計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)：內(nèi)涵、困境與進(jìn)路

摘" "要：[研究目的]計(jì)算社會(huì)科學(xué)在社會(huì)科學(xué)方法論中占據(jù)戰(zhàn)略性地位。為滿足我國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)迅速發(fā)展對(duì)人才的需求，需要加快構(gòu)建計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)體系。[研究方法]從發(fā)展計(jì)算社會(huì)科學(xué)的迫切性和必然性分析出發(fā)，闡述計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的基本內(nèi)涵，剖析面臨的困境，從人才規(guī)劃、引進(jìn)、培育、發(fā)展、服務(wù)、評(píng)價(jià)等方面，提出加快構(gòu)建計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)體系的具體路徑。[研究結(jié)論]計(jì)算社會(huì)科學(xué)憑借更強(qiáng)的科學(xué)性和應(yīng)用性傾向，引發(fā)社會(huì)各界高度關(guān)注與重視。計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才作為影響計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵變量，需具備海量數(shù)據(jù)處理能力和理解數(shù)字社會(huì)的知識(shí)結(jié)構(gòu)。然而，在計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)過(guò)程中，面臨著總量不足、培育體系不完善、實(shí)踐能力不夠等問(wèn)題，需要從多個(gè)維度推進(jìn)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才體系構(gòu)建。

關(guān)鍵詞：計(jì)算社會(huì)科學(xué)；人才培養(yǎng)；內(nèi)涵；困境；進(jìn)路

中圖分類號(hào)：G124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2025.01.09

大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)廣泛融入人們的生產(chǎn)生活，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，使得人類社會(huì)系統(tǒng)呈現(xiàn)數(shù)字化、復(fù)雜化、智能化特征，同時(shí)，也產(chǎn)生了記錄人類活動(dòng)的海量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究方法依靠已有理論和模型，已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的數(shù)字社會(huì)系統(tǒng)，迫切需要新的研究方法。計(jì)算社會(huì)科學(xué)正是在這種背景下產(chǎn)生的一種基于交叉學(xué)科的研究方法，它能夠獲取和處理海量多源異構(gòu)人類行為數(shù)據(jù)，從本體論、方法論和認(rèn)識(shí)論視角準(zhǔn)確而深刻地理解人類社會(huì)及其變遷過(guò)程，尤其為研究復(fù)雜數(shù)字社會(huì)的新生經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象和規(guī)律提供新的理論和方法[1]。近年來(lái)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)得到了世界各國(guó)的高度重視，獲得迅速發(fā)展，高校和科研院所紛紛成立計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、聯(lián)盟和實(shí)驗(yàn)室，形成了計(jì)算政治學(xué)、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算傳播學(xué)、計(jì)算法學(xué)、計(jì)算社會(huì)學(xué)等分支，使得全球范圍內(nèi)對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才需求急劇增加。

一、計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的內(nèi)涵

計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才主要是指其研究者，由于計(jì)算社會(huì)科學(xué)是一種基于大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的新研究方法，計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才也被賦予新的內(nèi)涵，它要求研究者具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力和深入理解數(shù)字社會(huì)系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

（一）具備較強(qiáng)的數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)

計(jì)算社會(huì)科學(xué)通過(guò)程序化與模型化的算法，動(dòng)態(tài)分析復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)的個(gè)體行為和群體互動(dòng)機(jī)制，給出嚴(yán)格理論及實(shí)驗(yàn)都無(wú)法企及的過(guò)程數(shù)據(jù)[2]，因此，海量數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析以及可視化成為計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才應(yīng)有的核心能力。一是掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)。計(jì)算社會(huì)科學(xué)需要對(duì)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，要求研究者掌握一些數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、分析方面的技術(shù)，諸如Hadoop、HDFS、Python、Java、人工智能等。二是具備一定的數(shù)學(xué)建模能力。計(jì)算社會(huì)科學(xué)的核心是算法模型，需要研究者具備數(shù)學(xué)模型構(gòu)建能力，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法程序，通過(guò)算法模型提高分析、推演和解決復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題的能力[3]。三是具有數(shù)據(jù)治理意識(shí)和能力。大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也引發(fā)了信息安全問(wèn)題。這就需要明確數(shù)據(jù)權(quán)益，學(xué)習(xí)差分隱私保護(hù)等大數(shù)據(jù)安全技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全治理，破除由信息安全風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的阻力。

