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身臨其境方能妙筆生花:大模型技術(shù)在小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)中的應(yīng)用探索

2025-02-13 00:00:00賀子玲
中國(guó)教育技術(shù)裝備 2025年1期
關(guān)鍵詞:寫作教學(xué)人工智能小學(xué)語(yǔ)文

摘" 要:簡(jiǎn)要介紹大模型技術(shù)的原理,分析其在小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)中的潛在應(yīng)用價(jià)值,探究構(gòu)建一種基于大模型技術(shù)的語(yǔ)文寫作教學(xué)新模式,以期對(duì)人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的語(yǔ)文教學(xué)改革提供有益參考。

關(guān)鍵詞:大模型技術(shù);ChatGPT;人工智能;小學(xué)語(yǔ)文;寫作教學(xué)

文章編號(hào):1671-489X(2025)01-00-05

DOI:10.3969/j.issn.1671-489X.2025.01.0

0" 引言

近年來(lái),大模型技術(shù)蓬勃發(fā)展。ChatGPT的問(wèn)世引發(fā)全球范圍內(nèi)的“百模大戰(zhàn)”,一時(shí)間各類大模型百花齊放,在教育、醫(yī)療、金融、制造業(yè)等眾多領(lǐng)域得到應(yīng)用[1]。當(dāng)前,國(guó)家高度重視教育信息化發(fā)展,2023年6月在武漢召開(kāi)的全國(guó)教育數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)推進(jìn)會(huì)議強(qiáng)調(diào),要“充分利用現(xiàn)代技術(shù)手段,加快教育、科技、人才一體化發(fā)展,助力教育優(yōu)質(zhì)均衡”[2]。在這樣的背景下,如何有效利用以大模型為典型代表的人工智能前沿技術(shù)助力基礎(chǔ)教育數(shù)字化變革和高質(zhì)量發(fā)展,成為當(dāng)前教師隊(duì)伍面臨的重要問(wèn)題。本文以小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)為例,探究如何利用大模型技術(shù)增強(qiáng)寫作教學(xué)效果,培養(yǎng)學(xué)生的寫作創(chuàng)新能力。

1" 大模型技術(shù)應(yīng)用于小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)的

優(yōu)勢(shì)分析

寫作能力的培養(yǎng)是小學(xué)語(yǔ)文最重要的教學(xué)目標(biāo)之一,旨在提升學(xué)生語(yǔ)文綜合素養(yǎng),培養(yǎng)學(xué)生的寫作創(chuàng)新思維。當(dāng)前,很多學(xué)生在寫作時(shí)會(huì)出現(xiàn)言之無(wú)物的問(wèn)題,究其原因,主要是學(xué)生缺乏實(shí)踐和閱歷。古人云:讀萬(wàn)卷書(shū),行萬(wàn)里路。如果從來(lái)沒(méi)有到春天的田野走一走,又怎么能生動(dòng)地描繪出春日田野的景象呢?另外,當(dāng)前對(duì)于學(xué)生習(xí)作的評(píng)估仍然主要依靠教師的主觀評(píng)價(jià),而該方式不夠直觀,學(xué)生往往難以準(zhǔn)確理解教師的指導(dǎo)反饋。而且,教師評(píng)價(jià)往往帶有個(gè)人主觀性,缺乏客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

近年來(lái),大模型技術(shù)發(fā)展如火如荼,展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理能力和生成能力。將大模型技術(shù)應(yīng)用于小學(xué)語(yǔ)文寫作訓(xùn)練是一項(xiàng)創(chuàng)新性的教學(xué)實(shí)踐,可以充分利用其優(yōu)勢(shì)來(lái)補(bǔ)齊傳統(tǒng)小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)中的短板。例如:ChatGPT可以充當(dāng)個(gè)性化寫作助手,利用其強(qiáng)大的理解和推理能力為學(xué)生提供寫作指導(dǎo),包括梳理寫作提綱、分析寫作內(nèi)容、完善寫作細(xì)節(jié)等;文生圖模型可以根據(jù)文字描述生成逼真、生動(dòng)的圖像,借助該技術(shù)可以將學(xué)生所撰寫的文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換為生動(dòng)的圖像,讓學(xué)生更加直觀地理解自己文字中所描述的內(nèi)容,從而發(fā)現(xiàn)不足之處;文轉(zhuǎn)音模型可以根據(jù)文字內(nèi)容合成一段音樂(lè),將靜態(tài)的文字轉(zhuǎn)換為聽(tīng)覺(jué)上的感受,進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)作靈感。總之,大模型技術(shù)具備顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì),可以從多個(gè)層面賦能傳統(tǒng)的語(yǔ)文寫作訓(xùn)練,增強(qiáng)教學(xué)效果。

