大數(shù)據(jù)背景下結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的臨床應(yīng)用

[摘要]"醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告是疾病診斷、臨床治療方法選擇和患者預(yù)后評價的重要依據(jù)。規(guī)范的醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告能夠客觀、準(zhǔn)確地反映患者的醫(yī)學(xué)影像征象等。醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化撰寫是醫(yī)療機(jī)構(gòu)，特別是影像相關(guān)科室醫(yī)生關(guān)注的焦點(diǎn)問題之一。結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告相對于傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告更為統(tǒng)一和規(guī)范。本研究通過分析結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的臨床應(yīng)用現(xiàn)狀，探究其應(yīng)用優(yōu)勢和不足之處，為大力推進(jìn)結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告提供實(shí)踐依據(jù)和建議，旨在為臨床提供更為客觀、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的醫(yī)學(xué)影像診斷信息。

[關(guān)鍵詞]"醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告；結(jié)構(gòu)式；腫瘤分期；人工智能

[中圖分類號]"R445.4""""""[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2025.01.026

醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告是對患者進(jìn)行影像診斷、鑒別診斷的文字描述，可詳細(xì)記錄患者的檢查部位及患者的組織器官、病灶形態(tài)及病理生化等信息，為疾病診斷、臨床治療和預(yù)后評價提供依據(jù)[1]。客觀、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告對臨床診療及患者預(yù)后評價具有重要價值。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告由影像診斷醫(yī)生基于自身書寫習(xí)慣和知識水平撰寫，表達(dá)方式存在一定的主觀性，缺少標(biāo)準(zhǔn)化表述；且不同影像診斷醫(yī)生的描述存在差異，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理分析及統(tǒng)計(jì)增加困難。如何將醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理、充分利用影像數(shù)據(jù)提升醫(yī)療服務(wù)效率和診斷水平是臨床關(guān)注的重點(diǎn)問題[2]。結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的概念于2000年提出，利用計(jì)算機(jī)自然語言處理技術(shù)將醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的內(nèi)容和格式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化和層次化處理，按照既定順序羅列各項(xiàng)參數(shù)和指標(biāo)，可降低不同影像診斷醫(yī)生出具報(bào)告的差異性。

1""結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的臨床應(yīng)用

1.1""疾病檢出及診斷

結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告強(qiáng)化影像診斷的規(guī)范性和準(zhǔn)確性，在疾病檢出和診斷方面，融入標(biāo)準(zhǔn)化的影像學(xué)表述和診斷術(shù)語，融合相關(guān)臨床數(shù)據(jù)，有助于影像診斷自動化功能的實(shí)現(xiàn)。Nobel等[3]將結(jié)構(gòu)式報(bào)告定義為利用信息技術(shù)手段，在醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告中插入相關(guān)格式化醫(yī)學(xué)內(nèi)容，由影像診斷醫(yī)生填寫事先定義好的報(bào)告模板和數(shù)據(jù)項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。北美放射學(xué)會組織為提高放射學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化水平編寫Radlex詞典，同時在醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告模板中納入相關(guān)專家共識和診療指南，對掃描參數(shù)設(shè)定、數(shù)據(jù)后處理和影像標(biāo)注等具有指導(dǎo)意義[4]。

結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告在胸部CT肺結(jié)節(jié)中的應(yīng)用較早，從肺結(jié)節(jié)部位、大小、邊緣、密度及分類等方面給予詳細(xì)描述，同時依據(jù)不同指南共識提出具體的隨訪建議。標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告描述可使臨床醫(yī)生更為便捷、準(zhǔn)確地了解患者肺結(jié)節(jié)的相關(guān)影像學(xué)特征和表現(xiàn)，綜合評估并給予治療措施和隨訪建議。結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告可記錄肺結(jié)節(jié)數(shù)量及其動態(tài)變化情況。謝輝輝等[5]研究顯示肺結(jié)節(jié)人工智能輔助軟件和自動生成的結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告可縮短醫(yī)生的閱片時間，提高肺結(jié)節(jié)檢出率。冠狀動脈CT血管成像人工智能后處理技術(shù)亦相對成熟，能基于冠狀動脈的形態(tài)和結(jié)構(gòu)進(jìn)行自動分析，在病變部位、病變成分、管腔狹窄長度、狹窄程度、心肌橋等方面實(shí)現(xiàn)智能化評估。Garcia等[6]測試人工智能驅(qū)動的結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告系統(tǒng)，結(jié)果顯示該系統(tǒng)出具的報(bào)告與心臟病學(xué)專家出具報(bào)告的診斷效能相同。