（二）具備交叉學(xué)科知識(shí)體系

獨(dú)有的知識(shí)體系是科學(xué)研究人員的“護(hù)城河”，社會(huì)科學(xué)家普遍認(rèn)為社會(huì)科學(xué)研究的關(guān)鍵在于解釋力，換言之，計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的“護(hù)城河”便是社會(huì)科學(xué)知識(shí)體系，就計(jì)算社會(huì)科學(xué)來(lái)說(shuō)，是指理解數(shù)字社會(huì)系統(tǒng)的多學(xué)科理論知識(shí)結(jié)構(gòu)[4]。一是計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才需要至少熟練掌握一種計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究方法以及相應(yīng)的數(shù)理基礎(chǔ)。計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才需運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、自主行動(dòng)者建模、社會(huì)地理空間分析等研究方法，并且理解方法的底層邏輯，從而開(kāi)展社會(huì)科學(xué)量化研究。二是具備交叉科學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)。計(jì)算社會(huì)科學(xué)作為一種跨學(xué)科的研究方法，需要多個(gè)學(xué)科知識(shí)支撐。社會(huì)科學(xué)知識(shí)是理解人類的理論基礎(chǔ)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究者需要具備從單一的社會(huì)學(xué)科向社會(huì)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科轉(zhuǎn)變的知識(shí)結(jié)構(gòu)。三是具備跨學(xué)科思維能力。計(jì)算社會(huì)科學(xué)是自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)融合的結(jié)晶，研究者應(yīng)充分發(fā)揮交叉學(xué)科的包容性和優(yōu)勢(shì)，以跨學(xué)科思維從不同視角研究復(fù)雜人類社會(huì)系統(tǒng)。

二、計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)

計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究的每個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)人才支撐，目前，我國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)面臨人才總量不足、培養(yǎng)體系不完善、實(shí)踐能力不夠等諸多挑戰(zhàn)。

（一）計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才總量不足

計(jì)算社會(huì)科學(xué)不僅需要具備社會(huì)科學(xué)知識(shí)背景，還要掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，屬于交叉學(xué)科，所以也面臨著交叉學(xué)科人才培養(yǎng)遇到的問(wèn)題，比如知識(shí)面比較廣、技術(shù)要求較高、培養(yǎng)周期比較長(zhǎng)。此外，計(jì)算社會(huì)科學(xué)橫跨了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)，社會(huì)科學(xué)強(qiáng)調(diào)理論的深度和廣度，傾向于定性的分析和解釋，而自然科學(xué)則強(qiáng)調(diào)技術(shù)的精度和效率，傾向于定量的計(jì)算和預(yù)測(cè)，要將兩個(gè)長(zhǎng)期處于分離的學(xué)科融合，具有一定難度，造成了從事計(jì)算社會(huì)科學(xué)的研究者較少。必須指出的是，計(jì)算社會(huì)科學(xué)是信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的，計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才需要與時(shí)俱進(jìn)，學(xué)習(xí)和掌握最新的技術(shù)。例如，大模型正被引入計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究過(guò)程中，計(jì)算社會(huì)科學(xué)進(jìn)入智能時(shí)代，研究人員需要學(xué)習(xí)和運(yùn)用大模型技術(shù)。總而言之，計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究者的綜合素質(zhì)要求較高，因而決定了計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)具有較高難度，這也是計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才當(dāng)前無(wú)法滿足計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展需要的重要原因。

