ChatGPT在教學中的應用前景及風險防范

摘要：數字化時代，人工智能推動教育教學改革是必然趨勢。隨著ChatGPT"在全球范圍內的爆火，教學改革又迎來了新契機。本文重點分析了ChatGPT"在教師教學、學生學習與教育評價反饋3個典型教學環節中的應用前景。在享受技術紅利的同時，ChatGPT"自帶的風險將乘勢而入，包括知識認知風險、學生主體過度依賴風險、倫理風險以及數字教育治理風險等。針對ChatGPT"帶來的風險挑戰本文從完善頂層設計、加強技術保障、堅守育人本位、提高數字素養幾方面提出有效防范措施，以期充分利用ChatGPT等人工智能技術助力教育教學發展。

關鍵詞：ChatGPT；應用前景；潛在風險；風險防范

中圖分類號：TB"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.03.083

2022年11月30日，聊天機器人模型ChatGPT橫空出世，并迅速火爆全網。ChatGPT具有較強的內容生成能力，是一個大型語言模型。它可以與用戶進行對話協助用戶完成系列任務。但與傳統的聊天機器人程序不同，ChatGPT除了簡單的聊天以外還可以寫論文、幫助做作業、創作詩歌等，可能會對現有的教學模式產生較大沖擊。因此比爾·蓋茨（Bill"Gates）覺得ChatGPT"可能會“改變世界”；同時也有反對的聲音，很多人表示ChatGPT本質上就是高科技剽竊[1]，在帶來便利的同時，隱藏著多方面的危機。而教育是一個民族最根本的事業，方方面面有其特殊性和關鍵性。身為教育工作者，我們必須理性看待ChatGPT在教育教學中的應用前景，警惕使用過程中可能出現的各種風險，以期充分發揮其優勢，促進教育教學的智慧化改革和健康發展。

1"ChatGPT在教學中的應用前景

本文將從教師教學、學生學習與教育評價反饋3個典型教育環節入手，基于ChatGPT的4大核心能力：序列任務執行能力，對話情境理解能力，啟發性內容生成能力以及程序語言解析能力來梳理ChatGPT在教育中的應用前景[2]，具體內容如下。

1.1"教師教學環節

ChatGPT的強大功能可以為教師備課、教師教學過程提供強大的技術支持，具體體現在以下幾個方面。

教學方案個性化設計方面，ChatGPT可以根據教師的教學需求，為教師提供思路啟發，生成多種適配的教學設計，結合老師的自主設計形成個性化教學方案，這有利于提高教師的備課效率，提升授課質量。在此基礎上，教師可以通過ChatGPT生成小測驗，增加互動環節，使教學活動生動有趣。

教學活動交互式支持方面，ChatGPT可以作為一個機器人助教輔助課堂教學，它可以識別當前的教學活動及教學情境，識別學生的學習狀態，通過學生的反應識別教學的興趣點，進而通過學習狀態的波動起伏調整策略，成為教學過程交互式支持的重要載體。

教學素材多元化生成方面，ChatGPT可以生成契合教學目標的多元化教學素材，這打破了傳統教師一份ppt走天下的狀態，教學素材的形式上、質量上、數量上都有了質的提升，而且效率極高，將老師從基礎性教學素材的包圍中解脫出來，輔助教師將精力投入到更具有創造性和創新性的教學資源的開發上。

教學策略創新性調整方面，ChatGPT可以結合多種教學策略，如項目式教學，體驗式教學、游戲教學等來實現智慧化教學，提高課堂教學的趣味性，提升學生的體驗感。另外，還可以根據教學環節，適時生成富有趣味性和創造性的問題及答案，升級教學策略和方式。

1.2"學生學習環節

學習效果如何關鍵取決于學生主體。ChatGPT的出現可謂是為學生量身打造了一個私人教師。它可以隨時為學生提供幫助與服務，大大提高學習效率與效果。具體體現在以下幾個方面。