2" 基于多模態(tài)大模型的小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)" "模式設(shè)計(jì)

針對(duì)當(dāng)前小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)中存在的短板問(wèn)題,本文充分挖掘和利用大模型在分析推理、模態(tài)生成等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建一種基于多模態(tài)大模型技術(shù)的小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)新模式,其整體設(shè)計(jì)思路如圖1所示。本文以GPT-4o大模型作為處理引擎,將小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)分為寫作前指導(dǎo)和寫作后評(píng)估兩個(gè)環(huán)節(jié),下面進(jìn)行詳細(xì)介紹。

2.1" GPT-4o大模型介紹

2022年11月,OpenAI公司推出一款聊天機(jī)器人程序ChatGPT(全稱為Chat Generative Pre-trained Transformer),在全球范圍內(nèi)引發(fā)一場(chǎng)“AI革命”,其展示出的強(qiáng)大推理和思考能力讓人們看到了走向通用人工智能的曙光[3]。隨后,ChatGPT經(jīng)歷了一系列迭代和更新,其能力也在不斷提升。2024年5月,OpenAI發(fā)布了最新版本的大模型,代號(hào)為GPT-4o。其名稱中的“o”代表“Omnimodal”,表示全能的意思。的確,GPT-4o較之前版本的顯著進(jìn)步就是對(duì)于多模態(tài)數(shù)據(jù)的全面支持。

傳統(tǒng)的大語(yǔ)言模型通常只能處理文本輸入,無(wú)法處理圖像、聲音等其他模態(tài)的數(shù)據(jù)。而GPT-4o可以接受文字、圖像、聲音的任意組合作為輸入內(nèi)容,并生成文本、圖像和音頻等任意模態(tài)內(nèi)容。而且,GPT-4o并不是單純接受不同類型的輸入,它還會(huì)對(duì)輸入內(nèi)容進(jìn)行理解和分析,如分析語(yǔ)音信號(hào)中的背景噪聲、聲源音色,理解圖片中所傳達(dá)的情感色彩等,并將這些多模態(tài)信息融合到語(yǔ)義理解和生成過(guò)程中,從而產(chǎn)生更豐富、更符合上下文、更加人性化的輸出內(nèi)容。而且,相比之前的版本,GPT-4o的響應(yīng)速度和智能水平均大幅提升,且對(duì)除英語(yǔ)外的其他語(yǔ)言兼容性更好。GPT-4o的理解能力和多模態(tài)生成能力主要體現(xiàn)在:輸入一段文字描述,GPT-4o能夠生成相應(yīng)的圖像和音樂(lè);反過(guò)來(lái),將圖像輸入GPT-4o,則可以生成一段細(xì)致的文字描述。

2.2" 寫作前指導(dǎo):抽絲剝繭,全方位啟發(fā)寫作

在進(jìn)行寫作之前,可以借助GPT-4o的理解和推理能力對(duì)習(xí)作要求進(jìn)行分析,從而提供有效的寫作指導(dǎo)。命題寫作和看圖寫作是小學(xué)語(yǔ)文寫作中兩種最常見(jiàn)的模式。命題寫作通常是直接給出題目或者一段文字描述并從中提煉出主題,重點(diǎn)考查學(xué)生的審題立意能力。看圖寫作通常是給出圖片并配以簡(jiǎn)要文字描述,學(xué)生需要通過(guò)細(xì)致觀察來(lái)捕捉圖片中的關(guān)鍵信息,并展開(kāi)合理聯(lián)想,將圖中的中心思想表達(dá)出來(lái)。

得益于GPT-4o的多模態(tài)處理能力,可以將文字、圖片等題目相關(guān)信息直接輸入GPT-4o進(jìn)行分析處理。雖然GPT-4o是一位“學(xué)識(shí)淵博”的專家,但想要獲得期望的答案還必須借助提示工程(Prompt

Engineering)。提示工程是指通過(guò)精心設(shè)計(jì)提示詞(Prompt)來(lái)引導(dǎo)大模型生成特定輸出的一種技術(shù)手段,通常需要在實(shí)踐中經(jīng)過(guò)反復(fù)嘗試和優(yōu)化才能得到針對(duì)特定任務(wù)的最佳提示詞。經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試,最終設(shè)計(jì)圖2所示提示詞。