（二）計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培育體系不完善

由于計(jì)算社會(huì)科學(xué)興起不久，計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)處于摸索階段，人才培養(yǎng)目標(biāo)、知識(shí)框架都沒(méi)有形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。一是計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)需要按照數(shù)字社會(huì)研究的客觀要求進(jìn)行重新定位，但在現(xiàn)階段，我國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)缺乏清晰定位，對(duì)于培養(yǎng)什么樣的人才、怎樣去培養(yǎng)尚未明晰，使整個(gè)培養(yǎng)體系缺乏目標(biāo)導(dǎo)向。二是計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究具有多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)人才知識(shí)層次和技術(shù)水平的需求各有不同，需要大中專院校根據(jù)自身資源優(yōu)勢(shì)對(duì)各類人才進(jìn)行培育，比如中等職業(yè)學(xué)校可重點(diǎn)培育大量數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注人才，高等院校可重點(diǎn)培育研究型人才。但是，目前大中專院校并未形成培育合力。三是計(jì)算社會(huì)科學(xué)的師資力量整體偏弱，在國(guó)內(nèi)大學(xué)教育階段極少設(shè)置計(jì)算社會(huì)科學(xué)專業(yè)，大多數(shù)授課教師都是長(zhǎng)期從事社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域教學(xué)和研究工作，未經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化訓(xùn)練，學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)較為單一，對(duì)多學(xué)科融合點(diǎn)、創(chuàng)新點(diǎn)等把握不足，不利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力[5]。

（三）計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的實(shí)踐能力不夠

計(jì)算社會(huì)科學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求比較高，而大多計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究者缺乏計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的教育背景和研究經(jīng)歷，對(duì)新一代信息技術(shù)以及相關(guān)的算法、模型等缺乏深刻理解和系統(tǒng)認(rèn)識(shí)，依賴于與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域人員合作，偏好于運(yùn)用被封裝成函數(shù)、程序包、軟件的工具或平臺(tái)對(duì)復(fù)雜數(shù)字社會(huì)進(jìn)研究，很難掌握底層算法邏輯，從而加劇了計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究中計(jì)算過(guò)程的黑箱化。在培育計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才時(shí)，課程設(shè)置往往滯后于計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求[6]，而大多偏向相對(duì)容易學(xué)習(xí)的社會(huì)科學(xué)理論知識(shí)，開(kāi)設(shè)的編程、算法等課程較少，并且缺乏實(shí)驗(yàn)室、實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)等實(shí)踐性平臺(tái)支撐，造成了“重理論輕實(shí)踐”現(xiàn)象，致使計(jì)算社會(huì)科學(xué)理論研究到實(shí)踐成為難以跨越的鴻溝。

三、加快構(gòu)建計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)體系

把握各種發(fā)展機(jī)遇，下好計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域人才戰(zhàn)略“先手棋”，推動(dòng)經(jīng)費(fèi)、平臺(tái)、服務(wù)等資源與要素匯集，做好引才、育才、培才、用才文章，加快構(gòu)建計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)體系。

（一）做好計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才頂層設(shè)計(jì)

教育部、科技部等13單位聯(lián)合印發(fā)的“‘六卓越一拔尖’計(jì)劃2.0”提出建設(shè)“新文科”，其核心內(nèi)容為促進(jìn)社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)之間的交叉與融合。“新文科”建設(shè)與計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展需求高度契合，因此，可以以“新文科”建設(shè)為契機(jī)，提高發(fā)展計(jì)算社會(huì)科學(xué)的意識(shí)，做好計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)頂層設(shè)計(jì)。一是通過(guò)課堂、交流會(huì)、講座、科普等平臺(tái)加強(qiáng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)通識(shí)教育，推動(dòng)各高校和科研院所將計(jì)算社會(huì)科學(xué)擺在戰(zhàn)略性位置。二是編制計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才發(fā)展規(guī)劃。從財(cái)政投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、“雙一流”建設(shè)等多個(gè)方面，系統(tǒng)謀劃各類計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，穩(wěn)定和壯大計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才隊(duì)伍，尤其要加強(qiáng)對(duì)中青年人才的扶持，培育計(jì)算社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。三是圍繞計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才所需的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力和社會(huì)科學(xué)知識(shí)背景這兩大核心架構(gòu)，制訂計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)方案，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)與數(shù)字科學(xué)的交叉融合。四是支持成立計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究團(tuán)體，構(gòu)建主管部門、高校、科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)協(xié)同培育人才體系，推動(dòng)創(chuàng)新要素與創(chuàng)新資源共享互動(dòng)。