在肺栓塞影像評估過程中，結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告可依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的格式和分類系統(tǒng)記錄患者的影像學(xué)檢查表現(xiàn)和診斷結(jié)果，通過記錄和管理肺栓塞患者的相關(guān)信息，合理選擇治療方案，并對患者進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐R床療效評價。Fink等[7]研究顯示基于結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可促進(jìn)肺動脈CT血管造影評分系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，其可提供更為標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的影像學(xué)信息，臨床實(shí)用性較強(qiáng)。胰腺炎影像學(xué)結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告內(nèi)容涵蓋胰腺體積、胰腺實(shí)質(zhì)及胰腺外壞死、局部并發(fā)癥和影像診斷等內(nèi)容，能夠規(guī)范、系統(tǒng)地對胰腺炎診斷、分類和嚴(yán)重程度進(jìn)行表述[8]。結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)化描述可提高胰腺炎影像數(shù)據(jù)的收集質(zhì)量，并將影像技術(shù)學(xué)、診斷學(xué)、臨床和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合；且更加便捷地獲取先后多次的結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告以評估病變組織的數(shù)據(jù)。

1.2""腫瘤病變分期及評價

結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告較多地應(yīng)用于良惡性腫瘤的診斷及鑒別中，可對惡性腫瘤進(jìn)行分期。美國放射學(xué)會的報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅能避免影像診斷醫(yī)生在診斷結(jié)論中使用主觀性語言，還能利用評分系統(tǒng)提升醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的一致性和可重復(fù)性。統(tǒng)一醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告中的征象描述可提升低年資影像醫(yī)生的診斷水平，使其快速、系統(tǒng)地掌握新知識。同時，將其與疾病臨床診療指南和/或?qū)＜夜沧R相結(jié)合可提升醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的總體質(zhì)量。

腫瘤準(zhǔn)確分期對臨床治療方案的選擇及患者預(yù)后評估至關(guān)重要。結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告可明確腫瘤部位、累及范圍、局部浸潤程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及遠(yuǎn)處侵犯等詳細(xì)信息，提高醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告對腫瘤分期判斷的完整性和客觀性。結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告可促使腫瘤病變的系統(tǒng)性評價更具體和準(zhǔn)確，這不僅包括腫瘤病灶的形態(tài)、侵犯程度、強(qiáng)化方式、組織代謝等表現(xiàn)，還包括腫瘤組織與鄰近組織器官的毗鄰關(guān)系及具體定量參數(shù)等[9]。歐洲腹部放射學(xué)會建議直腸癌的醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告采用結(jié)構(gòu)化模板，特別是在直腸癌分期方面，通過廣泛采集直腸癌影像數(shù)據(jù)并進(jìn)行綜合評估，不僅能提高直腸癌分期準(zhǔn)確性，還有助于臨床醫(yī)生個體化治療方案的制定，提高工作效率和總體綜合診療水平[10]。

