元素，并將其與專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新能力培養(yǎng)目標(biāo)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)思政元素和創(chuàng)新能力有機(jī)統(tǒng)一。

2 課程教學(xué)體系設(shè)計(jì)

2.1 教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)

該門課程立足于大數(shù)據(jù)角度，從算法原理和技術(shù)應(yīng)用兩個(gè)方面規(guī)范和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)分析和挖掘的全過(guò)程[9]。因此，在開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)中，重點(diǎn)從強(qiáng)化創(chuàng)新意識(shí)、哲學(xué)原理、家國(guó)情懷、職業(yè)道德等方面著手開(kāi)展課程思政與專創(chuàng)融合；通過(guò)分析案例，引導(dǎo)學(xué)生思考和討論創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和思政問(wèn)題，培養(yǎng)學(xué)生的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力；以項(xiàng)目為載體，讓學(xué)生在完成項(xiàng)目的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和思政教育的融合。以用親和性分析方法推薦電影為例，通過(guò)深入梳理數(shù)據(jù)挖掘課程的思政元素和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融入點(diǎn)，列出課程知識(shí)點(diǎn)與思創(chuàng)融入點(diǎn)之間的映射關(guān)系。課程思創(chuàng)教育融入點(diǎn)及育人目標(biāo)具體體現(xiàn)如表1所示。

2.2 教學(xué)方法設(shè)計(jì)

通過(guò)對(duì)前置課程中學(xué)生學(xué)習(xí)情況和掌握程度的深入分析，以及課堂代碼檢查與作業(yè)批改等環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生們?cè)诖a中存在較多低級(jí)錯(cuò)誤。這一現(xiàn)象從側(cè)面反映出學(xué)生平時(shí)代碼量不足，動(dòng)手能力有待提高。鑒于此，除了講解知識(shí)點(diǎn)之外，最為重要的任務(wù)便是著力提升學(xué)生們的代碼能力。

在提升學(xué)生代碼能力的過(guò)程中，最為關(guān)鍵的一步在于幫助學(xué)生克服面對(duì)代碼錯(cuò)誤時(shí)的畏難情緒。具體而言，要教會(huì)學(xué)生閱讀報(bào)錯(cuò)信息，使其能夠耐心且有技巧地調(diào)試代碼錯(cuò)誤。在課程前半學(xué)期，頻繁進(jìn)行課堂代碼抽查，并直接與學(xué)生在 QQ 上交流，以此帶動(dòng)學(xué)生的積極性。認(rèn)真對(duì)待每一位學(xué)生，通過(guò)老師反復(fù)調(diào)試錯(cuò)誤的過(guò)程，緩解學(xué)生對(duì)代碼錯(cuò)誤的畏難情緒，引領(lǐng)學(xué)生正視代碼錯(cuò)誤，使其不再畏懼，進(jìn)而分析代碼錯(cuò)誤，并引導(dǎo)學(xué)生自行修改錯(cuò)誤，讓他們獲得解決代碼錯(cuò)誤的成就感。

此外，借助“ 頭歌實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)”，引入優(yōu)秀在線資源。學(xué)生在真實(shí)的編程環(huán)境中可直接在平臺(tái)上編寫、運(yùn)行和調(diào)試代碼，系統(tǒng)能夠立即評(píng)估并給出反饋。這種即時(shí)反饋機(jī)制有助于學(xué)生迅速發(fā)現(xiàn)代碼錯(cuò)誤并及時(shí)改正，從而提升學(xué)習(xí)效率。頭歌實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)以實(shí)戰(zhàn)練習(xí)、及時(shí)反饋、多樣化資源以及項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)方式，顯著提高了代碼學(xué)習(xí)的效果。

3 案例實(shí)踐

3.1 親和性分析的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景

親和性分析根據(jù)樣本個(gè)體（物體）之間的相似度， 確定他們關(guān)系的親疏。連接實(shí)際應(yīng)用，與課程內(nèi)容相結(jié)合，通過(guò)“人臉識(shí)別”“行程碼”“健康碼”等生活情境介紹親和性分析的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。強(qiáng)調(diào)國(guó)內(nèi)科學(xué)家的貢獻(xiàn)，激發(fā)學(xué)生的民族自豪感，通過(guò)Apriori 算法科學(xué)家徐偉激發(fā)學(xué)生“文化自信”“民族自信”以及創(chuàng)新意識(shí)。

3.2 用實(shí)例講解Apriori 算法最小支持度參數(shù)及其計(jì)算方法

最小支持度參數(shù)在Apriori算法中的作用至關(guān)重要，合理設(shè)置最小支持度參數(shù)能夠幫助挖掘出更有價(jià)值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。以辯證性和創(chuàng)新性的方式靈活調(diào)整參數(shù)，深入發(fā)掘潛在關(guān)聯(lián)，并緊密結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行分析決策，最大化讓學(xué)生理解最小支持度參數(shù)及其計(jì)算方法，培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的批判性思維以及創(chuàng)造性解決問(wèn)題的能力。最小支持度參數(shù)及其計(jì)算方法如圖2所示。