（二）加強(qiáng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才引進(jìn)

國(guó)外在計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究方面早于我國(guó)，人才體系建設(shè)也早于我國(guó)，為此，應(yīng)實(shí)施“全球化人才戰(zhàn)略”，大力引進(jìn)海外高層次人才，并加快構(gòu)建中國(guó)特色哲學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系、話語(yǔ)體系，以提升我國(guó)在計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。一是結(jié)合科研院所申報(bào)和專家評(píng)議，編制計(jì)算社會(huì)科學(xué)緊缺高層次人才需求目錄，明確計(jì)算社會(huì)科學(xué)高層次人才的具體要求，借助國(guó)家級(jí)人才計(jì)劃，精準(zhǔn)引進(jìn)計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域人才。二是創(chuàng)新計(jì)算社會(huì)科學(xué)高層次人才引進(jìn)方式。發(fā)揮市場(chǎng)力量和獵頭機(jī)構(gòu)作用，采用海外站點(diǎn)引才、以才引才、中介機(jī)構(gòu)引才等多元引才方式，探索離岸創(chuàng)新基地、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等平臺(tái)引才，吸引全球諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、圖靈獎(jiǎng)獲得者、知名學(xué)者等海外計(jì)算社會(huì)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的高端人才。三是加強(qiáng)海外華裔研究人員的引進(jìn)力度。借助海外華僑華人的“鄉(xiāng)愁”情懷，以學(xué)術(shù)交流會(huì)和論壇為媒介，增進(jìn)相互了解和合作，吸引更多優(yōu)秀的從事計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究的海外華僑華人回國(guó)發(fā)展。四是優(yōu)化海外計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域高層次人才政策。我國(guó)各級(jí)政府已經(jīng)制定了包括薪酬待遇、住房補(bǔ)助、子女教育、醫(yī)療等方面的海外人才引進(jìn)政策，在此基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)高校和科研院所根據(jù)自身?xiàng)l件制定針對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域人才的專項(xiàng)政策。

（三）加快培育計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才

在計(jì)算社會(huì)科學(xué)越來(lái)越受重視的情況下，從國(guó)外引進(jìn)人才并不能滿足我國(guó)日益增長(zhǎng)的對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的需求，加快構(gòu)建計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域大中專一體化人才培育體系成為當(dāng)務(wù)之急。一是高校開(kāi)設(shè)相關(guān)課程提升學(xué)生的數(shù)字人文綜合素養(yǎng)。高校是培育計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的重要途徑，為此，鼓勵(lì)有條件的高校在數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融科技、社會(huì)學(xué)等與計(jì)算社會(huì)科學(xué)相關(guān)的專業(yè)中，開(kāi)設(shè)綜合性、設(shè)計(jì)性、創(chuàng)新性的計(jì)算社會(huì)科學(xué)課程[7]，以項(xiàng)目加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)，提升學(xué)生的數(shù)字人文綜合素養(yǎng)。二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理人才培育。計(jì)算社會(huì)科學(xué)需要研究人員具備數(shù)據(jù)獲取能力、大數(shù)據(jù)處理能力，以及理解行業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)能力，而這類人才非常緊缺[8]。因此，圍繞計(jì)算社會(huì)科學(xué)中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化與交互等環(huán)節(jié)，需要利用跨學(xué)科聯(lián)合培養(yǎng)模式，大力培育數(shù)據(jù)錄入員、系統(tǒng)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、大模型工程師等數(shù)據(jù)處理技術(shù)人才[9]。三是構(gòu)建“本-碩-博”計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培育體系。計(jì)算社會(huì)科學(xué)無(wú)論是理論基礎(chǔ)和知識(shí)體系，還是研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容，都涉及社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科，需要相關(guān)研究人員具備多個(gè)學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備[10]。因此，在本科階段，需要加強(qiáng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)通識(shí)教育，注重知識(shí)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性、多元性和廣博性[11]，支持具備條件的高校申請(qǐng)?jiān)谘芯可A段增設(shè)計(jì)算社會(huì)科學(xué)專業(yè)，引入案例教學(xué)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等教學(xué)方法，培育既熟悉數(shù)據(jù)分析又具備社會(huì)科學(xué)知識(shí)的復(fù)合型人才，在博士階段，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、解決熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題的能力，以期取得原創(chuàng)性成果。四是培育計(jì)算社會(huì)科學(xué)拔尖人才。鑒于拔尖人才對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展具有引領(lǐng)作用，需要進(jìn)一步完善計(jì)算社會(huì)科學(xué)拔尖人才培養(yǎng)機(jī)制，探索個(gè)性化培養(yǎng)、一體化管理等模式，提升計(jì)算社會(huì)科學(xué)拔尖人才的創(chuàng)新能力和綜合素養(yǎng)。