最終,GPT-4o會(huì)生成三種不同類型的數(shù)據(jù),分別是寫作提綱、圖片和音樂(lè)。其中,寫作提綱中會(huì)詳細(xì)分析寫作要求,提供審題立意、文章構(gòu)思、寫作要點(diǎn)、素材引用等細(xì)致的寫作指導(dǎo)。圖片文件以視覺(jué)形式提供對(duì)于寫作主題的直觀描繪,比如寫作主題是豐收的景象,GPT-4o則會(huì)生成一些描繪豐收?qǐng)鼍暗纳鷦?dòng)圖像,像金黃飽滿的麥穗隨風(fēng)搖曳,農(nóng)民伯伯臉上洋溢著開(kāi)心的笑容,等等。音樂(lè)文件則是以聽(tīng)覺(jué)形式對(duì)寫作主題進(jìn)行渲染,比如主題是夏天的夜晚,GPT-4o便會(huì)生成一段符合夏夜氛圍的音樂(lè),其中會(huì)包含蟬鳴、蛙叫、風(fēng)扇轉(zhuǎn)動(dòng)等聲音。

傳統(tǒng)的小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)通常依賴于教師的講解,形式單一且枯燥,效果往往不佳。而GPT-4o可以提供多種形式的寫作指導(dǎo):寫作提綱能夠從思維層面給學(xué)生以啟迪;圖片文件讓學(xué)生腦海中有畫(huà)面、有內(nèi)容,不再言之無(wú)物;音樂(lè)文件從聽(tīng)覺(jué)上給予學(xué)生逼真的體驗(yàn),讓寫作是有感而發(fā)而不是憑空想象。總而言之,大模型賦能的智能化教學(xué)模式可以從思維、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等多個(gè)維度對(duì)學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)和啟發(fā),全方位地激發(fā)學(xué)生的寫作靈感,培養(yǎng)其創(chuàng)新寫作思維。

2.3" 寫作后評(píng)估:聲形并茂,交互式寫作提升

傳統(tǒng)小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)模式中,教師對(duì)學(xué)生習(xí)作進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)往往缺乏形象、直觀的反饋。例如,教師評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)于某個(gè)場(chǎng)景的描述不夠生動(dòng),但學(xué)生可能無(wú)法直觀地感受自己所描繪的場(chǎng)景為什么不生動(dòng)。因此,利用GPT-4o的理解和生成能力構(gòu)建一種交互式寫作評(píng)估模式,其核心是借助GPT-4o的多模態(tài)生成能力,通過(guò)提供多種感官的反饋,讓學(xué)生更有效地發(fā)現(xiàn)不足并加以改進(jìn)。

進(jìn)行評(píng)估之前,首先將習(xí)作要求以及學(xué)生的習(xí)作內(nèi)容輸入GPT-4o。類似地,這里也需要提供合適的提示詞來(lái)引導(dǎo)大模型輸出合理的答案。本文設(shè)計(jì)和使用的提示詞如圖3所示。最終,GPT-4o會(huì)從三個(gè)層面給出寫作評(píng)價(jià)以及相應(yīng)的修改建議。首先是文字評(píng)估報(bào)告。GPT-4o是通過(guò)海量的語(yǔ)料訓(xùn)練所得,所以具備豐富的通識(shí)知識(shí)。在評(píng)估報(bào)告中,GPT-4o會(huì)對(duì)學(xué)生的習(xí)作進(jìn)行檢查和分析,一方面分析寫作內(nèi)容是否符合題目要求,另一方面檢查其中的錯(cuò)別字、語(yǔ)法錯(cuò)誤、邏輯錯(cuò)誤、常識(shí)性錯(cuò)誤等問(wèn)題,并給出相應(yīng)的修改建議。同時(shí),GPT-4o能夠根據(jù)學(xué)生的文字描述渲染出相應(yīng)的圖片,以視覺(jué)形式直觀地展示學(xué)生習(xí)作中所描述的內(nèi)容。學(xué)生可以觀察圖片,找到自己寫作中的欠缺之處,從而針對(duì)性地補(bǔ)充和修正自己的文字描述。除了圖片,GPT-4o還能夠根據(jù)文字描述生成一段音樂(lè),以聽(tīng)覺(jué)形式來(lái)傳達(dá)文字描述中的意境。學(xué)生通過(guò)聆聽(tīng)音樂(lè)可以獲得來(lái)自聽(tīng)覺(jué)的直觀感受,從而發(fā)現(xiàn)自己寫作中的問(wèn)題和不足。此外,GPT-4o在生成圖片和音樂(lè)的同時(shí)還會(huì)提供相對(duì)應(yīng)的改進(jìn)建議,幫助學(xué)生進(jìn)行合理的修改。