3.3 教師提問(wèn)引出Apriori 算法的頻繁項(xiàng)集的概念、作用

在Apriori 算法中，計(jì)算頻繁項(xiàng)集需要多次重復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，引導(dǎo)學(xué)生“成功不是一蹴而就的，需多維度培養(yǎng)和鍛煉自己的耐心”，強(qiáng)調(diào)頻繁項(xiàng)集中蘊(yùn)含的執(zhí)著專注、精益求精、一絲不茍和追求卓越的工匠精神。

問(wèn)題：如何加快大數(shù)據(jù)集的處理速度和數(shù)據(jù)挖時(shí)間？

引導(dǎo)學(xué)生思考：從提出問(wèn)題開(kāi)始，讓學(xué)生思考大數(shù)據(jù)集處理速度的提高方法，引導(dǎo)從數(shù)據(jù)集中找出頻繁項(xiàng)集是一種加快處理速度的方法，為后續(xù)討論做鋪墊。

討論頻繁項(xiàng)集概念：從數(shù)據(jù)集中頻繁出現(xiàn)的商品中選取共同出現(xiàn)的商品組成頻繁項(xiàng)集

討論頻繁項(xiàng)集作用：剔除不夠頻繁的項(xiàng)集，減少測(cè)試新規(guī)則所需的時(shí)間，從而縮短大數(shù)據(jù)集的處理速度和數(shù)據(jù)挖時(shí)間。

3.4 親和性分析建模方法和步驟

第一個(gè)階段，給Apriori算法指定一個(gè)成為頻繁項(xiàng)集所需的最小支持度。任何小于最小支持度的項(xiàng)集將不再考慮。最小支持度要合理，其值不能過(guò)小也不能過(guò)大。

第二個(gè)階段，根據(jù)置信度選取關(guān)聯(lián)規(guī)則。設(shè)定最小置信度，返回一部分規(guī)則，或者返回所有規(guī)則，供用戶選擇。

從親和性分析的步驟出發(fā)，引導(dǎo)學(xué)生思考哪些環(huán)節(jié)可以與量變和質(zhì)變的哲學(xué)原理相對(duì)應(yīng)。置信度和支持度的提升是量變，達(dá)到一定閾值使結(jié)果確定是質(zhì)變。規(guī)則發(fā)現(xiàn)部分，說(shuō)明初步形成規(guī)則是量變，而當(dāng)達(dá)到臨界點(diǎn)出現(xiàn)新的深入關(guān)聯(lián)和規(guī)則時(shí)是質(zhì)變。新認(rèn)識(shí)形成部分，指出通過(guò)分析形成新理論和模型是質(zhì)變，而新理論和模型又指導(dǎo)新的數(shù)據(jù)收集和分析進(jìn)入新的量變過(guò)程。

3.5 數(shù)據(jù)集下載和分析，引導(dǎo)學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題

3.5.1 數(shù)據(jù)集下載和存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)集來(lái)源：采用美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)的Grouplens 研究團(tuán)隊(duì)公開(kāi)的電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集選取：包括幾個(gè)大小不同的電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集，分別有10萬(wàn)、100萬(wàn)和1 000萬(wàn)條電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。

引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)可信度和電腦配置選取數(shù)據(jù)集，并分析三種不同數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)和可信度。學(xué)生探索下載和存儲(chǔ)100萬(wàn)電影評(píng)分的數(shù)據(jù)集。分別從確保分析結(jié)果準(zhǔn)確性、建立信任和可靠性、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和合作三個(gè)方面強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)可信度的重要性。

數(shù)據(jù)集下載網(wǎng)址：http：//grouplens. org/datasets/movielens/

3.5.2 數(shù)據(jù)集分析

Movie數(shù)據(jù)集由用戶ID、電影ID、評(píng)分等級(jí)、時(shí)間4個(gè)數(shù)據(jù)屬性組成100萬(wàn)條電影數(shù)據(jù)。通過(guò)分析稀疏數(shù)據(jù)，學(xué)生可以理解如何利用有限信息做出有效的決策。引導(dǎo)學(xué)生思考如何利用技術(shù)改善社會(huì)問(wèn)題，如通過(guò)推薦系統(tǒng)提高消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)、優(yōu)化資源分配等，從而培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和社會(huì)責(zé)任感。

3.6 電影推薦項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)

通過(guò)字節(jié)跳動(dòng)公司的短視頻，介紹Tiktok 的推薦算法獨(dú)步天下，引入我國(guó)民族企業(yè)字符跳動(dòng)在美國(guó)遭受全面打壓，在激發(fā)學(xué)生愛(ài)國(guó)熱情的同時(shí)，樹立學(xué)生的專業(yè)自信心。

3.6.1 加載庫(kù)

講解Pandas庫(kù)的開(kāi)源背景，鼓勵(lì)學(xué)生參與開(kāi)源項(xiàng)目，學(xué)習(xí)合作與共享的精神。引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注開(kāi)源精神、技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)隱私和社會(huì)影響，不僅能夠提升他們的技術(shù)能力，還能培養(yǎng)他們的社會(huì)責(zé)任感和職業(yè)道德，為技術(shù)應(yīng)用和社會(huì)進(jìn)步做出積極貢獻(xiàn)。