（四）加速推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才發(fā)展

通過(guò)培訓(xùn)、項(xiàng)目、資助、獎(jiǎng)勵(lì)等形式，加大對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究者的培養(yǎng)力度，尤其是領(lǐng)軍人才和優(yōu)秀青年后備人才，推動(dòng)大批創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型的計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域優(yōu)秀人才不斷涌現(xiàn)。一是推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究者的數(shù)據(jù)處理能力提升和知識(shí)升級(jí)。一方面，計(jì)算社會(huì)科學(xué)鼓勵(lì)社會(huì)科學(xué)研究者參加大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等培訓(xùn)班，倡導(dǎo)不同學(xué)科背景的研究者展開(kāi)交流合作，提高計(jì)算社會(huì)科學(xué)素養(yǎng)和跨學(xué)科研究能力。另一方面，通過(guò)科研院所建設(shè)、校企共建等多種方式，建設(shè)計(jì)算社會(huì)科學(xué)知識(shí)圖譜，搭建計(jì)算社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室等實(shí)踐平臺(tái)，提升人才應(yīng)用能力。二是加大計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目支持力度。實(shí)施社會(huì)科學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大戰(zhàn)略性技術(shù)攻關(guān)計(jì)劃，推行“揭榜掛帥”“賽馬”等制度，以科研項(xiàng)目推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)。三是加大對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究的經(jīng)費(fèi)支持力度。計(jì)算社會(huì)科學(xué)涉及數(shù)據(jù)采集、實(shí)驗(yàn)等環(huán)節(jié)，經(jīng)費(fèi)支出比一般社會(huì)科學(xué)研究要多，因此，要借助“新文科”建設(shè)，實(shí)施哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新工程，推動(dòng)各級(jí)財(cái)政資金加大對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究的支持。四是在各級(jí)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)定時(shí)，在同等條件下，加大對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的傾斜，以此推動(dòng)交叉學(xué)科研究。

（五）建設(shè)匯集計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的平臺(tái)