1.3""與人工智能技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用

近年來，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展。通過融合影像組學(xué)，人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于各類疾病的影像學(xué)診斷中。通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，利用自然語言處理可從醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告中提取相關(guān)影像信息和數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告可為機(jī)器訓(xùn)練提供影像數(shù)據(jù)支持，量化具體參數(shù)和病灶信息用于數(shù)據(jù)挖掘方面的研究和教學(xué)，為臨床診療工作提供幫助。結(jié)構(gòu)化后的影像診斷可協(xié)助醫(yī)生快速檢索信息，且支持計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的儲存和導(dǎo)出，為人工智能的廣泛應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持[11]。基于人工智能算法自動生成的結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告能提高影像診斷醫(yī)生的工作效率，通過提取和對比患者既往檢查結(jié)果，自動插入報(bào)告，將數(shù)據(jù)信息和參數(shù)進(jìn)行對比分析，提出更為科學(xué)的診斷和建議。朱麗娜等[12]研究顯示在大數(shù)據(jù)醫(yī)療背景下，結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告與人工智能輔助診斷系統(tǒng)融合應(yīng)用后，可顯著提高低年資診斷醫(yī)生的工作效能。

2""結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的不足之處

結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告具有良好的應(yīng)用前景，但在臨床推廣過程中亦面臨諸多問題和不足，包括報(bào)告去個性化、復(fù)雜病變表述不足等。結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的開發(fā)和設(shè)計(jì)需要開展大量的前期調(diào)研工作，模板建立需要一定的時間和精力，其邏輯設(shè)定亦較為復(fù)雜。在模板設(shè)計(jì)和終端執(zhí)行方面，結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的模版更適用于相對簡單的影像診斷，并不適合較復(fù)雜的病例影像診斷。因模版可能存在欠缺、未能包括所有影像細(xì)節(jié)等不足，使得較多影像診斷醫(yī)生對結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告持否定或觀望態(tài)度。結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告還具有一定的限制和僵化特點(diǎn)。在腫瘤病變分期方面，往往篇幅相對較長，極易分散診斷醫(yī)生的注意力，限制復(fù)雜病變及意外病變檢出的描述和診斷，仍需在報(bào)告模板的末尾進(jìn)行適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充和修改；或因影像診斷醫(yī)生過多的關(guān)注結(jié)構(gòu)式報(bào)告模板而非圖像，導(dǎo)致一些影像征象的遺漏。這也要求模版設(shè)計(jì)及使用者需要不間斷的完善和維護(hù)，通過動態(tài)跟蹤專家共識、指南及臨床實(shí)際需求，對結(jié)構(gòu)式報(bào)告的出具提出優(yōu)化建議[13]。近年來，醫(yī)學(xué)影像專業(yè)及相關(guān)學(xué)科陸續(xù)推出和公布較多單病種醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告書寫的具體規(guī)范和建議[14-15]，并出臺報(bào)告質(zhì)量控制和評價標(biāo)準(zhǔn)，但全國性的專家共識尚未制定[16]。結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的主要功能需求包括：影像診斷質(zhì)量、數(shù)據(jù)后處理和信息可訪問性[17]。對墨守成規(guī)、習(xí)慣個人報(bào)告風(fēng)格的診斷醫(yī)生，結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的推廣應(yīng)用仍需要階段性過程。

3""小結(jié)與展望

結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的應(yīng)用可提升醫(yī)學(xué)影像診斷的規(guī)范性和準(zhǔn)確性，通過融入標(biāo)準(zhǔn)化的影像表述和診斷術(shù)語，將其他臨床數(shù)據(jù)一并整合和共享，有助于實(shí)現(xiàn)診斷自動化。然而，結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告的臨床推廣亦面臨諸多問題，包括報(bào)告的去個性化、復(fù)雜病變表述不足等。目前，較多醫(yī)療機(jī)構(gòu)已將人工智能輔助診斷系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)式醫(yī)學(xué)影像診斷報(bào)告聯(lián)合應(yīng)用于骨折、肺結(jié)節(jié)、心腦血管病等方面，同步生成診斷報(bào)告。同時，基于各級醫(yī)院間的數(shù)據(jù)共享，可提升醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性和便捷性；結(jié)構(gòu)式影像報(bào)告未來的發(fā)展前景令人振奮，可為患者提供更加準(zhǔn)確、規(guī)范和高效的醫(yī)療服務(wù)。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

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（收稿日期：2024–09–20）

（修回日期：2024–12–16）