3.6.2 加載數(shù)據(jù)并處理數(shù)據(jù)集

1） 加載數(shù)據(jù)并處理數(shù)據(jù)集。引導(dǎo)學(xué)生討論數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要性，如何避免未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)使用，如何確保數(shù)據(jù)匿名化，培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)處理中的倫理意識(shí)。

2） 生成、驗(yàn)證頻繁項(xiàng)集，直至生成最長(zhǎng)頻繁項(xiàng)集。在數(shù)據(jù)挖掘中，頻繁項(xiàng)集挖掘是一個(gè)關(guān)鍵過(guò)程，特別是在關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)中，涉及從數(shù)據(jù)集中提取頻繁出現(xiàn)的項(xiàng)集。在分析過(guò)程中，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，確保數(shù)據(jù)使用符合倫理法規(guī)。分析結(jié)果的社會(huì)影響，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策對(duì)消費(fèi)者公平。學(xué)生可以利用頻繁項(xiàng)集分析結(jié)果進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品或服務(wù)，例如個(gè)性化推薦系統(tǒng)。

引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、社會(huì)影響和公平性，并鼓勵(lì)他們利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和倫理的雙重成長(zhǎng)。

3） 新頻繁項(xiàng)集結(jié)果。在頻繁項(xiàng)集挖掘過(guò)程中，要求每一步數(shù)據(jù)處理、算法實(shí)施和結(jié)果驗(yàn)證中都做到精益求精，確保分析結(jié)果的高質(zhì)量和實(shí)際價(jià)值，工匠精神至關(guān)重要。

3.6.3 抽取關(guān)聯(lián)規(guī)則

1） 生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。可以從頻繁項(xiàng)集中抽取出關(guān)聯(lián)規(guī)則，把其中幾部電影作為前提，另一部電影作為結(jié)論。引導(dǎo)學(xué)生討論如何避免算法偏見(jiàn)，如何在分析過(guò)程中識(shí)別和糾正偏見(jiàn)，確保生成的規(guī)則對(duì)所有用戶公平。

2） 計(jì)算置信度，輸出置信度前5的電影名。通過(guò)計(jì)算電影推薦系統(tǒng)中的置信度可以揭示用戶對(duì)某些電影組合的強(qiáng)烈偏好，創(chuàng)新推薦算法，學(xué)生可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和用戶需求。計(jì)算置信度的應(yīng)用可以激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，幫助他們利用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)、優(yōu)化產(chǎn)品和策略。

3.6.4 評(píng)估測(cè)試

1） 測(cè)試集評(píng)估測(cè)試，計(jì)算置信度。測(cè)試集評(píng)估是驗(yàn)證模型性能的重要步驟，通過(guò)在測(cè)試集上評(píng)估模型，可以了解模型在未見(jiàn)數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)，從而確保其泛化能力和可靠性。引導(dǎo)學(xué)生思考如何在報(bào)告和展示模型評(píng)估結(jié)果時(shí)，確保信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性和透明性，強(qiáng)調(diào)結(jié)果合理的重要性，培養(yǎng)學(xué)生精益求精的工匠精神。

2） 打印輸出訓(xùn)練集和測(cè)試集之間的置信度。通過(guò)對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集置信度的分析，識(shí)別和改進(jìn)模型中的不足，鼓勵(lì)學(xué)生在技術(shù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，關(guān)注持續(xù)改進(jìn)，保證技術(shù)產(chǎn)品能夠持續(xù)優(yōu)化并適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用需求，這不僅是技術(shù)優(yōu)化的過(guò)程，也體現(xiàn)了對(duì)用戶和社會(huì)的負(fù)責(zé)態(tài)度。

4 結(jié)論

在新工科背景下，將專業(yè)課程教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與課程思政有機(jī)融合，有助于實(shí)現(xiàn)工程教育專業(yè)認(rèn)證的目標(biāo)要求。專業(yè)課程教育提供扎實(shí)的理論與技術(shù)基礎(chǔ)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力與創(chuàng)新思維，而課程思政則引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的價(jià)值觀和社會(huì)責(zé)任感。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)教研室設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容、優(yōu)化教學(xué)方法，探索“思政-專業(yè)-創(chuàng)新”有機(jī)融合，不僅能夠提升學(xué)生解決復(fù)雜工程問(wèn)題的能力，還能培養(yǎng)他們的社會(huì)責(zé)任意識(shí)、職業(yè)道德和創(chuàng)新精神，全面滿足工程教育專業(yè)認(rèn)證對(duì)于綜合素質(zhì)與能力培養(yǎng)的要求。該育人模式為專業(yè)、思政、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的有機(jī)融合積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)，對(duì)其他課程的應(yīng)用具有重要借鑒意義，有助于促進(jìn)德育與高質(zhì)量創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。

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【通聯(lián)編輯：王 力】

基金項(xiàng)目：湖南省普通本科高校教學(xué)改革研究重點(diǎn)項(xiàng)目（202401001712） ；湖南女子學(xué)院課程思政示范項(xiàng)目：大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)