打破時間空間限制。時間方面，學習不再局限于特定的課堂時間，可以在任何碎片化時間進行學習，根據自己的意愿及實際情況安排學習時間。空間方面，也不再局限于固定的課堂或固定的校園，可以在任何地方獲取學習資源，加強綜合性實踐性。綜上，ChatGPT作為輔助性學習工具，打破了學習的時間和空間限制，幫助學生擺脫了對老師、對環境、對設備的依賴，使學習空間泛在化，提高了學習效率。

學習過程個性化。ChatGPT協同其他智能工具形成數字化學習系統，為全過程個性化學習提供重要支撐。首先，內容生成方面，在課前導學、課中助學、課后復習環節根據學生需求及課程內容特點生成不同的學習輔助資料，幫助學生提高學習效率；再者，學習互動。ChatGPT其實是一個聊天機器人，可以與學生進行對話交流，互動中交流學習有利于激發學生的學習興趣，調動學生的學習積極性；最后，能力升級。有了前面環節的交流互動以及資料提供、知識問答、監督學習、結果評價等全過程全領域的協作學習、全程輔助，ChatGPT能夠更加了解學生個性化需求，可以更好地為學生制定個性化的能力提升方案。

學習方式協作化。ChatGPT等人工智能工具不能替代人類獨立完成工作，它需要人類主導，而我們人類的需求則是提高學習效率和質量，這需要人工智能輔助，這種雙向需求成就了ChatGPT"和人類的互利共贏關系。ChatGPT"應用于學習場景，可以協助人類提高效率，與人類形成雙向賦能的協作共同體。在這種互利共贏關系中，人類是主導，處于把控性的主體地位，有自己的目的，自己的價值判斷，而ChatGPT"處于輔助位置，在人類主導下發揮其在數據分析、計算等方面的作用。

學習效果智慧化。ChatGPT與教學相結合，為學生的學習、論文、測試等提供技術支持，減少重復性工作，可以使學生將更多的精力投放于更具有創造性的工作上，激發生成創新性內容。

1.3"教育評價反饋環節

教學評價與反饋是教學中非常關鍵的一環，有效的反饋能優化學習過程，保證學習效果。

基于ChatGPT的多種核心能力，它可以協助老師進行教學評價。首先它可以協助教師進行題庫設置、完成試卷智能創建。還可以根據需求創新性開發評價項目，實現多元多維評價。在評價項目開發的基礎上，ChatGPT等人工智能最有效率的是可以自動評分，高效完成評價，實現智能反饋，這也使老師從批改作業的繁重任務中解脫出來，將更多的精力投放到結果分析中。

另外，ChatGPT還可以根據前期聊天數據以及學生的相關學習數據，結合學生的學習狀態等個人情況，形成學生的個人數字畫像[3]，這對分析學生的成績起伏變動、了解學生的學習效果有重要作用，也是我們一直倡導的注重過程性評價及增值性評價，更加關注學生的個人成長。

最后，ChatGPT還可以在學習、評價之后完成評價反饋，并持續跟蹤學生對教學反饋的反應，實現全過程全時段持續監督，實現評價再反饋。ChatGPT在評價項目的開發、評價結果的智能生成、個人數字畫像生成以及評價再反饋方面的高效協助，使我們真正能夠高效完成過程性評價、優化結果性評價、注重增值性評價，最終實現綜合性評價。

2"ChatGPT介入教育生態的潛在風險

ChatGPT是把雙刃劍，它在教育教學中有很大的應用潛力，同時也存在知識認知風險、學生過度依賴、數字倫理以及數字治理等方方面面的潛在風險，這是必須引起大家重視的。

2.1"知識認知風險

ChatGPT的廣泛應用可能引發的知識認知風險主要體現在以下幾個方面。

第一，知識真假難辨。用過ChatGPT你會發現，它有時難以充分理解信息，也很難理解人類的邏輯，可能會生成不合理的內容，一本正經“胡說八道”，犯事實性的錯誤。當錯誤明顯我們可以辨別，當錯誤難以辨別我們很容易信以為真，導致知識認知錯亂。