發(fā)展平臺(tái)是吸引人才的關(guān)鍵，要加快建設(shè)和利用好各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，打造計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才聚集的“磁力場(chǎng)”。一是鼓勵(lì)高校和科研院所組建計(jì)算社會(huì)科學(xué)細(xì)分領(lǐng)域研究所或研究中心。當(dāng)前，清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校已成立了一批計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域研究中心，吸納了一定數(shù)量的計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才，但這些人才以社會(huì)科學(xué)研究者為主，而且研究的領(lǐng)域和方向存在較高重疊度，不僅不利于計(jì)算社會(huì)科學(xué)全面發(fā)展，還阻礙人才專業(yè)化發(fā)展。因此，鼓勵(lì)高校和科研院所根據(jù)自身?xiàng)l件和資源優(yōu)勢(shì)，組建計(jì)算社會(huì)科學(xué)細(xì)分領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)，以此推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)和人才差異化發(fā)展。二是推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。創(chuàng)新平臺(tái)與創(chuàng)新資源密切相關(guān)，更高的創(chuàng)新平臺(tái)意味著獲得更多資源傾斜，為此，支持高校和科研院所申請(qǐng)建設(shè)計(jì)算社會(huì)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程研究中心、博士后流動(dòng)站等國(guó)家及省級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)，發(fā)揮創(chuàng)新平臺(tái)、大科學(xué)項(xiàng)目、大科學(xué)裝置的引才聚才功能。三是加強(qiáng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地建設(shè)。在我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)發(fā)展過(guò)程中，重點(diǎn)研究基地在推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究與創(chuàng)新、促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與合作、培養(yǎng)優(yōu)秀研究人才等方面發(fā)揮著重要作用。因此，各級(jí)社會(huì)科學(xué)主管部門可根據(jù)各單位的實(shí)際情況篩選建設(shè)一批計(jì)算社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地，在基金項(xiàng)目、建設(shè)經(jīng)費(fèi)等方面加大支持力度。

（六）健全計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的公共服務(wù)體系

強(qiáng)化計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等服務(wù)，打造一流的人才發(fā)展生態(tài)，增強(qiáng)人才的歸屬感和成就感。一是精準(zhǔn)掌握計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才信息。我國(guó)一些省份已建設(shè)了哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研管理與服務(wù)信息系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上建立計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才數(shù)據(jù)庫(kù)，有助于動(dòng)態(tài)掌握計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才科研、考核評(píng)估、家庭情況等信息，加強(qiáng)人才聯(lián)系和溝通，推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)納入人才支持計(jì)劃，幫助人才解決生活困難，提升人才的穩(wěn)定性。二是加強(qiáng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化服務(wù)。計(jì)算社會(huì)科學(xué)具有服務(wù)決策、預(yù)測(cè)等多重功能，可以輔助政府和企業(yè)決策。建設(shè)集成果供需信息發(fā)布、技術(shù)成果交易、中介服務(wù)、咨詢服務(wù)、項(xiàng)目孵化為一體的公共創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，有助于推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化成新質(zhì)生產(chǎn)力。三是做好計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究成果宣傳服務(wù)。通過(guò)學(xué)術(shù)期刊、各類融媒體和自媒體等平臺(tái)，謀劃推薦一批具有較大影響力的計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究者及其研究成果，充分傳播計(jì)算社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新價(jià)值。