總結(jié)來(lái)說(shuō),基于大模型的智能化寫作評(píng)估克服了傳統(tǒng)小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)模式中教師評(píng)價(jià)不夠形象、直觀的弊端,通過(guò)多種感官、多種媒介的展示,將學(xué)生的寫作內(nèi)容聲形并茂地展現(xiàn)出來(lái);在有了直觀感受的基礎(chǔ)上再給予科學(xué)建議,并且支持“邊修改,邊渲染”,讓學(xué)生有沉浸式的體驗(yàn),更好地發(fā)現(xiàn)不足并改正。

3" 展望與挑戰(zhàn)

3.1" 未來(lái)展望

教育部部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在2024世界數(shù)字教育大會(huì)上表示,教育部將實(shí)施人工智能賦能行動(dòng),促進(jìn)智能技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合[4]。在人工智能技術(shù)賦能的教學(xué)新形態(tài)中,教師將從指導(dǎo)型轉(zhuǎn)向引導(dǎo)型,教學(xué)模式也將從講授型轉(zhuǎn)向啟發(fā)型。智能化技術(shù)的引入將極大地豐富和拓寬教學(xué)場(chǎng)景,激勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和探索。

以本文聚焦的小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)為例,人工智能技術(shù)的發(fā)展必將進(jìn)一步推動(dòng)寫作教學(xué)模式的變革。例如,通過(guò)融合大模型技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),可以渲染出逼真的場(chǎng)景,讓學(xué)生沉浸式地感受文字所描述的場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)真正的“身臨其境”。此外,由于每個(gè)學(xué)生都有不同的個(gè)性,因此,個(gè)性化和定制化的教學(xué)方案能夠更好地適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣,增強(qiáng)教學(xué)效果。要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化教學(xué),可以通過(guò)為每個(gè)學(xué)生定制學(xué)習(xí)大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前大模型技術(shù)具備自主學(xué)習(xí)的能力,通過(guò)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程,大模型可以分析學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn),針對(duì)性地設(shè)計(jì)更加合適的學(xué)習(xí)方案。除此之外,對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō),大模型不僅可以在學(xué)習(xí)方面提供幫助,也能夠作為“心理醫(yī)生”來(lái)關(guān)心學(xué)生的心理健康。這是因?yàn)檎Z(yǔ)文寫作區(qū)別于其他的教學(xué)內(nèi)容,學(xué)生在寫作內(nèi)容中往往會(huì)直接或間接地體現(xiàn)自己的心理狀態(tài),而大模型具備強(qiáng)大的思考和理解能力,通過(guò)分析學(xué)生習(xí)作的內(nèi)容,能夠敏銳地捕捉學(xué)生可能存在的心理異常,及時(shí)提供疏導(dǎo)和預(yù)警。

未來(lái),大模型技術(shù)將從教育思維、教育載體、教育模式三個(gè)層面持續(xù)推動(dòng)教育變革:在教育思維上,將由傳統(tǒng)的傳授型教育轉(zhuǎn)向啟發(fā)式教育;在教育載體上,數(shù)字化、智能化、定制化的教學(xué)資源將被廣泛使用;在教育模式上,沉浸式、交互式、混合式等新型教育模式將得到推廣,進(jìn)一步打破時(shí)間、空間的限制。

3.2" 面臨的挑戰(zhàn)

在人工智能發(fā)展浪潮下,將大模型技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域乃是大勢(shì)所趨。在積極擁抱智能化新技術(shù)的同時(shí),也應(yīng)看到大模型技術(shù)同樣蘊(yùn)藏著風(fēng)險(xiǎn)。總的來(lái)說(shuō),主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1)內(nèi)容質(zhì)量和可靠性。雖然大模型技術(shù)展現(xiàn)出強(qiáng)大的思考能力,但其訓(xùn)練依賴于大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)和數(shù)據(jù)集,而這些數(shù)據(jù)并不能保證百分之百的可靠性。另外,大模型具有“黑盒”特性,其輸出內(nèi)容存在不可解釋性、不可預(yù)測(cè)性,因此,大模型在使用過(guò)程中可能會(huì)生成一些不符合邏輯、事實(shí)或常識(shí)的內(nèi)容。再者,大模型在訓(xùn)練過(guò)程中會(huì)不可避免地?fù)诫s訓(xùn)練者的主觀意識(shí),從而在生成內(nèi)容中表現(xiàn)特定的偏好或厭惡,以及對(duì)某些價(jià)值觀或道德觀的傾向或偏頗。青少年處于成長(zhǎng)階段,心智尚未成熟,容易受錯(cuò)誤內(nèi)容的誤導(dǎo),產(chǎn)生不良影響。