第二，知識的權威性難以保證。對主觀性文科問題，ChatGPT"相對擅長，而對需要嚴密邏輯推理的理科問題，正確率便難以保證。如果從人工智能獲取的知識與老師教授的知識沖突，與課堂上學到的知識沖突，學生可能對老師產生懷疑，影響知識的權威性。長此以往，ChatGPT的廣泛使用極有可能導致虛假知識泛濫，在教育教學上，在學術上也將出現“劣幣驅逐良幣”的風險。

第三，知識系統化瓦解風險。ChatGPT對問題的回答具有針對性，問什么答什么，可能相對準確，但沒有前后情境加持，難以保證知識的全面性，知識系統性面臨瓦解風險。知識碎片化是快消時代的產物，信息獲取效率得到顯著提高，但獲得的也是都是支離破碎的知識碎片，用戶很難有效地建立起關聯性強、系統化的知識連接，進而很難有全面化系統化的知識體系。

第四，知識信仰危機。在各行各業中，人工智能表現出高超的效率，這是人類無法企及的。當人們被人工智能“俘獲”后，便會放棄智識，唯技術是從，出現知識獲取無用論，出現知識信仰危機。

2.2"過度依賴風險

ChatGPT的效率與便利吸引了大批學生使用，滿足學生的精準需求，這滿足了學生的懶惰，不利于培養學生的自主能動性以及創新性和批判性思維的養成。ChatGPT在為學生提供幫助的同時，也剝奪了學生自主思考、自主探索的權利，這加劇了學生的惰性，進而會消弭學生的主觀能動性，長遠來看會致使學生創造力與創新性減弱，最終淪為技術的奴隸。

2.3"倫理風險

ChatGPT等人工智能的應用我們要慎重，其背后可能產生的倫理問題不容忽視。第一，數據隱私泄露問題。由于ChatGPT在使用過程中是通過信息交互進行，因此若違規使用，極有可能涉及侵犯隱私的問題，也涉及隱私泄露問題。第二，師生關系弱化。學生借助nbsp;ChatGPT進行自主學習，降低了對教師的依賴，減少了師生間的交流。如果ChatGPT提供的知識與老師講授的知識產生沖突，學生先入為主，以ChatGPT提供的知識與教師辯論，可能會加劇學生對老師的不滿，進一步弱化師生關系。

2.4"治理風險

ChatGPT的應用是傳統教育向數字教育轉變的重要契機。而數字教育治理基本處于空白狀態，體系尚不完善。

首先面臨的便是作弊、抄襲現象難以治理。ChatGPT能高效幫助學生完成作業論文，也為學生提供了作弊的便利工具。各界人士紛紛質疑"ChatGPT"是否會助長學術造假風氣，加劇學術不端，是否會引起學業誠信的危機。另外，ChatGPT在全世界范圍內的爆火也潛藏著跨國治理系列問題。ChatGPT產生的大量數據跨境流動，如何對數據進行跨國管理便是我們必然要面臨的問題。最后，教育公平是最重要的社會公平，ChatGPT的應用可能會加劇教育鴻溝。ChatGPT在教育領域的應用是把雙刃劍。它可以讓偏遠地區學子彌補實體資源的不足，縮小教育差距，但也有可能進一步擴大數字鴻溝。隨著"ChatGPT的廣泛應用，很容易被資本利用，淪為逐利的工具，進而會拉大不同地區之間、國家與國家之間的數字鴻溝，最終影響人類的共同進步。

3"風險防范

ChatGPT"介入教育系統是社會不斷發展的應有之義。我們要以此為契機，針對可能存在的潛在風險，進行分析和干預，確保智慧教育的良性發展。

3.1"完善頂層設計

第一，建立健全法律法規體系，為數據管理提供有效保障。目前，我國現有的相關法律法規有《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》，這些法律法規是伴隨著互聯網的發展慢慢出現的，主要目的是保障網絡安全，以及保障數據和個人信息安全。除這些一般性法律法規外，對ChatGPT等人工智能在教育中的應用并沒有專門法規，隨著相關倫理問題的暴露，必須要出臺相關的法律法規，來保障ChatGPT等人工智能可能引發的一系列倫理問題和數據安全問題[4]。