（七）構(gòu)建計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才評(píng)價(jià)體系

與自然科學(xué)不同，社會(huì)科學(xué)具有多元性和不確定性等特點(diǎn)[12]，更難研究和分析[13]，因此，人們很難對(duì)社會(huì)科學(xué)的研究成果作出客觀評(píng)價(jià)，然而，對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才進(jìn)行評(píng)價(jià)是促進(jìn)計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展的必要環(huán)節(jié)。基于大數(shù)據(jù)的定量評(píng)價(jià)是保障評(píng)價(jià)的高效性和公信力的有效方法。因此，利用大數(shù)據(jù)突破各類科研數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的界限[14]，采集計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才的研究成果數(shù)據(jù)、誠(chéng)信信息等綜合數(shù)據(jù)，以創(chuàng)新能力和貢獻(xiàn)為導(dǎo)向，堅(jiān)持過(guò)程和結(jié)果并重、數(shù)量和質(zhì)量并重[15]，設(shè)置學(xué)術(shù)質(zhì)量、社會(huì)效益等方面評(píng)價(jià)指標(biāo)[16]，構(gòu)建多維度計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才評(píng)價(jià)體系。同時(shí)，由于計(jì)算社會(huì)科學(xué)需要基礎(chǔ)性理論科學(xué)支撐，需要在人才評(píng)價(jià)過(guò)程中，對(duì)從事基礎(chǔ)理論研究的人才進(jìn)行傾斜，鼓勵(lì)科研人員長(zhǎng)期耕耘、潛心研究。此外，需要構(gòu)建內(nèi)外相結(jié)合的多渠道監(jiān)督機(jī)制，通過(guò)公示、反饋、申訴、舉報(bào)等評(píng)價(jià)監(jiān)督制度，對(duì)整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程進(jìn)行全方位、全過(guò)程監(jiān)督，接受來(lái)自國(guó)家、社會(huì)、媒體等多個(gè)層面的監(jiān)督，增加評(píng)價(jià)的公平客觀性。充分發(fā)揮人才評(píng)價(jià)結(jié)果的導(dǎo)向作用，落實(shí)高校和科研機(jī)構(gòu)用人自主權(quán)，對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的高級(jí)職稱職數(shù)進(jìn)行單列，健全計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域職稱評(píng)定制度，對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才職稱進(jìn)行評(píng)定。

四、結(jié)論

計(jì)算社會(huì)科學(xué)為人們認(rèn)識(shí)和改造復(fù)雜數(shù)字社會(huì)提供了新的理論和方法，是社會(huì)科學(xué)未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展重點(diǎn)在創(chuàng)新，關(guān)鍵在人才。換而言之，人才作為計(jì)算社會(huì)科學(xué)的關(guān)鍵性要素，在計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展過(guò)程中扮演著重要角色。構(gòu)建計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培育體系不僅能夠滿足現(xiàn)代哲學(xué)社會(huì)科學(xué)體系建設(shè)的需要，也能為數(shù)字政府建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、智慧社會(huì)構(gòu)建提供數(shù)字素養(yǎng)高、社會(huì)科學(xué)知識(shí)豐富的復(fù)合型人才。然而，我國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才面臨總量不足、培育體系不健全、實(shí)踐能力不強(qiáng)等問(wèn)題，使計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展與人才的供需矛盾進(jìn)一步突出，培養(yǎng)跨界復(fù)合型計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才變得緊迫而艱巨。計(jì)算社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要從頂層設(shè)計(jì)到人才評(píng)價(jià)同步推進(jìn)，為計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展提供強(qiáng)有力的人才支撐，進(jìn)而推進(jìn)現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)體系建設(shè)。

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Cultivation of Talents in Computational Social Sciences： Connotation， Dilemma and Pathways

Xu Anming1" " Xu Hualiang1" " Chen Chune2

[1.Hunan Academy of Social Sciences（Development Research Center of Hunan Provincial People’s Government），Hunan，Changsha，410003；2.Guiyang Institute of Humanities and Technology，Guizhou，Guiyang，550025]

Abstract：[Research purpose] Computational social science occupies a strategic position in social science methodology. To meet the growing demand for talents driven by the rapid development of computational social science in China， there is a need to accelerate the establishment of a talent cultivation system for computational social science. [Research method] Starting from the analysis of the urgency and inevitability of developing computational social science， this study elaborates on the basic connotation of talents in computational social science， analyzing the challenges faced， and proposing specific pathways to accelerate the establishment of a talent cultivation system for computational social science， covering aspects such as talent planning， recruitment， cultivation， development， service， and evaluation. [Research conclusion] Computational social science， with its stronger scientific and applied orientation， has garnered significant attention and importance from various sectors of society. As a key variable influencing the development of computational social science， talents in this field must possess the ability to handle massive data and a knowledge structure that understands the digital society. However， in the process of cultivating talents in computational social science， issues such as insufficient number of talents， imperfect cultivation system， and lack of practical abilities are encountered. Therefore， it is necessary to promote the construction of a talent system for computational social science from multiple dimensions.

Keywords： computational social science；talent cultivation；connotation；dilemma； pathways