2)隱私和數(shù)據(jù)安全。大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為人們的生活帶來(lái)便利,然而,隨之而來(lái)的還有隱私和安全問(wèn)題,這不可避免地引發(fā)人們的擔(dān)憂。北京智源人工智能研究院于2024年7月發(fā)布《中國(guó)AI大模型測(cè)評(píng)報(bào)告》,該報(bào)告通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),約有55%的用戶對(duì)大模型存在的隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題表示擔(dān)憂。在使用大模型的過(guò)程中可能涉及用戶個(gè)人信息和數(shù)據(jù),如何保證這些隱私數(shù)據(jù)不被泄漏,是當(dāng)前大模型使用者最為關(guān)心的問(wèn)題之一。

3)學(xué)業(yè)誠(chéng)信與倫理。在教學(xué)中引入大模型技術(shù)的初衷是更好地輔助學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí),然而不可避免地會(huì)導(dǎo)致學(xué)業(yè)誠(chéng)信問(wèn)題。有的學(xué)生會(huì)完全依賴大模型技術(shù),不再進(jìn)行思考和創(chuàng)造,甚至直接讓大模型代寫作業(yè)。誠(chéng)信與倫理問(wèn)題已經(jīng)成為大模型運(yùn)用中不可避免的問(wèn)題。2023年9月,中國(guó)知網(wǎng)發(fā)布生成式人工智能檢測(cè)系統(tǒng),由此也可以看出學(xué)術(shù)界對(duì)于大模型帶來(lái)的學(xué)術(shù)誠(chéng)信與倫理問(wèn)題的擔(dān)憂和重視。

雖然大模型技術(shù)存在一些問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),但不能因噎廢食,應(yīng)該以開(kāi)放和審慎的態(tài)度去擁抱大模型技術(shù),通過(guò)正面引導(dǎo)來(lái)趨利避害。一方面應(yīng)當(dāng)建立健全面向教育領(lǐng)域的相關(guān)法律法規(guī)和校規(guī),以制度形式明確大模型技術(shù)的法律邊界,為教師和學(xué)生合理、合規(guī)使用大模型技術(shù)提供依據(jù);另一方面要加強(qiáng)對(duì)教師和學(xué)生的思政教育,在誠(chéng)信倫理、道德規(guī)范等方面給予師生正確的引導(dǎo)。另外,還可以邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者為師生進(jìn)行科普講座,讓大家了解人工智能技術(shù)的原理,培養(yǎng)基本的人工智能素養(yǎng),從而更加合理地使用人工智能技術(shù),并妥善處理使用過(guò)程中可能遇到的負(fù)面問(wèn)題。除此之外,可以看到,許許多多人工智能領(lǐng)域的研究者仍在不懈努力,不斷完善和彌補(bǔ)現(xiàn)有技術(shù)的不足,進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)的智能性和安全性。

4" 結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前,各國(guó)高度重視“人工智能+教育”的應(yīng)用探索,傳統(tǒng)教育模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)已成為發(fā)展潮流[5]。在這樣的背景下,傳統(tǒng)小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)也面臨關(guān)鍵的改革契機(jī)。本文探索大模型技術(shù)在小學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)中的應(yīng)用,為人工智能驅(qū)動(dòng)下的語(yǔ)文寫作教學(xué)改革提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),希望能夠啟發(fā)更多的相關(guān)研究和探討。教育工作者應(yīng)當(dāng)以積極開(kāi)放的心態(tài)擁抱人工智能技術(shù),不斷提升數(shù)字化素養(yǎng),發(fā)揮人工智能技術(shù)的積極作用,同時(shí)規(guī)避其負(fù)面影響,通過(guò)探索實(shí)踐找到行之有效的教學(xué)模式,助力語(yǔ)文寫作教學(xué)改革創(chuàng)新。

5" 參考文獻(xiàn)

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