第二，標準規范體系的構建。一項新事物的出現必須要伴隨著標準規范體系的構建，這樣才能防范風險，也是衡量治理水平的重要標志。相關部門要通力合作，在框架體系、算法描述信息、倫理審查等方面進行規范以及標準研制，以保障ChatGPT等人工智能在教育領域的應用。

第三，強化學科建設，加快智慧教育發展。人工智能及數字經濟的發展推動了智慧課堂的形成，也推動著學科建設的不斷發展，而現有的教學體系難以支撐智慧教育的發展，迫切需要發展智慧教育學。

3.2"加強技術保障

ChatGPT來源于國外，在使用過程中會有壁壘，我們要加強核心技術的自主研發，推出并改進中國版"ChatGPT。要從教育自身出發，從中國的實際出發，加快中國版"ChatGPT的落地與開發。

同時我們要重視應用研究。技術研發方面，ChatGPT"提供的數據來源要權威，盡量避免出現存在倫理問題及安全敏感問題的數據；要基于教育教學級別特性，推出適用于不同學段的教育類ChatGPT；再者要同步推進教育元宇宙、教育類"ChatGPT"等新理念，打造交互式、沉浸式的智慧課堂學習空間[5]。在應用推廣方面，基于指南，打造智慧化、智能化教育場景。最后在安全監管方面，做好內容審查、強化智能工具使用監管，強化質量審核，改進評價體系，避免出現誠信危機等問題。

3.3"堅守育人本位

育人本位是我們的基本原則。ChatGPT只是輔助工具，要以學生為中心，以促進人的自由、全面、個性化發展為目的，真正做到技術服務育人，做到技術促進人的全面發展，而不能本末倒置。明確人與ChatGPT的關系，堅守育人本位，才能合理發揮技術的輔助功效，進而達成智慧化教學，保障教育教學健康發展。

3.4"提高數字素養

隨著人工智能時代的到來，我們面臨的主要課題是如何正確防范風險，發揮數字技術的優勢，完善各方保障，將其負面影響降到最低。要想完全掌控ChatGPT，必須提升數字素養，確保面臨風險時能安全化解，在享受技術便利的同時，避免淪為技術的奴隸。

首先要推動數字倫理建設[6]。政府、行業、學校、用戶多方協同，加強對話交流、深化合作，盡快形成行業共識，在深入研究的基礎上出臺使用指引，以便提示倫理風險、法律風險。再者，從用戶角度出發，學校、媒體、企業等要協力做好用戶教育工作，全方位監管，保證合乎道德地使用新技術新工具，堅守數字倫理。具體到用戶，首先要樹立正確的技術使用觀。第二要提高數字意識，增強數字勝任力。第三要不斷提升數字技能。

4"結語

在人工智能快速發展的時代，借助人工智能推動教育革新是必要舉措。因此我們嘗試探索"ChatGPT"在教學中的應用潛能，這可以將師生從基礎性的低技術含量的任務中解放出來，才能有更多的時間和精力投入到高階創造性活動中。同時，我們也要保持批判性和警惕性，防范風險，合理地利用ChatGPT"等人工智能工具。只有這樣，才能使智能工具在安全的邊界內達到效率最大化和效果最大化，真正促進chatGPT在教育教學領域健康發展。

參考文獻

［1］周洪宇，李宇陽.chatGPT對教育生態的沖擊及應對策略[J].新疆師范大學學報，2023.

[2]王佑鎂，王旦，梁煒怡，等.“阿拉丁神燈”還是“潘多拉魔盒”：chatGPT教育應用的潛能與風險[J].學術時空，2023.

[3]盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應用與展望[J].中國遠程教育，2023.

[4]陳明選，王詩佳.測評大數據支持下的學習反饋設計研究[J].電化教育研究，2018，39（3）：3542，61.

[5]儲舒婷.ChatGPT火熱“出圈”，我們如何應對新挑戰[N].文匯報，20230205（003）.

[6]卑力添，蔣柯.博弈論視角下的超掃描多人互動任務新模型[J].心理科學進展，2019，（7）：12841296.